Engenheiro de Machine Learning

Área: FinTech
Remoto
Tamanho da Empresa: 1-10
Full-time
Salário não divulgado

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Descrição do trabalho

Uma startup apoiada por capital de risco, e atualmente operando em modo furtivo para construir uma tecnologia blockchain e web3 de última geração, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning. O candidato selecionado deverá trabalhar em um ambiente dinâmico para criar, implantar e gerenciar os principais sistemas de ML nos quais os clientes confiam. A empresa está ajudando outras organizações  a escalar e acelerar a adoção de plataformas abertas e interoperáveis. Esta é uma excelente oportunidade para desenvolvedores brasileiros, que estão em busca de uma vaga de trabalho remoto, testarem a si mesmos e criarem produtos de primeira classe.

 

Responsabilidades:

  • Contribuir para definir práticas de engenharia, arquitetura e padrões de excelência dentro da equipe
  • Trabalhar em arquiteturas de blockchain, modelos de dados, modelagem comportamental de criptografia e análise forense
  • Criar sistemas na vanguarda dos aplicativos de criptografia e ML
  • Desenvolver pré-modelos e ferramentas de alta qualidade para permitir fluxos de trabalho de ML em larga escala

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 4 anos de experiência profissional relevante com ciência de dados ou engenharia de machine learning
  • Familiaridade com metodologias de ML para garantir o melhor desempenho dos sistemas
  • Mais de 3 anos de experiência contribuindo para a arquitetura e design de vastas aplicações de ML
  • Mais de 1 ano de experiência orientando uma equipe de engenheiros em um projeto complexo
  • Habilidades especializadas em machine learning, incluindo desenvolvimento e implementação de novos algoritmos para modelagem técnica sofisticada e problemas de otimização
  • Demonstrar habilidades essenciais em uma ou mais tecnologias de ML, como PyTorch, TensorFlow/Keras, Spark-ML
  • Competência em otimizadores e compensações de modelo, arquiteturas de deep learning, fatoração de matriz, algoritmos E-M, e assim por diante
  • Conhecimento do ciclo de vida de ML, incluindo habilidades de debugging e avaliação para modelos, definição de hiperparâmetros, monitoramento contra desvio e execução de testes A/B
  • Proficiência em linguagens de programação modernas, como Python, Java, C, Rust ou Go
  • Capacidade de definir padrões de engenharia, funis de ML e sistemas e processos de operações de ML, bem como diretrizes de codificação e revisão de código
  • Experiência de trabalho com plataformas de nuvem, como GCP ou AWS
  • Interesse ou experiência em tecnologias descentralizadas, peer-to-peer ou blockchain será vantajoso
  • Fluência em inglês, verbal e escrito

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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