Científico de Datos LLM

Un gigante farmacéutico bien establecido que lleva más de un siglo ofreciendo productos y servicios de transformación constante, busca un Científico de Datos LLM. El candidato seleccionado será responsable de convertir con éxito los requisitos empresariales en funciones escalables y orientadas al usuario. La gama de productos sanitarios de esta empresa, que cotiza en la Bolsa de Nueva York, ha satisfecho eficazmente las necesidades de una base de clientes global. Esta es una gran oportunidad para los candidatos a los que les apasione trabajar con una multinacional y ascender en la escala corporativa.

Responsabilidades:

• Mostrar una actitud abierta para aprender y compartir
• Contribuir a la arquitectura, el diseño y la ejecución de soluciones de ingeniería de datos mediante la creación de canalizaciones y soluciones de datos.
• Ayudar a desarrollar soluciones, apoyarlas y ponerlas en práctica
• Encargarse del diseño, desarrollo, implementación y optimización del sistema de bases de datos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 3 o más años de experiencia relevante como Científico de Datos LLM
• Experiencia demostrable con NLP (procesamiento del lenguaje natural) y frameworks de Python
• Experiencia prolífica trabajando con Pytorch o Tensorflow/Keras
• Amplia experiencia con HuggingFace, scikit-learn, Pandas y XGBoost
• Experiencia previa en el uso de GitHub o herramientas similares de control de versiones basadas en Git
• Sólidos conocimientos del entorno Linux/terminal y patrones CLI
• Conocimientos profundos sobre el empleo y la seguridad de soluciones basadas en NLP, incluida la clasificación, la extracción de entidades, el entrenamiento y la optimización de parámetros
• Conocimientos sólidos de codificación, especialmente de diseño modular, algoritmos y comentarios.
• Buenos conocimientos de Langchain y otros paquetes LLMOps
• Se prefiere el seguimiento previo de experimentos con marcos como MLFlow
• La experiencia con VectorDBs es deseable
• Es preferible tener sólidos conocimientos de bases de datos relacionales, almacenes de datos, almacenes de datos operativos, bases de datos en memoria, SQL y tecnologías y conceptos NoSQL 
• Es bueno tener grandes habilidades técnicas o familiaridad con plataformas de computación en la nube como AWS o Azure 
• La experiencia previa en frameworks front-end como Streamlit es deseable
• Se valorará la familiaridad con React/Angular y la integración de API
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto oral como escrita