Vagas remotas de desenvolvedor back-end Python/Docker

Nós, da Turing, estamos procurando desenvolvedores back-end Python/Docker talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que possam participar da criação do projeto, desenvolvimento, integração e manutenção do fluxo de implantação automatizado e implementar as estratégias de conteinerização. Tenha a chance de trabalhar com as principais empresas dos Estados Unidos enquanto acelera sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Implementar design orientado a objetos, padrões de design e arquitetura client-server de várias camadas
  • Assumir a responsabilidade de integrar e definir tecnologias de conteinerização
  • Criar, dimensionar e monitorar aplicações altamente escaláveis e implementar pipelines de CI/CD
  • Colaborar com as partes interessadas e clientes para definir a arquitetura e o roteiro do produto
  • Construir e manter sistemas altamente disponíveis no Docker e implementar um sistema de dimensionamento automático
  • Manter-se atualizado com as tecnologias avançadas e práticas de automação

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Ao menos 3 anos de experiência com desenvolvimento back-end (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Forte experiência no desenvolvimento de Python, Django ou estruturas semelhantes
  • Experiência significativa em automação, DevOps, Docker e rede de contêineres
  • Experiência de trabalho com aplicativos distribuídos de alta disponibilidade e uso intensivo de computação
  • Compreensão de algoritmos de machine learning e inteligência artificial
  • Conhecimento abrangente de operações e administração de sistemas, especificamente Linux
  • Forte compreensão das tecnologias de implantação do Docker e/ou da nuvem
  • Conhecimento de Docker-compose, Docker Swarm e Docker Engine
  • Experiência em implantação de aplicações usando pipelines de CI/CD
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento prático do GNU/Linux
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.
  • Conhecimento de ferramentas de alerta como OpsGenie, PagerDuty, etc.
  • Experiência de trabalho com metodologias Agile
  • Capacidade de comunicar ideias aos membros da equipe e clientes
  • Excelente resolução de problemas e habilidades organizacionais

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Empregos de alto nível nos EUA

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Crescimento profissional

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Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

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4.6DE 5
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Como se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end?

Os desenvolvedores Python Docker Back-end estão entre os profissionais mais procurados no mercado de TI da atualidade, e a concorrência pelas melhores vagas é forte. Python é uma das linguagens de programação online mais famosas e sua popularidade está crescendo cada dia mais, especialmente em ambientes de startup onde tempo e dinheiro são normalmente limitados.
O Docker, por sua vez, é um grupo de produtos PaaS projetados para simplificar o processo de criação, implantação e operação de aplicações usando peças distintas conhecidas como "containers" da forma mais simples possível. O Docker usa a virtualização para fornecer software em pacotes, simplificando e acelerando os fluxos de trabalho e, ao mesmo tempo, permitindo que os desenvolvedores experimentem suas ferramentas preferidas, stacks de aplicações e ambientes de implantação.
A necessidade de profissionais com experiência em Python Docker back-end aumentou devido às inúmeras vantagens do desenvolvimento Python Docker. Portanto, as vagas de trabalhos remotos para desenvolvedores Python Docker Back-end são uma oportunidade fantástica para os programadores. Nas seções a seguir, iremos discutir em detalhes sobre como se tornar um desenvolvedor Python Docker.

Qual é o escopo do desenvolvimento Python Docker back-end?

Python foi eleito como uma das linguagens de programação mais populares, superando C, C++ e Java. O Spotify, em particular, analisa os dados do usuário e emprega Python em seus serviços de back-end para criar listas de reprodução e sugestões precisas. Por outro lado, o Dropbox cria aplicativos nativos em qualquer plataforma usando scripts Python (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.).
O Docker foi aclamado como uma tecnologia de virtualização de última geração. Graças a empresas como Netflix, Spotify, PayPal e Uber, que usam o sistema de conteinerização, sua popularidade está aumentando espantosamente. Devido à sua abordagem enxuta e segura, a tecnologia de conteinerização está sendo cada vez mais empregada em VMs completas para criar ambientes reproduzíveis e escaláveis. Portanto, desenvolvedores Python Docker Back-end estão em alta demanda.
Você está procurando por trabalhos remotos de programador Python Docker back-end? Então continue lendo, pois vamos dar uma olhada em como se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end agora.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Python Docker Back-end?

Após conseguir um trabalho como desenvolvedor Python Docker Back-end, essas serão as suas responsabilidades mais importantes:

  • Implementar design orientado a objetos, padrões de design e uma arquitetura cliente-servidor de várias camadas
  • Assumir a responsabilidade de definir e integrar a tecnologia de conteinerização
  • Implementar funis de CI/CD para criar, dimensionar e gerenciar aplicações extremamente dimensionáveis
  • Definir a arquitetura e o roadmap do produto em colaboração com stakeholders e clientes
  • Criar e manter sistemas Docker altamente disponíveis, além de uma solução de dimensionamento automático
  • Manter um conhecimento prático de tecnologias avançadas e processos automatizados

Como se tornar um programador Python Docker Back-end?

Embora o nível de conhecimento e as habilidades necessárias para exercer essa função possam parecer assustadores, qualquer pessoa com interesse genuíno por essa área da programação - juntamente com a capacidade de executar pelo menos algumas das tarefas mencionadas acima - pode obter um trabalho remoto como desenvolvedor Python Docker Back-end.
Existem algumas opções para adquirir as habilidades necessárias para esta função. Você pode começar indo para a faculdade, a opção mais tradicional. Um diploma em Ciência da Computação oferecerá uma base sólida e credenciais incontestáveis ​​ao entrar neste setor. Porém, essa opção apresenta duas desvantagens: além do alto custo, você levará muito tempo para concluir um curso universitário completo. Inscrever-se em um bootcamp é outra opção. Seja ele presencial ou online, a sua ênfase será em aprender as linguagens necessárias para se candidatar a empregos de desenvolvedor Python Docker Back-end. Dependendo do bootcamp, esta pode ser uma opção mais barata e quase certamente será mais rápida do que um curso acadêmico de três ou quatro anos.
Seja qual for o caminho que você escolher para trabalhar de forma remota como programador Python Docker back-end, tenha certeza de que você tem um futuro brilhante pela frente, com muitas oportunidades de trabalho e remuneração adequada.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end

Antes de se candidatar para vagas remotas como programador Python Docker back-end, você deverá aprender as habilidades essenciais para a função. Vamos dar uma olhada em cada uma delas.

1. Frameworks Python

Os frameworks Python permitem que os desenvolvedores economizem tempo eliminando a necessidade de se preocupar com detalhes de baixo nível, como soquetes, protocolos e threads. Uma vez aprendidos, frameworks como esses podem facilitar a vida de um desenvolvedor Python Docker Back-end. Como um framework pode essencialmente poupar o trabalho de digitar código clichê, um framework Python pode ajudá-lo a criar um protótipo de aplicação muito rapidamente.

2. Bibliotecas Python

Uma das melhores coisas do Python é que ele possui uma das bibliotecas mais abrangentes disponíveis. Há uma probabilidade significativa de que o que você está tentando fazer já foi feito e está disponível em sua integridade e com a documentação necessária. Como um desenvolvedor Python Docker Back-end utilizará os pacotes do ecossistema Python praticamente todos os dias, um desenvolvedor inteligente deve ter experiência suficiente para identificá-los, estudá-los e implementá-los adequadamente.

3. Conhecimento de tecnologias de front-end

Você pode estar enganado se acreditar que trabalhará apenas com tecnologias back-end após obter um trabalho remoto de programador Python Docker back-end. Um desenvolvedor Python trabalha principalmente com tecnologias front-end para garantir que o client-side e o server-side estejam sincronizados. Nesse sentido, a equipe de UI/UX, gerentes de projeto e SCRUM Masters são buscados principalmente para organizar melhor o seu fluxo de trabalho em um ambiente corporativo.

4. Machine learning e inteligência artificial

Machine Learning e a Inteligência Artificial experimentaram recentemente um aumento de popularidade. A razão disso é a rápida inovação da indústria e sua correspondente taxa de adoção de tais inovações. Como ML e IA são tecnologias extremamente seguras, você deve entender seus princípios e métodos fundamentais para buscar trabalhos de programador Python Docker back-end remoto.

5. Ciência de dados

Ao trabalhar em projetos que envolvem grandes volumes de dados, entender a ciência de dados também é essencial. Portanto, aprenda ciência de dados antes de se candidatar a vagas remotas de desenvolvedor Python Docker Back-end. Você não terá problemas em fornecer aos seus stakeholders uma imagem clara de suas observações, depois de provar sua capacidade de capturar, analisar, visualizar e antecipar informações de seus dados.

6. Utilizar o Docker machine e cliente Docker

Em vez de executar aplicativos em container localmente usando o Docker para Mac/Windows ou uma máquina Linux, é necessário implantá-los na nuvem. Docker machine é uma ferramenta que facilita a criação de uma máquina virtual (VM) remota e o gerenciamento de containers. Ele permite que você controle o mecanismo do Docker de uma VM à distância, além de também possibilitar que você atualize o mecanismo dele, reinicie a máquina virtual (se o driver for compatível) e verifique o seu status, entre outras funcionalidades. Além disso, se você precisa criar um ambiente de implantação para a sua aplicação e gerenciar todos os microsserviços executados nela, o Docker Machine será extremamente útil. Por meio dele, você pode usar sua máquina para acessar um ambiente de desenvolvimento, preparação e produção e atualizá-los conforme necessário.

7. Criar imagens personalizadas do Docker

Compreender como criar imagens do Docker para aplicativos é essencial para ser contratado para vagas home office de desenvolvedor Python Docker Back-end. Essa é uma habilidade importante, se você está apenas começando a trabalhar com aplicações em container ou se aprofundando no desenvolvimento do Kubernetes.

8. Interagir com containers do Docker

Containers foram criados para ser autónomos. Eles podem, no entanto, usar a rede para enviar e receber solicitações para outros programas. Por exemplo, um container de servidor web pode expor uma porta para aceitar solicitações na porta 80. Um container de aplicação também pode ser vinculado a um container de banco de dados.
Alguns programas lêem e gravam arquivos para trocar dados. Esses programas podem se comunicar gravando seus arquivos em um disco compartilhado que outros containers podem acessar. Um programa de processamento de dados, por exemplo, pode gravar um arquivo contendo dados do cliente em um disco compartilhado, que pode ser acessado por outro programa. Por outro lado, dois containers idênticos podem compartilhar os mesmos arquivos. Entenda os conceitos básicos dos containers Docker para buscar os melhores trabalhos de programador Python Docker back-end.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Python Docker Back-end?

Vimos os conjuntos de habilidades necessários para conseguir trabalhos remotos como programador Python Docker back-end. Mas, a parte mais importante é praticar o máximo que puder, pois novas atualizações surgem todos os dias. E, com o aumento das oportunidades, mais e mais pessoas estão entrando para o mundo da tecnologia, aumentando a sua concorrência. Mas não se preocupe, isso não será uma barreira para sua carreira se você se mantiver atualizado com as últimas tendências do setor. Além disso, desenvolva suas habilidades sociais para arrasar na entrevista.
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Python Docker Back-end que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador Python Docker back-end. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Python Docker Back-end, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Python Docker Back-end?

Na Turing, cada desenvolvedor Python Docker Back-end é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


Software
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
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Preffered Skills

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●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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