Vagas remotas de engenheiro ML/ algoritmo de dados

Nós, na Turing, estamos procurando engenheiros ML/algoritmo de dados talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que serão responsáveis ​​pelo projeto e integração de software de Machine Learning (ML) para automatizar modelos preditivos, que ofereçam soluções em tempo real. Aqui está a melhor chance de colaborar com os principais líderes do setor enquanto trabalha com as principais empresas do Vale do Silício.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Usar habilidades matemáticas excepcionais para realizar cálculos e trabalhar com os algoritmos envolvidos na programação
  • Experimentar ideias inovadoras para novos sistemas, avaliar, manter e atualizar sistemas antigos
  • Resolver problemas complexos com conjuntos de dados de várias camadas e otimizar bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Desenvolver sistemas de ML econômicos e soluções de algoritmos inovadores
  • Gerenciar desenvolvimento e implantação de sistemas escaláveis, de alto volume e em tempo real
  • Criar documentação limpa dos processos de ML

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Elétrica, Física ou Estatística Matemática (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência em engenharia de ML (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Sólido conhecimento de métricas de avaliação e melhores práticas de ML
  • Conhecimento detalhado de estruturas de dados e algoritmos
  • Amplo conhecimento de frameworks e bibliotecas de ML
  • Experiência em desenvolvimento e debug de aplicações multithread e/ou paralelas
  • Familiaridade com ambiente UNIX e Linux SysAdmins
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R, etc.
  • Conhecimento significativo de bibliotecas de mensagens, incluindo Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, etc.
  • Forte competência com infraestrutura como código como Terraform, Cloudformation, etc.
  • Experiência com desenvolvimento e implantação de serviços ML
  • Fluente em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com sobreposição de 4 horas com o fuso horário dos EUA

Habilidades desejadas

  • Compreensão das tecnologias MLOPs e seu fluxo de trabalho
  • Capacidade para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos
  • Capacidade de articulação em nível de sistema
  • Conhecimento em explicar processos complexos para um público não técnico
  • Atenção aos detalhes
  • Conhecimento de ambientes de computação em nuvem
  • Ótimas habilidades técnicas, analíticas e de resolução de problemas

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Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados?

Os engenheiros ML/algoritmo de dados, às vezes conhecidos como desenvolvedores de algoritmos, são responsáveis por projetar e integrar algoritmos. Quando implementados em um ambiente de software ou computador, esses algoritmos bem projetados fornecem soluções em tempo real. Os engenheiros Machine Learning/algoritmo de dados criam algoritmos valiosos em vários setores, como desenvolvimento web e processamento de sinais.

Os engenheiros ML/algoritmo de dados são normalmente considerados programadores altamente qualificados devido a semelhanças em linguagens de codificação compartilhadas. Eles criam algoritmos para ajudar clientes ou empresas a resolver problemas ou alcançar os resultados desejados.

Uma carreira como engenheiro ML/algoritmo de dados, assim como outras carreiras de TI respeitáveis, é adequada para pessoas com talento para tecnologia específica, linguagens de programação e conjuntos de dados, bem como uma paixão pela resolução de problemas.

Qual é o escopo do engenharia Machine Learning/ algoritmo de dados?

A engenharia de Machine Learning/algoritmo de dados já está causando impacto em nosso futuro e há uma demanda crescente por engenheiros experientes. A Inteligência Artificial e o Machine Learning parecem ser a chave para melhorar as tarefas humanas especializadas, incluindo reconhecimento de fala, processamento de imagens, gerenciamento de processos de negócios e até diagnóstico de doenças.

Como essas tecnologias estão sendo empregadas em uma variedade de setores em todo o mundo, incluindo saúde e educação, as oportunidades de carreira aumentaram drasticamente. Da mesma forma, a engenharia de dados é um campo que auxilia as empresas na tomada de decisões orientadas por dados. A crescente popularidade e os usos dessas tecnologias oferecem um futuro brilhante para os desenvolvedores que buscam uma vaga remota de engenheiro ML/algoritmo de dados.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro ML/ algoritmo de dados?

Um engenheiro ML/algoritmo de dados será responsável por uma variedade de tarefas, a maioria delas relacionadas ao desenvolvimento de algoritmos para uso em sistemas de Inteligência Artificial. As responsabilidades de trabalho específicas de um engenheiro de Machine Learning/algoritmo de dados podem incluir:

  • Desenvolver algoritmos para aplicativos de Inteligência Artificial que reconhecem padrões em dados e tiram conclusões deles
  • Testar algoritmos para tecnologia de IA, programas de software e aplicativos de Machine Learning
  • Organizar a configuração da equipe de ciência de dados
  • Criar infraestrutura para entrada e transformação de dados
  • Realizar análises estatísticas e ajustar os resultados para que a empresa possa tomar melhores decisões comerciais
  • Utilizar relatórios de algoritmo para identificar e exibir descobertas em formatos de relatório fáceis de ler
  • Investigar possíveis melhorias de código para melhorar a eficiência do algoritmo
  • Manter uma comunicação constante com colegas de equipe, engenheiros de algoritmos e clientes

Como se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados?

Você precisará de alguns requisitos para trabalhar como engenheiro de Machine Learning/algoritmo de dados. Essa função é responsável pelo desenvolvimento de sistemas de Machine Learning de alto desempenho, avaliando e organizando dados, executando testes e experimentos, monitorando e otimizando o processo de aprendizado.

Como engenheiro ML/algoritmo de dados, você será responsável pela aplicação de algoritmos a uma variedade de codebases, portanto, ter experiência anterior em desenvolvimento de software será uma vantagem. Entender os conceitos de matemática, estatística e programação web fornecerá a base necessária para que você esteja pronto para se candidatar a empregos de engenharia de Machine Learning/algoritmo de dados.

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro ML/algoritmo de dados

Os engenheiros ML/algoritmo de dados utilizam suas habilidades altamente avançadas para ajudar os clientes a melhorarem processos e localizarem soluções em conjuntos de dados regularmente. As habilidades mais importantes, e mais procurada pelas empresas, a serem dominadas engenheiros de Machine Learning/algoritmos de dados remotos são:

1. Projeto e Implementação de Algoritmos

Capacidade de construir e implementar algoritmos para resolver problemas do cliente e contribuir para recursos de IA (criação de algoritmos e habilidades de implantação).

2. Ciência de Dados

Familiaridade com linguagens de programação como Python, SQL e Java, testando hipóteses e realizando modelagem de dados, aliada a competência em matemática e probabilidade, e capacidade de criar uma abordagem de avaliação para modelos e algoritmos preditivos, são apenas alguns dos princípios de ciência de dados nos quais os engenheiros de Machine Learning/algoritmo de dados devem se basear.

3. Estatística

Você deverá aprender sobre classificadores Naive Bayes, regra de Bayes e redes de Bayes, probabilidade condicional, probabilidade, modelos ocultos de Markov e assim por diante.

4. Aptidão para ML

A capacidade de integrar algoritmos e modelos estatísticos com sistemas de computador que encontram padrões de dados é chamada de aptidão para Machine Learning.

5. Habilidades avançadas de programação

A capacidade de escrever algoritmos para analisar conjuntos de dados usando linguagens de programação como Python e C++.

6. Pensamento analítico

A capacidade de avaliar um projeto de forma crítica e criar um algoritmo que pesquise conjuntos de dados para chegar a determinadas conclusões.

7. Processamento de sinal

As habilidades em processamento de sinais incluem a capacidade de analisar e sintetizar sinais para melhorar a transmissão, armazenamento e qualidade dos dados.

8. Análise derivada

A capacidade de oferecer descobertas de algoritmos em tempo real para o gerenciamento da empresa é uma das habilidades mais importantes a se ter.

9. Habilidades de liderança

Capacidade de trabalhar com outros engenheiros ML/algoritmo de dados e membros da equipe para cumprir os prazos do projeto.

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Como obter trabalhos remotos de engenheiro Machine Learning/ algoritmo de dados?

Os engenheiros de ML/algoritmo de dados devem trabalhar duro o suficiente para acompanhar todos os avanços atuais do setor e expandir constantemente seus conhecimentos. Para serem eficazes e consistentes nessa área, eles devem aderir às melhores práticas de desenvolvimento. Nesse sentido, enquanto praticam, pode ser uma boa ideia procurar ajuda de alguém mais experiente e apto a ensinar novas habilidades. Além disso, como engenheiro de machine learning, você deve aprimorar suas habilidades analíticas, de programação de computadores, Inteligência Artificial e ML.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro ML/ algoritmo de dados que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro ML/ algoritmo de dados. Obtenha empregos remotos para engenheiro ML/ algoritmo de dados, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros ML/ algoritmo de dados?

Na Turing, cada engenheiro ML/ algoritmo de dados é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Um Engenheiro de Dados deve ter uma formação em cursos relacionados à Tecnologia da Informação (TI), como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas e Big Data.

Um engenheiro de machine learning costuma criar algoritmos e treinar modelos de machine learning para que eles possam oferecer automatização de tarefas ou análise de grandes quantidades de dados.

Algoritmos são muito importantes no mundo atual pois são a base da computação e da programação. São eles que orientam o computador ou qualquer sistema a executar uma tarefa.

Enquanto um Analista de Dados é responsável por analisar e interpretar as informações provenientes de bases de dados bem estruturadas, um Engenheiro de Dados é o responsável por criar funis de dados, além de desenvolver e manter a arquitetura destes.

Machine learning ajuda empresas a descobrirem insights em dados, de uma forma que antes não era possível, e possibilita uma tomada de decisão mais assertiva através da análise destes dados. Além disso, machine learning pode ser utilizado para automatizar tarefas e liberar tempo dos desenvolvedores para focar em aspectos mais importantes do negócio.

Algoritmos de machine learning definem o método pelo qual a Inteligência Artificial irá conduzir suas tarefas, normalmente prevendo dados, de acordo com aqueles que foram ingeridos pelo sistema.

Machine learning ou, traduzido do inglês, aprendizado de máquina, é um campo de conhecimento tech que faz uso de diversas tecnologias para, como o nome sugere, treinar e ensinar máquinas a executarem tarefas utilizando dados e algoritmos. Machine Learning está associado a Inteligência Artificial e é um setor em ascensão no momento.

Visto que algoritmos são sequências de instruções bem definidas, eles podem ser usados para executar tarefas, resolver problemas matemáticos ou para realizar cálculos e equações.

Há 4 classificações principais para dados que podem ser utilizados quando se trata de machine learning, sendo eles: categóricos, numéricos, textuais e temporais (dados coletados regularmente em certo período de tempo).

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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Staff Software Engineer, AI


About the Client

Founded by engineers from  Stanford, Cisco Meraki, and Samsara, we are one of the fastest-growing Video AI companies in the U.S., transforming standard cameras into powerful AI tools that elevate safety, security, and operations for businesses nationwide. In just four years, we have processed more than 1  billion hours of video, and today ingest more daily new videos than  YouTube. Our industry-leading Video AI agents are changing physical operations and defining what video AI can accomplish for physical  operations. We are challenging and disrupting the $30 billion video surveillance market with a plug-and-play camera agnostic solution that is expanding use-cases beyond traditional security. Our approach has fueled fast adoption across 17 industries, powering nearly 1000  businesses and over 70,000 camera feeds. Our exceptionally talented team has created a high growth trajectory that has attracted almost $100 million in investment from top venture firms, including  Redpoint, Scale Venture Partners, Bessemer, StepStone and Qualcomm.



About the Role

We are looking for like-minded builders. We are an extremely passionate and ambitious team building a company designed to outlast our lifetime. No  matter the role or level, we’re looking for more teammates who share the same  high-performance mindset:

  • Relentless Drive: You have extreme ambition and something to prove. Challenges fuels you. Building isn’t just what you do; it’s who you are.
  • Builder’s Mentality: You  thrive on creating new solutions, not maintaining the status quo. If  you've founded a company, been employee number 1 - 20, or have run a  venture for over two years, we’re especially excited to meet you!
  • High Hustle, High Humility: You combine high IQ with high EQ, a low ego, and an unyielding work ethic that pushes you to be among the best at what you do.

Our cultural pillars guide how we operate. We:

  • Spend Strategically. We maximize resources and minimize waste.
  • Push for Progress. We make decisions, move fast, and celebrate action.
  • Obsess Over Customers: We remove friction and add value to create delight.
  • Trust Our Team: Respect, trust and collaboration are non-negotiable.
  • Act Like Owners: We say what we’ll do, and we do what we say, taking pride and responsibility in our work.
  • Never Stop Having Fun: We’re creating something epic, and we’re having fun doing it.


Who you are

  • You are self-motivated and accountable. You  excel with ownership and autonomy, producing high quality outcomes with  minimal direction and oversight. You have strong intuition on what's  most important to work on, and can focus on the most critical items.
  • You are a balanced visionary. You  contribute to strategy with an ability to see the big picture, while  also appreciating details with a drive to make meaningful, hands-on  contributions.
  • You are a humble expert. You  bring strong expertise and nuanced perspectives on the latest AI  technology, while staying open to new ideas and new ways of doing  things. You focus on getting it right in a team setting, rather than  being right.
  • You strive for the next level. You’re ready to stretch your impact and influence and are ready to take on larger scale challenges and/or act as a mentor.
  • You bring rich AI experience. You  have a strong background in AI, ideally with video processing  experience, however, experienced practitioners in AI can adapt as  necessary. You understand classic deep learning techniques, from YOLO to  transformer models to linear classifiers. Yet, you also have experience  with the latest AI foundation models, from embeddings to LLMs and  prompt engineering.
  • You are a creative thinker and problem solver. You  naturally think outside the box to solve new sets of customer problems,  even with few resources. You have a keen eye and technical frameworks  for setting an AI technical direction based on customer context.
  • You bring high-scale technical excellence. You  deeply understand software design, architecture, big-data processing  pipelines, and best practices on systems design + scalability, code  quality, and data/model design. You appreciate the finer details, such  as edge model optimizations, vector indexes and how they work, or how to  design a maintainable data schema. You’ve designed and led complex  systems, shaped multi-team architectures, and created frameworks that  prevent defects and improve validation across products.
  • You’re a debugging and operational excellence expert. You adopt observability tools, tackle unfamiliar codebases, and develop  resources like runbooks to prevent issues. You have an eye for  impending technical issues or optimization opportunities, and  architectural improvements that could be made to increase overall  engineering productivity.
  • You’re a technical leader. You  understand the skill and personal strengths of team members,  effectively mentoring them and placing engineers into the projects that  make them and the company successful
  • You bring 6+ years in software engineering, with significant expertise in AI plus a strong track record in high-quality system delivery.


Responsiilities

You’ll  play a critical role in advancing our capabilities, using your AI  expertise to drive innovative solutions for businesses with physical  environments—from manufacturing plants to car dealerships. Leading the  design and integration of AI-driven features, you’ll elevate both new  and existing products, focusing on scalable, real-world applications  that improve safety, operations, and efficiency. Working closely with  cross-functional teams, you’ll apply cutting-edge AI techniques to  transform video data into actionable insights that empower our clients.  By setting standards in AI reliability and performance, you’ll ensure  Spot AI’s product suite consistently delivers high-impact outcomes.



What excites you:

  • Working  on and thinking about the latest models across multiple domains, such  as Dinov2, CLIP, GPT4o/Gemini. Applying these models to real world  physical problems to enhance safety, operations, and efficiency.
  • Working  with a datastream of over 200k datapoints and embeddings a second,  wrangling this into actionable insights with fast and accurate queries.
  • Helping  to democratize and educate about the latest foundational models to  customers and team members, helping them share your vision of what AI  can do for the world.
  • Working with a global, several thousand  node distributed hybrid edge-cloud, processing millions of hours of  video a day.A place that gives you the room to learn from failure while  driving excellence.
  • Advancing our AI’s product capabilities  by applying cutting-edge AI techniques, helping transform video data  into powerful, real-world solutions for our clients.
  • Designing  and implementing AI-driven features across new and existing products,  with a focus on scalability and tangible value for diverse industries.
  • Diving  into complex challenges in video intelligence, using your expertise to  bring actionable insights to businesses in physical environments.
  • Collaborating  closely with cross-functional teams to build tools and frameworks that  set a new standard for AI performance and reliability in our industry.
  • Mentoring and guiding other engineers to foster collaboration and innovation that increase project impact.
  • A culture where hard work that drives great outcomes is expected, celebrated, and rewarded.
  • A place where you can make industry-wide impact and contribute to one of the most exciting technologies of our time

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Business Services
11-50 employees
PythonPyTorchTensorflow
briefcase
Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Job Title: Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Experience: 6–10 Years
Location: Gurugram
Work Mode: Hybrid (3 Days Work From Office)

Job Overview

We are looking for a Senior Java Engineer with strong experience in Java 17+, backend system development, and Snowflake integration, to build and maintain enterprise-grade data and transaction systems in the BFSI domain. The role involves working on high-scale, secure, and compliant platforms handling critical financial data.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and maintain scalable backend services using Java 17+
  • Integrate Java applications with Snowflake Data Cloud for analytics and reporting use cases
  • Build and optimize data pipelines between transactional systems and Snowflake
  • Design and consume RESTful APIs for internal and external integrations
  • Ensure data security, governance, and compliance as per BFSI standards
  • Optimize application performance, scalability, and reliability
  • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams
  • Participate in architecture discussions and technical design reviews
  • Support production systems and perform root cause analysis when required

Mandatory Technical Skills

Core Java & Backend

  • Strong hands-on experience with Java 17 or higher
  • Deep understanding of OOP, multithreading, concurrency, and JVM internals
  • Experience with Spring / Spring Boot
  • Strong experience building RESTful microservices
  • Experience with Hibernate / JPA

Snowflake & Data Integration

  • Hands-on experience integrating applications with Snowflake
  • Strong understanding of:
    • Snowflake architecture and data storage concepts
    • Virtual warehouses, databases, schemas
  • Experience using Snowflake connectors (JDBC/ODBC) from Java
  • Knowledge of data ingestion and transformation patterns
  • Understanding of SQL optimization in Snowflake

Databases

  • Strong experience with RDBMS (PostgreSQL / Oracle / MySQL)
  • Advanced SQL skills and performance tuning
  • Experience handling large datasets and analytical queries

Cloud, DevOps & Tools

  • Experience with cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
  • Familiarity with Docker and containerized deployments
  • Experience with CI/CD pipelines
  • Working knowledge of Linux environments
  • Experience with version control systems (Git)

BFSI Domain Experience (Mandatory)

  • Proven experience working in Banking, Financial Services, or Insurance
  • Understanding of:
    • Transaction processing systems
    • Data privacy and regulatory compliance
    • Security standards (encryption, access control, auditing)
  • Experience working on high-availability, mission-critical systems

Soft Skills

  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently with minimal supervision
  • Excellent communication skills
  • Experience collaborating with cross-functional teams
  • Ownership mindset and attention to detail

Good to Have

  • Experience with event-driven architectures (Kafka / MQ)
  • Exposure to data warehousing or analytics platforms
  • Experience with Agile / Scrum environments
  • Knowledge of financial reporting or risk systems

Ideal Candidate Profile

  • 6–10 years of backend development experience
  • Strong Java 17+ expertise with enterprise application exposure
  • Hands-on Snowflake integration experience
  • Solid BFSI domain background
  • Willingness to work 3 days from Gurugram office
Finance
10K+ employees
Core JavaSpring BootOOP+ 2
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