Vagas remotas engenheiro de ML/CV

Estamos contratando engenheiros de ML/CV remotos que irão colaborar com equipes multifuncionais para pesquisar, analisar e processar grandes volumes de dados usando técnicas de reconhecimento de imagem, machine learning e segmentação. Você também será responsável por automatizar os processos de decisão preditiva, e desenvolver protótipos de sistemas.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Criar, desenvolver e testar algoritmos de processamento de imagens
  • Elaborar arquiteturas de deep learning
  • Criar, implementar e otimizar algoritmos de machine learning

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência como engenheiro ML/CV (raras exceções para os engenheiros talentosos)
  • Proficiência em bibliotecas e frameworks OpenCV ou CV como TensorFlow, PyTorch
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, Java, ou C++
  • Domínio de ferramentas de controle de versão de código (Git, fusão, ramificação, pedidos de puxar)
  • Fluência em inglês para colaborar com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Compreensão de algoritmos de classificação, CNNs e técnicas relacionadas com Machine Learning
  • Conhecimento dos aspectos matemáticos, estatísticos e programáticos dentro do CV
  • Familiaridade com extração de texto, detecção de objetos e segmentação semântica
  • Compreensão de Unix/Linux, incluindo comandos básicos e scripting

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Crescimento profissional

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Suporte ao Desenvolvedor

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Como se tornar um engenheiro de ML/CV?

Em 2023, a engenharia de ML/CV ganhará tração à medida que as empresas utilizarem algoritmos para construir modelos que encontrem conexões, permitindo-lhes tomar melhores decisões sem a necessidade de interação humana. Machine Learning é uma abordagem matemática na qual o sistema examina dados (por exemplo, fotos, arquivos de som e textos) para encontrar padrões. O truque é que o algoritmo determina quais padrões pesquisar por si só (geralmente analisando milhares de exemplos). O sistema aprende as regras (para detecção de um elefante, por exemplo) sem ajuda humana para escrevê-las diretamente.

A tecnologia de Machine Learning já é amplamente reconhecida na maioria das áreas que lidam com enormes quantidades de dados. As empresas podem trabalhar mais efetivamente ou ganhar uma vantagem sobre seus concorrentes, obtendo insights a partir destes dados - frequentemente em tempo real. Além disso, como elas têm várias fontes de dados que podem ser extraídas para obter insights, entidades governamentais como segurança pública e serviços públicos têm uma necessidade especial do uso de ML e CV. Os dados dos sensores, por exemplo, podem ser usados para identificar métodos para melhorar a eficiência e economizar dinheiro. Como resultado, as vagas remotas para engenheiros de ML/CV cresceram em popularidade.

Qual é o escopo da engenharia ML/CV?

A engenharia ML/CV é uma das melhores opções de trabalho do século XXI, pois oferece maiores possibilidades de trabalho bem remunerado. Além disso, o escopo futuro das tecnologias de Machine Learning está a caminho de causar uma mudança significativa na área de automatização. Portanto, você pode viver bem como engenheiro de ML/CV e contribuir para o crescimento do mundo digital.

Há uma variedade de profissões em empresas globais para aqueles que aprendem ML e CV, incluindo engenheiros de software, analistas de sistemas de engenharia elétrica, cientistas ou engenheiros de dados, e analistas de percepção de dados. Se você aspira a se tornar um engenheiro ML/CV, não há razão para não ir em frente com essa decisão porque a demanda está aumentando a cada dia.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro ML/CV?

Um engenheiro de ML/CV é um especialista em modelos de treinamento com dados. Categorização de imagens, reconhecimento de fala e previsão de mercado estão entre as operações que os modelos podem automatizar.

Ao conquistar vagas remotas de engenheiro de ML e CV, suas principais responsabilidades serão:

  • Elaborar sistemas de Machine Learning
  • Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de ML.
  • Escolher os conjuntos de dados corretos
  • Escolher os melhores métodos para representação de dados
  • Identificar as discrepâncias de distribuição de dados que afetam o desempenho do modelo
  • Validar a exatidão dos dados
  • Transformar e converter protótipos de ciência de dados
  • Realizar análises estatísticas
  • Testar algoritmos de Machine Learning
  • Usar resultados para melhorar os modelos
  • Ampliar as capacidades das bibliotecas de Machine Learning
  • Criar aplicações de Machine Learning que atendam os requisitos dos clientes

Como se tornar um engenheiro de ML/CV?

Aprender a codificar em Python é o primeiro e mais importante passo para se tornar um desenvolvedor bem-sucedido. Depois, você pode então se inscrever em um curso de Machine Learning. Os cursos estão disponíveis no Coursera, Udemy e outros sites de aprendizagem on-line. Experimente trabalhar em um projeto próprio de Data Science e Machine Learning depois de ter aprendido as bases – não há nada como a experiência prática. Ao mesmo tempo, comece a aprender como adquirir os dados necessários. Você também deve ter experiência em bibliotecas OpenCV ou CV e frameworks como TensorFlow e PyTorch.

O próximo passo pode ser juntar-se a um grupo de ML ou CV online ou participar de uma competição. Você pode utilizar isto como uma oportunidade para colocar suas habilidades à prova e conhecer novas pessoas que podem ajudá-lo em sua carreira. Após completar sua graduação, você pode se candidatar a estágios e empregos de Machine Learning. Durante o processo de seleção, você será avaliado em suas habilidades matemáticas, de estatísticas e no nível de seus conhecimentos sobre probabilidade.

Você não terá problemas se sua preparação for excelente. Uma vez que você tenha desenvolvido suas habilidades de programação e adquirido a experiência de trabalho necessária, conquistar vagas remotas de engenheiro de ML/CV será mamão com açúcar.

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Habilidades necessárias para ser um engenheiro de ML/CV

Aprender as habilidades essenciais é o primeiro passo para garantir empregos remotos de engenheiro de ML/CV. Veja as habilidades necessárias abaixo:

1. Algoritmos de Machine Learning

Você deve aprender os algoritmos e saber quando e como aplicar tais algoritmos. Os três tipos mais comuns de algoritmos de Machine Learning são supervisionados, sem supervisão e aprendizagem por reforço. Os mais comuns incluem o Classificador Nave Bayes, K Means Clustering, Máquina de Vetores de Suporte, Algoritmo Apriori, Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão e Random Forests. É uma boa ideia adquirir uma compreensão básica destes algoritmos antes de iniciar sua carreira como engenheiro de ML/CV. Afinal, nenhum desenvolvedor quer perder a oportunidade de impressionar o gerente responsável pela sua contratação durante as entrevistas em vagas remotas de desenvolvedor de ML/CV!

2. Modelagem e avaliação de dados

Como um engenheiro de ML/CV, você deve ser capaz de modelar e avaliar dados. Como você sabe, os dados são o seu ganha-pão. A modelagem de dados requer entender a estrutura central dos dados e depois procurar por padrões que não são evidentes a olho nu. Você também deve avaliar os dados usando um método que seja apropriado para a situação. Regressão, classificação, clustering, redução de dimensões e outras abordagens de Machine Learning, por exemplo, são todos dependentes de dados. O modo K é um procedimento de clustering de variáveis categóricas, e K é uma estratégia de clustering de probabilidades. Você deve estar ciente destes fatos sobre diversas metodologias para fazer a modelagem e avaliação dos dados. As empresas que anunciam vagas remotas de engenheiros de ML/CV estão procurando desenvolvedores que tenham experiência nisso.

3. Redes Neurais

Ninguém pode negar a importância das redes neurais na vida de um engenheiro de ML/CV. Os nós são compostos de várias camadas, incluindo uma camada de entrada que recebe dados do mundo exterior e os passa através de múltiplas camadas ocultas que transformam os dados em informações úteis para a camada de saída. Outras redes neurais incluem redes neurais de alimentação, redes neurais recorrentes, redes neurais convolucionais, redes neurais modulares, redes neurais com função radial, entre outras. Embora não seja necessário um entendimento completo dessas redes neurais para ser contratado para vagas remotas de engenharia de ML/CV, é crucial entender o básico. Você sempre pode aprender o resto na prática!

4. Linguagens de Programação

Para ter o melhor desempenho nas vagas de engenharia de ML/CV, você precisará conhecer pelo menos uma linguagem de programação. Você deve certificar-se de que seus programas sejam capazes de executar rapidamente os trabalhos. As redes neurais recursivas são um tópico de estudo popular em uma variedade de campos. Em PNL, modelos de treinamento são usados para construir um modelo baseado em corpora automaticamente. O RNN é um método bem conhecido para isso.

5. CNN

A CNN é uma rede neural que possui uma ou mais camadas convolutivas. É comumente usada para processamento de imagens, classificação, segmentação e outros dados autocorrelacionados. A técnica de passar um filtro sobre um sinal de entrada é conhecida como convolução. Elas são compostas por nós com pesos e tendências que podem ser aprendidas. Cada neurônio recebe muitas entradas e depois calcula um total ponderado, que depois passa por uma função de ativação antes de responder com uma saída.

6. OpenCV

OpenCV é uma biblioteca de código aberto que pode ser usada para realizar tarefas de visão computadorizada como análise de vídeo, análise de CCTV e análise de imagens. A realidade é que a aprendizagem do OpenCV era uma tarefa problemática, pois a documentação era de difícil compreensão. Os tutoriais eram difíceis de entender e incompletos. Mas, temos muitos recursos acessíveis hoje em dia.

7. Git

Git é um software que te permite acompanhar as mudanças em uma coleção de arquivos. É normalmente usado para coordenar o trabalho entre programadores que colaboram com o código fonte durante o desenvolvimento de software. Seus objetivos incluem velocidade, integridade de dados e suporte a operações dispersas e não lineares. O sistema de controle de versão mais amplamente utilizado é o Git. Ele acompanha as mudanças que você faz nos arquivos para que você possa ver o que fez e voltar às versões anteriores se necessário. Git também facilita a cooperação, permitindo que várias modificações de pessoas sejam reunidas em uma única fonte.

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Como conquistar vagas remotas de engenheiro de ML/CV?

A engenharia de ML/CV é uma das profissões mais flexíveis, pois permite que você trabalhe de qualquer lugar onde você tenha uma conexão à Internet e um laptop. Se seu trabalho o permite, você pode trabalhar de casa ou de seu coworking favorito! Estes são apenas alguns dos benefícios que a profissão de engenheiro de ML/CV pode trazer.

Trabalhar remotamente como um engenheiro de ML/CV exige que você seja bom o suficiente para que as empresas te contratem, apesar das diferenças de fuso-horários e distância. Tenha uma rotina de trabalho produtiva e mantenha suas habilidades técnicas atualizadas para obter um ótimo emprego remoto como engenheiro de ML/CV.

A Turing oferece as melhores oportunidades de trabalho remoto para engenheiro de ML/CV considerando sua trajetória profissional. Cresça rapidamente ao trabalhar em problemas técnicos e comerciais desafiadores com as mais recentes tecnologias. Junte-se a uma rede com os melhores designers do mundo e obtenha empregos remotos como engenheiro de ML/CV, de tempo integral, a longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração.

Por que ser um engenheiro de ML/CV na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de ML/CV?

Na Turing, cada engenheiro de ML/CV é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Um profissional de Machine Learning é o responsável pelo design, desenvolvimento e pesquisa de modelos de Machine Learning (ML). Ele executa testes e realiza análises estatísticas para obter padrões e algoritmos que serão utilizados na criação de sistemas inteligentes.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
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●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
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● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
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●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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