Vagas remotas de desenvolvedor back-end Python/Docker

Nós, da Turing, estamos procurando desenvolvedores back-end Python/Docker talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que possam participar da criação do projeto, desenvolvimento, integração e manutenção do fluxo de implantação automatizado e implementar as estratégias de conteinerização. Tenha a chance de trabalhar com as principais empresas dos Estados Unidos enquanto acelera sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Implementar design orientado a objetos, padrões de design e arquitetura client-server de várias camadas
  • Assumir a responsabilidade de integrar e definir tecnologias de conteinerização
  • Criar, dimensionar e monitorar aplicações altamente escaláveis e implementar pipelines de CI/CD
  • Colaborar com as partes interessadas e clientes para definir a arquitetura e o roteiro do produto
  • Construir e manter sistemas altamente disponíveis no Docker e implementar um sistema de dimensionamento automático
  • Manter-se atualizado com as tecnologias avançadas e práticas de automação

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Ao menos 3 anos de experiência com desenvolvimento back-end (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Forte experiência no desenvolvimento de Python, Django ou estruturas semelhantes
  • Experiência significativa em automação, DevOps, Docker e rede de contêineres
  • Experiência de trabalho com aplicativos distribuídos de alta disponibilidade e uso intensivo de computação
  • Compreensão de algoritmos de machine learning e inteligência artificial
  • Conhecimento abrangente de operações e administração de sistemas, especificamente Linux
  • Forte compreensão das tecnologias de implantação do Docker e/ou da nuvem
  • Conhecimento de Docker-compose, Docker Swarm e Docker Engine
  • Experiência em implantação de aplicações usando pipelines de CI/CD
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento prático do GNU/Linux
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.
  • Conhecimento de ferramentas de alerta como OpsGenie, PagerDuty, etc.
  • Experiência de trabalho com metodologias Agile
  • Capacidade de comunicar ideias aos membros da equipe e clientes
  • Excelente resolução de problemas e habilidades organizacionais

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Como se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end?

Os desenvolvedores Python Docker Back-end estão entre os profissionais mais procurados no mercado de TI da atualidade, e a concorrência pelas melhores vagas é forte. Python é uma das linguagens de programação online mais famosas e sua popularidade está crescendo cada dia mais, especialmente em ambientes de startup onde tempo e dinheiro são normalmente limitados.
O Docker, por sua vez, é um grupo de produtos PaaS projetados para simplificar o processo de criação, implantação e operação de aplicações usando peças distintas conhecidas como "containers" da forma mais simples possível. O Docker usa a virtualização para fornecer software em pacotes, simplificando e acelerando os fluxos de trabalho e, ao mesmo tempo, permitindo que os desenvolvedores experimentem suas ferramentas preferidas, stacks de aplicações e ambientes de implantação.
A necessidade de profissionais com experiência em Python Docker back-end aumentou devido às inúmeras vantagens do desenvolvimento Python Docker. Portanto, as vagas de trabalhos remotos para desenvolvedores Python Docker Back-end são uma oportunidade fantástica para os programadores. Nas seções a seguir, iremos discutir em detalhes sobre como se tornar um desenvolvedor Python Docker.

Qual é o escopo do desenvolvimento Python Docker back-end?

Python foi eleito como uma das linguagens de programação mais populares, superando C, C++ e Java. O Spotify, em particular, analisa os dados do usuário e emprega Python em seus serviços de back-end para criar listas de reprodução e sugestões precisas. Por outro lado, o Dropbox cria aplicativos nativos em qualquer plataforma usando scripts Python (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.).
O Docker foi aclamado como uma tecnologia de virtualização de última geração. Graças a empresas como Netflix, Spotify, PayPal e Uber, que usam o sistema de conteinerização, sua popularidade está aumentando espantosamente. Devido à sua abordagem enxuta e segura, a tecnologia de conteinerização está sendo cada vez mais empregada em VMs completas para criar ambientes reproduzíveis e escaláveis. Portanto, desenvolvedores Python Docker Back-end estão em alta demanda.
Você está procurando por trabalhos remotos de programador Python Docker back-end? Então continue lendo, pois vamos dar uma olhada em como se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end agora.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Python Docker Back-end?

Após conseguir um trabalho como desenvolvedor Python Docker Back-end, essas serão as suas responsabilidades mais importantes:

  • Implementar design orientado a objetos, padrões de design e uma arquitetura cliente-servidor de várias camadas
  • Assumir a responsabilidade de definir e integrar a tecnologia de conteinerização
  • Implementar funis de CI/CD para criar, dimensionar e gerenciar aplicações extremamente dimensionáveis
  • Definir a arquitetura e o roadmap do produto em colaboração com stakeholders e clientes
  • Criar e manter sistemas Docker altamente disponíveis, além de uma solução de dimensionamento automático
  • Manter um conhecimento prático de tecnologias avançadas e processos automatizados

Como se tornar um programador Python Docker Back-end?

Embora o nível de conhecimento e as habilidades necessárias para exercer essa função possam parecer assustadores, qualquer pessoa com interesse genuíno por essa área da programação - juntamente com a capacidade de executar pelo menos algumas das tarefas mencionadas acima - pode obter um trabalho remoto como desenvolvedor Python Docker Back-end.
Existem algumas opções para adquirir as habilidades necessárias para esta função. Você pode começar indo para a faculdade, a opção mais tradicional. Um diploma em Ciência da Computação oferecerá uma base sólida e credenciais incontestáveis ​​ao entrar neste setor. Porém, essa opção apresenta duas desvantagens: além do alto custo, você levará muito tempo para concluir um curso universitário completo. Inscrever-se em um bootcamp é outra opção. Seja ele presencial ou online, a sua ênfase será em aprender as linguagens necessárias para se candidatar a empregos de desenvolvedor Python Docker Back-end. Dependendo do bootcamp, esta pode ser uma opção mais barata e quase certamente será mais rápida do que um curso acadêmico de três ou quatro anos.
Seja qual for o caminho que você escolher para trabalhar de forma remota como programador Python Docker back-end, tenha certeza de que você tem um futuro brilhante pela frente, com muitas oportunidades de trabalho e remuneração adequada.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end

Antes de se candidatar para vagas remotas como programador Python Docker back-end, você deverá aprender as habilidades essenciais para a função. Vamos dar uma olhada em cada uma delas.

1. Frameworks Python

Os frameworks Python permitem que os desenvolvedores economizem tempo eliminando a necessidade de se preocupar com detalhes de baixo nível, como soquetes, protocolos e threads. Uma vez aprendidos, frameworks como esses podem facilitar a vida de um desenvolvedor Python Docker Back-end. Como um framework pode essencialmente poupar o trabalho de digitar código clichê, um framework Python pode ajudá-lo a criar um protótipo de aplicação muito rapidamente.

2. Bibliotecas Python

Uma das melhores coisas do Python é que ele possui uma das bibliotecas mais abrangentes disponíveis. Há uma probabilidade significativa de que o que você está tentando fazer já foi feito e está disponível em sua integridade e com a documentação necessária. Como um desenvolvedor Python Docker Back-end utilizará os pacotes do ecossistema Python praticamente todos os dias, um desenvolvedor inteligente deve ter experiência suficiente para identificá-los, estudá-los e implementá-los adequadamente.

3. Conhecimento de tecnologias de front-end

Você pode estar enganado se acreditar que trabalhará apenas com tecnologias back-end após obter um trabalho remoto de programador Python Docker back-end. Um desenvolvedor Python trabalha principalmente com tecnologias front-end para garantir que o client-side e o server-side estejam sincronizados. Nesse sentido, a equipe de UI/UX, gerentes de projeto e SCRUM Masters são buscados principalmente para organizar melhor o seu fluxo de trabalho em um ambiente corporativo.

4. Machine learning e inteligência artificial

Machine Learning e a Inteligência Artificial experimentaram recentemente um aumento de popularidade. A razão disso é a rápida inovação da indústria e sua correspondente taxa de adoção de tais inovações. Como ML e IA são tecnologias extremamente seguras, você deve entender seus princípios e métodos fundamentais para buscar trabalhos de programador Python Docker back-end remoto.

5. Ciência de dados

Ao trabalhar em projetos que envolvem grandes volumes de dados, entender a ciência de dados também é essencial. Portanto, aprenda ciência de dados antes de se candidatar a vagas remotas de desenvolvedor Python Docker Back-end. Você não terá problemas em fornecer aos seus stakeholders uma imagem clara de suas observações, depois de provar sua capacidade de capturar, analisar, visualizar e antecipar informações de seus dados.

6. Utilizar o Docker machine e cliente Docker

Em vez de executar aplicativos em container localmente usando o Docker para Mac/Windows ou uma máquina Linux, é necessário implantá-los na nuvem. Docker machine é uma ferramenta que facilita a criação de uma máquina virtual (VM) remota e o gerenciamento de containers. Ele permite que você controle o mecanismo do Docker de uma VM à distância, além de também possibilitar que você atualize o mecanismo dele, reinicie a máquina virtual (se o driver for compatível) e verifique o seu status, entre outras funcionalidades. Além disso, se você precisa criar um ambiente de implantação para a sua aplicação e gerenciar todos os microsserviços executados nela, o Docker Machine será extremamente útil. Por meio dele, você pode usar sua máquina para acessar um ambiente de desenvolvimento, preparação e produção e atualizá-los conforme necessário.

7. Criar imagens personalizadas do Docker

Compreender como criar imagens do Docker para aplicativos é essencial para ser contratado para vagas home office de desenvolvedor Python Docker Back-end. Essa é uma habilidade importante, se você está apenas começando a trabalhar com aplicações em container ou se aprofundando no desenvolvimento do Kubernetes.

8. Interagir com containers do Docker

Containers foram criados para ser autónomos. Eles podem, no entanto, usar a rede para enviar e receber solicitações para outros programas. Por exemplo, um container de servidor web pode expor uma porta para aceitar solicitações na porta 80. Um container de aplicação também pode ser vinculado a um container de banco de dados.
Alguns programas lêem e gravam arquivos para trocar dados. Esses programas podem se comunicar gravando seus arquivos em um disco compartilhado que outros containers podem acessar. Um programa de processamento de dados, por exemplo, pode gravar um arquivo contendo dados do cliente em um disco compartilhado, que pode ser acessado por outro programa. Por outro lado, dois containers idênticos podem compartilhar os mesmos arquivos. Entenda os conceitos básicos dos containers Docker para buscar os melhores trabalhos de programador Python Docker back-end.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Python Docker Back-end?

Vimos os conjuntos de habilidades necessários para conseguir trabalhos remotos como programador Python Docker back-end. Mas, a parte mais importante é praticar o máximo que puder, pois novas atualizações surgem todos os dias. E, com o aumento das oportunidades, mais e mais pessoas estão entrando para o mundo da tecnologia, aumentando a sua concorrência. Mas não se preocupe, isso não será uma barreira para sua carreira se você se mantiver atualizado com as últimas tendências do setor. Além disso, desenvolva suas habilidades sociais para arrasar na entrevista.
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Python Docker Back-end que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador Python Docker back-end. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Python Docker Back-end, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Python Docker Back-end?

Na Turing, cada desenvolvedor Python Docker Back-end é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Backend Engineer

Before you read on, take a look around you. Everything you see has been shipped, often multiple times, before reaching its destination. Global e-commerce sales are expected to total $5.5 trillion worldwide in 2022 and continue growing over the next few years. Here at Shippo, we are the shipping layer of the internet, and we consider ourselves to be one of the core building blocks of e-commerce.

Our mission is to make merchants successful through world class shipping. With our products and solutions, we level the playing field by providing our customers with best-in-class solutions that otherwise wouldn’t be available to them. Through our e-commerce businesses, marketplaces, and platforms are able to connect to shipping carriers around the world from one API and dashboard. We provide our customers with the most competitive shipping rates, print labels, automated international documents, shipment tracking, facilitate the returns process and more.

About the Role

We are looking for a Senior Backend Engineer to join our Carriers Capabilities Team! Businesses, partners, customers, and users worldwide rely on our integration to a global network of carriers to streamline their fulfillment workflow. You can look forward to expanding our Shipping Carrier Library for both domestic and international shipments. The Carrier Capabilities Team is responsible for developing new integrations with carriers, maintaining them, building infrastructure and maintaining current services. As a Senior Engineer, you will provide experience and oversight in technical definitions, and coding for your team.

 

Job Responsibilities:


  • Design, implement, test, and deploy software services with high SLAs that can handle millions of requests a day
  • Ensure scalability and maintainability through microservices adoption, decoupling of concerns from the data model, queuing of jobs, application layering and container-based software distribution.
  • Continue to build out and enhance our CI/CD pipeline for smooth and safe production releases via automated testing and verification.
  • Verify and ensure performance and correctness of systems in response time and throughput.
  • Architect systems and refactor existing systems for optimal performance and reuse
  • Participate in peer reviews, testing and in design reviews for new features, products, and systems
  • Collaborate with business teams and provide early input to new product ideas and functionality
  • Define, implement, and monitor operational metrics to ensure performance and quality.
  • Work with a sense of urgency and iterate quickly in an agile process.
  • Mentor more junior engineers on engineering best practices.
  • Exceptional problem solving skills: demonstrated ability to understand business challenges and translate those into technical solutions.
  • Being on team on-call rotation and able to respond quickly to system incidents


Job Requirements:


  • 7+ years of experience in software development
  • Coding experience in server-side programming languages (e.g. Python, Go, Java, Ruby) as well as database languages (SQL) in production at scale
  • Experience consuming APIs (client) and processing millions of integrations per second
  • Experience working with server-side frameworks (e.g. Django, FastAPI, .NET, Spring, Rails, Phoenix)
  • Strong interpersonal skills and the ability to work with all levels of the organization.
  • Past experience and success building and supporting scalable APIs, services, or applications
  • Solid understanding of object-oriented programming and familiarity with various design and architectural patterns.
  • Exceptional verbal, written, and interpersonal communication skills. You are adept at communicating relevant information clearly and concisely.
  • Deep understanding of customer needs and passion for customer success.
  • Ability to look ahead to identify opportunities, foster a culture of innovation, and build for scale.
  • Exhibit core behaviors focused on craftsmanship, continuous improvement, and team success
  • BS or MS degree in Computer Science or equivalent experience

Bonus


  • Experience with Integration Patterns Concepts like messaging, routing, translator.
  • Experience working with Enterprise Integration Frameworks (e.g. Apache Camel, Spring Integration) or Data Integration Framework (e.g. Prefect, Sprint Data Streams)
  • Experience with workflow orchestration tools (e.g. Temporal, Kestra, Prefect)
  • Experience using Python and/or Golang in production at scale
  • Interest and experience in performance tuning, concurrency, security, data pipelines, and web servers
  • Familiarity with microservices architectures
  • Experience integrating with APIs that use REST, SOAP, gRPC and other technologies
  • Experience with Django and/or FastAPI
  • Prior experience working or interacting with shipping and/or postal carriers
  • Experience with messaging systems such as NSQ, Kafka, SQS and Celery
  • Experience with DevOps tooling such as Docker, Terraform, Kubernetes, CircleCI, GitHub Actions, ArgoCD, New Relic, PagerDuty, etc
  • Experience with AWS/Cloud services such as EC2, S3, DynamoDB, Lambda, Route 53, Cloud Formation, Cloudflare, Elastic Beanstalk, IAM, etc.

Offer Details

  • Full-time Contractor (No benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 5 hours overlap with EST (Eastern Standard Time)
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
PythonDjangoDynamoDB+ 3
briefcase
Engineering Researcher UG/Master’s/PhD

About Us

Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies, pushing the boundaries of AI-assisted software development. Our mission is to empower the next generation of AI systems to reason about and work with real-world software repositories. You’ll be working at the intersection of software engineering, open-source ecosystems, and frontier AI.

Role Overview — What Does a Typical Day Look Like?

You’ll work alongside top AI researchers and domain experts shaping foundational LLMs at leading AI labs to:

  • Design and solve high-quality engineering problems that push the limits of model reasoning—spanning undergraduate through PhD-level topics.
  • Analyze and evaluate model-generated solutions using a structured evaluation and ranking framework.
  • Identify conceptual gaps, edge cases, and model blind spots—helping define new benchmarks for engineering reasoning.
  • Contribute insights that shape model fine-tuning and frontier AI research

Required Skills & Experience

  • Strong academic background in Engineering disciplines (Computer Science, Electrical, Mechanical, Chemical, Civil, Biotechnology, Robotics, or related fields)
  • Open to talent at all education levels — UG, Master’s, and PhD
  • Deep problem-solving skills and a structured, analytical mindset.
  • Strong communication skills to collaborate with technical researchers.
  • Interest in LLMs and how they work is a plus!

Engagement Details

  • Commitment: Work as an expert gig worker with flexible engagement; minimum 10 hrs/week and up to 40 hrs/week (partial PST overlap required)
  • Duration: 1 month with potential extensions based on performance and fit
-
1-10 employees
Growth EngineeringRoboticsElectronic Engineering and Telecommunications
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