Vagas remotas de DevOps sênior em empresas americanas

Na Turing, estamos procurando engenheiros DevOps seniores com experiência na construção de infraestrutura complexa e na facilitação de integração de operações de TI e equipes de desenvolvimento para trabalhar para as principais empresas de software dos EUA.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Promover práticas recomendadas de infraestrutura, como segurança, gerenciamento de versões e monitoramento
  • Facilitar a construção e liberação de recursos pela equipe de engenharia
  • Participar da construção de uma plataforma segura e altamente disponível
  • Criar ferramentas e processos que aumentem a produtividade de outros engenheiros
  • Implementar e otimizar canais de CI/CD com foco no desempenho
  • Impulsionar a inovação técnica e a eficiência na infraestrutura operacional
  • Gerenciar ambientes de produção e não produção para uma entrega eficiente

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 5 anos de experiência em equipes multidisciplinares de DevOps
  • Familiaridade com os conceitos de DevOps, Entrega Contínua e Desenvolvimento guiado por testes
  • Competência em projeto, teste e entrega de ambientes seguros de tempo de execução na nuvem
  • Base sólida em administração Linux e solução de problemas
  • Compreensão especializada de ferramentas de integração contínua, como Jenkins, Travis, Azure DevOps, etc.

Habilidades desejadas

  • Experiência com ferramentas de gerenciamento de configuração (Puppet, Chef, Ansible, etc.)
  • Experiência na construção de sistemas de grande escala altamente distribuídos e automação de sistemas
  • Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Compreensão sólida das arquiteturas web modernas e das melhores práticas de segurança
  • Conhecimento de paradigmas de arquitetura de microsserviços
  • Capacidade de priorizar problemas, gerenciar preocupações operacionais e defender melhorias
  • Experiência na implementação e manutenção do cumprimento de diversas normas de segurança

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Como se tornar um engenheiro DevOps sênior?

Engenheiros DevOps sênior, geralmente conhecidos como desenvolvedores sênior, supervisionam equipes de desenvolvedores de software júnior. Suas responsabilidades incluem fornecer orientação sobre como alinhar operações com sistemas de informação, produzir códigos e scripts, e garantir que o software seja implantado sem problemas. Eles também devem testar software e solucionar problemas do sistema de informações. O engenheiro DevOps sênior colabora com os desenvolvedores de aplicativos para automatizar e acelerar testes, o lançamento e a implantação de aplicativos em um ambiente de runtime. As vagas remotas de engenheiro DevOps sênior exigem experiência com desenvolvimento, operações e implantações full-stack. DevOps tem tudo a ver com unir processos e automatizá-los, e os especialistas em DevOps são cruciais para unir código, manter e administrar aplicativos. Todas essas responsabilidades exigem uma compreensão completa não apenas dos ciclos de vida do desenvolvimento, mas também da cultura DevOps, incluindo a filosofia, métodos e ferramentas.

Qual é o escopo de um engenheiro DevOps sênior?

A demanda do mercado por DevOps aumentou, resultando em uma demanda maior por uma equipe profissional de DevOps. Quase todas as organizações estão usando serviços em nuvem para suas operações, o que exige a contratação de profissionais. Se você tem experiência em TI, estudar DevOps é obrigatório para começar sua carreira. O DevOps tem um futuro brilhante pela frente, pois oferece respostas para diversos problemas de TI. Não há como negar que os profissionais de DevOps são bem remunerados e diligentes.
DevOps é uma estratégia fantástica que muitas organizações de TI estão usando atualmente para fornecer soluções mais confiáveis e rápidas aos seus clientes. Não é surpresa, então, que empresas em todo o mundo estejam adotando rapidamente tecnologias e processos relacionados a DevOps para integração e entrega de produtos, e serviços baseados em software. A experiência em DevOps está em demanda, já que as empresas tentam permanecer à frente da concorrência implementando novas tecnologias como a DevOps. Os principais sites de busca de emprego, como o Indeed.com, tiveram um aumento de 75% nas vagas de DevOps, enquanto sites de mídia social como o LinkedIn tiveram um aumento de 50% nas menções de DevOps como uma habilidade necessária em vagas do setor.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro DevOps sênior?

Os engenheiros de DevOps simplificam o processo conectando as atividades necessárias para alterar rapidamente um aplicativo e as tarefas necessárias para manter a integridade dele. As equipes de operações de TI e as equipes de desenvolvimento podem ter diversos talentos e objetivos. Os desenvolvedores desejam adicionar novos recursos a um programa, enquanto as equipes de operações desejam garantir que ele permaneça estável após a publicação. DevOps tem tudo a ver com unir processos e automatizá-los, e os especialistas em DevOps são cruciais para unir código, manter e administrar aplicativos. Desenvolvedores, administradores de sistemas e programadores podem ser segregados em um ambiente ágil, trabalhando no mesmo produto, mas não compartilhando o conhecimento necessário para agregar valor ao usuário. Algumas empresas podem pagar pessoas para "realizar DevOps" em seus fluxos de trabalho, mas como a adoção bem-sucedida de DevOps exige mudanças na cultura e no método, isso pode servir apenas para exacerbar a divisão entre desenvolvedores e equipes operacionais. As principais responsabilidades em uma vaga de engenheiro DevOps sênior são:

  • Consultar a gerência sobre os requisitos operacionais da solução de software
  • Experiência com opções de sistemas de informação, risco e impacto operacional
  • Fornecer orientação para desenvolvedores de software júnior à medida que adquirem experiência e assumem funções de DevOps
  • Gerenciar a instalação e configuração da solução de software
  • Trabalhar com os desenvolvedores em requisitos de software e avaliar dados da fase de teste
  • Elaborar implantação de módulos automatizados e desenvolver simuladores de interface
  • Atualizações de código e scripts, bem como falhas de implementação do produto, devem ser concluídas
  • Realizar testes de diagnóstico e supervisionar procedimentos de manutenção
  • Documentar os processos e acompanhar os indicadores de desempenho
  • Seguir as melhores práticas de gerenciamento de rede e segurança cibernética.

Como se tornar um engenheiro sênior de DevOps?

Qualquer pessoa que tenha concluído o processo de treinamento necessário para se tornar um engenheiro de DevOps seja um novo especialista em garantia de qualidade, Ops ou desenvolvedor, pode se tornar um engenheiro de DevOps. Para conquistar uma vaga de engenheiro DevOps sênior, é preciso estar familiarizado com muitas ferramentas e ser capaz de usar várias tecnologias de implantação, teste e desenvolvimento. Uma pessoa que deseja ser um engenheiro DevOps deve primeiro dominar algumas das tecnologias fundamentais de DevOps. AWS, Python e Linux são as tecnologias básicas. Todo engenheiro DevOps deve ser capaz de realizar essas tarefas. Esses são os três pilares mais importantes do setor. Um engenheiro DevOps deve estar sempre atualizado com as tendências mais recentes e relevantes do mercado. Você deve ter experiência substancial em engenharia DevOps e supervisionar desenvolvedores juniores para ter sucesso como engenheiro DevOps sênior. Os melhores engenheiros DevOps sênior melhoram e otimizam o desempenho do software de uma organização com excelência.
Vamos dar uma olhada nas habilidades e técnicas que você precisa para se tornar um bom engenheiro sênior de DevOps:

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro DevOps sênior?

A maioria das empresas começou a implementar os princípios de DevOps, tornando engenheiro DevOps sênior em uma das profissões mais procuradas no setor de TI atualmente. Então, quais são os talentos que as empresas procuram em um engenheiro DevOps? Vejamos os seis talentos de DevOps mais importantes que os empregadores, no mundo inteiro, estão procurando.

1. Fundamentos de scripting e Linux

Os dias em que as empresas se preocupavam com sistemas operacionais proprietários já se foram. Estamos vivendo agora na era do Linux. A maioria das empresas prefere executar seus aplicativos no Linux. Como resultado, a capacidade de um engenheiro DevOps sênior de trabalhar com o sistema operacional Linux é fundamental. Além disso, a maioria das tecnologias de gerenciamento de configuração, como Puppet, Chef e Ansible, possuem master nodes do Linux. DevOps é um tipo de automatização que incorpora a automatização de infraestruturas de provisionamento. Como resultado, um engenheiro sênior de DevOps deve ser capaz de trabalhar com qualquer linguagem de scripting e ser bem versado em pelo menos uma delas (de preferência Python). Como resultado, dominar o Linux e scripting baseado em Linux é um conjunto obrigatório de habilidades para engenheiros DevOps.

2. Conhecimento de várias ferramentas e tecnologias de DevOps

Gerenciamento de código-fonte, onde os desenvolvedores criam e alteram códigos de software regularmente é uma habilidade muito importante. O software de controle de código-fonte é usado para armazenar código, integrar novo código ao código existente, gerenciar versões de código e assim por diante. Ele também torna mais fácil para os membros da equipe trabalharem no código-fonte. As ferramentas mais populares para isso são Git, GitHub e Gitlab.
Os métodos de DevOps são realizados em etapas, cada uma com seu próprio conjunto de ferramentas para auxiliar o processo. As principais etapas são as seguintes:

  • Gerenciamento de configuração: as configurações de software e sistema operacional são rastreadas por meio do gerenciamento de configuração. Ele auxilia no gerenciamento de milhares de configurações de servidores. É feito com um único comando no servidor de administração ou com o clique de um botão. As tecnologias de gerenciamento de configuração estabelecem uma conexão remota com os servidores de destino e enviam alterações de configuração, facilitando processos. As ferramentas de gerenciamento de configuração mais populares são Puppet, Chef e Ansible.
  • Integração contínua: O ato de automatizar as integrações de código de vários desenvolvedores em um único software é conhecido como integração contínua ou CI. As principais ferramentas de integração são Jenkins e Bamboo .
  • Testagem contínua: A testagem contínua é a técnica de minimizar o tempo necessário para receber feedback após um teste de código. Ferramentas de automatização de teste são usadas para testar o código no ambiente de desenvolvimento. As ferramentas de teste contínuo mais populares são Selenium, Test Complete e Testing Whiz.
  • Monitoramento contínuo: o monitoramento contínuo é usado para acompanhar desempenho do aplicativo, tempo de inatividade, logs de erros, etc. Nagios , Zabbix , Splunk e outras ferramentas são comumente usadas nesse processo.
  • Conteinerização: A conteinerização é a virtualização de um sistema operacional de forma que vários contêineres executando programas diferentes possam usar o mesmo sistema operacional e seus recursos. Isso contrasta com o método usual de virtualização de hardware, que envolve o compartilhamento do hardware do sistema entre vários computadores virtuais. As principais tecnologias de conteinerização incluem Docker , Kubernetes e Vagrant .

3. Contínuo integração e entrega contínua

A essência do DevOps é a Integração Contínua e Entrega Contínua, ou CI/CD. É o processo de integrar continuamente o código de muitos desenvolvedores, testá-lo e, em seguida, implantar o código bem-sucedido na produção. A implantação exigirá principalmente a criação de novos contêineres, que serão automatizados usando scripts.

4. Infraestrutura como código

Anteriormente, a implantação da infraestrutura de TI era um procedimento demorado e trabalhoso. Com o advento das tecnologias de computação em nuvem e conteinerização, os desenvolvedores agora podem produzir infraestruturas usando um script automatizado. O script executa as tarefas necessárias e gerencia a configuração usando uma das ferramentas de gerenciamento de configuração disponíveis. Em questão de segundos, a plataforma ou infraestrutura de aplicativos apropriada pode ser fornecida.

5. Conceitos-chave do DevOps

Ao contrário da crença popular, o DevOps não é uma tecnologia nem uma ferramenta. É uma metodologia que não segue um conjunto de regras. Como resultado, as empresas podem adotar a metodologia adaptando a estrutura às suas necessidades. O objetivo principal da técnica DevOps é aproximar as equipes de Desenvolvimento e Operações, preenchendo a lacuna entre elas e concluindo o trabalho mais rapidamente. As empresas podem fornecer software de alta qualidade significativamente mais rápido quando usam técnicas de DevOps. Para implementar este processo e desenvolver produtos de software dentro do cronograma, todas as ferramentas e técnicas mencionadas acima são utilizadas.

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Como obter empregos remotos de engenheiro de DevOps sênior?

É bastante gratificante trabalhar como desenvolvedor. No entanto, é necessária uma sólida compreensão das linguagens de programação. Sugere-se que você pratique até atingir a perfeição. Além disso, ter uma visão de produto é necessário para estar em sincronia com a equipe. A colaboração com os membros da equipe e a priorização do trabalho de acordo com o objetivo de longo prazo devem ser complementadas por boas habilidades de comunicação.
A Turing facilitou um pouco as coisas para você, em sua busca por uma vaga remota de engenheiro DevOps sênior.
A Turing oferece as melhores vagas remotas de engenheiro DevOps sênior considerando sua trajetória profissional. Cresça rapidamente ao trabalhar em problemas técnicos e comerciais desafiadores com as mais recentes tecnologias. Junte-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo e obtenha empregos remotos como engenheiro DevOps sênior, de tempo integral, a longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração.

Por que se tornar um engenheiro DevOps sênior na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros DevOps sênior?

Na Turing, cada engenheiro DevOps sênior é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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Python Automation and Task Creator

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.


Role Overview

We are seeking a detail-oriented Computer-Using Agent (CUA) to perform structured automation tasks within Ubuntu-based virtual desktop environments. In this role, you will interact with real desktop applications using Python-based GUI automation tools, execute workflows with high accuracy, and document every step taken.

This is a hands-on execution role ideal for candidates who are comfortable working with Linux systems, virtualization tools, and repeatable task workflows in a controlled environment.


What Does the Day-to-Day Look Like?

  • Set up and operate Ubuntu virtual machines using VMware or VirtualBox
  • Automate mouse and keyboard interactions using Python-based GUI automation (e.g., PyAutoGUI)
  • Execute predefined workflows across various Ubuntu desktop applications
  • Ensure tasks are completed accurately and can be reproduced consistently
  • Capture and document all actions, steps, and outcomes in a structured format
  • Collaborate with the delivery team to refine automation scenarios and workflows

Required Skills & Qualifications

  • Hands-on experience with Ubuntu/Linux desktop environments
  • Working knowledge of PyAutoGUI or similar GUI automation frameworks
  • Basic Python scripting and debugging skills
  • Familiarity with VMware or VirtualBox
  • Strong attention to detail and ability to follow step-by-step instructions
  • Clear documentation and reporting skills

Application Domains

You will be expected to perform automation tasks across the following Ubuntu-based environments:

  • os – Core Ubuntu desktop environment
  • chrome – Ubuntu with Google Chrome
  • gimp – Ubuntu with GIMP
  • libreoffice_calc – LibreOffice Calc
  • libreoffice_writer – LibreOffice Writer
  • libreoffice_impress – LibreOffice Impress
  • thunderbird – Thunderbird email client
  • vlc – VLC media player
  • vs_code – Visual Studio Code

Perks of Freelancing With Turing

  • Fully remote work.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details:

  • Commitments Required: 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST. 
  • Engagement  type  : Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 month
Holding Companies & Conglomerates
10K+ employees
Python
briefcase
Knowledge Graph Expert (Knowledge Graph / SQL / LLM)
About the Client

Our mission is to bring community and belonging to everyone in the world. We are a community of communities where people can dive into anything through experiences built around their interests, hobbies, and passions. With more than 50 million people visiting 100,000+ communities daily, it is home to the most open and authentic conversations on the internet.

About the Team

The Ads Content Understanding team’s mission is to build the foundational engine for interpretable and frictionless understanding of all organic and paid content on our platform. Leverage state-of-the-art applied ML and a robust Knowledge Graph (KG) to extract high-quality, monetization-focused signals from raw content — powering better ads, marketplace performance, and actionable business insights at scale.

We are seeking a Knowledge Graph Expert to help us grow and curate our KG of entities and relationships, bringing it to the next level.


About the Role


We are looking for a detail-oriented and strategic Knowledge Graph Curator. In this role, you will sit at the intersection of AI automation and human judgment. You will not only manage incoming requests from partner teams but also proactively shape the growth of our Knowledge Graph (KG) to ensure high fidelity, relevance, and connectivity. You will serve as the expert human-in-the-loop, validating LLM-generated entities and ensuring our graph represents the "ground truth" for the business.

 

Key Responsibilities


  • Onboarding of new entities to the Knowledge Graph maintained by the Ads team
  •  Data entry, data labeling for automation of content understanding capabilities
  • LLM Prompt tuning for content understanding automation

What You'll Do


1. Pipeline Management & Prioritization

  • Manage Inbound Requests: Act as the primary point of contact for partner teams (Product, Engineering, Analytics) requesting new entities or schema changes.
  • Strategic Prioritization: Triage the backlog of requests by assessing business impact, urgency, and technical feasibility.

2. AI-Assisted Curation & Human-in-the-Loop

  • Oversee Automation: Interact with internal tooling to review entities generated by Large Language Models (LLMs). You will approve high-confidence data, edit near-misses, and reject hallucinations.
  • Quality Validation: Perform rigorous QA on batches of generated entities to ensure they adhere to the strict ontological standards and factual accuracy required by the KG.
  • Model Feedback Loops: Participate in ad-hoc labeling exercises (creation of Golden Sets) to measure current model quality and provide training data to fine-tune classifiers and extraction algorithms.

3. Data Integrity & Stakeholder Management

  • Manual Curation & Debugging: Investigate bug reports from downstream users or automated anomaly detection systems. You will manually fix data errors, merge duplicate entities, and resolve conflicting relationships.
  • Feedback & Reporting: Close the loop with partner teams. You will report on the status of their requests, explain why certain modeling decisions were made, and educate stakeholders on how to best query the new data.


Qualifications for this role:

  • Knowledge Graph Fundamentals: Understanding of graph concepts (Nodes, Edges, Properties)
  • Taxonomy & Ontology: Experience categorizing data, managing hierarchies, and understanding semantic relationships between entities.
  • Data Literacy: Proficiency in navigating complex datasets. Experience with SQL, SPARQL, or Cypher is a strong plus.
  • AI/LLM Familiarity: Understanding of how Generative AI works, common failure modes (hallucinations), and the importance of ground-truth data in training.

Operational & Soft Skills

  • Analytical Prioritization: Ability to look at a list of 50 tasks and determine the 5 that will drive the most business value.
  • Attention to Detail: An "eagle eye" for spotting inconsistencies, typos, and logical fallacies in data.
  • Stakeholder Communication: Ability to translate complex data modeling concepts into clear language for non-technical product managers and business stakeholders.
  • Tool Proficiency: Comfort learning proprietary internal tools, ticketing systems (e.g., Jira), and spreadsheet manipulation (Excel/Google Sheets).


Offer Details


  • Full-time contractor or full-time employment, depending on the country
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
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Media & Internet
251-10K employees
LLMSQL
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