Turing

100+ Vagas Docker | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Buscando Vagas Docker nas principais empresas de software do Vale do Silício? Nós, da Turing, estamos procurando desenvolvedores Docker experientes para definir e implementar as estratégias de conteinerização para nossos principais clientes dos EUA. Essa é uma ótima oportunidade para desenvolvedores brasileiros garantirem uma vaga de trabalho remoto onde poderão colaborar com veteranos do mundo todo e acelerarem suas carreiras internacionais.

Confira os melhores empregos para Maio de 2024aqui

Encontre o emprego perfeito com centenas de parceiros da Turing.

Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Apoiar a transição para novas soluções tecnológicas desde a fase de implementação até a fase de manutenção das operações.
  • Fornecer suporte técnico às equipes de desenvolvimento
  • Elaborar sistemas distribuídos de alto desempenho
  • Definir a estratégia de containers e implementar os POCs e infraestrutura
  • Desenvolver softwares que atinjam os requisitos de confiabilidade, segurança, desempenho, escalabilidade e manutenção
  • Participar de discussões sobre novos recursos e como implementar novos serviços

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência com Docker e tecnologias relacionadas (exceções para desenvolvedores altamente qualificados)
  • Experiência com redes de containers no Docker
  • Familiaridade com a implantação de aplicativos usando CI/CD
  • Conhecimento de soluções de arquitetura com foco em serviços
  • Familiaridade com Docker-compose, Docker Swarm e Docker Engine

Habilidades desejadas

  • Experiência anterior com sistemas operacionais Linux, seu uso e administração.
  • Vasta experiência com ferramentas de monitoramento, como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.
  • Experiência com linguagens de scripting e programação, como BASH, Perl, Python, PHP, Shell, etc.
  • Proficiência com ferramentas de configuração de automatização de sistemas de gerenciamento.
  • Ser talentoso na construção e manutenção de pipelines CI/CD
  • Experiência com AWS e Google Cloud Platform é desejável
  • Conhecimento substancial sobre simultaneidade e escrita de código multithread eficiente e seguro

Interessado neste trabalho online?

Inscreva-se na Turing hoje

Inscreva-se agora

Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
Veja todas as avaliações

Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

Trabalhe com as melhores empresas de software em apenas 4 passos fáceis
  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

    Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício

  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

cover

Como se tornar um desenvolvedor Docker?

Docker é um conjunto de produtos PaaS que são projetados especificamente para tornar o processo de desenvolvimento, implantação e operação de aplicativos utilizando unidades exclusivas conhecidas como "containers".

O Docker entrega software em pacotes usando virtualização, simplificando e acelerando os fluxos de trabalho, ao mesmo tempo em que permite que os desenvolvedores testem as ferramentas escolhidas, stacks de aplicativos e ambientes de implantação para seus projetos.

O fato de o Docker ser leve é ​​o principal motivo de sua ampla adoção. As imagens Docker são mais fáceis de implantar do que as máquinas virtuais (VM) ou soluções baseadas em hipervisor. Isso aumenta significativamente a densidade de containers que podem ser implantados em um host (em comparação com VMs). Como resultado, o tamanho de um container é de alguns megabytes em comparação com os gigabytes de uma VM, e o tempo de inicialização é em segundos versus os minutos que as VMs mais rápidas levam para serem iniciadas.

O Docker Hub leva as coisas um passo adiante, oferecendo um ambiente completo para compartilhar e distribuir imagens, além de manter as implantações existentes.

O Docker está se tornando extremamente popular entre os desenvolvedores nos últimos anos. Esse fenômeno deu origem à demanda por trabalhos remotos como desenvolvedor Docker. Para garantir uma entrevista para uma vaga de emprego online bem remunerada como desenvolvedor Docker, um currículo impecável é a chave para o sucesso. Ele não apenas descreve sua experiência técnica e te retrata de maneira profissional, um currículo bem feito abre novas oportunidades e te ajuda a avançar na sua carreira. Confira como escrever o currículo perfeito para você conquistar as melhores vagas remotas de desenvolvedor Docker.

Qual é o escopo de um desenvolvedor Docker?

O Docker é popular entre os desenvolvedores porque elimina a necessidade de se preocupar com conflitos de software no computador onde estão sendo desenvolvidos aplicativos. Como tudo está configurado dentro do container, o Docker fornece um ambiente de teste estável.

Nos ambientes de produção e desenvolvimento, um aplicativo Docker pode ser iniciado com um único comando. Os containers podem ser implantados na produção com a mesma facilidade com que você aperta um botão, reduzindo erros e o tempo de implantação.

O Docker foi anunciado como a tecnologia de virtualização do futuro. Sua popularidade está em ascensão graças à adoção da tecnologia por empresas como Netflix, Spotify, PayPal e Uber

O Docker é uma das soluções de conteinerização de código aberto mais poderosas disponíveis. A tecnologia de conteinerização está sendo cada vez mais utilizada no lugar de VMs inteiras para gerar ambientes reprodutíveis e escaláveis ​​devido à eficiência de sua abordagem enxuta e segura. Portanto, os desenvolvedores Docker estão em grande demanda no mercado.

Quais são as funções e responsabilidades em uma vaga de desenvolvedor Docker?

Os desenvolvedores de Docker remotos devem ser proficientes em Docker e outras tecnologias de conteinerização. Eles devem estar familiarizados com sistemas de orquestração de containers como Kubernetes, assim como com as ferramentas de registro e monitoramento utilizadas por essas tecnologias.Eles também serão responsáveis pelo desenvolvimento e atualização de pipelines para várias aplicações CI/CD, bem como por se manterem atualizados e informar sua equipe sobre as tendências e novas tecnologias adotadas na indústria. Vamos dar uma olhada em algumas das responsabilidades de um desenvolvedor Docker remoto:

  • Melhorar o monitoramento e os alertas dos sistemas
  • Manter sistemas altamente disponíveis na Kubernetes
  • Criar e melhorar pipelines de aplicações CI/CD
  • Implementar um sistema auto-escalável para os nodes de Kubernetes
  • Responsável pela integração e definição de tecnologias de conteinerização
  • Realizar Scripting e programação usando linguagens como BASH, Perl, Python, PHP, Shell, etc.
  • Auxiliar nos estudos de produtos, realizar análises de requisitos e desenvolver arquiteturas de software para atendê-los
  • Monitorar os serviços de aplicação e assegurar o alinhamento deles

Como se tornar um desenvolvedor Docker?

O desenvolvimento de aplicativos é um processo complexo que envolve muito mais do que simplesmente produzir um código limpo e funcional. São necessárias múltiplas estruturas de desenvolvimento, arquiteturas e linguagens de programação. A dificuldade é agravada pelo fato de que é necessário fazer malabarismo com diferentes e inconsistentes interfaces enquanto se usam diferentes ferramentas para cada etapa do ciclo de vida do software, aumentando a complexidade do processo.

O Docker é essencial no DevOps, especialmente quando se trabalha com microsserviços. Docker é usado para gerar recipientes na pipeline CI, onde você executa a análise do código fonte, unit tests no código fonte, e depois constrói e implanta esta imagem no registro, se tudo correr bem.

O container será implantado em Kubernetes e executará, ao nível da aplicação, certos cenários de teste em CD. Você continuará passando por diversas fases durante este desenvolvimento, com a preparação e produção. Assim que um recipiente estiver em produção, você usará o ELK stack com recipientes para monitorar os logs e a GHI stack com recipientes para avaliar as métricas.

Interested in remote Docker developer jobs?

Inscreva-se na Turing hoje!

Inscreva-se agora

Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Docker

O Docker é usado no desenvolvimento de aplicativos para desktop e para a nuvem de forma a automatizar processos de configuração maçantes, sendo utilizado durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento para que ele seja rápido e fácil. A plataforma ponta-a-ponta do Docker compreende UIs, CLIs, APIs e segurança que foram desenvolvidas para funcionar em conjunto durante todo o ciclo de vida da aplicação.
Desde a construção de ferramentas Docker que melhoram os fluxos de trabalho de desenvolvimento até a criação de padrões industriais para aplicações de containers, as pessoas que constroem a tecnologia Docker são altamente flexíveis. Vamos dar uma olhada em algumas das habilidades que os desenvolvedores Docker devem ter, especialmente se querem conquistar uma vaga de trabalho remoto:

1. Usar Docker Machine e Docker Client

É fundamental implantar aplicações conteinerizadas na nuvem, em vez de apenas executá-las localmente usando o Docker para Mac/Windows ou em um sistema Linux. O Docker-machine é um programa que permite simplesmente estabelecer uma máquina virtual remota (VM) e gerenciar esses containers.

Em resumo, ele permite que você controle remotamente a Docker Engine de uma VM construída com uma Docker-machine. Ele também permite atualizar a Docker Engine, reiniciar a máquina virtual (se o driver oferecer suporte), examinar seu status, entre outras coisas.

A Docker-machine é mais útil quando você precisa construir um ambiente de implantação para sua aplicação e gerenciar todos os microsserviços que operam sobre ela. Você pode acessar um ambiente de desenvolvimento, preparação e produção a partir de sua máquina e atualizá-los conforme necessário.

2. Construa imagens personalizadas do Docker

Saber como construir imagens Docker para aplicações é crucial. É uma habilidade vital, quer você seja apenas um iniciante começando no mundo das aplicações de containers, quer esteja pesquisando mais a fundo sobre o desenvolvimento Kubernetes.

3. Comunicação entre os containers Docker

Os containers são projetados para serem isolados. Mas eles podem enviar e receber solicitações para outras aplicações, utilizando redes. Um container de servidor web, por exemplo, pode expor um port para que ele possa aceitar solicitações no port 80. Alternativamente, um container de aplicação pode ser ligado a um container de banco de dados.

Alguns programas trocam dados lendo e gravando arquivos. Estes programas podem se comunicar gravando seus arquivos em um disco compartilhado que pode ser compartilhado com outros containers.
Por exemplo, um programa de processamento de dados pode gravar um arquivo contendo dados do cliente em um disco compartilhado, que é posteriormente acessado por outra aplicação. Alternativamente, dois containers idênticos poderiam compartilhar os mesmos arquivos.

4. Gerenciamento de containers com Compose

A capacidade de executar e interagir com um programa em um ambiente isolado é essencial enquanto se cria um software. O programa de linha de comando Compose pode ser usado para construir e interagir com o ambiente.
Todos os requisitos de serviço da aplicação podem ser documentados e configurados usando o arquivo Compose (bancos de dados, filas de espera, caches, APIs de serviços web, etc.). Com um único comando, você pode construir e lançar um ou mais containers para cada máquina dependente usando a ferramenta de linha de comando Compose (docker-compose up).
Estes elementos trabalham em conjunto para facilitar o início de um projeto para os desenvolvedores. Um "guia de introdução para desenvolvedores" de várias páginas pode ser reduzido a um único arquivo Compose, que é legível por máquina, e algumas instruções.

5. Rodando containers na nuvem

A computação em nuvem desempenha um papel vital nas organizações e os containers são uma escolha popular para instalar e gerenciar software em nuvem. Você deve saber como os containers são usados para isolar as aplicações do ambiente real em que operam. Um container encapsula todas as dependências de um componente de software e as executa em um ambiente separado.

As aplicações são implementadas consistentemente em qualquer ambiente, seja uma nuvem pública, uma nuvem privada ou um computador bare-metal, graças aos containers que rodam o container de Docker Engine. Eles também facilitam o aproveitamento dos enormes recursos de automatização da nuvem, pois podem ser rapidamente implantados, copiados e atualizados através de APIs. E as aplicações de containers são menos difíceis de transferir para a nuvem.

Interested in remote Docker developer jobs?

Inscreva-se na Turing hoje!

Inscreva-se agora

Como conseguir empregos remotos na área de desenvolvimento de Docker?

Tornar-se um desenvolvedor Docker é altamente gratificante. É preciso ter um entendimento profundo da técnica de conteinerização. É recomendável praticar até alcançar a perfeição. Além disso, boas habilidades de comunicação ajudam a colaborar com os membros da equipe e priorizar o trabalho de acordo com o plano de longo prazo.

Para ajudar na busca de um trabalho online como desenvolvedor Docker, a Turing tornou as coisas um pouco mais fáceis. Oferecemos os melhores empregos remotos de desenvolvedor Docker para o progresso da sua carreira como desenvolvedor Docker no Brasil.

Junte-se a uma rede dos melhores desenvolvedores do mundo e obtenha um emprego a longo prazo, em tempo integral, com ótima remuneração e oportunidades de crescimento na sua carreira como desenvolvedor Docker.

Por que se tornar um desenvolvedor Docker na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Docker?

A Turing te ajuda sugerindo uma faixa salarial que te permite manter um emprego online frutífero de longo prazo. A maioria de nossas recomendações é baseada em uma avaliação das condições de mercado e da demanda estabelecida por nossos clientes. No entanto, na Turing, acreditamos na flexibilidade. Assim, todo desenvolvedor Docker pode escolher sua própria faixa salarial de acordo com suas habilidades e experiência.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

Últimos Posts da Turing

Remote software developer enjoying remote work

Tips for Succeeding as a Remote Software Developer

Many people dream of working as a freelancer. Aside from working whenever and wherever they want, freelancers are...

Saiba mais
Turing.com Review by developer from Kenya

Turing Reviews: ‘I Can Travel, Visit My Family and Friends While Still Working,’ Says Shadrack from Kenya

Developer from Kenya reviews Turing.com, remote software jobs, working culture, salary, and work-life balance...

Saiba mais
Software-Development-Life-Cycle-scaled

The Nine Steps of Software Product Development Life Cycle

A product development process depends on the nature of the business. But these steps can turn your ordinary softw...

Saiba mais

Here’s How You Can Use Docker to Test and Deploy Web Applications

This post shares tips to build images, run tests, and deploy web applications with Docker containers...

Saiba mais

Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
sample card

Candidate-se para as melhores vagas

Veja nossos últimos trabalhos remotos
Turing books $87M at a $1.1B valuation to help source, hire and manage engineers remotely
Turing named one of America's Best Startup Employers for 2022 by Forbes
Ranked no. 1 in The Information’s "50 Most Promising Startups of 2021" in the B2B category
Turing named to Fast Company's World's Most Innovative Companies 2021 for placing remote devs at top firms via AI-powered vetting
Turing helps entrepreneurs tap into the global talent pool to hire elite, pre-vetted remote engineers at the push of a button

Trabalhe com as principais empresas do mundo

Crie seu perfil, passe nos testes da Turing e receba ofertas de emprego a partir de 2 semanas.