Engenheiro de Analytics

Área: Recreation
Remoto
Tamanho da Empresa: 251-10K
Full-time
Salário não divulgado

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Descrição do trabalho

Uma empresa listada na NASDAQ, que está desenvolvendo uma plataforma fitness interativa e inovadora que permitirá que seus usuários se exercitem em tempo real e em aulas on-demand de estúdios e academias, está procurando contratar um Engenheiro de Analytics. O candidato selecionado será responsável por construir infraestruturas de dados que satisfaçam as necessidades comerciais. Os exercícios revolucionários da empresa são feitos sob medida para atender às necessidades de seus clientes, seus objetivos, estilos musicais, níveis de experiência, agendas e desejos. A empresa conseguiu arrecadar mais de US$1,6 bilhão em investimentos até agora. Essa é uma vaga de trabalho remoto, que requer ao menos 8 horas de sobreposição com o fuso horário EST, excelente para desenvolvedores brasileiros procurando por um emprego home office.

 

Responsabilidades:

  • Conectar-se com os stakeholders relevantes para entender as necessidades da empresa
  • Elaborar o design, construir e manter dashboards e funis de dados críticos para garantir relatórios precisos e confiáveis
  • Monitorar diariamente a execução de tarefas e diagnosticar problemas, de maneira a garantir que os SLAs (acordos de nível de serviço) sejam atendidos
  • Identificar discrepâncias de dados e manter um código limpo e atualizado para garantir que as necessidades comerciais e a lógica ETL estejam de acordo
  • Criar modelos de dados e melhorias para o código ETL com o intuito de aprimorar a eficiência dos funis e a qualidade dos dados
  • Contribuir para os modelos Looker da empresa através da criação e manutenção de novas e das já existentes visualizações
  • Assumir a responsabilidade por funis de import/export de dados

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Ao menos 3 anos de experiência com engenharia de software e analytics, business intelligence ou funções técnicas de análise
  • Experiência com SQL e técnicas de otimização de ETL, especialmente dentro de armazéns de dados na nuvem, como Snowflake, BigQuery e/ou Redshift
  • Experiência comprovável e familiaridade com software de controle de versão de código, como Git
  • Experiência com tecnologias de gerenciamento de funis de dados que tenham checagem de dependências, como Airflow, schema design e ferramentas de modelagem dimensional de dados (dbt)
  • Vasta experiência com tecnologias de visualização de dados, como Looker ou Tableau
  • Experiência com desenvolvimento LookML
  • Experiência com Python, ferramentas de ingestão de dados (como Fivetran, Stitch, Alooma ou Matillion) e com o ecossistema AWS (Redshift, S3, Spectrum)
  • Capacidade de demonstrar ferramentas, bem como ter uma boa intuição comercial e um bom olho para detalhes em casos de validação de dados e controle de qualidade 
  • Excelente comunicação em inglês, especialmente na hora de explicar assuntos técnicos ou sofisticados para colegas cujo background não é tão técnico
  • Experiência trabalhando com dados de mídias digitais e offline (como Facebook, Google, mídia programática, TV e streaming de áudio) 
  • Sólidos conhecimentos sobre conceitos de mensuração de marketing(como, por exemplo, atribuição multi-touch)

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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