Vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto

Nós, na Turing, estamos procurando por bons engenheiros de inteligência artificial e machine learning seniores para vagas remotas onde serão responsáveis por coletar, limpar e pré-processar dados usando algoritmos de IA e ML para implementar, escalar e manter código de sistemas de produção. Aproveite esta oportunidade para trabalhar com as principais empresas dos EUA e conquistar posições cada vez melhores.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Implementar técnicas avançadas de machine learning, deep learning e NLP/NLU
  • Colaborar com pesquisadores de IA, engenheiros de IA e gerentes de produtos para criar novas ideias de soluções de software, executar experimentos e construir novos produtos voltados para o mercado
  • Contribuir com a conteinerização, orquestração e implementação DevOps para entregas rápidas e uma melhor manutenção de soluções de ponta no campo da inteligência artificial
  • Aplicar SDLC corporativo e apoiar implementações CI/CD de microsserviços para desenvolver e entregar soluções de software
  • Demonstrar a funcionalidade, aplicabilidade e performance dos produtos finais
  • Eliminar complexidades desnecessárias e tornar os tópicos de IA/ML fáceis de entender e acessíveis aos donos dos negócios
  • Definir, desenvolver e manter pipelines de ampliação de dados
  • Coordenar-se com equipes interfuncionais para delinear planos, ideias e datas de entrega, além de servir de mentor aos desenvolvedores e engenheiros juniores

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou curso equivalente
  • Mais de 5 anos de experiência como engenheiro de inteligência artificial e machine learning (com raras exceções para desenvolvedores extremamente talentosos)
  • Sólidos conhecimentos sobre machine learning, inteligência artificial e princípios de engenharia de software
  • Forte compreensão sobre algoritmos de machine learning, visando regressão, classificação, clustering e modelagem de dados
  • Ótima capacidade de lidar com a produção usando frameworks de deep learning, como TensorFlow e PyTorch, e ferramentas de fluxo de trabalho, como Kubeflow
  • Manter-se em dia com as tendências tecnológicas no campo de IA e ML
  • Experiência com uma ou mais linguagens de programação, incluindo Python and R
  • Bom inglês para poder se comunicar de maneira eficiente
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento sobre ferramentas avançadas de software, bibliotecas, linguagens, reconhecimento de imagens e GPU
  • Capacidade de avaliar, entender e solucionar bugs de sistemas integrados
  • Experiência prática com estatísticas frequencistas e bayesianas
  • Experiência trabalhando com Git e ferramentas de DevOps
  • Conhecimento sobre as plataformas Spark e Databricks
  • Experiência com serviços em nuvem, como Azure, AWS ou GCP
  • Sólida experiência de trabalho em ambientes Agile/Scrum
  • Habilidades de gerenciamento de tempo e liderança excepcionais
  • Ótimas habilidades interpessoais e de comunicação

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Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto?

A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) já estão moldando nosso futuro. Com sua crescente proeminência, a demanda por desenvolvedores qualificados também está aumentando. IA e ML são duas palavras que são amplamente usadas de forma intercambiável no momento. Elas não têm o mesmo significado, mas a ideia principal pode levar à esta confusão. As vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto estão aumentando à medida que mais empresas em todo o mundo adotam a automação de processos. Se você tiver experiência suficiente e aprimorar seu conjunto de habilidades em inteligência artificial e machine learning, poderá se tornar um dos principais desenvolvedores de inteligência artificial e machine learning no mundo. O desenvolvimento IA/ML é uma alternativa de trabalho remoto segura e bem remunerada, tanto no presente quanto pensando no futuro.

Os engenheiros de inteligência artificial e machine learning estão focados em pesquisas, planejamento e criação de sistemas de inteligência artificial auto-executáveis ​​para automatizar modelos preditivos. Os trabalhos de engenheiro de machine learning e inteligência artificial também incluem elaborar e construir algoritmos de IA capazes de aprender e gerar previsões que possibilitam o machine learning. Em vez de depender de um conjunto de processos, ele permite que os engenheiros aprendam com os dados colocados em algoritmos de ML.

Antes de se candidatar a vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto, vamos explorar mais alguns detalhes sobre o assunto.

Qual é o escopo do trabalho de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto?

Como os trabalhos de engenheiro de machine learning e inteligência artificial estão em alta demanda em empresas de todos os setores, eles são uma opção que oferece segurança em termos de carreira e uma infinidade de oportunidades. O crescente número de startups focadas em inteligência artificial e o aumento do interesse no assunto entre empresas de todos os tamanhos é resultado da crescente demanda global por tecnologias e aplicativos de IA/ML, que estão revolucionando o mundo como o conhecemos. O número de aquisições de startups de IA aumentou vertiginosamente desde 2010, aproximadamente quadruplicando entre 2015 e 2018.

De acordo com um estudo, o aumento nas aquisições de startups de IA foi refletido por aumentos no investimento nas mesmas, que cresceram de um bilhão de dólares em 2013 para oito bilhões e meio de dólares no primeiro trimestre de 2020. Embora a demanda seja alta e onipresente, raramente as vagas de machine learning e inteligência artificial são preenchidas, já que faltam profissionais capacitados para assumir as responsabilidades atreladas a cada vaga, especialmente que sejam sênior.

Quais são as funções e responsabilidades em trabalhos de engenheiro de machine learning e inteligência artificial?

Segue uma lista resumida com algumas responsabilidades e exemplos do que pode ser exigido de profissionais que assumem trabalhos de machine learning e inteligência artificial:

  • Desenvolver algoritmos de machine learning para automatizar diferentes processos, como, só para dar um exemplo ligado ao desenvolvimento front-end, capturar os esboços do quadro branco da equipe de UX, focada em layouts de sites, e transformá-los em layouts finais para a equipe de desenvolvimento de software
  • Acelerar ciclos de feedback através de automações que permitam alterar e aprimorar diferentes projetos, como, seguindo o exemplo anterior, realizar alterações da UX do site, usando técnicas que ajudam para as empresas a economizar muito tempo e dinheiro
  • Criar algoritmos que permitam automatizar o processo de coleta e organização de dados, por exemplo os de usuários no HotJar ou usar algoritmos de machine learning para encontrar as principais ameaças e causas de distração do usuário
  • Criar modelos que vinculem dados de testes, seja no HotJar ou de tipo A/B em inúmeros outros lugares, com dados e estatísticas do Google Analytics, ajudando, assim, a elaborar layouts melhores, otimizar processos, melhorar a experiência e usuários internos e externos, obter mais clientes, etc.

Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior?

Apesar do alto nível de competência e experiência necessários no campo da IA/ML, qualquer pessoa com interesse genuíno - e a capacidade de cumprir pelo menos algumas das responsabilidades exigidas - pode aprender o necessário e adquirir a experiência exigida em vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior, remoto ou presencial.

Se você ainda não tem experiência na área, a primeira coisa que vai precisar fazer antes de alcançar uma vaga sênior é aprender e trabalhar em vagas júnior e pleno. Existem algumas opções para adquirir as habilidades necessárias para conquistar um emprego de machine learning e inteligência artificial. Você pode começar matriculando-se na faculdade, que é a opção mais popular e pode te ajudar muito na área de inteligência artificial e machine learning, mais do que com outros trabalhos de desenvolvedor. Um diploma de ciência da computação, ou até matemática, oferecerá uma base sólida e credenciais confiáveis quando se trata de entrar no mercado profissional. Porém, vale sempre lembrar que um curso superior pode ser caro e leva tempo para se formar, o que são desvantagens, mas no longo prazo isso pode ser o diferencial entre você conseguir ou não um emprego de machine learning e inteligência artificial.

Inscrever-se em um boot camp é outra opção. O foco será em aprender as linguagens de programação necessárias para se candidatar a empregos de engenheiro de inteligência artificial e machine learning, para que eventualmente você possa alcançar uma vaga sênior. Isso pode ser uma escolha mais barata e mais rápida do que um curso de três ou quatro anos, embora não te dê credenciais tão sólidas quanto a primeira opção.

Seja qual for o caminho que você quiser seguir para se obter seus primeiros trabalhos de engenheiro de machine learning e inteligência artificial, o importante é ter foco e obstinação, para ir galgando o seu caminho rumo a vagas de inteligência artificial e machine learning cada vez melhores. O futuro para os profissionais de IA/ML é definitivamente promissor e todo o seu esforço será compensado.

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Habilidades necessárias em empregos de engenheiro de machine learning e inteligência artificial sênior

O primeiro passo para conseguir empregos de engenheiro de machine learning e inteligência artificial sênior bem remunerados é dominar as habilidades essenciais e obter experiência na área. Vamos dar uma olhada em algumas habilidades técnicas que você precisará ter.

1. Linguagens de programação

A capacidade de trabalhar com várias linguagens de programação é essencial para conseguir empregos de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto. De acordo com o GitHub, as 10 principais linguagens para machine learning e inteligência artificial são: Python, C++, JavaScript, Java, C#, Julia, Shell, R, TypeScript e Scala.

2. Engenharia de Dados

O pré-processamento e arquivamento de dados brutos gerados por sistemas de IA/ML é uma das etapas mais importantes no desenvolvimento desses sistemas. Quando novos dados são gerados, o engenheiro de IA/ML deve criar funis ETL (Extract, Transform, Load) para processá-los, limpá-los e armazená-los. Estes dados, então, poderão ser usados em outros processos, como análises e previsões. Assim, cientistas de dados serão seus parceiros no dia a dia, já que devem ser capazes de reconhecer modelos de dados e conectar soluções de ciência de dados aos princípios de desenvolvimento de software e ajudar os engenheiros de IA/ML.

3. Análise de Dados

A capacidade de realizar análises de dados experimentais em um conjunto de dados para identificar padrões inesperados nos mesmos, definir aberrações específicas e testar hipóteses são essenciais para um melhor desempenho nas entrevistas técnicas para vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto, já que serão importantes na hora de treinar máquinas para esses trabalhos. Você deve ser capaz de gerar dados e relatórios estatísticos resumidos para conjuntos de dados, criar representações gráficas que permitam uma fácil visualização deles e de suas informações, ser capaz de limpar e preparar dados para modelagem, desenvolver recursos para obter mais informações do conjunto de dados e assim por diante.

4. Modelos e Modelagem de Dados

Você precisará ser um especialista em técnicas de machine learning e em como usá-las corretamente no processo de desenvolvimento de software. Além disso, para executar tarefas cada vez mais desafiadoras, como categorização de fotos, identificação de itens, reconhecimento facial, tradução automática, síntese de conversas, etc., você precisará de um profundo conhecimento sobre algoritmos complexos baseados em redes neurais artificiais. Portanto, trate de dominar essas habilidades para conseguir seu trabalho de engenheiro de machine learning e inteligência artificial.

5. Segurança

A segurança é uma tarefa fundamental em sistemas de inteligência artificial e machine learning, assim como em qualquer outra solução de software. Embora seja necessária uma preparação substancial de dados para modelos de machine learning, o acesso aos dados deve ser limitado apenas a funcionários e aplicativos autorizados. A segurança de dados é uma área da qual você deve entender antes de se candidatar a empregos remotos de engenheiro sênior de IA/ML.

6. Experiência Prática

Outro aspecto crucial para se tornar um engenheiro de inteligência artificial e machine learning é reconhecer quando e como aplicar seu conhecimento técnico a tarefas e atribuições práticas. Concluir um projeto de engenharia de IA/ML do início ao fim e documentá-lo em seu portfólio ajudará você a apresentar suas habilidades e conhecimentos a potenciais empregadores, permitindo que você consiga os melhores empregos de engenheiro de inteligência artificial e machine learning.

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Como conquistar vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto?

Examinamos tudo o que você precisa saber para conseguir conquistar vagas de machine learning e inteligência artificial. Porém, vale lembrar que, na prática, o mais importante é você dar o seu melhor. Todos os dias, novas descobertas técnicas são feitas. Se você acompanhar as tendências atuais do setor, você terá mais facilidade para conseguir um trabalho e alavancar sua carreira.
A Turing oferece as melhores vagas de engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto, feitas sob medida para o seu plano de carreira como programador de inteligência artificial e machine learning. Obtenha vagas de inteligência artificial e machine learning, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior remoto na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA
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Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira
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Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores
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Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
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Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus engenheiros de inteligência artificial e machine learning sênior remotos?

Na Turing, cada engenheiro de inteligência artificial e machine learning sênior é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes. Inscreva-se agora mesmo e conquiste vagas de inteligência artificial e machine learning nas melhores empresas dos EUA!

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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