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100+ Vagas de Engenheiro de Cloud para candidatos brasileiros

Candidate-se para vagas de engenheiro de Cloud. Na Turing, estamos procurando por engenheiros de software experientes com Cloud para preencher vagas de trabalho remoto nas principais empresas do Vale do Silício. Se você tem a experiência para oferecer as melhores soluções baseadas em nuvem e manter suas infraestruturas, venha impulsionar sua carreira com a ajuda da Turing hoje mesmo.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Colaborar com as equipes de engenharia e desenvolvimento para avaliar as melhores soluções de nuvem
  • Desenvolver e gerenciar soluções de nuvem, seguindo as melhores práticas
  • Elaborar, desenvolver e implantar sistemas modulares baseados em nuvens
  • Rever, modificar e melhorar os sistemas existentes
  • Tomar iniciativas para a aprendizagem e implementação de novas tecnologias de nuvem
  • Garantir políticas eficientes de armazenamento, processamento e segurança de dados
  • Identificar, analisar e corrigir pontos fracos na infraestrutura da nuvem, assim como problemas de implantação
  • Comunicar-se com os clientes para oferecer um ótimo suporte na nuvem com base nas necessidades de cada um

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia, TI, Matemática ou campo relevante
  • Mais de 3 anos de experiência como engenheiro de cloud (raras exceções para desenvolvedores altamente qualificados)
  • Experiência nas seguintes áreas relevantes: processos ETL, arquitetura de banco de dados, business intelligence, Big Data, Machine Learning, analytics avançados
  • Conhecimento de múltiplas plataformas de computação em nuvem, incluindo OpenStack, Docker, Microsoft Azure, etc.
  • Forte conhecimento de protocolos de rede e internet, e redes compartilhadas
  • Experiência trabalhando com diferentes bancos de dados, incluindo SQL e NoSQL
  • Conhecimento prático de tecnologia de código aberto, desenvolvimento de software e engenharia de sistemas

Habilidades desejadas

  • Certificações Azure, AWS, e GCP
  • Compreensão dos serviços web, APIs: REST e/ou RPC
  • Habilidades comprovadas de solução de problemas e análise
  • Experiência com sistemas CI/CD
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multifuncionais
  • Excelentes habilidades de gerenciamento de clientes e de projetos

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Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um engenheiro de Cloud?

Um engenheiro de cloud é um especialista em TI que é responsável por todos os aspectos técnicos da computação em nuvem, tais como criação, planejamento, gerenciamento, manutenção e suporte. As soluções de computação em nuvem têm se tornado cada vez mais populares à medida que as empresas em todo o mundo se afastam dos centros de dados e salas de servidores locais. A maioria das grandes empresas está migrando seus aplicativos comerciais e armazenamento de dados para serviços baseados na nuvem. A mudança para serviços em nuvem é o principal objetivo estratégico para mais da metade das equipes de TI dessas empresas. Por isso, elas exigem engenheiros altamente qualificados para gerenciar seu uso da nuvem, o que inclui criação de aplicativos, alocação e manutenção de recursos e uso bem sucedido dos principais serviços de nuvem da indústria - AWS (Amazon Web Services), Google Cloud e Microsoft Azure.

Qual é o escopo da engenharia de Cloud?

O futuro da computação em nuvem mudou drasticamente nos últimos anos. Com a ajuda das tecnologias digitais, o mundo está firmemente conectado. Uma das principais causas para essa mudança é o aumento do escopo da computação em nuvem. O número de empregos, tecnologia e investimentos em pesquisa para determinar o sucesso futuro da computação em nuvem também aumentou. Como resultado, temos notado muitos desenvolvimentos interessantes na computação em nuvem. Os empregos de especialista em cloud foram nomeados uma das profissões de TI mais procuradas de 2021-2022, devido ao alto número de empresas que estão transferindo tarefas comerciais para a nuvem. De acordo com pesquisas da NetEnrich, 68% dos departamentos de TI das empresas estão atualmente adotando a infraestrutura pública de computação em nuvem. A demanda por especialistas em tecnologias da nuvem aumentou consideravelmente à medida que as empresas migram dos modelos de infraestrutura local para uma abordagem "cloud-first" quando atualizam ou desenvolvem novos ambientes.

  • Um engenheiro de Cloud é um especialista em TI que é responsável por uma variedade de tarefas técnicas relacionadas à computação em nuvem. Arquitetos de soluções, desenvolvedores em cloud computing e engenheiros de operações de sistemas são os três principais tipos de engenheiros de Cloud. As tarefas e responsabilidades dos engenheiros de Cloud podem variar de acordo com as categorias listadas acima. Vamos falar dessas funções com mais detalhes:
  1. Arquiteto de soluções: são profissionais que estarão envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura e das aplicações. Como resultado, para esse cargo são necessárias extensas habilidades técnicas e experiência na criação de aplicações e sistemas distribuídos na plataforma de nuvem. Dito de forma simples, eles são responsáveis por elaborar os projetos para criação de aplicações. Algumas de suas funções são as seguintes:
  • Elaborar e implantar aplicações baseadas na nuvem que sejam dinamicamente escaláveis, disponíveis, tolerantes a falhas e confiáveis
  • Escolher os serviços de nuvem adequados para criar e implantar um aplicativo, dependendo dos requisitos
  • Utilizar plataformas de nuvem para migrar aplicações complexas e de multicamadas
  • Projetar e implantar operações escaláveis em toda a empresa usando plataformas de nuvem
  • Implementar ações para reduzir custos
  1. Desenvolvedor em Cloud computing: são responsáveis pela programação e desenvolvimento de aplicações, como o termo sugere. Espera-se que eles tenham conhecimento das melhores práticas de arquitetura em nuvem. Os desenvolvedores em cloud computing trabalham no desenvolvimento, implantação e debugging de aplicações baseadas em nuvem. Alguns requisitos para esse cargo são:
  • Habilidades para elaborar, implantar e realizar debug das aplicações de nuvem usando pelo menos uma linguagem de programação de alto nível
  • Conhecimento de APIs, interfaces de linha de comando e SDKs para escrever aplicações
  • Conhecimento das principais características dos provedores de serviços na nuvem
  • Familiaridade com a gestão de vida útil da aplicação
  • Capacidade de implantar programas utilizando funis de integração e distribuição contínua
  • Habilidades de programação são necessárias para implantar medidas de segurança vitais
  • Escrever, corrigir e realizar debug de módulos de código
  • Habilidades em programação com aplicações serverless
  • Familiaridade com o uso de containers em processos de desenvolvimento
  1. Engenheiro de operações do sistema: estes são administradores de sistema que assumem o controle da aplicação após ela ter sido planejada e desenvolvida. Eles são responsáveis pelo gerenciamento e monitoramento da maioria das atividades que ocorrem durante o processo de desenvolvimento. Alguns dos requisitos do cargo são:
  • Experiência como administrador de sistemas com funções relacionadas às operações de sistema
  • Experiência em sistemas de monitoramento e auditoria
  • Capacidade de trabalhar com tecnologia de virtualização
  • Familiaridade com os conceitos de rede (por exemplo, DNS, TCP/IP e firewalls)
  • Capacidade de interpretar especificações arquitetônicas
  • Conhecimento de como implementar e controlar o fluxo de dados de/para um provedor de serviços
  • Capacidade de implantar, gerenciar e executar sistemas escaláveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas
  • Capacidade de escolher serviços apropriados com base em computação, dados ou necessidades de segurança
  • Capacidade de calcular custos de utilização e determinar medidas de controle de custos operacionais
  • A capacidade de transferir tarefas no local de trabalho para os prestadores de serviços

Como ser um engenheiro de Cloud?

As seguintes formações, certificações e experiências são normalmente necessárias para vagas de engenheiro de Cloud:
Educação: Para um trabalho de engenheiro de cloud, você deve ter um bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área com habilidades similares. Um mestrado é preferido por vários empregadores.

Certificações: Para demonstrar proficiência técnica em uma ou mais áreas, algumas organizações preferem certificados adicionais, além da escolaridade e experiência. Entre as certificações mais populares estão as certificações para os fornecedores principais de serviços como AWS e Microsoft, bem como certificações para conjuntos de habilidades como segurança em nuvem.

Experiência: A maioria das empresas querem engenheiros de cloud que tenham pelo menos de 3 a 5 anos de experiência com serviços de nuvem, incluindo tecnologia de código aberto, desenvolvimento de software, engenharia de sistemas, linguagens de script e trabalho com inúmeros fornecedores de serviços de nuvem. Os especialistas em cloud também devem ter experiência no desenvolvimento ou elaboração de serviços online baseados em nuvem.

A experiência com linguagens de programação como Java, Python e Ruby é necessária para trabalhos de engenheiro de cloud. Muitas empresas estão procurando engenheiros de cloud com conhecimento em OpenStack, Linux, AWS, Rack Space, Google Compute Engine, Microsoft Azure, e Docker. APIs, orquestração, automatização, DevOps e bancos de dados, especialmente o NoSQL, são todas habilidades valiosas.

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Habilidades necessárias para ser um engenheiro de Cloud

O primeiro passo é começar a estudar as principais habilidades que o ajudarão a conseguir um emprego de Engenheiro de Cloud altamente remunerado. Vamos ver o que você precisa saber:

1. Linux

Os engenheiros de cloud devem estar bem versados no sistema operacional Linux, que é amplamente utilizado no desenvolvimento de sistemas para nuvem. Os engenheiros de cloud devem estar familiarizados com a arquitetura, manutenção e administração do servidor Linux. Código aberto, fácil customização, segurança e outras vantagens fazem do Linux um ótimo sistema para os programadores. Como os provedores de nuvem estão cientes disso, vemos o Linux sendo usado em uma variedade de plataformas de nuvem.

2. Programação

Os engenheiros de cloud devem ser proficientes em várias linguagens de programação, incluindo SQL, Java, Python, Ruby, Golang, PHP, e .NET. Quando se trata de habilidades de engenharia em nuvem, não se pode ignorar o papel dos desenvolvedores no mundo da computação. Os desenvolvedores podem criar, implantar e gerenciar aplicativos rapidamente. Esta propriedade é usada na computação em nuvem para escalabilidade e força. Como resultado, a compreensão das linguagens e frameworks de programação apropriados é benéfica.

3. Networks (Redes)

Redes virtuais e operações genéricas de gerenciamento de redes são importantes para os especialistas em cloud. Como os recursos de computação centralizada são compartilhados para os clientes através da Nuvem, a rede está ligada à computação em nuvem. Isto desencadeou uma tendência de transferir mais operações de gerenciamento de rede para a nuvem, reduzindo a necessidade de dispositivos de clientes para operar a network.

4. DevOps

Se você é um desenvolvedor de software ou um engenheiro de operações, você está bem ciente dos problemas que esses profissionais enfrentam diariamente, pois eles operam em uma variedade de ambientes. O DevOps combina as abordagens de desenvolvimento e operações em um único conjunto, reduzindo as dependências de trabalho e preenchendo a brecha entre os dois grupos. Como o DevOps é um framework popular de engenharia em nuvem, um profissional que tenha compreensão prática dos processos DevOps pode ser benéfico para os empregadores. A AWS DevOps, em particular, é altamente procurada pelos fornecedores de serviços em nuvem.

5. Conteinerização

Os containers fornecem uma técnica lógica de empacotamento para aplicações, permitindo que eles sejam separados do ambiente em que funcionam. Independentemente de o ambiente alvo ser um centro de dados privado, uma nuvem pública ou mesmo um laptop do desenvolvedor, este desacoplamento permite que as aplicações baseadas em containers sejam implantadas de forma fácil e consistente. Entendendo como os containers populares como Kubernetes e Docker funcionam, pode ajudar seu currículo a se destacar não apenas no setor de Cloud, mas também na indústria de software em geral.

6. Virtualização

Os engenheiros que trabalham com nuvem devem ser capazes de implantar e operar softwares e aplicativos em máquinas virtuais. A virtualização é fundamental para permitir que as organizações tenham acesso a recursos escaláveis e tolerantes a falhas. O conhecimento prático de virtualização ou serviços como máquinas virtuais, EC2 e Lambda seria um passo significativo em direção à computação serverless. Como resultado, é uma experiência muito requisitada na engenharia em nuvem.

7. Compreensão sobre os fornecedores de serviços em nuvem

Compreender cada oferta pode aumentar o conhecimento de um engenheiro de Cloud e torná-los mais valiosos para as empresas, uma vez que as características técnicas da nuvem e os procedimentos de engenharia variam entre os prestadores de serviços.

8. Segurança e recuperação de dados

A segurança na nuvem se preocupa com a proteção dos dados, aplicações e infraestruturas associadas à computação em nuvem. Não é diferente da segurança das arquiteturas locais. Entretanto, como tudo está migrando para a Nuvem, é fundamental ter domínio sobre ela.

9. Serviços Web e API

Engenheiros de Cloud devem estar familiarizados com padrões abertos como XML (Extensible Markup Language), SOAP (Simple Object Access Protocol), WSDL (Web Services Description Language), UDDI (Universal Description, Discovery, and Integration), e como criar APIs.

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Como conquistar vagas remotas de especialista em Cloud?

Você deve elaborar uma estratégia eficaz para procurar emprego e ao mesmo tempo ganhar o máximo de experiência prática possível. Considere qual vaga você está buscando preencher e como você usará essas informações para restringir sua busca antes de começar a procurar empregos. Quando se trata de mostrar aos empregadores que você está pronto para o emprego, é tudo uma questão de arregaçar as mangas e colocar suas habilidades em prática. Além disso, continuar a aprender e melhorar suas habilidades é crucial – quanto mais você trabalhar em projetos de código aberto, voluntários ou freelancer, mais preparado você estará para falar em uma entrevista.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro de Cloud que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como especialista em Cloud. Obtenha empregos remotos para engenheiro de Cloud, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que ser um engenheiro de Cloud na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de Cloud?

Na Turing, cada engenheiro de Cloud é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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