Vagas remotas de engenheiro ML/ algoritmo de dados
Nós, na Turing, estamos procurando engenheiros ML/algoritmo de dados talentosos, que possam trabalhar de forma remota e que serão responsáveis pelo projeto e integração de software de Machine Learning (ML) para automatizar modelos preditivos, que ofereçam soluções em tempo real. Aqui está a melhor chance de colaborar com os principais líderes do setor enquanto trabalha com as principais empresas do Vale do Silício.
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Descrição do trabalho
Responsabilidades
- Usar habilidades matemáticas excepcionais para realizar cálculos e trabalhar com os algoritmos envolvidos na programação
- Experimentar ideias inovadoras para novos sistemas, avaliar, manter e atualizar sistemas antigos
- Resolver problemas complexos com conjuntos de dados de várias camadas e otimizar bibliotecas e estruturas de ML existentes
- Desenvolver sistemas de ML econômicos e soluções de algoritmos inovadores
- Gerenciar desenvolvimento e implantação de sistemas escaláveis, de alto volume e em tempo real
- Criar documentação limpa dos processos de ML
Requisitos mínimos
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Elétrica, Física ou Estatística Matemática (ou experiência equivalente)
- Mais de 3 anos de experiência em engenharia de ML (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
- Sólido conhecimento de métricas de avaliação e melhores práticas de ML
- Conhecimento detalhado de estruturas de dados e algoritmos
- Amplo conhecimento de frameworks e bibliotecas de ML
- Experiência em desenvolvimento e debug de aplicações multithread e/ou paralelas
- Familiaridade com ambiente UNIX e Linux SysAdmins
- Proficiência em linguagens de programação como Python, R, etc.
- Conhecimento significativo de bibliotecas de mensagens, incluindo Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, etc.
- Forte competência com infraestrutura como código como Terraform, Cloudformation, etc.
- Experiência com desenvolvimento e implantação de serviços ML
- Fluente em inglês para se comunicar de forma eficaz
- Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com sobreposição de 4 horas com o fuso horário dos EUA
Habilidades desejadas
- Compreensão das tecnologias MLOPs e seu fluxo de trabalho
- Capacidade para trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos
- Capacidade de articulação em nível de sistema
- Conhecimento em explicar processos complexos para um público não técnico
- Atenção aos detalhes
- Conhecimento de ambientes de computação em nuvem
- Ótimas habilidades técnicas, analíticas e de resolução de problemas
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Como se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados?
Os engenheiros ML/algoritmo de dados, às vezes conhecidos como desenvolvedores de algoritmos, são responsáveis por projetar e integrar algoritmos. Quando implementados em um ambiente de software ou computador, esses algoritmos bem projetados fornecem soluções em tempo real. Os engenheiros Machine Learning/algoritmo de dados criam algoritmos valiosos em vários setores, como desenvolvimento web e processamento de sinais.
Os engenheiros ML/algoritmo de dados são normalmente considerados programadores altamente qualificados devido a semelhanças em linguagens de codificação compartilhadas. Eles criam algoritmos para ajudar clientes ou empresas a resolver problemas ou alcançar os resultados desejados.
Uma carreira como engenheiro ML/algoritmo de dados, assim como outras carreiras de TI respeitáveis, é adequada para pessoas com talento para tecnologia específica, linguagens de programação e conjuntos de dados, bem como uma paixão pela resolução de problemas.
Qual é o escopo do engenharia Machine Learning/ algoritmo de dados?
A engenharia de Machine Learning/algoritmo de dados já está causando impacto em nosso futuro e há uma demanda crescente por engenheiros experientes. A Inteligência Artificial e o Machine Learning parecem ser a chave para melhorar as tarefas humanas especializadas, incluindo reconhecimento de fala, processamento de imagens, gerenciamento de processos de negócios e até diagnóstico de doenças.
Como essas tecnologias estão sendo empregadas em uma variedade de setores em todo o mundo, incluindo saúde e educação, as oportunidades de carreira aumentaram drasticamente. Da mesma forma, a engenharia de dados é um campo que auxilia as empresas na tomada de decisões orientadas por dados. A crescente popularidade e os usos dessas tecnologias oferecem um futuro brilhante para os desenvolvedores que buscam uma vaga remota de engenheiro ML/algoritmo de dados.
Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro ML/ algoritmo de dados?
Um engenheiro ML/algoritmo de dados será responsável por uma variedade de tarefas, a maioria delas relacionadas ao desenvolvimento de algoritmos para uso em sistemas de Inteligência Artificial. As responsabilidades de trabalho específicas de um engenheiro de Machine Learning/algoritmo de dados podem incluir:
- Desenvolver algoritmos para aplicativos de Inteligência Artificial que reconhecem padrões em dados e tiram conclusões deles
- Testar algoritmos para tecnologia de IA, programas de software e aplicativos de Machine Learning
- Organizar a configuração da equipe de ciência de dados
- Criar infraestrutura para entrada e transformação de dados
- Realizar análises estatísticas e ajustar os resultados para que a empresa possa tomar melhores decisões comerciais
- Utilizar relatórios de algoritmo para identificar e exibir descobertas em formatos de relatório fáceis de ler
- Investigar possíveis melhorias de código para melhorar a eficiência do algoritmo
- Manter uma comunicação constante com colegas de equipe, engenheiros de algoritmos e clientes
Como se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados?
Você precisará de alguns requisitos para trabalhar como engenheiro de Machine Learning/algoritmo de dados. Essa função é responsável pelo desenvolvimento de sistemas de Machine Learning de alto desempenho, avaliando e organizando dados, executando testes e experimentos, monitorando e otimizando o processo de aprendizado.
Como engenheiro ML/algoritmo de dados, você será responsável pela aplicação de algoritmos a uma variedade de codebases, portanto, ter experiência anterior em desenvolvimento de software será uma vantagem. Entender os conceitos de matemática, estatística e programação web fornecerá a base necessária para que você esteja pronto para se candidatar a empregos de engenharia de Machine Learning/algoritmo de dados.
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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro ML/algoritmo de dados
Os engenheiros ML/algoritmo de dados utilizam suas habilidades altamente avançadas para ajudar os clientes a melhorarem processos e localizarem soluções em conjuntos de dados regularmente. As habilidades mais importantes, e mais procurada pelas empresas, a serem dominadas engenheiros de Machine Learning/algoritmos de dados remotos são:
1. Projeto e Implementação de Algoritmos
Capacidade de construir e implementar algoritmos para resolver problemas do cliente e contribuir para recursos de IA (criação de algoritmos e habilidades de implantação).
2. Ciência de Dados
Familiaridade com linguagens de programação como Python, SQL e Java, testando hipóteses e realizando modelagem de dados, aliada a competência em matemática e probabilidade, e capacidade de criar uma abordagem de avaliação para modelos e algoritmos preditivos, são apenas alguns dos princípios de ciência de dados nos quais os engenheiros de Machine Learning/algoritmo de dados devem se basear.
3. Estatística
Você deverá aprender sobre classificadores Naive Bayes, regra de Bayes e redes de Bayes, probabilidade condicional, probabilidade, modelos ocultos de Markov e assim por diante.
4. Aptidão para ML
A capacidade de integrar algoritmos e modelos estatísticos com sistemas de computador que encontram padrões de dados é chamada de aptidão para Machine Learning.
5. Habilidades avançadas de programação
A capacidade de escrever algoritmos para analisar conjuntos de dados usando linguagens de programação como Python e C++.
6. Pensamento analítico
A capacidade de avaliar um projeto de forma crítica e criar um algoritmo que pesquise conjuntos de dados para chegar a determinadas conclusões.
7. Processamento de sinal
As habilidades em processamento de sinais incluem a capacidade de analisar e sintetizar sinais para melhorar a transmissão, armazenamento e qualidade dos dados.
8. Análise derivada
A capacidade de oferecer descobertas de algoritmos em tempo real para o gerenciamento da empresa é uma das habilidades mais importantes a se ter.
9. Habilidades de liderança
Capacidade de trabalhar com outros engenheiros ML/algoritmo de dados e membros da equipe para cumprir os prazos do projeto.
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Como obter trabalhos remotos de engenheiro Machine Learning/ algoritmo de dados?
Os engenheiros de ML/algoritmo de dados devem trabalhar duro o suficiente para acompanhar todos os avanços atuais do setor e expandir constantemente seus conhecimentos. Para serem eficazes e consistentes nessa área, eles devem aderir às melhores práticas de desenvolvimento. Nesse sentido, enquanto praticam, pode ser uma boa ideia procurar ajuda de alguém mais experiente e apto a ensinar novas habilidades. Além disso, como engenheiro de machine learning, você deve aprimorar suas habilidades analíticas, de programação de computadores, Inteligência Artificial e ML.
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro ML/ algoritmo de dados que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro ML/ algoritmo de dados. Obtenha empregos remotos para engenheiro ML/ algoritmo de dados, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.
Por que se tornar um engenheiro ML/ algoritmo de dados na Turing?
Trabalhos de primeira linha nos EUA
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Crescimento na carreira
Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.
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Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.
Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.
Trabalhe do conforto da sua casa
A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.
Ótima remuneração
Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.
Quanto a Turing paga para engenheiros ML/ algoritmo de dados?
Na Turing, cada engenheiro ML/ algoritmo de dados é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.
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