Ingeniero DevOps GCP

Una empresa estadounidense dedicada al desarrollo de productos y servicios tecnológicos y audiovisuales de última generación busca un Ingeniero DevOps GCP. El candidato se encargará de configurar y mantener pipelines CI/CD para proyectos de ingeniería de datos con el fin de garantizar la entrega rápida y sencilla de nuevas funciones y actualizaciones. La empresa crea y diseña productos y servicios para consumidores, empresas, fabricantes de automóviles y otros sistemas integrados de automóviles. Se trata de una oportunidad increíble para ingenieros con ganas de trabajar en la vanguardia de la tecnología de punta mientras afrontan retos que encienden su creatividad y empuje.

Responsabilidades:

• Para garantizar el despliegue y el funcionamiento eficaces de los sistemas de procesamiento y análisis de datos, colaborar estrechamente con los equipos responsables de la ingeniería de datos y el desarrollo de software
• Crear, desplegar y mantener una infraestructura escalable y fiable en GCP para cargas de trabajo que impliquen ingeniería de datos y análisis
• Desarrollar canalizaciones de datos eficaces trabajando con desarrolladores de software e ingenieros de datos
• Automatizar y agilizar la instalación y el funcionamiento del software y los servicios de ingeniería y análisis de datos en el GCP
• Trabajar con el equipo de operaciones para localizar, analizar y solucionar problemas de infraestructura y rendimiento

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Ingeniero DevOps
• Experiencia prolífica trabajando con Google Cloud Platform
• Conocimientos y experiencia demostrables con Terraform, Docker y Kubernetes
• Sólida experiencia con herramientas de ingeniería de datos 
• Conocimientos avanzados de automatización y scripting basados en Python
• Amplio conocimiento de la configuración y el mantenimiento de la infraestructura de canalización de ingeniería de datos en GCP
• Experiencia demostrable de trabajo con servicios GCP, incluido el despliegue de MLOps en Vertex AI, y aplicaciones en ingeniería de datos y análisis
• Familiaridad con herramientas de infraestructura como código, como Terraform o Deployment Manager
• Experiencia demostrable con otras plataformas en la nube como AWS y Azure
• Conocimiento sólido de los procedimientos y herramientas de CI/CD como Jenkins y Git
• Conocimiento práctico de entornos multicloud
• Familiaridad con los procedimientos de revisión de código y sistemas de control de versiones como Git
• Se valorará tener alguna certificación de Google Cloud, como Google Cloud Certified - Professional, Cloud DevOps Engineer o Google Cloud Certified - Data Engineer
• Familiaridad con Jenkins es deseable
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés