100+ Vagas de Engenheiro de Plataforma de Dados para brasileiros

A engenharia de plataforma de dados é um setor amplo que abrange uma variedade de cargos, com foco principal na construção de infraestruturas confiáveis ​​que permitem o fluxo contínuo de dados em um ambiente orientado a dados. Os desenvolvedores que trabalham na área servem como facilitadores de dados limpos e brutos de várias fontes, permitindo que os funcionários os usem para tomar decisões baseadas em dados dentro da empresa.

O processo de elaborar e construir sistemas de coleta, armazenamento e análise de dados em larga escala é conhecido como engenharia de plataforma de dados, um campo amplo com aplicações em quase todos os setores, e é por meio dela que as organizações coletam grandes quantidades de dados. No entanto, elas precisam das pessoas e da tecnologia certas para garantir que os dados coletados cheguem aos cientistas e analistas de dados de forma utilizável.

Os engenheiros de plataforma de dados criam sistemas que coletam, processam e convertem dados brutos em informações que cientistas de dados e analistas de negócios podem entender em situações diversas. O seu objetivo final em um trabalho de engenheiro de plataforma é tornar os dados mais acessíveis às empresas para que elas possam avaliar e melhorar seu desempenho.

A principal função de um engenheiro de plataforma de dados é desenvolver e criar uma infraestrutura confiável para “traduzir” os dados, de forma que os cientistas de dados possam interpretá-los com facilidade. Além de construir algoritmos escaláveis para transformar dados semiestruturados e não estruturados em representações úteis, os engenheiros de plataforma de dados devem ser capazes de reconhecer tendências em grandes conjuntos de dados. Os dados brutos são preparados e transformados pelos engenheiros da plataforma de dados para que possam ser usados para fins analíticos ou operacionais. Vejamos agora as principais responsabilidades exigidas em trabalhos remotos de engenheiro de plataforma de dados:

• Criar uma arquitetura de dados escalável que inclua extração e manipulação de dados
• Desenvolver uma compreensão completa dos custos da plataforma de dados para criar soluções econômicas e estratégicas
• Criar produtos de dados e fluxos de dados para oferecer suporte ao crescimento contínuo da plataforma de dados
• Participar de projetos de limpeza de dados e qualidade de dados
• Criar pipelines de engenharia de plataforma de dados automatizados
• Escrever código de alto desempenho, bem estilizado, validado e documentado
• Transformar projetos complexos em requisitos funcionais e tecnológicos complicados
• Utilizar Hadoop, NoSQL e outras tecnologias para armazenar dados
• Criar modelos e descobrir padrões de dados ocultos
• Integrar as técnicas de gerenciamento de dados à estrutura atual da organização
• Auxiliar no desenvolvimento de uma infraestrutura sólida com integração de terceiros
• Criar serviços web escaláveis e de alto desempenho para rastrear dados

Com a combinação certa de habilidades e experiência, você pode iniciar ou avançar em sua carreira em engenharia de plataforma de dados. Os engenheiros de plataforma de dados geralmente possuem um bacharelado em ciência da computação ou áreas afins. Isso porque um diploma pode ajudá-lo a construir uma base sólida de conhecimento neste campo em constante mudança. Você também pode ir mais adiante e fazer um mestrado. Isso certamente irá ajudá-lo a avançar em sua carreira e abrir portas para cargos bem remunerados.

Os engenheiros de plataforma de dados geralmente são formados em ciência da computação, engenharia, matemática aplicada, TI ou área relacionada. No entanto, como o trabalho exige um alto grau de conhecimento técnico, os futuros engenheiros da plataforma de dados podem achar que apenas um treinamento ou certificação não é suficiente.

Para seguir na área, você precisará de conhecimentos de design de banco de dados SQL e habilidades de programação em várias linguagens, incluindo Python e Java. No entanto, se você já tem experiência em TI ou em um campo relacionado, como matemática ou análise, um treinamento ou certificação pode ser exatamente o que você precisa para criar um currículo sólido que chame a atenção dos recrutadores para trabalhos remotos de engenharia de plataforma de dados.

Caso você não tenha nenhuma experiência anterior com tecnologia ou TI, pode ser necessário participar de um programa mais intenso para comprovar a sua aptidão na área. Além disso, você terá uma melhor noção de como sua experiência se encaixa nessa função se passar algum tempo analisando anúncios de emprego para ver o que as empresas estão buscando.

1. Hadoop e Spark

A biblioteca de software Apache Hadoop é uma plataforma que permite o processamento distribuído de enormes volumes de dados em clusters de dispositivos usando princípios fundamentais de programação. Ele foi criado para ser dimensionado de um único servidor para dezenas de milhares de dispositivos, cada um com seus próprios recursos de processamento e armazenamento. Além disso, o framework oferece suporte a várias linguagens de programação, incluindo Python, Scala, Java e R. Embora o Hadoop seja a ferramenta mais poderosa para dados massivos, ele apresenta algumas desvantagens, como processamento atrasado e alto grau de codificação. O Apache Spark é um mecanismo de processamento de dados que oferece suporte ao processamento de fluxo ou entrada e saída de dados em tempo real, ele também é muito parecido com o Hadoop, pois faz muitas das mesmas coisas.

Logo, dominá-los é essencial para conseguir empregos remotos de engenheiro de plataforma de dados.

2. C++

C++ é uma linguagem de programação relativamente básica, porém poderosa, para calcular rapidamente grandes conjuntos de dados quando você não tem um algoritmo predefinido. Ela é a única linguagem de programação capaz de processar mais de 1 GB de dados em um único segundo. Com o C++ você também pode aplicar análises preditivas em tempo real para treinar novamente os dados, mantendo o sistema de registro constante.

3. Data Warehousing

Um data warehouse é um banco de dados relacional que pode ser consultado e analisado para encontrar informações. Seu objetivo é fornecer uma perspectiva de longo prazo dos dados ao longo do tempo. Um banco de dados, por outro lado, atualiza dados em tempo real regularmente. Os engenheiros de plataforma de dados devem estar familiarizados com as soluções de armazenamento de dados mais importantes, como Amazon Web Services e Amazon Redshift. Vale ressaltar que a AWS é uma necessidade para praticamente todos os trabalhos remotos de engenheiro de plataforma de dados.

4. Azure

O Azure é uma plataforma de nuvem da Microsoft que permite que engenheiros de plataforma de dados criem aplicativos de análise de dados em larga escala. Ele tem uma solução de análise integrada fácil de implantar que torna os aplicativos e servidores de suporte bastante sistemáticos. O pacote inclui serviços pré-criados que atendem a todo tipo de demanda, desde armazenamento de dados até machine learning avançado. Pelo fato do Azure ser tão popular, alguns engenheiros de plataforma de dados optam por se especializar nele.

5. SQL e NoSQL

Para projetar e gerenciar sistemas de banco de dados relacionais, a linguagem de programação SQL é o padrão do setor (tabelas que consistem em linhas e colunas). Dependendo de seus tipos de dados, como um gráfico ou um texto, os bancos de dados NoSQL não tabulares vêm em uma variedade de formas e tamanhos. Os engenheiros de plataforma de dados devem estar familiarizados com sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), que são programas de software que fornecem uma interface para bancos de dados para armazenamento e recuperação de informações.

6. ETL (Extração, Transformação, Carregamento)

O processo de obter dados de uma fonte, transformá-los em um formato que possa ser examinado e armazená-los em um data warehouse é conhecido como ETL (Extração, Transformação, Carregamento). Essa abordagem usa processamento em lote para ajudar os usuários a avaliarem dados relevantes para uma situação comercial específica. O ETL coleta dados de várias fontes, aplica regras de negócios a eles e, em seguida, coloca os dados transformados em um banco de dados ou plataforma de BI onde podem ser acessados.

Trabalhar como programador pode ser bastante satisfatório. No entanto, é necessária uma sólida compreensão das linguagens de programação. O sugerido é que você pratique até atingir a perfeição. Além disso, ter uma visão de produto é necessário para estar em sincronia com a sua equipe de trabalho. A colaboração com outros membros da equipe e a priorização do trabalho conforme o objetivo a longo prazo é possível por meio de habilidades de comunicação.

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