100+ Vagas Engenheiro de IA | Vagas para brasileiros
Candidate-se para Vagas Engenheiro de IA na Turing. Estamos à procura de engenheiros de inteligência artificial experientes com interesse numa vaga de trabalho remoto nas principais empresas americanas do ramo. Se você tem a experiência necessária para construir modelos de IA e infraestrutura de produção, junte-se à Turing hoje e impulsione sua carreira enquanto trabalha com veteranos da indústria.
Encontre o emprego perfeito com centenas de parceiros da Turing.
Descrição do trabalho
Responsabilidades
- Configurar e operar sistemas de Machine Learning e infraestrutura de IA para automatizar modelos preditivos
- Modificar protótipos de ciência de dados e aplicar os algoritmos e ferramentas de ML (Machine Learning) relevantes
- Criar classificador automático de imagens e conversor de texto para áudio de forma a transformar dados desestruturados em informações valiosas
- Executar testes, realizar análises estatísticas e interpretar seus resultados para ajudar os gerentes de produto e outros envolvidos
- Manter-se atualizado com o desenvolvimento de pesquisas na área de machine learning e IA que sejam relevantes ao mundo dos negócios
- Documentar compreensivelmente os processos de machine learning, soluções de arquitetura e lições aprendidas
- Identificar e priorizar áreas cruciais do negócio onde soluções de IA podem trazer grandes benefícios de mercado
- Analisar soluções de IA e ML para solucionar problemas complexos
Requisitos mínimos
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, TI, ou campo relevante
- Mais de 3 anos de experiência como Engenheiro de Inteligência Artificial ou ML trabalhando em produtos empresariais (raras exceções para desenvolvedores muito talentosos)
- Proficiente em linguagens de programação e plataformas de computação, incluindo Python, Java, R, SAS e MatLab
- Conhecimento profundo das estruturas de ML, bibliotecas, estruturas de dados e arquitetura de software
- Domínio de desenvolvimento REST API, RDBMS ou bancos de dados e otimizações NoSQL
- Bom conhecimento sobre algoritmos básicos, princípios de desenvolvimento de projetos e sobre as melhores práticas com IA e ML
Habilidades desejadas
- Experiências em modelagem de dados em plataformas, como Theano, TensorFlow ou Keras
- Experiência de trabalho em ambientes em nuvem
- Conhecimento sobre aceleradores de inovação
- Conhecimento sobre ferramentas e tecnologias de big data
- Grande capacidade analítica e de solução de problemas
- Excelente organização e gerenciamento de tempo
Interessado neste trabalho online?
Inscreva-se na Turing hoje
Por que você deveria se juntar à Turing?
1Empregos de alto nível nos EUA
2Crescimento profissional
3Suporte ao Desenvolvedor
Como se tornar um desenvolvedor da Turing?
Crie seu perfil
Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.
Realize nossos testes e entrevista
Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.
Receba ofertas de trabalho
Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício
Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos
Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.
Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial?
A inteligência artificial é um dos avanços tecnológicos mais empolgantes que já testemunhamos. Ela se tornou parte integral do nosso dia a dia. A IA nos diz onde dirigir quando não sabemos o caminho, permite realizarmos balizas ao estacionar o carro de maneira inteligente e segura, nos mostra novos produtos on-line que se adaptam às nossas necessidades, e muito mais. Você pode até agendar reuniões através de inteligência artificial ou encontrar um novo programa de TV favorito para assistir. A IA está crescendo rapidamente e nas próximas décadas veremos mais assistentes de voz com base em IA guiando todas as nossas tarefas.
Tudo isso significa que a demanda por trabalhos remotos de engenharia de Inteligência Artificial está aumentando rapidamente. Se você quer trabalhar como engenheiro de Inteligência Artificial, nunca houve um momento melhor ou mais excitante. Mas, primeiro, descubra mais sobre o que os engenheiros de Inteligência Artificial fazem e como é trabalhar como um engenheiro de IA.
Qual é o escopo da engenharia de IA?
A inteligência artificial já está influenciando nosso futuro, e a demanda por engenheiros qualificados está disparando.
Os engenheiros de Inteligência Artificial estão em alta demanda, e por uma boa razão. A inteligência artificial parece ser a chave para melhorar tarefas humanas específicas, incluindo reconhecimento de fala, processamento de imagens, gerenciamento de processos comerciais e até mesmo diagnósticos de doenças.
Desde que várias indústrias ao redor do mundo, inclusive nas áreas da saúde e da educação, passaram a usar IA de alguma forma, pudemos observar um crescimento exponencial no campo das oportunidades de carreira com IA. Os empregos com IA aumentaram em quase 75% nos últimos quatro anos e espera-se que continuem a crescer. Uma carreira como engenheiro de AI é uma escolha sólida para um emprego de alta remuneração para o qual haverá demanda por décadas.
Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de Inteligência Artificial?
Os engenheiros de Inteligência Artificial constroem modelos de IA a partir do zero para ajudar empresas a tomarem decisões importantes. Eles constroem sistemas que podem ser treinados para prever possibilidades futuras, resolver certos problemas e apresentar soluções.
Como engenheiro de Inteligência Artificial, você terá que assumir uma série de responsabilidades, desde escrever e testar algoritmos, usar ferramentas como R, e implantar seus produtos finais junto a seus clientes.
Os engenheiros de IA têm uma quantidade significativa de responsabilidades.
- Converter os modelos de machine learning em APIs (interfaces de programação de aplicações) para que outros aplicativos possam utilizá-las.
- Criar modelos de IA a partir do zero e auxiliar outros membros da organização na compreensão dos resultados do modelo.
- Gerenciar a configuração usada pela equipe de ciência de dados.
- Criar infraestrutura para inserção e transformação dos dados.
- Conduzir análises estatísticas e afinar os resultados para que a organização possa tomar decisões melhor informadas.
- Estabelecer e gerenciar o desenvolvimento de IA e a infraestrutura de produtos.
- Trabalhar bem em equipe, já que colaborar com os outros é essencial.
Como se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial?
Para fazer uma carreira no campo do desenvolvimento de IA, há alguns passos que você precisa seguir. Não há nenhuma exigência de educação formal para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial profissional. Sem qualquer experiência prévia ou graduação, tornar-se um engenheiro de IA de sucesso pode ser difícil, mas não impossível. Tudo o que você precisa é o domínio sobre os aspectos técnicos relevantes e um forte portfólio.
No entanto, a maioria das empresas procura por um bacharel em Ciência da Computação ou algo similar na triagem dos candidatos. Em primeiro lugar, uma qualificação acadêmica relevante poderia beneficiá-lo, pois lhe permite compreender melhor os conceitos técnicos e minúcias das linguagens de programação. Além disso, com o diploma certo, você pode obter oportunidades de crescimento gratificantes e uma carreira lucrativa.
No entanto, a maioria dos profissionais já captou os conceitos de IA participando de webinars, BootCamps e outros cursos on-line antes de se candidatar a trabalhos online de especialista de Inteligência Artificial. Com um bom domínio das habilidades relacionadas à área e conhecimento das linguagens de programação relevantes, você pode criar um forte portfólio para mostrar seu talento a potenciais empregadores.
Agora, passemos às habilidades e métodos que você precisará dominar para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial de sucesso:
Interessado em trabalhos remotos de engenheiro de Inteligência Artificial?
Inscreva-se na Turing hoje!
Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial
Comece adquirindo todas as habilidades fundamentais que você precisará para conseguir um trabalho remoto de engenheiro de IA altamente remunerado. Dê uma olhada no que você precisa saber!
Habilidades de programação: programação é a primeira habilidade necessária para se tornar um especialista de IA. É fundamental aprender linguagens de programação para se tornar hábil em Inteligência Artificial.
1. Python
Trabalhar com IA implica lidar com dados que devem ser processados da maneira mais eficiente possível. Python é semelhante à língua inglesa cotidiana, o que facilita seu aprendizado. Sua sintaxe simples faz com que seja mais fácil para os desenvolvedores codificar em Python. Eles podem garantir relações claras entre elementos em sistemas complexos. Uma das principais razões por que o Python é usado para IA é o fato dele possuir um grande número de bibliotecas disponíveis. As bibliotecas Python fornecem itens básicos para que os desenvolvedores não tenham que codificá-los do zero todas as vezes. O processamento contínuo de dados é necessário para a IA, e as bibliotecas Python permitem acessar, manipular e transformar dados.
2. Java
Java é uma linguagem de programação que pode ser usada em qualquer plataforma de computação. Sua tecnologia de Máquina Virtual permite escrever programas e depois instalá-los facilmente em qualquer lugar, porque os detalhes específicos da plataforma são compilados em um único pacote. Em termos de IA, o Java é usado principalmente na programação de machine learning, , algoritmos genéticos, algoritmos de busca e redes neurais.
3. C++
C++ está bem adaptada à Inteligência Artificial. É uma excelente escolha para resolver problemas complexos de IA, pois possui uma extensa coleção de ferramentas de programação e funções de biblioteca. C++ é uma linguagem de programação multiparadigmática que suporta princípios orientados a objetos, tornando-a útil na organização de dados.
4. LISP
LISP é outra linguagem de programação utilizada no desenvolvimento da inteligência artificial. É uma família de linguagens de programação e a segunda linguagem de programação mais antiga, depois da Fortran. A LISP evoluiu ao longo do tempo para se tornar uma linguagem de codificação poderosa e dinâmica. LISP é usada em IA devido à sua flexibilidade na criação de protótipos e experimentação rápida. A LISP resolve problemas específicos eficientemente à medida que se adapta às necessidades do desenvolvedor.
5. Spark and Big Data Technologies
Os engenheiros de IA trabalham diariamente com grandes volumes de dados, semelhantes ao que você pode encontrar em bibliotecas digitais. Para dar conta desta montanha de informações, eles precisam ter acesso a tecnologias de big data, como MongoDB e Cassandra. Quanto mais sofisticado o software de IA se torna, mais algoritmos são necessários para processar informações em tempo real. Eles também precisam armazenar e analisar os dados na nuvem com a ajuda da Spark ou de outras tecnologias de código aberto Hadoop.
6. Algorithms and Frameworks
Qualquer aspirante a desenvolvedor de IA, quando está tentando implementar um modelo de machine learning com facilidade e eficiência, precisa entender como funcionam algoritmos de machine learning, como regressão linear, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine, e outros. Além disso, quando se trata de modelos de inteligência artificial focados em dados não estruturados, como imagens e vídeos, é preciso entender sobre algoritmos de deep learning e como implementá-los usando um framework.
Interessado em trabalhos remotos de engenheiro de Inteligência Artificial?
Inscreva-se na Turing hoje!
Como conseguir empregos de engenheiro de Inteligência Artificial remoto?
Atletas e engenheiros de IA têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar suficientemente duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!
A Turing tem os melhores trabalhos online de engenheiro de IA, feitos sob medida para seu plano de carreira como engenheiro de IA. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos para engenheiro de IA, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.
Por que se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial na Turing?
Elite US jobs
Trabalhos de primeira linha nos EUA
Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.
Crescimento na carreira
Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.
Comunidade exclusiva de desenvolvedores
Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite
Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.
Trabalhe do conforto da sua casa
A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.
Ótima remuneração
Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.
Quanto a Turing paga a seus engenheiros de Inteligência Artificial?
Na Turing, cada engenheiro de Inteligência Artificial é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.
Perguntas frequentes
Últimos Posts da Turing
Liderança
Política de Igualdade de Oportunidades
Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores
Baseado em suas habilidades
- React/Node
- React.js
- Node.js
- AWS
- JavaScript
- Python
- Python/React
- TypeScript
- Java
- PostgreSQL
- React Native
- PHP
- PHP/Laravel
- Golang
- Ruby on Rails
- Angular
- Android
- iOS
- IA
- Angular/Node
- Laravel
- MySQL
- ASP.NET
Baseado no seu cargo
- Full Stack
- Back-end
- Front-end
- DevOps
- Mobile
- Engenheiro de Dados
- Analista de Negócios
- Cientista de Dados
- Cientista de ML
- Engenheiro de ML
Baseado na sua trajetória de carreira
- Engenheiro de Software
- Desenvolvedor de Software
- Engenheiro de Software Sênior
- Arquiteto de Software
- Arquiteto de Software Sênior
- Gerente Técnico de Engenharia de Software
- VP de Engenharia