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Conquiste Vagas Terraform com remuneração em dólar. Nós da Turing estamos procurando desenvolvedores Terraform brasileiros que tenham experiência comprovada com ambientes AWS. Se você possui as habilidades desejadas, aqui está sua chance de trabalhar com os veteranos do setor nas maiores empresas dos Estados Unidos.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Identificar bugs no código base existente e implementar soluções para melhorar a qualidade deste código
  • Automatizar ferramentas para monitorar a integridade, a eficiência e a confiabilidade do sistema
  • Automatizar a infraestrutura na AWS com Terraform e Ansible
  • Criar configurações de pipeline CI/CD para organizar o provisionamento e a implantação de sistemas de grande e pequena escala
  • Instalar e configurar servidores Windows e servidores Linux
  • Produzir documentação utilizando modelos corporativos padronizados
  • Oferecer suporte às equipes operacionais e outras partes interessadas para manter a produção empresarial e a satisfação do cliente

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Ser um engenheiro DevOps de AWS com mais de 3 anos de experiência (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Conhecimento sólido de infraestrutura em nuvem usando Terraform
  • Expertise em serviços AWS, como EC2, S3, VPC, Route53, ECS, API Gateway, Fargate
  • Bom conhecimento em repositórios de código fonte, como Bitbucket
  • Conhecimento prático de ferramentas DevOps, como Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes etc.
  • Expertise em instalação de software em ambientes Linux
  • Experiência em otimizar, projetar, construir e solucionar problemas de plataformas de nuvens públicas associadas à stacks de aplicações grandes e complexas

Habilidades desejadas

  • Comunicação escrita e oral eficaz
  • Familiaridade com Redshift, AppDynamics e Splunk
  • Estar confortável em trabalhar com equipes multifuncionais
  • Capacidade de gerenciar e priorizar múltiplos projetos conforme as demandas de recursos e cronogramas

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor Terraform?

O desenvolvimento web é um campo que está em constante evolução. O número de funções de um desenvolvedor remoto aumentou devido à introdução diária de novas tecnologias e modelos de negócios. A tendência é a mesma para o Terraform. O Terraform é uma ferramenta obrigatória para gerenciar todo o ciclo de vida da infraestrutura, com a infraestrutura como código. Isso inclui declarar componentes de infraestrutura em arquivos de configuração que o Terraform usa para fornecer, alterar e desmontá-la em muitos provedores de serviços em nuvem.

Recentemente, a popularidade do Terraform aumentou e espera-se que essa tendência continue no futuro. Você pode se tornar um dos principais desenvolvedores do Terraform se entender como a ferramenta pode ajudar as organizações a atingirem seus objetivos. O desenvolvimento Terraform, sem dúvida, oferece uma oportunidade de carreira estável e bem remunerada.

Qual é o escopo do desenvolvimento Terraform?

O Terraform é uma importante ferramenta DevOps para versionamento de infraestrutura como código. É também uma das soluções de infraestrutura como código mais populares do mercado devido ao amplo suporte de vários provedores, incluindo AWS, Azure, GCP e outros.

O Terraform permite que seus operadores concluam suas tarefas com mais rapidez e consistência. Ele pode melhorar a eficiência de equipes de engenharia inteiras e a interação entre desenvolvedores e operadores.

A tecnologia web avançou a um nível que ninguém poderia imaginar 20 anos atrás. O Terraform é uma infraestrutura de código aberto como ferramenta de software de código, que oferece muitas oportunidades de carreira na área de desenvolvimento.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Terraform?

Um desenvolvedor do Terraform deve aprimorar constantemente a qualidade do código ao identificar falhas de engenharia na codebase existente. Ele também é responsável por automatizar ferramentas de monitoramento para rastrear a integridade e a confiabilidade do sistema para atender às metas de alto tempo de atividade e automatizar a infraestrutura no Amazon Web Services usando Terraform e Ansible.

As principais responsabilidades de um desenvolvedor Terraform incluem:

  • Garantir a continuidade da empresa e a satisfação do cliente, apoiar ativamente as equipes operacionais e outras equipes de partes interessadas
  • Identificar falhas de engenharia na codebase existente e trabalhar para melhorar a qualidade do código continuamente
  • Monitorar a integridade e a confiabilidade do sistema com tecnologias de monitoramento automatizadas para atender às necessidades de alto tempo de atividade
  • Automatizar a infraestrutura na Amazon Web Services usando Terraform e Ansible
  • Testar regularmente a recuperação de backups automatizando os processos de backup e restauração
  • Definir e implementar um processo eficiente de provisionamento de soluções de automação de ponta a ponta
  • Configurar pipelines de CI/CD para orquestrar o provisionamento e a implantação de sistemas de grande e pequena escala
  • Realizar revisões de código
  • Instalar e configurar servidores Windows e Linux de forma prática
  • Integrar o IaC e o CaC desenvolvidos nas compilações de pipeline do CICD para dar suporte às operações de DevOps
  • Revisar/modificar o Documento de Configuração do Item de Configuração (CICD) para confirmar se a execução e o escopo estão corretos do ponto de vista do IaC/CaC
  • Auxiliar na validação e verificação de requisitos, análise e decomposição de requisitos, teste de requisitos, verificação, validação e relatórios
  • Fornecer requisitos de engenharia de sistemas para garantir que as tecnologias sugeridas possam atender e satisfazer os requisitos técnicos e operacionais
  • Deverá escrever documentação não modelada, como documentos de processo e procedimento para suporte operacional, diagramas, diretrizes de administração de sistemas, documentação de configuração de sistemas e planos e resultados de teste de integração de hardware, conforme necessário para apoiar as tarefas
  • Criar documentação, como guias de instalação e configuração, white papers e planos de projeto e engenharia usando modelos estabelecidos pela empresa
  • Certificar-se de que os padrões, políticas e procedimentos sejam seguidos

Como se tornar um desenvolvedor Terraform?

Terraform não é uma tecnologia particularmente difícil de dominar, em geral. Ela é uma excelente opção para uma variedade de cargos, de desenvolvedores front-end a cientistas de dados.

Aqui estão algumas recomendações para ajudá-lo a encontrar trabalhos remotos de desenvolvedor Terraform.

  • Aprender o Terraform é simples e pode levar somente uma semana para entender os fundamentos e apenas três meses para dominar, se você dedicar atenção suficiente a ele.
  • O YouTube pode ajudá-lo a compreender as ideias do Terraform se você precisa de mais tempo para aprender novas tecnologias. Todas as aulas de desenvolvimento web são gratuitas.
  • Você também pode usar plataformas de aprendizado online, como a Udemy, para assistir todos os cursos gratuitos de desenvolvimento Terraform acessíveis.
  • Você pode acessar o site do stack de tecnologia que deseja aprender e conferir toda a biblioteca de conteúdo relacionada ao Terraform. Outras instituições online e físicas surgiram para atender à crescente demanda por educação nessa área. Faça um esforço para utilizá-los também.

Vamos dar uma olhada nas habilidades e métodos que um desenvolvedor Terraform bem-sucedido precisará.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Terraform

O primeiro passo para conseguir trabalhos remotos como desenvolvedor Terraform é aprender as principais habilidades. Agora, vamos dar uma olhada nisso.

1. Terraform

O Terraform é uma infraestrutura de código aberto que é uma ferramenta de software de código inventada pela HashiCorp. Os usuários definem e fornecem infraestrutura de data center usando a linguagem de configuração HashiCorp ou, opcionalmente, JSON, uma linguagem de configuração declarativa. O Terraform é uma tecnologia valiosa que permite construir, alterar e interpretar a infraestrutura de forma segura e eficiente. Ele foi desenvolvido para oferecer suporte e gerenciar a vida útil de vários recursos, como servidores físicos, redes e produtos SaaS. Essa é uma habilidade essencial a ser dominada para ser contratado para trabalhos remotos como desenvolvedor do Terraform.

2. OpenShift

O software de conteinerização OpenShift da Red Hat é uma coleção de produtos. A plataforma de contêineres OpenShift é a principal oferta da empresa, uma plataforma local como um serviço baseado em contêineres Linux orquestrados e gerenciados pelo Kubernetes em uma base Red Hat Enterprise Linux.

3. Windows

O sistema operacional Windows da Microsoft é um sistema operacional gráfico. O Windows permite que os usuários visualizem e salvem arquivos, executem aplicativos, joguem e assistam a vídeos, além de se conectarem à Internet. Foi disponibilizado para uso pessoal e profissional. Você deve desenvolver uma intimidade com o Windows para ter um bom desempenho em trabalhos como desenvolvedor Terraform.

4. Linux

O Linux é um sistema operacional (SO) semelhante ao Unix para PCs, servidores, mainframes, dispositivos mobile e dispositivos incorporados, que é de código aberto e desenvolvido pela comunidade. É um dos sistemas operacionais mais usados, suportando praticamente todas as principais plataformas de computador, incluindo x86, ARM e SPARC.

5. Ansible

Ansible é um software de código aberto para gerenciamento de configuração que permite que a infraestrutura como código seja implantada. Ele opera em várias plataformas do tipo Unix e pode configurar sistemas do tipo Unix e Microsoft Windows. Portanto, você precisa ser um especialista no Ansible para ter o melhor desempenho nos trabalhos de desenvolvedor Terraform.

6. Puppet

Puppet é uma ferramenta gratuita e de código aberto para gerenciar e implantar configurações de software. É mais comumente usado no Linux e no Windows para manipular vários servidores de aplicativos simultaneamente. Puppet pode ser usado em várias plataformas, incluindo mainframes IBM, switches Cisco e servidores Mac OS.

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Como obter empregos remotos de desenvolvedor Terraform?

Desenvolvimento Terraform é uma das profissões mais adaptáveis, pois permite trabalhar de qualquer lugar com uma conexão à Internet e um computador. Se o seu trabalho permitir, você pode trabalhar em casa ou em qualquer lugar que se sinta confortável! Os trabalhos de desenvolvedor Terraform permitem que você faça exatamente isso.

Trabalhar remotamente exige ser atraente o suficiente para os empregadores recrutá-lo, apesar da diferença de fuso horário ou distância. Para conseguir empregos bem-sucedidos como desenvolvedor Terraform, você deve manter suas habilidades técnicas sempre em dia e um padrão de trabalho produtivo.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos como desenvolvedor Terraform que se adequam às suas trajetórias de carreira como desenvolvedor. Acelere sua carreira de desenvolvimento Terraform trabalhando em problemas técnicos e de negócios desafiadores usando as tecnologias mais recentes. Junte-se a uma rede dos melhores desenvolvedores do mundo e obtenha empregos remotos de desenvolvedor Terraform em tempo integral e de longo prazo com melhor remuneração e crescimento na carreira.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos para desenvolvedores Terraform que vão de encontro com o seu plano de carreira como desenvolvedor. Com a Turing, você pode trabalhar com as mais recentes tecnologias, enfrentar desafios e resolver problemas comerciais para acelerar ainda mais sua carreira. Junte-se à rede dos melhores desenvolvedores do mundo e receba vagas remotas e a longo prazo para desenvolvedor Angular, em tempo integral, com grande crescimento na carreira e melhor remuneração.

Por que se tornar um desenvolvedor Terraform na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Terraform?

Na Turing, todo desenvolvedor Terraform tem liberdade para definir sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, baseia-se em avaliações das condições de mercado e na demanda feita por clientes para definir seus salários. Estamos confiantes de que podemos oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo, com valores competitivos no mercado.

Perguntas frequentes

Terraform programming is a high-level config language called HCL or HashiCorp Configuration Language. It is used by developers to describe end-states on cloud or on-premises infrastructures for running applications.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
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AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
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Perks of Freelancing With Turing

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Offer Details

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Evaluation Process

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