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Vagas de trabalhos remotos de desenvolvedor Java sênior

Na Turing, estamos procurando desenvolvedores Java seniores remotos com experiência na criação de aplicações altamente escaláveis. Você será responsável por analisar os objetivos de negócios e os requisitos do usuário para determinar os recursos e funcionalidades da aplicação.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar, construir e implementar aplicativos baseados em Java
  • Analisar sistemas atuais para manter a integridade e melhorar a arquitetura
  • Manter-se informado sobre as tendências atuais e a evolução tecnológica
  • Definir os objetivos, recursos e funcionalidades da aplicação
  • Documentar o processo de desenvolvimento, arquitetura e componentes padrão
  • Atualizar e melhorar os recursos da aplicação para aumentar o desempenho

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 5 anos de experiência em programação baseada em Java
  • Experiência em projetar, construir e testar aplicações Java
  • Habilidades excepcionais de resolução e análise de problemas
  • Conhecimento de frameworks, SDKs, APIs e bibliotecas atuais

Habilidades desejadas

  • Experiência na concepção de serviços web escaláveis
  • Conhecimento e experiência fundamental profundos de JMS
  • Experiência na implantação de aplicativos J2EE
  • Excelente membro de equipe com a capacidade de trabalhar dentro de um ambiente colaborativo
  • Compreensão especializada de todo o processo de desenvolvimento

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Crescimento profissional

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Suporte ao Desenvolvedor

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor Java sênior?

Java está em toda parte e é usado por organizações em todo o mundo, pequenas e grandes. A portabilidade e facilidade de manutenção do Java ajudaram a desenvolver diferentes aplicações. Aplicativos cotidianos, como uma pesquisa na Wikipedia, jogos como Minecraft, bem como o complexo Maestro Mars Rover Controller e Hadoop, foram criados usando Java.
Java opera no princípio de “write once, run anywhere” (escreva uma vez, execute em qualquer lugar). O código Java compilado pode ser usado e executado em todas as plataformas que suportam Java. Além disso, é simples, gratuito e compatível com várias plataformas. É essencial para as empresas. Uma carreira em desenvolvimento Java pode levar a oportunidades de trabalho sólidas e bem remuneradas. Há também um aumento na disponibilidade de trabalhos remotos de desenvolvedor Java sênior, com crescente preferência pela terceirização de desenvolvedores.

Qual é o escopo do desenvolvimento Java?

Java pode ser encontrado em laptops, supercomputadores, celulares e outros dispositivos. Quando comparado a outras linguagens de programação, não é apenas simples de aprender, mas também fácil de usar, escrever, compilar, realizar debugs e aprender.
Mesmo após 22 anos da sua concepção, a popularidade do Java continua. Sendo a linguagem de programação mais confiável para desenvolvedores. Atualmente, é líder no desenvolvimento de aplicativos mobile Android e também no desenvolvimento de serviços back-end. Existem inúmeras oportunidades de carreira em Java disponíveis, em todo o mundo, e muitas das principais corporações estão procurando por desenvolvedores Java.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Java?

A principal responsabilidade de um desenvolvedor Java sênior é criar interfaces de usuário para aplicativos de intranet e internet. As tarefas diárias incluem criar aplicativos Java, escrever código testável, fazer debug em softwares e revisar a arquitetura do programa. As funções e responsabilidades de um trabalho remoto de desenvolvedor Java variam muito dependendo da empresa e do cargo.
No entanto, aqui estão algumas das responsabilidades mais comuns:

  • Criação, implantação e manutenção de aplicativos Java de baixa latência e alto volume
  • Fornecer bom desempenho e tempo de operação
  • Contribuir em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento
  • Desenvolvimento de software proficiente, confiável e testável
  • Realizar debugs, programar, testar e analisar o software
  • Supervisionar o desenvolvimento e implantação de aplicações Java e Java EE
  • Garantir a conformidade do projeto com as especificações exigidas
  • Preparar e publicar releases de componentes de software
  • Transforme as necessidades do cliente ou empresas em especificações

Como se tornar um desenvolvedor Java sênior?

Java é uma linguagem que está sempre sob demanda e não é de se admirar que a competição por trabalhos de desenvolvedor Java seja alta. A maioria das empresas procura candidatos com diploma em ciência da computação, ou um assunto relacionado. No entanto, não é obrigatório ter um diploma universitário, pois as certificações de escolas não tradicionais de renome também estão sendo aceitas agora. Com experiência em desenvolvimento de software e trabalho árduo, você pode obter trabalhos remotos de desenvolvedor Java. Também seria benéfico ter experiência com bancos de dados relacionais, serviços da Web baseados em Java, SQL e desenvolvimento orientado a testes.
Como desenvolvedor Java, você deve ser um especialista em Java SE e ter familiaridade com os recursos e terminologias. Para se familiarizar com o Java básico, é melhor explorar os tutoriais online gratuitos. Em seguida, examine o Java EE, que inclui recursos como Java Server Faces e Servlets que podem ser usados para aplicativos mobile e online. Pode ser difícil acompanhar todos os elementos e termos em Java. Cursos online e bootcamps de programação são excelentes opções para compreender os principais conceitos e entender o que é necessário para se tornar um desenvolvedor Java.
Abaixo estão listadas todas as habilidades que você precisa dominar para conseguir um emprego remoto de desenvolvedor Java.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Java sênior

Os desenvolvedores Java devem ser competitivos em suas carreiras, e as habilidades listadas abaixo os ajudarão a se tornarem profissionais sob demanda:

1. Habilidades Java

Os desenvolvedores Java criam uma ampla variedade de softwares, desde aplicativos Web a aplicativos de desktop e aplicativos mobile a sistemas em nuvem. Os recursos do Java se estendem até mesmo a aplicativos de Big Data escritos em Python. Como desenvolvedor Java, você deve considerar as seguintes tecnologias:

  • Princípios de Programação Orientada a Objeto
  • Bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL, MariaDB e muito mais
  • Ferramentas de controle de versão como Bitbucket e Git
  • Usar um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) como o IntelliJ IDEA
  • Tecnologias web de front-end, como HTML, CSS e jQuery

2. Design de software e arquitetura

O design e a arquitetura de software desempenham um papel importante nos processos de desenvolvimento de software. Como desenvolvedor Java, você deve ser rápido para identificar e implementar o tech stack e a arquitetura correta para o aplicativo. Uma boa compreensão da arquitetura de software o distinguirá de outros desenvolvedores e essa habilidade pode ajudá-lo a crescer em sua carreira.

3. Framework Spring 5

Em 2020, o framework Spring foi usado por mais de 2.000 sites para criar aplicativos Java. O Spring tem como foco evitar conectividade rígida quando as classes dependem de outras classes e interfaces dessa estrutura e o faz isso com o uso de notas explicativas. O Spring é construído no framework MVC, que possui camadas distintas para negócios, operações e representação. A maioria dos desenvolvedores prefere o framework Spring, pois é simples, tem sintaxe elegante, recursos de injeção de objetos e vem com ferramentas de teste de automatização, como JUnit 5.

4. Android + Kotlin

A maioria dos desenvolvedores Java começa a desenvolver aplicativos mobile sem antes concluir a fase de desenvolvimento web. O conhecimento de Kotlin no desenvolvimento de aplicativos Android oferece uma vantagem e ajuda você a se destacar. A plataforma Android está mudando para Kotlin, que é essencialmente uma versão modificada da linguagem de programação Java.

5. Unit Tests

À medida que o aplicativo Java cresce, o mesmo acontece com a quantidade de trabalho necessário para suportar e escrever testes automatizados, como testes de integração e unit tests necessários para iniciar um aplicativo. A implementação e montagem de qualquer aplicativo Java leva tempo. É aqui que entram as ferramentas de unit tests como TestNg e JUnit. Esses frameworks facilitam a escrita de testes automatizados, fornecem feedback imediato sobre testes aprovados e têm sintaxe simples. O JUnit promove uma abordagem de "teste primeiro", que aumenta a produtividade do programador e, ao mesmo tempo, melhora a estabilidade da base de código. Isto reduz a carga de trabalho do programador e o tempo para debugging .

6. Princípios de SOLID

A programação orientada a objetos introduziu abordagens de ponta para o design de aplicações. Sob a sigla SOLID, Robert Martin introduziu cinco princípios de programação orientada a objetos:

  • Princípio da Responsabilidade Única: A ideia principal é que cada classe deve ser responsável apenas por uma coisa
  • Princípio aberto-fechado: O princípio aberto-fechado afirma que classes, módulos e funções devem ser extensíveis, mas não modificáveis
  • Liskov: Este princípio afirma que as superclasses devem ser substituídas por subclasses
  • Princípio da Segregação de Interfaces: De acordo com isso, as interfaces são desenvolvidas para clientes específicos e esses clientes não dependem de interfaces que não utilizam
  • Princípio da Inversão de Dependência: O Princípio da Inversão de Dependência afirma que os módulos de nível superior não devem depender de módulos de nível inferior

7. Ferramentas de DevOps

Entre as principais habilidades em Java, é necessário o conhecimento de DevOps. O desenvolvedor Java deve estar familiarizado com os conceitos de implantação contínua e integração contínua, bem como o papel de Jenkins em ambos os processos. Os desenvolvedores Java de nível sênior devem ser bem versados em ferramentas populares de DevOps, como Kubernetes, Maven, Chef, Docker e Jenkins, porque suas responsabilidades incluem a implementação de práticas recomendadas de programação e a criação de scripts e manuais.

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Como obter empregos remotos de desenvolvedor Java sênior?

A Turing oferece as melhores vagas remotas de desenvolvedor Java sênior considerando sua trajetória profissional. Cresça rapidamente ao trabalhar em problemas técnicos e comerciais desafiadores com as mais recentes tecnologias. Junte-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo e obtenha empregos remotos como desenvolvedor Java sênior, de tempo integral, a longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração.

Por que se tornar um desenvolvedor Java sênior na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Java sênior?

Na Turing, cada desenvolvedor Java sênior é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes

Perguntas frequentes

Um desenvolvedor Java sênior é um profissional com vasta experiência prática com Java e é o responsável por desenvolver aplicativos Java EE, escrever código eficiente e bem elaborado, e, muitas vezes, liderar uma equipe de desenvolvimento.

  • O que os métodos system.gc() e runtime.gc() fazem?
  • Qual é a diferença entre wait() e sleep()?
  • Quais são as práticas de codificação segura do Java que você conhece e utiliza?
  • Descreva brevemente qualquer API da plataforma Java EE.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Para se tornar um desenvolvedor Java sênior, o profissional precisa ser bem versado e possuir uma extensa experiência trabalhando com Java. Ele também precisa ter um conhecimento aprofundado de frameworks Java populares, como Spring e Spring Boot. Além disso, é interessante que o programador possua experiência com design e arquitetura de microsserviços.

Um currículo de desenvolvedor Java sênior deve conter não somente os anos de experiência do profissional trabalhando com Java e tecnologias relacionadas a ele, mas também projetos bem-sucedidos dos quais o desenvolvedor fez parte. O importante é demonstrar e comprovar os conhecimentos e habilidades (hard e soft skills) do programador.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A principal diferença entre um desenvolvedor Java sênior e um júnior é o tempo de experiência de cada um deles. Enquanto o primeiro costuma ter pelo menos de 5 anos de experiência trabalhando com Java, o segundo está no início de sua carreira como desenvolvedor. O desenvolvedor Java sênior também pode assumir um papel de líder dentro de uma equipe.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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