Vagas remotas de engenheiro ML/ algoritmo de dados

Um Engenheiro de Dados deve ter uma formação em cursos relacionados à Tecnologia da Informação (TI), como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas e Big Data.

Um engenheiro de machine learning costuma criar algoritmos e treinar modelos de machine learning para que eles possam oferecer automatização de tarefas ou análise de grandes quantidades de dados.

Algoritmos são muito importantes no mundo atual pois são a base da computação e da programação. São eles que orientam o computador ou qualquer sistema a executar uma tarefa.

Enquanto um Analista de Dados é responsável por analisar e interpretar as informações provenientes de bases de dados bem estruturadas, um Engenheiro de Dados é o responsável por criar funis de dados, além de desenvolver e manter a arquitetura destes.

Machine learning ajuda empresas a descobrirem insights em dados, de uma forma que antes não era possível, e possibilita uma tomada de decisão mais assertiva através da análise destes dados. Além disso, machine learning pode ser utilizado para automatizar tarefas e liberar tempo dos desenvolvedores para focar em aspectos mais importantes do negócio.

Algoritmos de machine learning definem o método pelo qual a Inteligência Artificial irá conduzir suas tarefas, normalmente prevendo dados, de acordo com aqueles que foram ingeridos pelo sistema.

Machine learning ou, traduzido do inglês, aprendizado de máquina, é um campo de conhecimento tech que faz uso de diversas tecnologias para, como o nome sugere, treinar e ensinar máquinas a executarem tarefas utilizando dados e algoritmos. Machine Learning está associado a Inteligência Artificial e é um setor em ascensão no momento.

Visto que algoritmos são sequências de instruções bem definidas, eles podem ser usados para executar tarefas, resolver problemas matemáticos ou para realizar cálculos e equações.

Há 4 classificações principais para dados que podem ser utilizados quando se trata de machine learning, sendo eles: categóricos, numéricos, textuais e temporais (dados coletados regularmente em certo período de tempo).