Vagas remotas de engenheiro ML/ algoritmo de dados

Nós, na Turing, estamos procurando engenheiros ML/algoritmo de dados talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que serão responsáveis ​​pelo projeto e integração de software de Machine Learning (ML) para automatizar modelos preditivos, que ofereçam soluções em tempo real. Aqui está a melhor chance de colaborar com os principais líderes do setor enquanto trabalha com as principais empresas do Vale do Silício.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Usar habilidades matemáticas excepcionais para realizar cálculos e trabalhar com os algoritmos envolvidos na programação
  • Experimentar ideias inovadoras para novos sistemas, avaliar, manter e atualizar sistemas antigos
  • Resolver problemas complexos com conjuntos de dados de várias camadas e otimizar bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Usar habilidades matemáticas excepcionais para realizar cálculos e trabalhar com os algoritmos envolvidos na programação
  • Experimentar ideias inovadoras para novos sistemas, avaliar, manter e atualizar sistemas antigos
  • Resolver problemas complexos com conjuntos de dados de várias camadas e otimizar bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Desenvolver sistemas de ML econômicos e soluções de algoritmos inovadores
  • Gerenciar desenvolvimento e implantação de sistemas escaláveis, de alto volume e em tempo real
  • Criar documentação limpa dos processos de ML

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Elétrica, Física ou Estatística Matemática (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência em engenharia de ML (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Sólido conhecimento de métricas de avaliação e melhores práticas de ML
  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Elétrica, Física ou Estatística Matemática (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência em engenharia de ML (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Sólido conhecimento de métricas de avaliação e melhores práticas de ML
  • Conhecimento detalhado de estruturas de dados e algoritmos
  • Amplo conhecimento de frameworks e bibliotecas de ML
  • Experiência em desenvolvimento e debug de aplicações multithread e/ou paralelas
  • Familiaridade com ambiente UNIX e Linux SysAdmins
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R, etc.
  • Conhecimento significativo de bibliotecas de mensagens, incluindo Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, etc.
  • Forte competência com infraestrutura como código como Terraform, Cloudformation, etc.
  • Experiência com desenvolvimento e implantação de serviços ML
  • Fluente em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com sobreposição de 4 horas com o fuso horário dos EUA

Habilidades desejadas

  • Compreensão das tecnologias MLOPs e seu fluxo de trabalho
  • Capacidade para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos
  • Capacidade de articulação em nível de sistema
  • Compreensão das tecnologias MLOPs e seu fluxo de trabalho
  • Capacidade para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos
  • Capacidade de articulação em nível de sistema
  • Conhecimento em explicar processos complexos para um público não técnico
  • Atenção aos detalhes
  • Conhecimento de ambientes de computação em nuvem
  • Ótimas habilidades técnicas, analíticas e de resolução de problemas

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Perguntas frequentes

Um Engenheiro de Dados deve ter uma formação em cursos relacionados à Tecnologia da Informação (TI), como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas e Big Data.

Um engenheiro de machine learning costuma criar algoritmos e treinar modelos de machine learning para que eles possam oferecer automatização de tarefas ou análise de grandes quantidades de dados.

Algoritmos são muito importantes no mundo atual pois são a base da computação e da programação. São eles que orientam o computador ou qualquer sistema a executar uma tarefa.

Enquanto um Analista de Dados é responsável por analisar e interpretar as informações provenientes de bases de dados bem estruturadas, um Engenheiro de Dados é o responsável por criar funis de dados, além de desenvolver e manter a arquitetura destes.

Machine learning ajuda empresas a descobrirem insights em dados, de uma forma que antes não era possível, e possibilita uma tomada de decisão mais assertiva através da análise destes dados. Além disso, machine learning pode ser utilizado para automatizar tarefas e liberar tempo dos desenvolvedores para focar em aspectos mais importantes do negócio.

Algoritmos de machine learning definem o método pelo qual a Inteligência Artificial irá conduzir suas tarefas, normalmente prevendo dados, de acordo com aqueles que foram ingeridos pelo sistema.

Machine learning ou, traduzido do inglês, aprendizado de máquina, é um campo de conhecimento tech que faz uso de diversas tecnologias para, como o nome sugere, treinar e ensinar máquinas a executarem tarefas utilizando dados e algoritmos. Machine Learning está associado a Inteligência Artificial e é um setor em ascensão no momento.

Visto que algoritmos são sequências de instruções bem definidas, eles podem ser usados para executar tarefas, resolver problemas matemáticos ou para realizar cálculos e equações.

Há 4 classificações principais para dados que podem ser utilizados quando se trata de machine learning, sendo eles: categóricos, numéricos, textuais e temporais (dados coletados regularmente em certo período de tempo).

Veja outras perguntas frequentes

Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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