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Vagas remotas de engenheiro ML/ algoritmo de dados

Nós, na Turing, estamos procurando engenheiros ML/algoritmo de dados talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que serão responsáveis ​​pelo projeto e integração de software de Machine Learning (ML) para automatizar modelos preditivos, que ofereçam soluções em tempo real. Aqui está a melhor chance de colaborar com os principais líderes do setor enquanto trabalha com as principais empresas do Vale do Silício.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Usar habilidades matemáticas excepcionais para realizar cálculos e trabalhar com os algoritmos envolvidos na programação
  • Experimentar ideias inovadoras para novos sistemas, avaliar, manter e atualizar sistemas antigos
  • Resolver problemas complexos com conjuntos de dados de várias camadas e otimizar bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Desenvolver sistemas de ML econômicos e soluções de algoritmos inovadores
  • Gerenciar desenvolvimento e implantação de sistemas escaláveis, de alto volume e em tempo real
  • Criar documentação limpa dos processos de ML

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Elétrica, Física ou Estatística Matemática (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência em engenharia de ML (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Sólido conhecimento de métricas de avaliação e melhores práticas de ML
  • Conhecimento detalhado de estruturas de dados e algoritmos
  • Amplo conhecimento de frameworks e bibliotecas de ML
  • Experiência em desenvolvimento e debug de aplicações multithread e/ou paralelas
  • Familiaridade com ambiente UNIX e Linux SysAdmins
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R, etc.
  • Conhecimento significativo de bibliotecas de mensagens, incluindo Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, etc.
  • Forte competência com infraestrutura como código como Terraform, Cloudformation, etc.
  • Experiência com desenvolvimento e implantação de serviços ML
  • Fluente em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com sobreposição de 4 horas com o fuso horário dos EUA

Habilidades desejadas

  • Compreensão das tecnologias MLOPs e seu fluxo de trabalho
  • Capacidade para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos
  • Capacidade de articulação em nível de sistema
  • Conhecimento em explicar processos complexos para um público não técnico
  • Atenção aos detalhes
  • Conhecimento de ambientes de computação em nuvem
  • Ótimas habilidades técnicas, analíticas e de resolução de problemas

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4.5DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em fevereiro de 2024
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Como se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados?

Os engenheiros ML/algoritmo de dados, às vezes conhecidos como desenvolvedores de algoritmos, são responsáveis por projetar e integrar algoritmos. Quando implementados em um ambiente de software ou computador, esses algoritmos bem projetados fornecem soluções em tempo real. Os engenheiros Machine Learning/algoritmo de dados criam algoritmos valiosos em vários setores, como desenvolvimento web e processamento de sinais.

Os engenheiros ML/algoritmo de dados são normalmente considerados programadores altamente qualificados devido a semelhanças em linguagens de codificação compartilhadas. Eles criam algoritmos para ajudar clientes ou empresas a resolver problemas ou alcançar os resultados desejados.

Uma carreira como engenheiro ML/algoritmo de dados, assim como outras carreiras de TI respeitáveis, é adequada para pessoas com talento para tecnologia específica, linguagens de programação e conjuntos de dados, bem como uma paixão pela resolução de problemas.

Qual é o escopo do engenharia Machine Learning/ algoritmo de dados?

A engenharia de Machine Learning/algoritmo de dados já está causando impacto em nosso futuro e há uma demanda crescente por engenheiros experientes. A Inteligência Artificial e o Machine Learning parecem ser a chave para melhorar as tarefas humanas especializadas, incluindo reconhecimento de fala, processamento de imagens, gerenciamento de processos de negócios e até diagnóstico de doenças.

Como essas tecnologias estão sendo empregadas em uma variedade de setores em todo o mundo, incluindo saúde e educação, as oportunidades de carreira aumentaram drasticamente. Da mesma forma, a engenharia de dados é um campo que auxilia as empresas na tomada de decisões orientadas por dados. A crescente popularidade e os usos dessas tecnologias oferecem um futuro brilhante para os desenvolvedores que buscam uma vaga remota de engenheiro ML/algoritmo de dados.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro ML/ algoritmo de dados?

Um engenheiro ML/algoritmo de dados será responsável por uma variedade de tarefas, a maioria delas relacionadas ao desenvolvimento de algoritmos para uso em sistemas de Inteligência Artificial. As responsabilidades de trabalho específicas de um engenheiro de Machine Learning/algoritmo de dados podem incluir:

  • Desenvolver algoritmos para aplicativos de Inteligência Artificial que reconhecem padrões em dados e tiram conclusões deles
  • Testar algoritmos para tecnologia de IA, programas de software e aplicativos de Machine Learning
  • Organizar a configuração da equipe de ciência de dados
  • Criar infraestrutura para entrada e transformação de dados
  • Realizar análises estatísticas e ajustar os resultados para que a empresa possa tomar melhores decisões comerciais
  • Utilizar relatórios de algoritmo para identificar e exibir descobertas em formatos de relatório fáceis de ler
  • Investigar possíveis melhorias de código para melhorar a eficiência do algoritmo
  • Manter uma comunicação constante com colegas de equipe, engenheiros de algoritmos e clientes

Como se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados?

Você precisará de alguns requisitos para trabalhar como engenheiro de Machine Learning/algoritmo de dados. Essa função é responsável pelo desenvolvimento de sistemas de Machine Learning de alto desempenho, avaliando e organizando dados, executando testes e experimentos, monitorando e otimizando o processo de aprendizado.

Como engenheiro ML/algoritmo de dados, você será responsável pela aplicação de algoritmos a uma variedade de codebases, portanto, ter experiência anterior em desenvolvimento de software será uma vantagem. Entender os conceitos de matemática, estatística e programação web fornecerá a base necessária para que você esteja pronto para se candidatar a empregos de engenharia de Machine Learning/algoritmo de dados.

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro ML/algoritmo de dados

Os engenheiros ML/algoritmo de dados utilizam suas habilidades altamente avançadas para ajudar os clientes a melhorarem processos e localizarem soluções em conjuntos de dados regularmente. As habilidades mais importantes, e mais procurada pelas empresas, a serem dominadas engenheiros de Machine Learning/algoritmos de dados remotos são:

1. Projeto e Implementação de Algoritmos

Capacidade de construir e implementar algoritmos para resolver problemas do cliente e contribuir para recursos de IA (criação de algoritmos e habilidades de implantação).

2. Ciência de Dados

Familiaridade com linguagens de programação como Python, SQL e Java, testando hipóteses e realizando modelagem de dados, aliada a competência em matemática e probabilidade, e capacidade de criar uma abordagem de avaliação para modelos e algoritmos preditivos, são apenas alguns dos princípios de ciência de dados nos quais os engenheiros de Machine Learning/algoritmo de dados devem se basear.

3. Estatística

Você deverá aprender sobre classificadores Naive Bayes, regra de Bayes e redes de Bayes, probabilidade condicional, probabilidade, modelos ocultos de Markov e assim por diante.

4. Aptidão para ML

A capacidade de integrar algoritmos e modelos estatísticos com sistemas de computador que encontram padrões de dados é chamada de aptidão para Machine Learning.

5. Habilidades avançadas de programação

A capacidade de escrever algoritmos para analisar conjuntos de dados usando linguagens de programação como Python e C++.

6. Pensamento analítico

A capacidade de avaliar um projeto de forma crítica e criar um algoritmo que pesquise conjuntos de dados para chegar a determinadas conclusões.

7. Processamento de sinal

As habilidades em processamento de sinais incluem a capacidade de analisar e sintetizar sinais para melhorar a transmissão, armazenamento e qualidade dos dados.

8. Análise derivada

A capacidade de oferecer descobertas de algoritmos em tempo real para o gerenciamento da empresa é uma das habilidades mais importantes a se ter.

9. Habilidades de liderança

Capacidade de trabalhar com outros engenheiros ML/algoritmo de dados e membros da equipe para cumprir os prazos do projeto.

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Como obter trabalhos remotos de engenheiro Machine Learning/ algoritmo de dados?

Os engenheiros de ML/algoritmo de dados devem trabalhar duro o suficiente para acompanhar todos os avanços atuais do setor e expandir constantemente seus conhecimentos. Para serem eficazes e consistentes nessa área, eles devem aderir às melhores práticas de desenvolvimento. Nesse sentido, enquanto praticam, pode ser uma boa ideia procurar ajuda de alguém mais experiente e apto a ensinar novas habilidades. Além disso, como engenheiro de machine learning, você deve aprimorar suas habilidades analíticas, de programação de computadores, Inteligência Artificial e ML.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro ML/ algoritmo de dados que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro ML/ algoritmo de dados. Obtenha empregos remotos para engenheiro ML/ algoritmo de dados, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados na Turing?

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Crescimento na carreira
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Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
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Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
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A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
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Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros ML/ algoritmo de dados?

Na Turing, cada engenheiro ML/ algoritmo de dados é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Um Engenheiro de Dados deve ter uma formação em cursos relacionados à Tecnologia da Informação (TI), como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas e Big Data.

Um engenheiro de machine learning costuma criar algoritmos e treinar modelos de machine learning para que eles possam oferecer automatização de tarefas ou análise de grandes quantidades de dados.

Algoritmos são muito importantes no mundo atual pois são a base da computação e da programação. São eles que orientam o computador ou qualquer sistema a executar uma tarefa.

Enquanto um Analista de Dados é responsável por analisar e interpretar as informações provenientes de bases de dados bem estruturadas, um Engenheiro de Dados é o responsável por criar funis de dados, além de desenvolver e manter a arquitetura destes.

Machine learning ajuda empresas a descobrirem insights em dados, de uma forma que antes não era possível, e possibilita uma tomada de decisão mais assertiva através da análise destes dados. Além disso, machine learning pode ser utilizado para automatizar tarefas e liberar tempo dos desenvolvedores para focar em aspectos mais importantes do negócio.

Algoritmos de machine learning definem o método pelo qual a Inteligência Artificial irá conduzir suas tarefas, normalmente prevendo dados, de acordo com aqueles que foram ingeridos pelo sistema.

Machine learning ou, traduzido do inglês, aprendizado de máquina, é um campo de conhecimento tech que faz uso de diversas tecnologias para, como o nome sugere, treinar e ensinar máquinas a executarem tarefas utilizando dados e algoritmos. Machine Learning está associado a Inteligência Artificial e é um setor em ascensão no momento.

Visto que algoritmos são sequências de instruções bem definidas, eles podem ser usados para executar tarefas, resolver problemas matemáticos ou para realizar cálculos e equações.

Há 4 classificações principais para dados que podem ser utilizados quando se trata de machine learning, sendo eles: categóricos, numéricos, textuais e temporais (dados coletados regularmente em certo período de tempo).

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

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Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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