Vagas remotas cientista de Machine Learning

Nós, da Turing, estamos à procura de cientistas de Machine Learning talentosos que possam ajudar a resolver uma série de problemas excitantes. Oferecemos os melhores trabalhos de ML que proporcionam aos candidatos uma oportunidade única de causar impacto, aplicando conceitos avançados de Machine Learning aos nossos produtos.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Melhorar nossos sistemas existentes de Machine Learning usando suas habilidades essenciais de programação e conhecimento em ML
  • Tomar responsabilidade de ponta a ponta sobre sistemas de Machine Learning - desde pipelines de dados, engenharia de features, candidate extraction, treinamento de modelos, assim como integração com nossos sistemas de produção
  • Utilizar técnicas de modelagem de ML de última geração para prever as interações do usuário e o impacto direto nas métricas de receita da empresa
  • Melhorar nossos sistemas existentes de Machine Learning usando suas habilidades essenciais de programação e conhecimento em ML
  • Tomar responsabilidade de ponta a ponta sobre sistemas de Machine Learning - desde pipelines de dados, engenharia de features, candidate extraction, treinamento de modelos, assim como integração com nossos sistemas de produção
  • Utilizar técnicas de modelagem de ML de última geração para prever as interações do usuário e o impacto direto nas métricas de receita da empresa
  • Criar funcionalidades e construir sistemas de recomendação em larga escala para melhorar o direcionamento e o engajamento
  • Identificar novas oportunidades para aplicar Machine Learning em diferentes partes de nosso(s) produto(s), gerando valor para nossos clientes

Requerimentos mínimos

  • Bacharelado, Mestrado ou PhD em ciência da computação ou um campo técnico relevante (de preferência IA/ML)
  • Ampla experiência na construção de sistemas escaláveis de Machine Learning e produtos baseados em dados, trabalhando com equipes multifuncionais
  • Experiência em fundamentos de Machine Learning, aplicável à busca - aprendizado de ranking, Deep Learning, modelos baseados em árvore, sistemas de recomendação, relevância e mineração de dados, e compreensão de tecnologias de NPL como W2V ou Bert
  • Bacharelado, Mestrado ou PhD em ciência da computação ou um campo técnico relevante (de preferência IA/ML)
  • Ampla experiência na construção de sistemas escaláveis de Machine Learning e produtos baseados em dados, trabalhando com equipes multifuncionais
  • Experiência em fundamentos de Machine Learning, aplicável à busca - aprendizado de ranking, Deep Learning, modelos baseados em árvore, sistemas de recomendação, relevância e mineração de dados, e compreensão de tecnologias de NPL como W2V ou Bert
  • Mais de 2 anos de experiência aplicando técnicas de Machine Learning em ambientes como sistemas de recomendação, busca, modelagem de usuários, aprendizagem de representação gráfica, processamento natural de linguagem
  • Forte compreensão de redes neurais e deep learning, engenharia de features, seleção de features, algoritmos de otimização.
  • Capacidade comprovada de aprofundar-se em problemas práticos e escolher a técnica de ML correta para resolvê-los
  • Fortes habilidades de programação em Python e fluência na manipulação de dados (SQL, Spark, Pandas) e de ferramentas de Machine Learning (sci-kit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow)
  • Boa compreensão dos fundamentos matemáticos dos algoritmos de Machine Learning
  • Disponibilidade para reuniões e comunicação durante o "horário de coordenação" da Turing (Seg - Sex: 8h às 12h PST)

Habilidades desejadas

  • Publicações de autoria própria no ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, SIGIR e conferências ou periódicos relacionados
  • Bom desempenho nas competições de Kaggle
  • Mais de 5 anos de experiência na indústria ou um PhD com mais de 3 anos de experiência na indústria, trabalhando com Machine Learning aplicada em problemas similares, por exemplo, ranking, recomendação, anúncios, etc.
  • Publicações de autoria própria no ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, SIGIR e conferências ou periódicos relacionados
  • Bom desempenho nas competições de Kaggle
  • Mais de 5 anos de experiência na indústria ou um PhD com mais de 3 anos de experiência na indústria, trabalhando com Machine Learning aplicada em problemas similares, por exemplo, ranking, recomendação, anúncios, etc.
  • Fortes habilidades de comunicação
  • Experiência na liderança de projetos de com múltiplas equipes de engenharia em larga escala
  • Flexível e um ótimo membro da equipe com excelentes habilidades interpessoais

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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