Hamburger_menu.svg

100+ Vagas Machine Learning | Vagas para brasileiros

Garanta Vagas Machine Learning e trabalhe de casa para as principais empresas de software dos EUA. Nós, da Turing, estamos procurando contratar engenheiros de Machine Learning que têm habilidade para construir as funcionalidades de produto perfeitamente otimizadas, aplicando as melhores técnicas de modelagem de Machine Learning. Essa é uma ótima oportunidade para engenheiros brasileiros alavancarem suas carreiras trabalhando com os melhores profissionais da indústria de Inteligência Artificial e Machine Learning enquanto ganham em dólar num trabalho remoto.

Confira os melhores empregos para março de 2024aqui

Encontre o emprego perfeito com centenas de parceiros da Turing.

Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Construir infraestrutura back-end, funis de dados, e/ou modelos de Machine Learning para nosso produto que usa IA
  • Construir modelos de tanqueamento funcionais e automatizar a modelagem de funis
  • Implementar novos recursos para resolver problemas complexos de gerenciamento de dados
  • Implantar modelos de Machine Learning para os usuários finais e realizar experimentos
  • Construir ótimos modelos de ML usando fundamentos da ciência da computação: estruturas de dados, algoritmos, linguagens de programação, sistemas distribuídos e recuperação de informações

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou campo relevante
  • Mais de 2 anos de experiência em engenharia e métodos de ML
  • Entendimento profundo dos algoritmos de Machine Learning aplicados, especialmente NLP, e estatísticas
  • Familiaridade com a ciência de dados, bem como com a engenharia necessária para levar seus modelos até a fase de produção
  • Experiência na implantação de modelos e algoritmos na produção
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
  • Proficiência em programação Python
  • Bons conhecimentos práticos sobre testes

Habilidades desejadas

  • Experiência com CI/CD (Jenkins em particular), DVC, ferramentas de monitoramento de modelos, MLOps em geral
  • Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina: deep learning, aprendizagem por reforço, classificação, reconhecimento de padrões, etc.
  • Conhecimento de sistemas de recomendação, sistemas de direcionamento, sistemas de classificação, ou técnicas similares

Interessado neste trabalho online?

Inscreva-se na Turing hoje

Inscreva-se agora

Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.5DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em fevereiro de 2024
Veja todas as avaliações

Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

Trabalhe com as melhores empresas de software em apenas 4 passos fáceis
  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

    Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício

  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

cover

Como se tornar um Engenheiro de Machine Learning?

Os engenheiros de Machine Learning são programadores altamente qualificados que pesquisam, desenvolvem e criam software autogerido para automatizar modelos preditivos. Um engenheiro de Machine Learning (ML) cria sistemas de inteligência artificial (IA) que utilizam grandes conjuntos de dados para produzir e construir algoritmos capazes de aprender e fazer previsões. Para ajudar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning de alto desempenho, o engenheiro de Machine Learning deve examinar, analisar e organizar dados, executar testes e otimizar o processo de aprendizagem de máquina.

Machine Learning é a escolha de carreira apropriada para você caso esteja interessado em dados, automatização e algoritmos. A movimentação de grandes volumes de dados brutos, a construção de algoritmos para processar esses dados e depois a automatização do processo para otimização ocuparão seus dias.

Além disso, uma das razões pela qual Machine Learning é um campo tão empolgante para se trabalhar é o fato de que, dentro da indústria, há inúmeras rotas de carreira a escolher. Você pode trabalhar como Engenheiro de Machine Learning, Cientista de Dados, Cientista PNL, Desenvolvedor de BI ou Designer de ML com foco no ser humano, se você tiver um histórico com Machine Learning.

Qual é o escopo da engenharia de Machine Learning?

Como as vagas de Machine Learning são muito requisitadas em todas as indústrias, elas oferecem segurança na carreira e uma variedade de oportunidades. De 2018 a 2027, a indústria mundial de IA e ML está prevista para crescer a um ritmo constante, de acordo com vários estudos. O setor global de Inteligência Artificial valerá mais de meio trilhão de dólares até 2024, de acordo com a empresa de pesquisa de mercado IDC.

O crescente número de empresas startups e o interesse renovado no assunto entre as empresas existentes é resultado da demanda global por tecnologias e aplicações de IA/ML. A taxa de aquisições de empresas startups de Inteligência Artificial tem aumentado constantemente desde 2010, aproximadamente quadruplicando entre 2015 e 2018.

Os ganhos nas aquisições iniciais de startups com foco em IA têm acompanhado aumentos paralelos no financiamento inicial delas, que aumentaram de mais de um bilhão de dólares em 2013 para 8,5 bilhões de dólares no primeiro trimestre de 2020. Como os engenheiros altamente qualificados em ML estão continuamente em demanda em todas as indústrias, os empregos home office de engenheiros de ML raramente não são preenchidos.

Qual é a diferença entre Machine Learning e Deep Learning?

A principal diferença entre Machine Learning e Deep Learning está na forma como os dois se comportam: enquanto o Machine Learning se caracteriza pela prática de usar dados e algoritmos (com orientação humana) para analisá-los e aprender com eles, o Deep Learning é intuitivo e capaz de criar insights sobre esses dados sem interferência humana.

Em suma, o Aprendizado de Máquina é automatizado, mas só até certo ponto. O Deep Learning, por sua vez, é uma parte do Machine Learning que utiliza algoritmos complexos para formar uma rede neural artificial, inspirada no cérebro humano, que toma decisões inteligentes por conta própria.

Quais são as funções e responsabilidades de um Engenheiro de ML?

Na equipe, as responsabilidades do engenheiro de ML incluem uma variedade de tarefas, como por exemplo:

  • Elaborar infraestrutura backend, funis de dados e/ou modelos de Machine Learning para uma solução alimentada por IA
  • Trabalhar em modelos de classificação para automatizar e desenvolver funis de modelagem
  • Contribuir para a implementação de novos recursos que abordam questões desafiadoras de gerenciamento de dados
  • Conduzir testes para que os usuários finais recebam modelos de Machine Learning prontos para a utilização
  • Criar modelos de ML fantásticos, usando o essencial da informática, tais como estruturas de dados, algoritmos e Machine Learning
  • Linguagens de programação, sistemas distribuídos e recuperação de informações são todos tópicos abordados por engenheiros de Machine Learning

Além destes, o papel e as responsabilidades de um engenheiro em um emprego de machine learning podem implicar mais. Como esta indústria ainda está em seus estágios iniciais e ainda há muito o que ser descoberto, cada organização tem seu conjunto único de abordagens de automatização produtiva.

Como resultado, os trabalhos de machine learning em empresas de TI podem cobrir uma variedade de responsabilidades extras, como:

  • Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios
  • Automatizar a infraestrutura
  • Criar APIs através da conversão de modelos de Machine Learning
  • Colocar de modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning à prova e implantá-los
  • Desenvolver produtos viáveis utilizando Machine Learning
  • Usar Inteligência Artificial para trazer novos talentos às empresas

Como ser contratado como engenheiro de Machine Learning?

A área de engenharia de ML é relativamente nova e está evoluindo rapidamente. Como resultado, não há um único conjunto de habilidades padrão para você se tornar um engenheiro de Machine Learning. Há uma infinidade de maneiras de entrar no setor, dependendo de sua formação, habilidades técnicas e áreas de interesse. A Inteligência Artificial e Machine Learning já estão remodelando o setor de TI, FinTech, Saúde, Educação, Transporte e outras indústrias, e ainda há um longo caminho a percorrer. As organizações estão focadas no valor da IA, passando da fase de teste e concentrando-se na adoção da IA/ML o mais rápido possível. Como resultado, em breve, os empregos de machine learning remotos serão os mais solicitados.

Algumas das habilidades que você deve adquirir se quiser construir uma carreira em Machine Learning e garantir empregos excepcionais nos EUA são:

Interessado em vagas remotas de engenheiro de ML?

Inscreva-se na Turing hoje!

Inscreva-se agora

Habilidades necessárias para ser um engenheiro de Machine Learning

A área de engenharia de ML é relativamente nova e está evoluindo rapidamente. Como resultado, não há um único conjunto de habilidades padrão para você se tornar um engenheiro de Machine Learning. Há uma infinidade de maneiras de entrar no setor, dependendo de sua formação, habilidades técnicas e áreas de interesse. A Inteligência Artificial e Machine Learning já estão remodelando o setor de TI, FinTech, Saúde, Educação, Transporte e outras indústrias, e ainda há um longo caminho a percorrer. As organizações estão focadas no valor da IA, passando da fase de teste e concentrando-se na adoção da IA/ML o mais rápido possível. Como resultado, em breve, as vagas remotas de engenheiro do ML serão as mais solicitadas.
Algumas das habilidades que você deve adquirir se quiser construir uma carreira em Machine Learning e garantir empregos excepcionais nos EUA são:

1. Habilidades em Engenharia de Software

Escrever algoritmos que possam pesquisar, classificar e otimizar; familiaridade com algoritmos de aproximação; compreensão de estruturas de dados como stacks, queues, gráficos, árvores e arrays multidimensionais; compreensão da computabilidade e complexidade da mesma; e conhecimento da arquitetura de computadores como memória, clusters, largura de banda, deadlocks e cache são apenas alguns dos fundamentos da ciência da computação com os quais os engenheiros Machine Learning devem dominar.

2. Habilidades em Ciência de Dados

Familiaridade com linguagens de programação como Python, SQL e Java; teste de hipóteses; modelagem de dados; proficiência em matemática, probabilidade e estatística (tais como classificadores Naive Bayes, probabilidade condicional, estatísticas, regra Bayes e redes Bayes, Modelos Markov Escondidos, etc.); e a capacidade de desenvolver uma estratégia de avaliação para modelos e algoritmos preditivos são apenas alguns dos fundamentos da ciência de dados que os engenheiros de Machine Learning usam.

3. Habilidades adicionais em Machine Learning

Deep learning, programação dinâmica, design de redes neurais, processamento de linguagem natural, processamento de áudio e vídeo, aprendizagem de reforço, técnicas sofisticadas de processamento de sinais e otimização de algoritmos de Machine Learning são habilidades que a maioria dos engenheiros de Machine Learning possuem.

4. Segurança em sistemas de IA/ML

Segurança é uma das partes mais cruciais no desenvolvimento de soluções de IA/ML, como é para qualquer outra solução de software. Embora a preparação de dados substanciais seja necessária para modelos de Machine Learning, o acesso aos dados deve ser limitado apenas ao pessoal e aplicações autorizadas. Segurança de dados é uma habilidade obrigatória.

5. Experiência com projetos reais baseados em Machine Learning

Outro aspecto crucial para se tornar um engenheiro ML é reconhecer quando e como aplicar seus conhecimentos técnicos em tarefas e serviços práticos. Completar um projeto de desenvolvimento com Inteligência Artificial e Machine Learning do início ao fim e documentá-lo em seu portfólio o ajudará a transmitir suas habilidades e conhecimentos a empregadores em potencial, permitindo que você conquiste vagas home office de engenheiro de Machine Learning nas empresas dos seus sonhos.

6. Habilidades de Comunicação

Os engenheiros de Machine Learning frequentemente colaboram com cientistas e analistas de dados, engenheiros de software, cientistas de pesquisa, equipes de marketing e equipes de produtos, portanto, a capacidade de explicar com precisão as metas, cronogramas e expectativas do projeto para os stakeholders é uma habilidade essencial em um trabalho de machine learning.

7. Habilidades de solução de problemas

Tanto os cientistas de dados quanto os engenheiros de software precisam de habilidades de solução de problemas, e os engenheiros de Machine Learning também. Como Machine Learning se concentra em resolver problemas em tempo real, a capacidade de pensar de forma crítica e criativa sobre os problemas e gerar soluções é uma aptidão necessária para todos os engenheiros de ML.

8. Especialização na área

Os engenheiros de Machine Learning devem compreender tanto as necessidades da empresa quanto os tipos de problemas que seus projetos estão resolvendo para criar software auto-executável e otimizar as soluções utilizadas pelas empresas e clientes. Sem conhecimento especializado, as recomendações de um engenheiro de Machine Learning podem ser imprecisas, seu trabalho pode negligenciar características úteis e conseguir avaliar um modelo pode ser um desafio.

Interessado em vagas remotas de engenheiro de ML?

Inscreva-se na Turing hoje!

Inscreva-se agora

Como conquistar vagas de Machine Learning remotas?

Para acompanhar todos os avanços atuais do setor e desenvolver gradualmente suas habilidades, os engenheiros de ML devem ser dedicados. Para se destacar em sua indústria, eles devem seguir as melhores práticas do setor com sucesso e consistência. Há duas coisas que os desenvolvedores devem levar em conta para impulsionar sua carreira. Eles podem pedir o apoio de alguém mais experiente e hábil para ensiná-los novas habilidades enquanto aprimoram as existentes. Além disso, como engenheiro de Machine Learning, você deve aprimorar constantemente suas habilidades analíticas, de programação de computadores, Inteligência Artificial e Machine Learning. Como resultado, os desenvolvedores devem procurar um mentor que tenha disponibilidade para ajudá-los.

A Turing oferece as melhores vagas de Machine Learning que são feitas sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de Machine Learning. Obtenha empregos home office de engenheiro de Inteligência Artificial e Machine Learning, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que ser um engenheiro de ML na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA
Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira
Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores
Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Qual o salário de um engenheiro de Machine Learning na Turing?

O salário de um engenheiro de Machine Learning pode variar – no entanto, na Turing, cada engenheiro de Machine Learning é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes. Inscreva-se agora mesmo e alavanque rapidamente sua carreira em Machine Learning conosco!

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

Últimos Posts da Turing

Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

Confira os melhores empregos para março de 2024aqui

Trabalhe em tempo integral em grandes empresas dos EUA.

Crie seu perfil, passe nos testes da Turing e receba ofertas de emprego a partir de 2 semanas.