100+ Vagas AWS | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Conquiste Vagas AWS e trabalhe de casa para as principais empresas de software dos EUA. A Turing está procurando contratar desenvolvedores AWS experientes que entendam os principais serviços AWS e apliquem as melhores práticas em relação à segurança e escalabilidade. Esta é uma vaga de trabalho remoto de longo prazo com salário em dólar, ideal para desenvolvedores brasileiros.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Entender a infraestrutura de aplicativos e sugerir mudanças quando necessário
  • Identificar gargalos e erros no sistema e desenvolver soluções
  • Realizar análise de software, testes, atualização e fazer o debug
  • Realizar avaliações por pares para garantir a precisão do código e uma arquitetura bem implementada
  • Projetar e implementar estratégias de migração econômicas

Requisitos mínimos

  • Bacharelado/Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência profissional nos principais serviços AWS (raras exceções feitas com base no nível de habilidade)
  • Conhecimento profundo dos melhores serviços AWS e práticas recomendadas de arquitetura AWS
  • Compreensão sólida das melhores práticas de segurança (por exemplo, funções IAM, KMS, etc.)
  • Experiência na construção ou manutenção de aplicações nativas em nuvem

Habilidades desejadas

  • Experiência com infraestrutura como código (IaC) usando CloudFormation ou Terraform
  • Experiência na criação de soluções com arquitetura de microsserviços
  • Experiência com estratégias modernas de construção, integração contínua, unit testing e desenvolvimento guiado por testes
  • Fluência em inglês e habilidades eficazes de colaboração
  • Experiência com entrega contínua e implantação contínua
  • Conhecimento de tecnologias de banco de dados, incluindo SQL e DynamoDB

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
Veja todas as avaliações

Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

Trabalhe com as melhores empresas de software em apenas 4 passos fáceis
  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor AWS?

AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de computação em nuvem abrangente e em constante evolução oferecida pela Amazon. A AWS oferece serviços como infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS). Os serviços da AWS também podem ajudar uma empresa com ferramentas como poder computacional, armazenamento de banco de dados e serviços de entrega de conteúdo. A AWS foi fundada em 2006 como uma extensão da infraestrutura interna criada pela Amazon.com para dar suporte às suas atividades de varejo online. A AWS foi uma das primeiras empresas a fornecer um modelo de computação em nuvem com pagamento conforme o uso, que cresce para fornecer aos usuários processamento, armazenamento ou taxa de transferência conforme necessário. A popularidade da AWS cresceu à medida que mais desenvolvedores estão preferindo trabalhar com ela. Isso levou a um aumento nos trabalhos remotos de desenvolvedor AWS. Como desenvolvedor, você precisa de um currículo profissional para se destacar da concorrência. Um currículo impecável é a chave para criar mais oportunidades. Um currículo bem elaborado gera um impacto no gestor de recrutamento e garante um retorno para a entrevista . Ele estabelece você como um acréscimo para a empresa e passa uma boa primeira impressão da sua candidatura. Confira como você pode criar um currículo de desenvolvedor AWS de alto nível para conseguir os melhores trabalhos como desenvolvedor AWS.

Qual é o escopo do desenvolvimento AWS?

As certificações AWS são as qualificações profissionais mais requisitadas do mundo, com o maior potencial de renda. As certificações AWS são valiosas, pois demonstram a experiência prática do candidato e o conhecimento dos melhores procedimentos laboratoriais. Como resultado, certificações como a AWS são altamente valorizadas no desenvolvimento da carreira de um profissional de TI. As certificações da Amazon Web Services (AWS) abrem oportunidades para muitos dos cargos melhores remunerados. Ele ajuda você a superar o risco de carreiras instáveis. Se você for certificado pela AWS, poderá se candidatar a várias oportunidades de emprego. seguir estão as principais funções de trabalho com base na sua certificação AWS:
Arquiteto de Nuvem AWS
O AWS Cloud Architect, ou arquiteto de nuvem AWS, se comunica diretamente com engenheiros e clientes, servindo como elo de ligação entre as partes interessadas e a liderança técnica. Os arquitetos de nuvem lideram os esforços de implementação e arquiteturas tecnológicas, garantindo que as novas tecnologias sejam intercaladas.
Desenvolvedor de nuvem
Os desenvolvedores de nuvem são responsáveis por criar aplicações e soluções de software para empresas. Você pode se candidatar a vários cargos da AWS se tiver experiência em desenvolvimento de software com um sólido conhecimento da plataforma AWS. A certificação AWS também ajudará você a avançar em sua carreira como desenvolvedor de nuvem.
**Engenheiro Cloud DevOps **
Um engenheiro DevOps é alguém que tem competência em operações de rede e implantação de sistemas, além de desenvolvimento. Como resultado, diversas habilidades combinadas com conhecimento profundo e experiência prática na plataforma AWS podem levar a uma variedade de opções de carreira. Além disso, se você provar suas habilidades com a certificação AWS, suas chances de conseguir um emprego na AWS quase quadruplicam.
Engenheiro de software em nuvem
Se você é um engenheiro de software que trabalha com Python, Ruby, JavaScript ou C++, você tem uma oportunidade maravilhosa de levar sua carreira adiante com a Amazon Web Services. Sua capacidade de projetar, desenvolver e implantar sistemas e software na plataforma AWS aumentará suas chances de conquistar trabalhos AWS. Portanto, obtenha a certificação AWS para comprovar suas habilidades de design e desenvolvimento de software e se destacar no mercado de trabalho.
Administrador SysOps
SysOps AWS são responsáveis pela implantação, execução e manutenção de sistemas na plataforma AWS. Portanto, se você tiver experiência em gerenciar e implementar operações de produção na nuvem AWS, a certificação de administrador AWS SysOps confirmará seu conhecimento. A obtenção de uma certificação AWS adiciona uma credencial ao seu currículo, o que pode ajudá-lo a conseguir um emprego melhor.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor AWS?

Os desenvolvedores AWS desempenham as seguintes responsabilidades:

  • Compreender a atual arquitetura de aplicações da organização e fazer comentários e/ou ideias para alterá-la ou melhorá-la
  • Definir e documentar as melhores práticas e métodos para implantação de aplicações e manutenção de infraestrutura
  • Trabalhar com a equipe ou departamento de TI para migrar aplicativos web para AWS.
  • Criar, desenvolver e executar métodos de migração de baixo custo
  • Desenvolver programas que sejam reutilizáveis, eficazes e escaláveis
  • Realizar análise, teste, debugging e atualização de software para garantir que os programas funcionem em todos os navegadores da web
  • Criaçr uma aplicação sem servidor usando vários serviços AWS, como API, instância do RDS e Lambda
  • Examinar e avaliar programas para identificar falhas técnicas e fazer propostas de soluções e/ou recomendações

Como se tornar um desenvolvedor AWS?

Iniciar uma carreira na AWS exige um conhecimento fundamental dos cursos convencionais relacionados a TI. É fundamental ter uma sólida compreensão da computação em nuvem, bem como a confiança para aprender como ela funciona e utilizá-la corretamente. Conhecimento de configuração de hardware e software, habilidades de rede sofisticadas, configuração de servidor, capacidade de ajuste de desempenho, gerenciamento de memória do sistema operacional, utilitário de implantação de aplicativos e configuração de banco de dados ou fonte de dados são requisitos essenciais para aprender AWS.
A Amazon Web Services (AWS) é líder global em serviços de computação em nuvem. Como desenvolvedor web, administrador de banco de dados ou servidor, analista de Big Data ou desenvolvedor de IoT, você provavelmente já utilizou o serviço.
O curso de arquitetura AWS é a etapa inicial para aprender sobre a computação em nuvem da Amazon Web Services. Ele o ajudará a se familiarizar com a plataforma AWS e os serviços essenciais. Se você deseja obter as credenciais de certificação de ponta da AWS em seu perfil, fazer cursos mapeados para certificação de escolas de treinamento aprovadas aumentará suas possibilidades de trabalho.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor AWS

O primeiro passo é começar a aprender as habilidades fundamentais que podem gerar empregos de desenvolvedores front-end com salários competitivos. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber!

1. Implantação

A implantação de aplicativos web na AWS é uma das habilidades mais fundamentais e aprofundadas de um desenvolvedor AWS. Não apenas existem várias maneiras de se implantar na AWS, como elas estão em constante evolução à medida que novas técnicas surgem e as mais antigas são eliminadas. Em decorrência dessa alteração, o seguinte resumo das técnicas de implantação na AWS deve ser verificado para garantir que nenhum método mais novo esteja disponível.
Para começar, você deve estar familiarizado com o processo manual de implantação de uma aplicação Web em servidores EC2. Compreender essa base permitirá que você a desenvolva e talvez construa suas rotinas de implantação automática.
Em seguida, você deve estar familiarizado com o CloudFormation e entender como utilizá-lo, não apenas para implantar mas também para construir sua arquitetura de aplicação. Você também deve estar familiarizado com o Elastic Beanstalk e seus diferentes serviços. Embora ainda haja discussões sobre se o EB é o melhor ou o pior serviço para implantar aplicativos na AWS, ele é amplamente utilizado, portanto, é essencial entendê-lo.
Por fim, à medida que os contêineres se tornam mais populares, saber como implantar aplicativos com Elastic Container Service (ECS) para Docker ou Elastic Kubernetes Service (EKS) para Kubernetes se torna cada vez mais importante.

2. Segurança

O poder da AWS às vezes pode ser uma faca de dois gumes. Ele permite que você faça muito, mas também não segura sua mão. É fundamental ser autossuficiente com uma boa compreensão dos obstáculos do modelo de segurança AWS e do IAM. Os problemas e dificuldades mais prevalentes na AWS são frequentemente causados pela ignorância dos desenvolvedores sobre o IAM. Entender como as funções e políticas operam pode ajudá-lo em todos os aspectos do seu trabalho na AWS. Outro tópico difícil que surge com frequência é o manuseio de segredos. No ano passado, a AWS introduziu um novo serviço chamado Secrets Manager, que simplifica o processo de manutenção e recuperação de dados confidenciais (como chaves de API, senhas e assim por diante) em seus projetos web.

3. SDK da AWS

O AWS Software Development Kit (SDK) é o código que permitirá que sua aplicaçãofuncione com a AWS. A camada de API é enorme no SDK. Mesmo se você for um especialista, sempre descobrirá coisas novas que pode fazer com ele. Estar familiarizado com o SDK trará benefícios, pois a comunicação com a AWS será natural para você. Ao recuperar um item de um bucket do S3 ou conectar-se a um banco de dados do DynamoDB, é comum os desenvolvedores não saberem por onde começar. Não seja esse programador. Adquira alguma experiência em SDK e saiba como é simples usar uma das tecnologias mais poderosas do mundo.

4. Bancos de dados

Os bancos de dados são um componente crucial de todas as aplicações online, e a AWS oferece várias alternativas para atender a essa necessidade. O problema é determinar qual serviço de banco de dados é melhor para sua aplicação. Você corre o risco de selecionar a solução errada e impedir o crescimento de sua aplicação se não compreender todas as possibilidades e alguns dos benefícios e desvantagens.

5. Debugging

Se você é um desenvolvedor, entende como pode ser irritante encontrar um obstáculo. Mas você provavelmente também está ciente de como é mais simples lidar com as barreiras depois de superá-las. A AWS não é exceção nesse sentido. Sempre que você resolve um problema com a AWS, o debugging e a correção do problema a seguir são muito mais fáceis.
Infelizmente, não há um roteiro de debugging. Tudo se resume a chegar lá e ganhar experiência na AWS. Embora a maioria das dificuldades que você irá enfrentar provavelmente esteja vinculada a permissões IAM ou restrições de acesso baseadas em VPC (por exemplo, grupos de segurança), simplesmente não há substituto para entrar na plataforma e criar. Você terá problemas e terá que achar uma saída para eles. Considere essa experiência na próxima vez que encontrar um problema para solucioná-lo adequadamente.

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Como obter trabalhos de desenvolvedor AWS?

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos para desenvolvedores AWS que vão de encontro com o seu plano de carreira como desenvolvedor. Com a Turing, você pode trabalhar com as mais recentes tecnologias, enfrentar desafios e resolver problemas comerciais para acelerar ainda mais sua carreira. Junte-se à rede dos melhores desenvolvedores do mundo e receba vagas remotas e a longo prazo para desenvolvedor AWS, em tempo integral, com grande crescimento na carreira e melhor remuneração.

Por que se tornar um desenvolvedor AWS na Turing?

Quanto a Turing paga aos desenvolvedores AWS?

Na Turing, todo desenvolvedor AWS tem liberdade para definir sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, baseia-se em avaliações das condições de mercado e na demanda feita por clientes para definir seus salários. Estamos confiantes de que podemos oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo, com valores competitivos no mercado.

Perguntas frequentes

AWS developers work with software within the Amazon Web Services (AWS) cloud-based platform. They primarily work on the optimization of AWS for different organizations using this technology.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

AWS certified developers pull salaries based on their skill set and past work experience. On an average, an AWS developer with 3 years of experience can expect a compensation between $15,000 and $55,000 per annum. If you are an AWS certified professional looking for a job that pays more than your current workplace salary, sign up on Turing.com.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Python Automation and Task Creator

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.


Role Overview

We are seeking a detail-oriented Computer-Using Agent (CUA) to perform structured automation tasks within Ubuntu-based virtual desktop environments. In this role, you will interact with real desktop applications using Python-based GUI automation tools, execute workflows with high accuracy, and document every step taken.

This is a hands-on execution role ideal for candidates who are comfortable working with Linux systems, virtualization tools, and repeatable task workflows in a controlled environment.


What Does the Day-to-Day Look Like?

  • Set up and operate Ubuntu virtual machines using VMware or VirtualBox
  • Automate mouse and keyboard interactions using Python-based GUI automation (e.g., PyAutoGUI)
  • Execute predefined workflows across various Ubuntu desktop applications
  • Ensure tasks are completed accurately and can be reproduced consistently
  • Capture and document all actions, steps, and outcomes in a structured format
  • Collaborate with the delivery team to refine automation scenarios and workflows

Required Skills & Qualifications

  • Hands-on experience with Ubuntu/Linux desktop environments
  • Working knowledge of PyAutoGUI or similar GUI automation frameworks
  • Basic Python scripting and debugging skills
  • Familiarity with VMware or VirtualBox
  • Strong attention to detail and ability to follow step-by-step instructions
  • Clear documentation and reporting skills

Application Domains

You will be expected to perform automation tasks across the following Ubuntu-based environments:

  • os – Core Ubuntu desktop environment
  • chrome – Ubuntu with Google Chrome
  • gimp – Ubuntu with GIMP
  • libreoffice_calc – LibreOffice Calc
  • libreoffice_writer – LibreOffice Writer
  • libreoffice_impress – LibreOffice Impress
  • thunderbird – Thunderbird email client
  • vlc – VLC media player
  • vs_code – Visual Studio Code

Perks of Freelancing With Turing

  • Fully remote work.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details:

  • Commitments Required: 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST. 
  • Engagement  type  : Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 month
Holding Companies & Conglomerates
10K+ employees
Python
briefcase
Knowledge Graph Expert (Knowledge Graph / SQL / LLM)
About the Client

Our mission is to bring community and belonging to everyone in the world. We are a community of communities where people can dive into anything through experiences built around their interests, hobbies, and passions. With more than 50 million people visiting 100,000+ communities daily, it is home to the most open and authentic conversations on the internet.

About the Team

The Ads Content Understanding team’s mission is to build the foundational engine for interpretable and frictionless understanding of all organic and paid content on our platform. Leverage state-of-the-art applied ML and a robust Knowledge Graph (KG) to extract high-quality, monetization-focused signals from raw content — powering better ads, marketplace performance, and actionable business insights at scale.

We are seeking a Knowledge Graph Expert to help us grow and curate our KG of entities and relationships, bringing it to the next level.


About the Role


We are looking for a detail-oriented and strategic Knowledge Graph Curator. In this role, you will sit at the intersection of AI automation and human judgment. You will not only manage incoming requests from partner teams but also proactively shape the growth of our Knowledge Graph (KG) to ensure high fidelity, relevance, and connectivity. You will serve as the expert human-in-the-loop, validating LLM-generated entities and ensuring our graph represents the "ground truth" for the business.

 

Key Responsibilities


  • Onboarding of new entities to the Knowledge Graph maintained by the Ads team
  •  Data entry, data labeling for automation of content understanding capabilities
  • LLM Prompt tuning for content understanding automation

What You'll Do


1. Pipeline Management & Prioritization

  • Manage Inbound Requests: Act as the primary point of contact for partner teams (Product, Engineering, Analytics) requesting new entities or schema changes.
  • Strategic Prioritization: Triage the backlog of requests by assessing business impact, urgency, and technical feasibility.

2. AI-Assisted Curation & Human-in-the-Loop

  • Oversee Automation: Interact with internal tooling to review entities generated by Large Language Models (LLMs). You will approve high-confidence data, edit near-misses, and reject hallucinations.
  • Quality Validation: Perform rigorous QA on batches of generated entities to ensure they adhere to the strict ontological standards and factual accuracy required by the KG.
  • Model Feedback Loops: Participate in ad-hoc labeling exercises (creation of Golden Sets) to measure current model quality and provide training data to fine-tune classifiers and extraction algorithms.

3. Data Integrity & Stakeholder Management

  • Manual Curation & Debugging: Investigate bug reports from downstream users or automated anomaly detection systems. You will manually fix data errors, merge duplicate entities, and resolve conflicting relationships.
  • Feedback & Reporting: Close the loop with partner teams. You will report on the status of their requests, explain why certain modeling decisions were made, and educate stakeholders on how to best query the new data.


Qualifications for this role:

  • Knowledge Graph Fundamentals: Understanding of graph concepts (Nodes, Edges, Properties)
  • Taxonomy & Ontology: Experience categorizing data, managing hierarchies, and understanding semantic relationships between entities.
  • Data Literacy: Proficiency in navigating complex datasets. Experience with SQL, SPARQL, or Cypher is a strong plus.
  • AI/LLM Familiarity: Understanding of how Generative AI works, common failure modes (hallucinations), and the importance of ground-truth data in training.

Operational & Soft Skills

  • Analytical Prioritization: Ability to look at a list of 50 tasks and determine the 5 that will drive the most business value.
  • Attention to Detail: An "eagle eye" for spotting inconsistencies, typos, and logical fallacies in data.
  • Stakeholder Communication: Ability to translate complex data modeling concepts into clear language for non-technical product managers and business stakeholders.
  • Tool Proficiency: Comfort learning proprietary internal tools, ticketing systems (e.g., Jira), and spreadsheet manipulation (Excel/Google Sheets).


Offer Details


  • Full-time contractor or full-time employment, depending on the country
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 8 hours of overlap with Netherlands
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Media & Internet
251-10K employees
LLMSQL
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