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100+ Vagas Full Stack para desenvolvedores brasileiros

Conquiste Vagas Full Stack e trabalhe do conforto de sua casa para as principais empresas de tecnologia dos EUA. Os clientes da Turing estão procurando por desenvolvedores brasileiros talentosos e experientes, que sejam capazes de projetar instâncias de interação com o usuário convincentes, além de construir e implantar bancos de dados abrangentes e garantir a capacidade de resposta e a escalabilidade de seus aplicativos. Aqui está sua chance de trabalhar com uma equipe global e altamente talentosa em uma vaga full stack.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Planejar, criar e desenvolver arquitetura web de ponta a ponta
  • Colaborar com equipes interfuncionais para fornecer produtos de alta qualidade
  • Construir stacks expansíveis, responsivos e bem documentados
  • Usar uma abordagem holística e voltada a testes para a solução de problemas, debugging e atualização de software

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência relevante como desenvolvedor full stack (raras exceções para desenvolvedores altamente qualificados)
  • Proficiência com uma ou mais tecnologias front-end, como React, JavaScript, Vue.js, HTML/CSS, Redux, Angular, UX Design, WordPress, Spark ou UI Design
  • Proficiência com uma ou mais tecnologias back-end, tais como Node, Python, PHP, Java, Go/Golang, Ruby on Rails, Django, Google Cloud Platform, Laravel, entre outras
  • Conhecimento prático de um ou mais DBMS, como MySQL, Oracle DB, PostgreSQL, entre outros

Habilidades desejadas

  • Domínio sobre criação e desenvolvimento de REST APIs
  • Entendimento profundo sobre grandes sistemas, code bases complexas e sistemas de controle de versão, como Git
  • Possibilidade para trabalhar de maneira integral (40h/semana) com disponibilidade de 4 horas diárias em horário comercial dos EUA
  • A capacidade de trabalhar por conta própria e sem micro gerenciamento
  • Fluência em inglês e boa capacidade de comunicação para colaborar facilmente com gerentes de engenharia em empresas de software dos EUA

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor full stack?

Vagas full stack envolvem projetar e desenvolver recursos front-end e back-end para aplicativos web. Assim, desenvolvedores full stack habilidosos têm um grande e abrangente conhecimento de programação, pois projetam aplicações e sistemas inteiros.

O desenvolvimento full stack cuida de todos os aspectos do desenvolvimento web, portanto, o trabalho de um desses desenvolvedores não é brincadeira. As responsabilidades em trabalhos remotos full stack não se restringem apenas ao front-end e back-end. Elas também incluem a supervisão da conectividade de bancos de dados e a correção de bugs em sites e aplicativos.

Estes desenvolvedores fazem as modificações necessárias no código usando hardware e software para garantir o bom funcionamento de todas as aplicações. A versatilidade desse tipo de trabalho fez com que ser um desenvolvedor full stack se tornasse uma das profissões mais cobiçadas no mundo da tecnologia.

Um currículo claro e conciso pode ajudá-lo na hora de buscar por vagas full stack, atraindo mais recrutadores e aumentando suas chances de ser contratado. Criar um currículo impactante envolve mostrar seus diferenciais, com habilidades e conhecimentos específicos. Um bom currículo especialmente projetado para vagas full stack deve mostrar o seu valor e por que você é a pessoa certa para o trabalho. Confira como você pode criar um currículo envolvente de desenvolvedor full stack.

Qual é o escopo do desenvolvimento full stack?

A experiência e flexibilidade dos desenvolvedores full stack para agirem como desenvolvedores web, assim como engenheiros DevOps, fez com que a demanda por eles se tornasse maior do que jamais o foi. Isto levou o número de vagas full stack a alcançar um recorde histórico.

Os trabalhos de desenvolvedor full stack são multidimensionais e exigem conhecimento de frameworks, diversas outras tecnologias e todas as camadas de um aplicativo. As tendências recentes mostram que várias empresas e startups têm passado a abrir mais e mais vagas full stack para conseguir atender à demanda de trabalho. O boom na área do full stack e suas inúmeras possibilidades tornaram essa uma das profissões mais almejadas pelos desenvolvedores hoje em dia.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor full stack?

Um desenvolvedor full stack trabalha em transpor os requisitos do usuário para a arquitetura do software e implementar novos sistemas. Não se trata de lidar apenas com o client-side ou server-side. Um desenvolvedor full stack está envolvido em todas as etapas do desenvolvimento e auxilia todos os níveis da equipe.

Os seus deveres como desenvolvedor full stack envolvem desenvolver sistemas voltados para o usuário e criar estruturas back-end robustas para apoiar o front-end. É possível lidar com uma ampla gama de nichos de codificação, desde design gráfico e bancos de dados até a gestão da UI (interface do usuário) e o estabelecimento de uma comunicação suave entre várias equipes.

Além disso, desenvolvedores full stack desempenham um papel proeminente no processo de desenvolvimento de aplicativos. Portanto, é preciso aprender os truques e técnicas do ofício antes de tentar construir uma carreira e obter sua própria vaga full stack. Algumas das mais comuns e importantes responsabilidades em um trabalho remoto na área são:

  • Desenvolver arquitetura de front-end escalável
  • Auxiliar na concepção e desenvolvimento de software
  • Escrever código limpo de ponta a ponta para o desenvolvimento de software
  • Criar bancos de dados e servidores funcionais
  • Otimizar software através de testes regulares e debugging
  • Assegurar a otimização e compatibilidade entre plataformas
  • Manter a capacidade de resposta dos aplicativos
  • Trabalhar com designers gráficos para dar vida e aparência aos projetos
  • Desenvolver as interfaces de programação do aplicativo para permitir sua conexão com programas de computador
  • Ajudar no desenvolvimento desde a concepção inicial até sua conclusão

Como se tornar um desenvolvedor full stack?

O caminho para conquistar uma vaga full stack remota, onde você poderá trabalhar do conforto da sua casa é longo e árduo, mas longe de impossível. Seja você um profissional de TI motivado ou um entusiasta da programação, você precisará treinar e se especializar para garantir um trabalho de desenvolvedor full stack bem remunerado na empresa dos seus sonhos.

Uma vez que o desenvolvimento full stack é considerado pau pra toda obra, você deve se familiarizar com todas as tecnologias envolvidas com o desenvolvimento front-end e back-end. Uma boa compreensão dos processos por trás de todo o aplicativo também vai te ajudar a ter uma base sólida na área.

Para começar, todo bom desenvolvedor full stack deve ter uma base sólida em programação orientada a objetos, HTML, CSS e JavaScript. Portanto, um Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, ou experiência relevante equivalente, ajudaria você a se qualificar para a maioria das vagas full stack.

Além disso, a formação de um desenvolvedor full stack nunca termina por completo, pois você deve se adaptar rapidamente às novas tecnologias surgindo a todo momento. Por isso, dê uma estudada sempre que tiver uma oportunidade, assim você se mantém relevante e em dia com os tempos.

Junto com os aspectos técnicos, um desenvolvedor full stack também deve estar com suas habilidades de comunicação afiadas, ser bom de organização e gerenciamento e possuir um bom olho para detalhes.

Agora que você conhece os requisitos básicos para se candidatar a vagas full stack, vamos passar pelas habilidades que você precisa ter para conseguir seu emprego remoto.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor full stack

Aqui estão as habilidades que você precisa para se tornar um habilidoso desenvolvedor full stack e poder trabalhar de casa.

Para garantir uma vaga full stack, você deve estar familiarizado com todas as tecnologias relacionadas e se tornar um mestre em pelo menos uma delas. Portanto, escolha a tecnologia com a qual você programa mais fácil e fique com ela. Ao mesmo tempo, invista em melhorar suas habilidades de programação com outras tecnologias. Para candidatar-se a um trabalho remoto de desenvolvedor full stack, você deve ser adepto nas seguintes tecnologias:

1. HTML

Comece sua jornada com o HTML, pois é a base de todo projeto web. HTML é uma linguagem de marcação que permite ao navegador interpretar quais elementos a página web deve exibir, tais como texto, áudio ou outros. A última versão do HTML, o HTML5, permite adicionar novos gráficos à páginas de internet e criar aplicativos capazes de funcionar offline.

2. CSS

As famosas CSS (folhas de estilo em cascata) afetam a aparência de um aplicativo web. Enquanto o HTML fornece alguns recursos capazes de afetar a aparência de alguns elementos, o CSS descreve toda a apresentação da página web, desde suas cores até o layout. Ele permite até mesmo que as páginas se adaptem a diferentes dispositivos, desde grandes monitores até impressoras. É uma das linguagens mais importantes em vagas full stack.

3. JavaScript

Esta linguagem de programação de alto nível, baseada em texto, encontra usos tanto no client-side quanto no server-side e afeta a interface da página. O JavaScript permite construir elementos interativos em uma webpage para engajar o usuário e, para isso, te permite realizar coisas incríveis, como animar objetos e atualizar conteúdos. Os navegadores são construídos com base nesta tecnologia e as estruturas Javascript podem ajudar a desenvolver aplicativos web e mobile. Além disso, o JavaScript tornou-se a linguagem mais utilizada pelos desenvolvedores para criar servidores web simples, infraestrutura back-end e jogos de navegador. Como alguém que trabalha tanto no front-end quanto no back-end, um desenvolvedor full stack deve conhecer o JavaScript como a palma da própria mão.

HTML, CSS, e JavaScript são algumas das tecnologias front-end mais populares. Vamos tratar agora sobre algumas tecnologias de back-end, dedicadas ao server-side.

4. Python

Python é a linguagem de programação back-end mais amplamente utilizada e conhecida. Além do desenvolvimento e criação de aplicativos back-end, ela encontra usos nas áreas de machine learning e de ciência de dados.

Embora sua versatilidade seja uma das principais razões para a popularidade da Python, sua sintaxe de programação de alto nível também tem um papel importante. A linguagem é fácil de aprender e interpretar, o que, somado à flexibilidade da Python, fazem desta uma das linguagens favoritas entre os desenvolvedores de software.

5. Django

Django é um framework web de código aberto de Python. Ele é muito utilizado para criar um design limpo e sites seguros.

Ele ajuda os desenvolvedores full stack a criarem sites fantásticos, fornecendo a infraestrutura necessária para formulários, administração, autenticação de usuário e muito mais. Django oferece estes recursos como padrão e não em forma de bibliotecas separadas, tornando o processo de desenvolvimento web mais fácil.

6. Node.js

Esta popular estrutura de desenvolvimento web JavaScript é utilizada no desenvolvimento de aplicações server-side.

O Node.js apresenta uma arquitetura sem bloqueios que faz com que seja muito mais fácil e útil para os desenvolvedores subir múltiplos arquivos, transmitir dados, arquivos de vídeo e áudio e até mesmo codificar. A rápida escalabilidade do Node.js faz dele uma das principais escolhas durante o desenvolvimento de um aplicativo web.

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Como conquistar uma vaga full stack?

A Turing tem as melhores vagas full stack, feitas sob medida para seu plano de carreira como desenvolvedor de software. Trabalhar com tecnologias de ponta em complexos problemas técnicos e comerciais o ajudará a crescer rapidamente. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor full stack, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor full stack em tempo integral na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores full stack?

Na Turing, cada desenvolvedor full stack é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

É fácil de saber se você é um desenvolvedor full stack, para tal basta se perguntar se você é capaz de utilizar linguagens de programação e outras tecnologias ligadas tanto ao desenvolvimento front-end quanto ao back-end, já que é justamente essa capacidade de trabalhar nas duas pontas de uma aplicação o que define um desenvolvedor full stack.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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