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Vagas Desenvolvedor Python React | Vagas de trabalho remoto

Nós, na Turing, temos vagas de trabalho remoto para desenvolvedor Python React. Você será responsável por desenvolver componentes back-end, conectar a aplicação a serviços web de terceiros e manter um banco de dados central. Candidate-se agora mesmo e trabalhe home office para as melhores empresas dos EUA em vagas para desenvolvedor Python React.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Criar e integrar elementos orientados ao usuário com funcionalidades back-end
  • Projetar e desenvolver componentes de interface de usuário e back-end
  • Implementar segurança e proteção de dados dentro da aplicação
  • Integrar soluções de armazenamento de dados
  • Projetar e implantar aplicações confiáveis, de baixa latência e alto desempenho
  • Analisar o desempenho do site e impulsionar melhorias

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência como desenvolvedor full-stack (raras exceções feitas para desenvolvedores talentosos)
  • Experiência trabalhando com Flask, Django ou outras estruturas
  • Proficiência em programação Python e React.js
  • Experiência em linguagens de modelo server-side, como Mako, Jinja 2, etc.
  • Fluência em inglês para colaborar com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Domínio das ferramentas de controle de versão de código, como o Git
  • Experiência com APIs e documentação através de API/Swagger
  • Experiência Unix/Linux, incluindo comandos básicos e scripting
  • Sólido conhecimento de sistemas distribuídos e otimização de algoritmos
  • Bom entendimento das tecnologias front-end, como HTML5, JavaScript e CSS3
  • Experiência prática com bibliotecas ORM (Mapeamento objeto-relacional)

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Empregos de alto nível nos EUA

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Crescimento profissional

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Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor remoto Python React?

Python e React dominam o mundo da programação. React.js é uma biblioteca JavaScript popular e amplamente usada, e Python é uma linguagem de programação orientada a objetos. Para desenvolvedores em potencial, uma carreira em desenvolvimento Python/React tem um grande futuro.
A combinação desses dois pode ser altamente benéfica para os desenvolvedores. O React é, principalmente, alheio ao que está acontecendo no front-end da aplicação, enquanto o Python lida com o desenvolvimento back-end. Portanto, você pode aprender Python e React simultaneamente e conseguir trabalhos remotos como desenvolvedor Python React.
À medida que mais pessoas dependem da Internet, as vagas de desenvolvedor Python React têm crescido em popularidade. Se você entende como o desenvolvimento web funciona e como ele ajuda as organizações a atingirem seus objetivos, você pode ser um dos melhores desenvolvedores Python React. Não há como negar que o desenvolvimento Python React oferece um emprego estável e bem remunerado.

Qual é o escopo no desenvolvimento remoto em Python React?

Antes de falarmos sobre trabalhos remotos de desenvolvedor Python/React, uma pergunta precisa ser respondida. Qual é melhor para o seu projeto ideal: React.js ou Python? É uma pergunta feita frequentemente. Tanto o Python quanto o React estão provando ser as soluções mais eficazes para o desenvolvimento de aplicativos online e mobile, garantindo um aplicativo sólido, escalável e rápido para o seu negócio. Como resultado, escolher um deles será difícil.
React.js é uma biblioteca JavaScript de código aberto para criar interfaces de usuário que renderizam os aplicativos mais rápidos usando componentes reutilizáveis. Por outro lado, Python é uma linguagem de programação de uso geral usada para desenvolvimento web, desenvolvimento de sistemas operacionais, inteligência artificial, criação de jogos eletrônicos e desenvolvimento de aplicativos mobile. Ambos têm seu próprio conjunto de recursos, benefícios, vantagens e desvantagens.
Antes de trabalhar com React, você deve entender como criar um back-end Python usando um framework web como Django, Flask ou Pyramid. Será muito mais fácil usar o React para projetar suas interfaces de usuário client-side se você tiver experiência com os conceitos básicos de desenvolvimento web com um desses frameworks e JavaScript. As empresas estão procurando desenvolvedores que possuam essas duas habilidades.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Python React remoto?

Você será responsável por projetar as interfaces de usuário e escrever a lógica da aplicação web server-side, se contratado para trabalhos remotos de desenvolvedor Python React. Os componentes de back-end são normalmente desenvolvidos por desenvolvedores Python, que integram o código a outros serviços/APIs online (geralmente de terceiros) e auxiliam os desenvolvedores de front-end integrando seu trabalho com a aplicação back-end.
Você também será responsável por criar componentes de interface do usuário para aplicativos mobile e online baseados em JavaScript usando infraestrutura de biblioteca de código aberto.
Quando você conseguir trabalhos remotos de desenvolvedor Python React, suas principais responsabilidades serão:

  • Reunir os requisitos do usuário para projetar e implementar aplicações
  • Usar Python e React, para escrever código sustentável e testável
  • Criar componentes reutilizáveis e bibliotecas front-end para referência futura
  • Eliminar a necessidade de intervenção manual automatizando testes e implantações
  • Colaborar com outras equipes técnicas para uma integração suave
  • Investigar e entender novos processos e tecnologias e compartilhar o que você aprendeu com o restante da equipe
  • Desenvolver aplicações nativos em nuvem e implantá-las em plataformas em nuvem

Como se tornar um desenvolvedor Python React remoto?

O papel de um desenvolvedor Python React é inquestionavelmente amplo. A seguir estão algumas dicas que você deve seguir para ser contratado para trabalhos remotos de desenvolvedor Python React.

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação fará com que você se destaque para os empregadores se quiser ser um desenvolvedor Python React
  • Forte compreensão de ferramentas, algoritmos e estruturas de dados
  • Além disso, lembre-se de que você não precisa de um diploma de Ciência da Computação para ser desenvolvedor ou engenheiro de software no sentido mais básico. Mas a história pode ser diferente se você estiver procurando um emprego e quiser ser 'pago para programar'
  • É necessária experiência de trabalho como desenvolvedor full-stack (raras exceções para desenvolvedores altamente qualificados). Teoria e experiência prática são duas coisas completamente diferentes. Como resultado, comece concluindo estágios ou trabalho meio período para colocar as mãos no código
  • Você deve procurar projetos que o exponham ao Flask, Django ou outros frameworks
  • Você deve aproveitar qualquer oportunidade para melhorar suas habilidades em Python e React
  • Encontre um mentor que possa orientá-lo em suas dúvidas
  • Aprenda sobre linguagens de modelagem server-side, como Mako, Jinja 2 e outras, usando os materiais disponíveis
  • Depois de dominar as habilidades técnicas, concentre-se em melhorar seu inglês para poder se envolver com o gerenciamento de engenharia
    Vamos dar uma olhada nas habilidades e estratégias que você precisa para se tornar um bom desenvolvedor Python React:

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Python React remoto

O primeiro passo para conseguir um emprego como desenvolvedor Python React é dominar os fundamentos. Vamos dar uma olhada nisso agora.

1. Git

Durante o desenvolvimento de software, o Git geralmente é usado para coordenar o trabalho entre os programadores que trabalham juntos em um código-fonte. Seus objetivos incluem velocidade, integridade de dados e suporte para operações dispersas e não lineares. Git é o sistema de controle de versão mais popular. O Git acompanha as modificações do seu arquivo para que você possa ver o que fez e reverter para versões anteriores, se necessário. O Git também torna a colaboração mais gerenciável ao mesclar as alterações de várias pessoas em uma única fonte.

2. Swagger

Trabalhar com APIs e documentação Swagger é uma vantagem. Swagger é uma linguagem de descrição de interface baseada em JSON para especificar APIs RESTful. O Swagger é usado em junção com um conjunto de ferramentas de software de código aberto para projetar, construir, descrever e consumir serviços web RESTful.

3. Unix/Linux

O Unix é um sistema operacional (SO) de computador que suporta recursos multitarefa e multiusuário, enquanto o Linux é gratuito e de código aberto. O Unix é o sistema operacional mais usado em todos os computadores, incluindo desktops, laptops e servidores. O Unix possui uma interface gráfica de usuário (GUI) semelhante ao Windows e permite fácil navegação e suporte ao ambiente. A experiência com ambientes Linux/Unix é altamente desejável para o desenvolvimento remoto de Python React.js.

4. Sistema distribuído

Um sistema distribuído é um ambiente de computação no qual vários componentes estão espalhados por uma rede de computadores (ou outros dispositivos de computação). Esses dispositivos dividem o trabalho e coordenam seus esforços para concluir a tarefa mais rapidamente do que se ela tivesse sido atribuída a um único dispositivo.

5. HTML5

HTML5 é uma habilidade valiosa para conseguir trabalhos de desenvolvedor Python React. É uma linguagem de marcação que é usada para documentos projetados para serem exibidos em um navegador web.

6. JavaScript

JavaScript é uma linguagem de programação de alto nível com múltiplos paradigmas que são frequentemente compilados rapidamente . Essa linguagem tem sintaxe de colchetes, tipagem dinâmica, orientação a objetos baseada em protótipos e funções de primeira classe. React.js é uma das bibliotecas JavaScript mais importantes.

7. CSS3

CSS3 adiciona vários novos elementos estilísticos para melhorar a aparência web. Isso ajuda a tornar a página web atraente e fácil de usar.

8. Bibliotecas ORM

Uma biblioteca ORM é uma biblioteca regular desenvolvida em sua linguagem preferida que envolve o código necessário para modificar os dados. Em vez de usar SQL, você interage diretamente com um objeto na mesma linguagem. Essa é uma habilidade essencial para conseguir trabalhos remotos de desenvolvimento Python React.

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Como conquistar vagas remotas de desenvolvedor Python React?

O desenvolvimento de software é uma das profissões mais flexíveis, pois você pode trabalhar de qualquer lugar com um computador e conectividade com a Internet. Se o trabalho permitir, você pode trabalhar em casa ou nas montanhas! E é exatamente isso que os trabalhos remotos de desenvolvedor Python React podem oferecer a você.
Trabalhar de forma remota exige que você seja desejável o suficiente para que as empresas o recrutem, independentemente de sua localização ou diferença de horário. Mantenha-se atualizado sobre suas habilidades técnicas e desenvolva uma rotina de trabalho produtiva para conseguir trabalhos remotos bem-sucedidos de desenvolvedor Python React.
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos para desenvolvedores Python React que vão de encontro com o seu plano de carreira como desenvolvedor. Com a Turing, você pode trabalhar com as mais recentes tecnologias, enfrentar desafios e resolver problemas comerciais para acelerar ainda mais sua carreira. Junte-se à rede dos melhores desenvolvedores do mundo e receba vagas remotas e a longo prazo para desenvolvedor Python React, em tempo integral, com grande crescimento na carreira e melhor remuneração.
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Por que se tornar um desenvolvedor Python React na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Python React?

Na Turing, todo desenvolvedor Python React tem liberdade para definir sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, baseia-se em avaliações das condições de mercado e na demanda feita por clientes para definir seus salários. Estamos confiantes de que podemos oferecer uma vaga Python React de longo prazo, com salário competitivo no mercado.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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