Engenheiro DevOps para GCP

Uma empresa sediada nos EUA, que desenvolve produtos e serviços tecnológicos e audiovisuais de última geração, está procurando contratar um Engenheiro DevOps para GCP. O candidato selecionado será responsável por configurar e manter funis de CI/CD para projetos de engenharia de dados, garantindo uma entrega rápida e eficiente de novos recursos e atualizações. A empresa desenvolve produtos e serviços para consumidores, empresas e sistemas automotivos integrados. Esta é uma vaga de trabalho online ideal para engenheiros DevOps brasileiros que desejam estar na vanguarda de avanços tecnológicos e enfrentar desafios complexos que estimulam sua criatividade e motivação.

Responsabilidades:

• Colaborar com equipes de engenharia de dados e desenvolvimento de software para garantir a implantação e operação eficazes de sistemas de processamento e análise de dados
• Criar, implantar e manter infraestrutura escalável e confiável no Google Cloud Platform (GCP) para tarefas que envolvem a engenharia e análise de dados
• Desenvolver funis de dados eficazes, trabalhando em conjunto com desenvolvedores de software e engenheiros de dados
• Automatizar e simplificar a instalação e operação de software, além de serviços de engenharia e análise de dados no GCP
• Colaborar com a equipe de operações para identificar, acompanhar, analisar e resolver problemas de infraestrutura e desempenho

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 5 anos de experiência relevante como engenheiro DevOps
• Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP)
• Conhecimento e experiência comprovados com Terraform, Docker e Kubernetes
• Experiência substancial com ferramentas de engenharia de dados
• Proficiência em automação e scripts baseados em Python
• Amplo conhecimento sobre configuração e manutenção da infraestrutura do funil de engenharia de dados na GCP
• Experiência comprovada com serviços GCP, incluindo implantação de MLOps na Vertex AI e aplicativos em engenharia e análise de dados
• Familiaridade com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como Terraform ou Deployment Manager
• Experiência demonstrável com outras plataformas de nuvem, como AWS e Azure
• Ótima compreensão sobre procedimentos e ferramentas de CI/CD, como Jenkins e Git
• Conhecimento prático sobre ambientes multinuvem
• Familiaridade com processos de revisão de código e sistemas de controle de versão, como Git
• Certificações do Google Cloud, como Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer ou Google Cloud Certified - Data Engineer, são uma vantagem
• Familiaridade com Jenkins é preferencial
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês