100+ Vagas Engenheiro de IA | Vagas para brasileiros

A inteligência artificial é um dos avanços tecnológicos mais empolgantes que já testemunhamos. Ela se tornou parte integral do nosso dia a dia. A IA nos diz onde dirigir quando não sabemos o caminho, permite realizarmos balizas ao estacionar o carro de maneira inteligente e segura, nos mostra novos produtos on-line que se adaptam às nossas necessidades, e muito mais. Você pode até agendar reuniões através de inteligência artificial ou encontrar um novo programa de TV favorito para assistir. A IA está crescendo rapidamente e nas próximas décadas veremos mais assistentes de voz com base em IA guiando todas as nossas tarefas.

Tudo isso significa que a demanda por trabalhos remotos de engenharia de Inteligência Artificial está aumentando rapidamente. Se você quer trabalhar como engenheiro de Inteligência Artificial, nunca houve um momento melhor ou mais excitante. Mas, primeiro, descubra mais sobre o que os engenheiros de Inteligência Artificial fazem e como é trabalhar como um engenheiro de IA.

Os engenheiros de Inteligência Artificial constroem modelos de IA a partir do zero para ajudar empresas a tomarem decisões importantes. Eles constroem sistemas que podem ser treinados para prever possibilidades futuras, resolver certos problemas e apresentar soluções.

Como engenheiro de Inteligência Artificial, você terá que assumir uma série de responsabilidades, desde escrever e testar algoritmos, usar ferramentas como R, e implantar seus produtos finais junto a seus clientes.

Os engenheiros de IA têm uma quantidade significativa de responsabilidades.

• Converter os modelos de machine learning em APIs (interfaces de programação de aplicações) para que outros aplicativos possam utilizá-las.
• Criar modelos de IA a partir do zero e auxiliar outros membros da organização na compreensão dos resultados do modelo.
• Gerenciar a configuração usada pela equipe de ciência de dados.
• Criar infraestrutura para inserção e transformação dos dados.
• Conduzir análises estatísticas e afinar os resultados para que a organização possa tomar decisões melhor informadas.
• Estabelecer e gerenciar o desenvolvimento de IA e a infraestrutura de produtos.
• Trabalhar bem em equipe, já que colaborar com os outros é essencial.

Para fazer uma carreira no campo do desenvolvimento de IA, há alguns passos que você precisa seguir. Não há nenhuma exigência de educação formal para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial profissional. Sem qualquer experiência prévia ou graduação, tornar-se um engenheiro de IA de sucesso pode ser difícil, mas não impossível. Tudo o que você precisa é o domínio sobre os aspectos técnicos relevantes e um forte portfólio.

No entanto, a maioria das empresas procura por um bacharel em Ciência da Computação ou algo similar na triagem dos candidatos. Em primeiro lugar, uma qualificação acadêmica relevante poderia beneficiá-lo, pois lhe permite compreender melhor os conceitos técnicos e minúcias das linguagens de programação. Além disso, com o diploma certo, você pode obter oportunidades de crescimento gratificantes e uma carreira lucrativa.

No entanto, a maioria dos profissionais já captou os conceitos de IA participando de webinars, BootCamps e outros cursos on-line antes de se candidatar a trabalhos online de especialista de Inteligência Artificial. Com um bom domínio das habilidades relacionadas à área e conhecimento das linguagens de programação relevantes, você pode criar um forte portfólio para mostrar seu talento a potenciais empregadores.

Agora, passemos às habilidades e métodos que você precisará dominar para se tornar um engenheiro de Inteligência Artificial de sucesso:

Comece adquirindo todas as habilidades fundamentais que você precisará para conseguir um trabalho remoto de engenheiro de IA altamente remunerado. Dê uma olhada no que você precisa saber!
Habilidades de programação: programação é a primeira habilidade necessária para se tornar um especialista de IA. É fundamental aprender linguagens de programação para se tornar hábil em Inteligência Artificial.

1. Python

Trabalhar com IA implica lidar com dados que devem ser processados da maneira mais eficiente possível. Python é semelhante à língua inglesa cotidiana, o que facilita seu aprendizado. Sua sintaxe simples faz com que seja mais fácil para os desenvolvedores codificar em Python. Eles podem garantir relações claras entre elementos em sistemas complexos. Uma das principais razões por que o Python é usado para IA é o fato dele possuir um grande número de bibliotecas disponíveis. As bibliotecas Python fornecem itens básicos para que os desenvolvedores não tenham que codificá-los do zero todas as vezes. O processamento contínuo de dados é necessário para a IA, e as bibliotecas Python permitem acessar, manipular e transformar dados.

2. Java

Java é uma linguagem de programação que pode ser usada em qualquer plataforma de computação. Sua tecnologia de Máquina Virtual permite escrever programas e depois instalá-los facilmente em qualquer lugar, porque os detalhes específicos da plataforma são compilados em um único pacote. Em termos de IA, o Java é usado principalmente na programação de machine learning, , algoritmos genéticos, algoritmos de busca e redes neurais.

3. C++

C++ está bem adaptada à Inteligência Artificial. É uma excelente escolha para resolver problemas complexos de IA, pois possui uma extensa coleção de ferramentas de programação e funções de biblioteca. C++ é uma linguagem de programação multiparadigmática que suporta princípios orientados a objetos, tornando-a útil na organização de dados.

4. LISP

LISP é outra linguagem de programação utilizada no desenvolvimento da inteligência artificial. É uma família de linguagens de programação e a segunda linguagem de programação mais antiga, depois da Fortran. A LISP evoluiu ao longo do tempo para se tornar uma linguagem de codificação poderosa e dinâmica. LISP é usada em IA devido à sua flexibilidade na criação de protótipos e experimentação rápida. A LISP resolve problemas específicos eficientemente à medida que se adapta às necessidades do desenvolvedor.

5. Spark and Big Data Technologies

Os engenheiros de IA trabalham diariamente com grandes volumes de dados, semelhantes ao que você pode encontrar em bibliotecas digitais. Para dar conta desta montanha de informações, eles precisam ter acesso a tecnologias de big data, como MongoDB e Cassandra. Quanto mais sofisticado o software de IA se torna, mais algoritmos são necessários para processar informações em tempo real. Eles também precisam armazenar e analisar os dados na nuvem com a ajuda da Spark ou de outras tecnologias de código aberto Hadoop.

6. Algorithms and Frameworks

Qualquer aspirante a desenvolvedor de IA, quando está tentando implementar um modelo de machine learning com facilidade e eficiência, precisa entender como funcionam algoritmos de machine learning, como regressão linear, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine, e outros. Além disso, quando se trata de modelos de inteligência artificial focados em dados não estruturados, como imagens e vídeos, é preciso entender sobre algoritmos de deep learning e como implementá-los usando um framework.

Atletas e engenheiros de IA têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar suficientemente duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing tem os melhores trabalhos online de engenheiro de IA, feitos sob medida para seu plano de carreira como engenheiro de IA. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos para engenheiro de IA, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Na Turing, cada engenheiro de Inteligência Artificial é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.