Vagas Python | Trabalho remoto | Emprego em empresas dos EUA

Os desenvolvedores Python estão entre os profissionais requisitados despreocupados no mercado de TI hoje e a competição pelos melhores cargos continua acirrada. Python é uma das linguagens mais utilizadas na web e está em constante crescimento, especialmente em um ambiente de startup onde o tempo e o orçamento são muitas vezes limitados. Como linguagem, é orientada a aspectos, ou seja, existem módulos com diferentes funcionalidades.
Os desenvolvedores Python geralmente se preocupam com componentes de back-end, conexões de aplicações com serviços da web de terceiros e suporte para desenvolvedores de front-end em aplicações web. Claro, você pode construir aplicações em diferentes linguagens, mas o Python é frequentemente escolhido para isso e por um motivo.
Dada a crescente popularidade da linguagem de programação Python e o crescente aumento do número de vagas Python no mercado, você pode se perguntar como se tornar um desenvolvedor Python. Nesta seção, vamos guiá-lo através da abordagem estruturada, conhecimento profissional e habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Python.

Python é uma linguagem de programação multiparadigma de alto nível que possui todas as funções das linguagens de programação convencionais como C, C++ e Java. É uma das línguas que mais cresce e tem uma história de mais de 25 anos desde a sua criação. Esse sucesso também revela uma promissora área de aplicação futura para a linguagem de programação Python. Além disso, os desenvolvedores Python estão em alta demanda, não apenas porque a linguagem é tão popular e amplamente usada, mas principalmente porque o Python se tornou uma solução em muitas áreas diferentes, de aplicações web à ciência de dados e machine learning.
Python foi eleita a linguagem de programação mais popular e supera as programações C, C++ e Java. É uma linguagem de programação de código aberto e é usada para desenvolver quase qualquer tipo de aplicação. Também é amplamente utilizado por empresas como Netflix, Google, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram e outras. Em particular, o Spotify usa Python em seus serviços de back-end e coleta dados do usuário para fornecer listas de reprodução e recomendações específicas. O Dropbox, por outro lado, usa scripts Python para criar seus aplicativos nativos em qualquer plataforma (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.).

Onde posso trabalhar com Python?

Atualmente, se você é um programador Python, iniciante ou não, certamente será incorporado ao mercado de trabalho, visto que as oportunidades na área são infinitas. Nesse sentido, as vagas Python costumam ser preenchidas por analistas de pesquisa e cientistas de dados especializados em Python e as principais áreas que demandam esses desenvolvedores são:

• Desenvolvimento de jogos
• Big Data
• Desenvolvimento web
• Internet das Coisas (IoT)
• Inteligência Artificial
• Machine Learning
• Ciência de dados

A função de um desenvolvedor Python pode incluir uma variedade de tarefas. Você pode ser solicitado a preparar uma requisição de emprego para seu empregador, projetar o framework para seu código, criar ferramentas conforme necessário para realizar o trabalho, criar sites ou publicar novos serviços. Um desenvolvedor que busca vagas de emprego python geralmente trabalha em conjunto com a coleta e análise de dados para criar respostas úteis para perguntas e fornecer informações valiosas. Um desenvolvedor Python é responsável por programar, projetar, implementar e fazer o debug projetos de desenvolvimento, geralmente no server-side (ou back-end). Mas eles também podem apoiar as organizações com seu framework tecnológico.
As vagas para programador python geralmente exigem que esse profissional trabalhe no server-side, seja escrevendo lógica ou desenvolvendo a plataforma. Eles geralmente são responsáveis por entregar aplicações e trabalhar com equipes de desenvolvimento e design para criar sites ou aplicativos que atendam às necessidades do usuário. Eles também oferecem suporte a desenvolvedores front-end integrando seu trabalho com a aplicação Python.
Python é usado em desenvolvimento web, machine learning, inteligência artificial, computação científica e pesquisa acadêmica. Sua popularidade se deve à crescente comunidade de ciência de dados que inclui inteligência artificial e machine learning. Setores como educação, saúde e finanças estão usando aplicações de machine learning para transformar suas organizações. Um desenvolvedor Python provavelmente também é responsável pela construção de sistemas incorporados, mas, em última análise, a função depende da indústria e da descrição do trabalho.

Tornar-se um desenvolvedor Python não é tão difícil quanto parece. A maneira mais óbvia e conhecida de se tornar um desenvolvedor Python é fazer cursos de nível universitário ou obter um diploma em Ciência da Computação. No entanto, é importante observar que você não precisa de um diploma de Ciência da Computação para se tornar um desenvolvedor Python. Tudo que você precisa são comandos da linguagem de programação Python e conhecimento dos conceitos de desenvolvimento Python.
Os desenvolvedores Python podem escolher qualquer uma das funções e domínios de trabalho com base em suas habilidades. Você usará o Python para implementar, desenvolver e fazer o debug do seu projeto. Além disso, assuma a responsabilidade de escrever código, testar, fazer o debug de programas e muito mais. Portanto, um desenvolvedor Python pode ser um desenvolvedor web, analista de dados, engenheiro de software, cientista de dados, etc.

Como conseguir vagas Python?

O recrutamento e seleção em vagas para programador Python costuma seguir a mesma regra de outras profissões do mercado de software. Assim, aqui estão os principais passos que você deve seguir para conseguir vagas de emprego Python:

• Crie um portfólio: reúna e organize todos os seus projetos num mesmo lugar, de preferência no GitHub onde os recrutadores poderão visualizar os códigos dos seus projetos. Esse vai ser seu principal recurso caso você ainda não tenha “experiência comprovada”.
• Construa um currículo: esta etapa servirá como uma breve apresentação sobre você, sua carreira, seus objetivos e sua formação acadêmica. Vale ressaltar que é essencial criar uma versão em inglês, principalmente se você busca preencher vagas para programador python nas melhores empresas dos EUA.
• Tenha em mente suas principais competências: mapear as suas habilidades comportamentais e técnicas irá te ajudar a ser mais assertivo em entrevistas e mostrar quais são os seus objetivos a longo prazo.
• Atualize-se sobre as principais tendências de desenvolvimento: por mais que você não as domine, esteja por dentro do que há de novo no mercado e demonstre interesse por manter um aprendizado constante. Esse comportamento é muito bem visto pelos recrutadores.
• Pratique seus conhecimentos: muitas vezes, além da entrevista, você terá que realizar um teste de programação. Portanto, não deixe de praticar pois essa é a melhor forma de se preparar e ser bem sucedido em demonstrar seus conhecimentos durante sua busca por vagas Python.

Agora, vamos ver as habilidades e métodos que você precisa para conquistar vagas de emprego Python.

O primeiro passo é começar a aprender as habilidades importantes que podem garantir empregos bem remunerados como desenvolvedor Python. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber para se tornar um!

1. Frameworks Python

Os frameworks Python são melhores para acelerar o processo de desenvolvimento, eliminando a necessidade de se preocupar com coisas de baixo nível, como soquetes, protocolos ou threads. Existem vários frameworks Python para escolher, como Django, Flask, Web2Py, e Bottle.
Frameworks como esses podem facilitar a vida de um desenvolvedor Python iniciante. Uma estrutura Python pode permitir que você desenvolva um protótipo de aplicação rapidamente porque um framework pode, essencialmente, poupar o incômodo de inserir código padrão. A usabilidade dos frameworks Python não se limita ao desenvolvimento de aplicações web, mas também se estende a domínios como inteligência artificial, machine learning e ciência de dados.

2. Bibliotecas Python

Uma das melhores coisas sobre o Python é que ele tem uma das maiores coleções de bibliotecas do mercado. De acordo com o Python Package Index, Python tem mais de 267.000 projetos. Há uma boa chance de que o que você está tentando criar já tenha sido criado e esteja pronto para ser usado com a documentação adequada.
Um desenvolvedor Python inteligente deve ter experiência suficiente para encontrar, estudar e implementar corretamente os pacotes fornecidos pelo ecossistema Python, pois ele os usará quase todos os dias. Essas bibliotecas cobrem uma ampla gama de domínios, como inteligência artificial, machine learning, ciência de dados e muito mais.

3. Conhecimento de ponta

Você pode estar errado se pensa que como desenvolvedor Python, você trabalhará apenas com tecnologias back-end. Um desenvolvedor Python geralmente precisa trabalhar com tecnologias front-end para garantir que o client-side corresponda ao server-side. Em um ambiente corporativo, isso geralmente envolve a equipe de UI/UX, gerentes de projeto e mestres do SCRUM para coordenar melhor o fluxo de trabalho. Trabalhar na interface oferece uma visão clara de como a aplicação está e como funciona.

4. Machine learning e inteligência artificial

Indústrias como machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) viram um boom recentemente. Uma razão para isso é a taxa impressionante de inovação e uma taxa semelhante de implementação dessas inovações na área. Como ML e IA são tecnologias altamente seguras, um desenvolvedor Python deve se aprofundar em seus conceitos e algoritmos básicos para uma compreensão clara.

5. Ciência de dados

O conhecimento de ciência de dados também é vital ao trabalhar em projetos com grandes quantidades de dados. Uma vez que você esteja qualificado para capturar, analisar, visualizar e prever informações de seus dados, você não terá problemas para obter de seus stakeholders uma imagem clara de suas observações com os outliners que o acompanham.

6. Deep learning

O deep learning faz parte do machine learning e os processos e técnicas de aprendizado são muito semelhantes aos do cérebro humano. Temos aprendizagem supervisionada, parcialmente supervisionada e não supervisionada. Depois de descobrir o que é deep learning, você poderá usar suas habilidades recém-adquiridas para desenvolver sistemas baseados em deep learning, como:

• Sistemas de recomendação
• Processamento de linguagem natural
• Reconhecimento de imagem
• Reconhecimento automático de fala
• Recuperação de imagem

7. Bibliotecas ORM

ORM, ou Object-Relational Mapper, são essencialmente uma classe de bibliotecas que facilitam a transferência de dados de um banco de dados relacional para objetos Python. Os desenvolvedores podem usar essas bibliotecas para fazer alterações diretamente nos dados armazenados em seus bancos de dados usando código Python em vez de SQL. SQLAlchemy, Django ORM e PonyORM são apenas algumas das muitas bibliotecas ORM disponíveis para Python.

8. Controle de versão

Todo projeto de software, seja em Python ou em outra linguagem de programação, passa por inúmeras mudanças e versões durante sua fase de desenvolvimento. O controle de versão pode ajudá-lo a acompanhar até mesmo as menores alterações com total rastreabilidade. Isso se torna cada vez mais importante quando você colabora com outros desenvolvedores em um projeto. Existem algumas ferramentas de controle de versão, como Git, Mercurial, Apache Subversion e muitas outras, mas o Git é o mais popular de todos.

9. Arquitetura multi-thread

Ao desenvolver uma aplicação web, um desenvolvedor Python deve escolher uma arquitetura ou estrutura de desenvolvimento para separar o trabalho interno da aplicação do trabalho dos usuários. Os desenvolvedores modernos podem escolher entre a arquitetura Model View Controller ouo modelo de arquitetura Model View.
Embora essa seja a função de um engenheiro de design, como um desenvolvedor Python, você deve ter um entendimento básico de como seu código funciona em um ambiente de implantação ou lançamento. Depois de entender a arquitetura, depois de começar a trabalhar nesses ambientes, você deve ser capaz de identificar e resolver problemas no framework principal para obter resultados melhores e otimizados.

10. Habilidades analíticas

Não apenas Python, mas qualquer desenvolvedor que trabalhe com qualquer linguagem de programação deve ter fortes habilidades analíticas, considerável experiência e um bom entendimento dos algoritmos que conduzem as coisas.
Uma das muitas habilidades de um bom desenvolvedor é sua capacidade de escrever código claro, não redundante e extremamente otimizado com a lógica correta. Depois de começar, você deve ser capaz de aprimorar suas habilidades analíticas à medida que elas se tornam mais relevantes e importantes em setores como ciência de dados, onde você constantemente processa, analisa e visualiza dados.

Python é a linguagem de programação mais usada para o desenvolvimento de aplicativos modernos e devido a isso, a demanda por desenvolvedores Python também está aumentando. Além do desenvolvimento de aplicativos, os desenvolvedores Python podem beneficiar as organizações de várias maneiras, utilizando uma variedade de recursos das bibliotecas Python. Mas eles também precisam trabalhar duro o suficiente para alcançar esse nível proficiente de desenvolvimento em Python. A respeito disso, há dois fatores principais nos quais os desenvolvedores precisam se concentrar para atingir esse nível: proficiência no Python principal e seus frameworks e uso efetivo das bibliotecas Python e seus recursos. Como desenvolvedor, você deve saber o quanto praticar. Portanto, certifique-se de obter um conhecimento eficaz de desenvolvimento em Python que possa passar por qualquer desafio de desenvolvimento!
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