Engenheiro de Machine Learning

Uma startup apoiada por capital de risco, e atualmente operando em modo furtivo para construir uma tecnologia blockchain e web3 de última geração, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning. O candidato selecionado deverá trabalhar em um ambiente dinâmico para criar, implantar e gerenciar os principais sistemas de ML nos quais os clientes confiam. A empresa está ajudando outras organizações  a escalar e acelerar a adoção de plataformas abertas e interoperáveis. Esta é uma excelente oportunidade para desenvolvedores brasileiros, que estão em busca de uma vaga de trabalho remoto, testarem a si mesmos e criarem produtos de primeira classe.

Responsabilidades:

• Contribuir para definir práticas de engenharia, arquitetura e padrões de excelência dentro da equipe
• Trabalhar em arquiteturas de blockchain, modelos de dados, modelagem comportamental de criptografia e análise forense
• Criar sistemas na vanguarda dos aplicativos de criptografia e ML
• Desenvolver pré-modelos e ferramentas de alta qualidade para permitir fluxos de trabalho de ML em larga escala

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos 4 anos de experiência profissional relevante com ciência de dados ou engenharia de machine learning
• Familiaridade com metodologias de ML para garantir o melhor desempenho dos sistemas
• Mais de 3 anos de experiência contribuindo para a arquitetura e design de vastas aplicações de ML
• Mais de 1 ano de experiência orientando uma equipe de engenheiros em um projeto complexo
• Habilidades especializadas em machine learning, incluindo desenvolvimento e implementação de novos algoritmos para modelagem técnica sofisticada e problemas de otimização
• Demonstrar habilidades essenciais em uma ou mais tecnologias de ML, como PyTorch, TensorFlow/Keras, Spark-ML
• Competência em otimizadores e compensações de modelo, arquiteturas de deep learning, fatoração de matriz, algoritmos E-M, e assim por diante
• Conhecimento do ciclo de vida de ML, incluindo habilidades de debugging e avaliação para modelos, definição de hiperparâmetros, monitoramento contra desvio e execução de testes A/B
• Proficiência em linguagens de programação modernas, como Python, Java, C, Rust ou Go
• Capacidade de definir padrões de engenharia, funis de ML e sistemas e processos de operações de ML, bem como diretrizes de codificação e revisão de código
• Experiência de trabalho com plataformas de nuvem, como GCP ou AWS
• Interesse ou experiência em tecnologias descentralizadas, peer-to-peer ou blockchain será vantajoso
• Fluência em inglês, verbal e escrito