Vagas remotas de desenvolvedor back-end Python/Docker

Nós, da Turing, estamos procurando desenvolvedores back-end Python/Docker talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que possam participar da criação do projeto, desenvolvimento, integração e manutenção do fluxo de implantação automatizado e implementar as estratégias de conteinerização. Tenha a chance de trabalhar com as principais empresas dos Estados Unidos enquanto acelera sua carreira.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Implementar design orientado a objetos, padrões de design e arquitetura client-server de várias camadas
  • Assumir a responsabilidade de integrar e definir tecnologias de conteinerização
  • Criar, dimensionar e monitorar aplicações altamente escaláveis e implementar pipelines de CI/CD
  • Colaborar com as partes interessadas e clientes para definir a arquitetura e o roteiro do produto
  • Construir e manter sistemas altamente disponíveis no Docker e implementar um sistema de dimensionamento automático
  • Manter-se atualizado com as tecnologias avançadas e práticas de automação

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Ao menos 3 anos de experiência com desenvolvimento back-end (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Forte experiência no desenvolvimento de Python, Django ou estruturas semelhantes
  • Experiência significativa em automação, DevOps, Docker e rede de contêineres
  • Experiência de trabalho com aplicativos distribuídos de alta disponibilidade e uso intensivo de computação
  • Compreensão de algoritmos de machine learning e inteligência artificial
  • Conhecimento abrangente de operações e administração de sistemas, especificamente Linux
  • Forte compreensão das tecnologias de implantação do Docker e/ou da nuvem
  • Conhecimento de Docker-compose, Docker Swarm e Docker Engine
  • Experiência em implantação de aplicações usando pipelines de CI/CD
  • Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento prático do GNU/Linux
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.
  • Conhecimento de ferramentas de alerta como OpsGenie, PagerDuty, etc.
  • Experiência de trabalho com metodologias Agile
  • Capacidade de comunicar ideias aos membros da equipe e clientes
  • Excelente resolução de problemas e habilidades organizacionais

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Empregos de alto nível nos EUA

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Crescimento profissional

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Suporte ao Desenvolvedor

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end?

Os desenvolvedores Python Docker Back-end estão entre os profissionais mais procurados no mercado de TI da atualidade, e a concorrência pelas melhores vagas é forte. Python é uma das linguagens de programação online mais famosas e sua popularidade está crescendo cada dia mais, especialmente em ambientes de startup onde tempo e dinheiro são normalmente limitados.
O Docker, por sua vez, é um grupo de produtos PaaS projetados para simplificar o processo de criação, implantação e operação de aplicações usando peças distintas conhecidas como "containers" da forma mais simples possível. O Docker usa a virtualização para fornecer software em pacotes, simplificando e acelerando os fluxos de trabalho e, ao mesmo tempo, permitindo que os desenvolvedores experimentem suas ferramentas preferidas, stacks de aplicações e ambientes de implantação.
A necessidade de profissionais com experiência em Python Docker back-end aumentou devido às inúmeras vantagens do desenvolvimento Python Docker. Portanto, as vagas de trabalhos remotos para desenvolvedores Python Docker Back-end são uma oportunidade fantástica para os programadores. Nas seções a seguir, iremos discutir em detalhes sobre como se tornar um desenvolvedor Python Docker.

Qual é o escopo do desenvolvimento Python Docker back-end?

Python foi eleito como uma das linguagens de programação mais populares, superando C, C++ e Java. O Spotify, em particular, analisa os dados do usuário e emprega Python em seus serviços de back-end para criar listas de reprodução e sugestões precisas. Por outro lado, o Dropbox cria aplicativos nativos em qualquer plataforma usando scripts Python (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.).
O Docker foi aclamado como uma tecnologia de virtualização de última geração. Graças a empresas como Netflix, Spotify, PayPal e Uber, que usam o sistema de conteinerização, sua popularidade está aumentando espantosamente. Devido à sua abordagem enxuta e segura, a tecnologia de conteinerização está sendo cada vez mais empregada em VMs completas para criar ambientes reproduzíveis e escaláveis. Portanto, desenvolvedores Python Docker Back-end estão em alta demanda.
Você está procurando por trabalhos remotos de programador Python Docker back-end? Então continue lendo, pois vamos dar uma olhada em como se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end agora.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Python Docker Back-end?

Após conseguir um trabalho como desenvolvedor Python Docker Back-end, essas serão as suas responsabilidades mais importantes:

  • Implementar design orientado a objetos, padrões de design e uma arquitetura cliente-servidor de várias camadas
  • Assumir a responsabilidade de definir e integrar a tecnologia de conteinerização
  • Implementar funis de CI/CD para criar, dimensionar e gerenciar aplicações extremamente dimensionáveis
  • Definir a arquitetura e o roadmap do produto em colaboração com stakeholders e clientes
  • Criar e manter sistemas Docker altamente disponíveis, além de uma solução de dimensionamento automático
  • Manter um conhecimento prático de tecnologias avançadas e processos automatizados

Como se tornar um programador Python Docker Back-end?

Embora o nível de conhecimento e as habilidades necessárias para exercer essa função possam parecer assustadores, qualquer pessoa com interesse genuíno por essa área da programação - juntamente com a capacidade de executar pelo menos algumas das tarefas mencionadas acima - pode obter um trabalho remoto como desenvolvedor Python Docker Back-end.
Existem algumas opções para adquirir as habilidades necessárias para esta função. Você pode começar indo para a faculdade, a opção mais tradicional. Um diploma em Ciência da Computação oferecerá uma base sólida e credenciais incontestáveis ​​ao entrar neste setor. Porém, essa opção apresenta duas desvantagens: além do alto custo, você levará muito tempo para concluir um curso universitário completo. Inscrever-se em um bootcamp é outra opção. Seja ele presencial ou online, a sua ênfase será em aprender as linguagens necessárias para se candidatar a empregos de desenvolvedor Python Docker Back-end. Dependendo do bootcamp, esta pode ser uma opção mais barata e quase certamente será mais rápida do que um curso acadêmico de três ou quatro anos.
Seja qual for o caminho que você escolher para trabalhar de forma remota como programador Python Docker back-end, tenha certeza de que você tem um futuro brilhante pela frente, com muitas oportunidades de trabalho e remuneração adequada.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end

Antes de se candidatar para vagas remotas como programador Python Docker back-end, você deverá aprender as habilidades essenciais para a função. Vamos dar uma olhada em cada uma delas.

1. Frameworks Python

Os frameworks Python permitem que os desenvolvedores economizem tempo eliminando a necessidade de se preocupar com detalhes de baixo nível, como soquetes, protocolos e threads. Uma vez aprendidos, frameworks como esses podem facilitar a vida de um desenvolvedor Python Docker Back-end. Como um framework pode essencialmente poupar o trabalho de digitar código clichê, um framework Python pode ajudá-lo a criar um protótipo de aplicação muito rapidamente.

2. Bibliotecas Python

Uma das melhores coisas do Python é que ele possui uma das bibliotecas mais abrangentes disponíveis. Há uma probabilidade significativa de que o que você está tentando fazer já foi feito e está disponível em sua integridade e com a documentação necessária. Como um desenvolvedor Python Docker Back-end utilizará os pacotes do ecossistema Python praticamente todos os dias, um desenvolvedor inteligente deve ter experiência suficiente para identificá-los, estudá-los e implementá-los adequadamente.

3. Conhecimento de tecnologias de front-end

Você pode estar enganado se acreditar que trabalhará apenas com tecnologias back-end após obter um trabalho remoto de programador Python Docker back-end. Um desenvolvedor Python trabalha principalmente com tecnologias front-end para garantir que o client-side e o server-side estejam sincronizados. Nesse sentido, a equipe de UI/UX, gerentes de projeto e SCRUM Masters são buscados principalmente para organizar melhor o seu fluxo de trabalho em um ambiente corporativo.

4. Machine learning e inteligência artificial

Machine Learning e a Inteligência Artificial experimentaram recentemente um aumento de popularidade. A razão disso é a rápida inovação da indústria e sua correspondente taxa de adoção de tais inovações. Como ML e IA são tecnologias extremamente seguras, você deve entender seus princípios e métodos fundamentais para buscar trabalhos de programador Python Docker back-end remoto.

5. Ciência de dados

Ao trabalhar em projetos que envolvem grandes volumes de dados, entender a ciência de dados também é essencial. Portanto, aprenda ciência de dados antes de se candidatar a vagas remotas de desenvolvedor Python Docker Back-end. Você não terá problemas em fornecer aos seus stakeholders uma imagem clara de suas observações, depois de provar sua capacidade de capturar, analisar, visualizar e antecipar informações de seus dados.

6. Utilizar o Docker machine e cliente Docker

Em vez de executar aplicativos em container localmente usando o Docker para Mac/Windows ou uma máquina Linux, é necessário implantá-los na nuvem. Docker machine é uma ferramenta que facilita a criação de uma máquina virtual (VM) remota e o gerenciamento de containers. Ele permite que você controle o mecanismo do Docker de uma VM à distância, além de também possibilitar que você atualize o mecanismo dele, reinicie a máquina virtual (se o driver for compatível) e verifique o seu status, entre outras funcionalidades. Além disso, se você precisa criar um ambiente de implantação para a sua aplicação e gerenciar todos os microsserviços executados nela, o Docker Machine será extremamente útil. Por meio dele, você pode usar sua máquina para acessar um ambiente de desenvolvimento, preparação e produção e atualizá-los conforme necessário.

7. Criar imagens personalizadas do Docker

Compreender como criar imagens do Docker para aplicativos é essencial para ser contratado para vagas home office de desenvolvedor Python Docker Back-end. Essa é uma habilidade importante, se você está apenas começando a trabalhar com aplicações em container ou se aprofundando no desenvolvimento do Kubernetes.

8. Interagir com containers do Docker

Containers foram criados para ser autónomos. Eles podem, no entanto, usar a rede para enviar e receber solicitações para outros programas. Por exemplo, um container de servidor web pode expor uma porta para aceitar solicitações na porta 80. Um container de aplicação também pode ser vinculado a um container de banco de dados.
Alguns programas lêem e gravam arquivos para trocar dados. Esses programas podem se comunicar gravando seus arquivos em um disco compartilhado que outros containers podem acessar. Um programa de processamento de dados, por exemplo, pode gravar um arquivo contendo dados do cliente em um disco compartilhado, que pode ser acessado por outro programa. Por outro lado, dois containers idênticos podem compartilhar os mesmos arquivos. Entenda os conceitos básicos dos containers Docker para buscar os melhores trabalhos de programador Python Docker back-end.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Python Docker Back-end?

Vimos os conjuntos de habilidades necessários para conseguir trabalhos remotos como programador Python Docker back-end. Mas, a parte mais importante é praticar o máximo que puder, pois novas atualizações surgem todos os dias. E, com o aumento das oportunidades, mais e mais pessoas estão entrando para o mundo da tecnologia, aumentando a sua concorrência. Mas não se preocupe, isso não será uma barreira para sua carreira se você se mantiver atualizado com as últimas tendências do setor. Além disso, desenvolva suas habilidades sociais para arrasar na entrevista.
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Python Docker Back-end que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador Python Docker back-end. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Python Docker Back-end, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Python Docker Back-end na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Python Docker Back-end?

Na Turing, cada desenvolvedor Python Docker Back-end é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Data Scientists / ML engineer

About Turing:

Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems. Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier model capabilities in thinking, reasoning, coding, agentic behavior, multimodality, multilinguality, STEM and frontier knowledge; and leveraging that work to build real-world AI systems that solve mission-critical priorities for companies.



Role Overview


We’re looking for a Data Scientist who has excellent hands on Python skills and Machine Learning experience  — someone who lives and breathes code, optimizes for performance, and has proven mastery on competitive programming or data challenge platforms like LeetCode, Codeforces, HackerRank, or Kaggle. In this role you will be working with Turing team members and AI researchers at Frontier Labs to devise techniques and build data sets to improve performance of models. 


What You’ll Do

  • Build, test, and optimize high-performance Python systems used in large-scale AI and data pipelines.
  • Design and maintain modular, clean, and production-ready Python codebases.
  • Collaborate with cross-functional teams (data, infra, and research engineers) to deliver reliable backend components.
  • Write efficient, maintainable, and testable code with strong focus on algorithms and data structures.
  • Stay current with modern Python tools, frameworks, ML advancements and best practices.

Required Qualifications

  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
  • 4+ years of professional experience writing Python in production environments.
  • Expert-level proficiency in Python and core libraries (Pandas, NumPy, AsyncIO, Pytorch, Transformers, or similar).
  • Proven track record on coding platforms — e.g., top percentile or strong rating on LeetCode, Codeforces, HackerRank, or Kaggle competitions.
  • Experience with system design, clean architecture, and performance optimization.
  • Working level Proficiency in either Machine Learning or Data Science for Machine Learning.

Bonus

  • Recognized performance in Kaggle, Codeforces, or ICPC/TopCoder contests.
  • Deep curiosity for performance tuning, scalability, and elegant code design.

Perks of Freelancing with Turing

  • Work fully remotely, from anywhere.
  • Collaborate with world-class AI labs and frontier research companies.
  • Tackle real engineering challenges with high autonomy and ownership.

Offer Details

  • Commitment: Minimum 20 hours/week with 4-hour PST overlap (options: 20, 30, or 40 hrs/week).
  • Type: Contractor (no medical/paid leave).
  • Duration: 3 months (start date: next week).

Evaluation Process

  1. Technical Interview (60 mins): discussion of Python problem-solving, architecture, and system design.
Media & Internet
10K+ employees
PythonPython for Data ScienceMachine Learning+ 4
briefcase
Machine Learning - Senior Staff Engineer

About Turing:


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview

Turing is seeking a hands-on Machine Learning Senior Staff Engineer to lead cross-functional teams building and deploying cutting-edge LLM and ML systems. In this role, you’ll drive the full lifecycle of AI development — from research and large-scale model training to production deployment — while mentoring top engineers and collaborating closely with research and infrastructure leaders.  


You’ll combine technical depth in deep learning and MLOps with leadership in execution and strategy, ensuring that Turing’s AI initiatives deliver reliable, high-performance systems that translate research breakthroughs into measurable business impact.


This position is ideal for leaders who are still comfortable coding, optimizing large-scale training pipelines, building collab notebooks that break the models and navigating the intersection of research, engineering, and product delivery.


Roles & Responsibilities

  • Lead and mentor a cross-functional team of ML engineers, data scientists, and MLOps professionals.
  • Oversee the full lifecycle of LLM and ML projects — from data collection to training, evaluation, and deployment.
  • Collaborate with Research, Product, and Infrastructure teams to define goals, milestones, and success metrics.
  • Provide technical direction on large-scale model training, fine-tuning, and distributed systems design.
  • Implement best practices in MLOps, model governance, experiment tracking, and CI/CD for ML.
  • Manage compute resources, budgets, and ensure compliance with data security and responsible AI standards.
  • Communicate progress, risks, and results to stakeholders and executives effectively.
  • Overlap of 6 hours with PST time zone is mandatory.

Required Skills & Qualifications

  • Strong background in Machine Learning, NLP, and modern deep learning architectures (Transformers, LLMs).
  • Hands-on experience with frameworks such as PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, or DeepSpeed
  • Hands-on experience in Docker for Production deployment. 
  • Proven experience managing teams delivering ML/LLM models in production environments.
  • Knowledge of distributed training, GPU/TPU optimization, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
  • Familiarity with MLOps tools like MLflow, Kubeflow, or Vertex AI for scalable ML pipelines.
  • Excellent leadership, communication, and cross-functional collaboration skills.
  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Engineering, or related field (PhD preferred).

Nice to Have 

  • Experience building Agentic applications 
  • Experience training or fine-tuning foundation models.
  • Contributions to open-source ML or LLM frameworks.
  • Understanding of Responsible AI, bias mitigation, and model interpretability.

Perks of Freelancing With Turing:

  • Work in a fully remote environment
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies

Offer Details:

  • Commitments Required: At least 4 hours per day and minimum 20 hours per week with overlap of 4 hours with PST
  • Employment type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract: 2 months; [expected start date is next week]
  • Timezone : US PST ( 6 hours overlap required 12pm PST to 6pm PST) 

Evaluation Process (approximately 120 mins):

  • Two rounds of interviews (60 min technical + 60 min technical & cultural discussion)
Media & Internet
10K+ employees
Machine LearningPythonPyTorch+ 5
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