Uma empresa crescendo rapidamente, que está desenvolvendo soluções de Building Information Modelling (BIM) sem igual, populares em todo o mundo entre grandes empresas de construção, está procurando contratar um Cientista de Dados. O candidato selecionado será encarregado de desenvolver e executar modelos, algoritmos e ferramentas a fim de obter conclusões e insights a partir de dados. A empresa está usando tecnologia avançada para apoiar a coordenação de projetos, colaboração, gerenciamento de bens, diminuição de riscos, planejamento logístico e otimização de custos. Essa é uma excelente vaga de trabalho online para cientistas de dados brasileiros que querem se manter no primeiro escalão profissional em sua área, desenvolvendo suas habilidades e crescendo no campo internacional.
Responsabilidades:
- Usar ferramentas e abordagens de visualização de dados para compartilhar suas descobertas e insights com stakeholders
- Criar e pôr em ação soluções baseadas em dados e voltadas para resolver desafios empresariais
- Construir e usar modelos de machine learning e estatística para obter insights a partir de dados
- Usar algoritmos de machine learning e modelos preditivos para prever tendências e resultados
- Auxiliar engenheiros de dados e de software a implementar e escalar algoritmos e modelos de dados
- Investigar padrões e tendências de dados, além de anomalias, usando técnicas de análise de dados exploratória
- Criar ferramentas e técnicas para limpar, converter e pré-processar enormes conjuntos de dados
- Trabalhar com equipes interfuncionais para localizar problemas e oportunidades na empresa onde dados possam ser usados para gerar impactos significativos e obter insights
- Manter um processo de aprendizado contínuo e estar sempre em dia com os mais recentes desenvolvimentos nas áreas de ciência de dados e machine learning
Requisitos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- De 3 a 5 anos, no mínimo, de experiência relevante como cientista de dados
- Vastos conhecimentos sobre técnicas estatísticas e de ML
- Experiência trabalhando com linguagens de programação como Python, R ou Java
- Experiência trabalhando com ferramentas e técnicas de visualização de dados
- Familiaridade com SQL e bancos de dados relacionais
- Vasta experiência com processamento, limpeza e transformação de dados
- Boas habilidades de comunicação, colaboração e solução de problemas
- Experiência com tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark ou Hive, é desejável
- Profunda compreensão sobre frameworks de deep learning, como TensorFlow, Keras ou PyTorch, será vista como um diferencial
- Será vantajoso possuir um bom entendimento sobre plataformas de computação em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform (GCP)
- Possuir certa familiaridade com tecnologias de back-end, como Graph QL, Sage Maker, Python, TypeScript, .NET Core e .NET MVC
- Conhecimentos sobre JavaScript, React, Flutter, HTML, CSS e Bootstrap
- Boa compreensão sobre Invision, Figma e Photoshop
- Compreensão básica sobre MS SQL, MySQL, DynamoDB, S3 e OpenSearch/Elasticsearch
- Familiaridade com AWS, Azure, GitHub, Postman, Jira e Linux
- Profunda experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e analytics de texto será visto como um diferencial
- Vasto conhecimento sobre técnicas de mineração e exploração de dados será uma grande vantagem
- Será bom possuir uma sólida compreensão sobre estruturas de dados e algoritmos
- Será vantajoso possuir alguma experiência com melhores práticas para desenvolvimento de software, como controle de versão de código, testes e debugging
- Capacidade de trabalhar de maneira independente e aceitar a responsabilidade por suas tarefas
- Paixão por ciência de dados e vontade de aprender sobre novas tecnologias e desenvolver novas habilidades será algo visto com bons olhos
- Sólidas habilidades interpessoais e de liderança serão um diferencial
- Profundas habilidades de análise e experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados são desejáveis
- Boa comunicação em inglês, falado e escrito