Líder de Engenharia de Dados

Uma empresa de produtos de consumo, listada na NYSE, que lida com produtos domésticos, de saúde e pessoais, está procurando contratar um Líder de Engenharia de Dados. O candidato selecionado será responsável por resolver problemas técnicos relacionados a dados e fornecer suporte de infraestrutura de dados a proprietários de empresas. A companhia foi reconhecida por sua liderança ambiental e inovação na promoção do bem-estar da comunidade. Ela levantou com sucesso mais de US$15 milhões em investimentos até agora.

Responsabilidades:

• Lidar com um portfólio de projetos de engenharia de dados com uma pequena equipe de engenheiros de dados que trabalham sob sua liderança
• Conduzir o desenvolvimento, implementação e documentação das melhores práticas em engenharia de dados em toda a organização
• Colaborar com líderes de dados e analytics para melhorar a funcionalidade do sistema de dados
• Exercer papel de liderança na área de novas plataformas de tecnologia que beneficiarão a prática de engenharia de dados
• Descrever, construir e manter a melhor arquitetura de funis de dados possível
• Definir, projetar e implementar melhorias de processos internos, como automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados e redesenhar a infraestrutura para maior escalabilidade, entre outras coisas
• Definir e construir a infraestrutura necessária para extração, transformação e carregamento de dados eficientes de uma ampla variedade de fontes de dados
• Reunir conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos funcionais e não funcionais do negócio
• Criar ferramentas de dados para membros das equipes de analytics e ciência de dados, capazes de ajudá-los a criar e otimizar os produtos da empresa, para que se tornem líderes inovadores do setor
• Gerenciar a resolução de problemas técnicos relacionados a dados e fornecer suporte de infraestrutura de dados aos proprietários do negócio

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos de 3 a 5 anos de experiência relevante em engenharia de dados
• Capacidade de aderir a todas as políticas e padrões da empresa
• Experiência com SQL, Python e cloud (GCP ou AWS)
• É bom ter familiaridade com o Apache Airflow 
• Fluência em Inglês, verbal e escrito