Analista de Dados Sênior

Uma empresa farmacêutica bem estabelecida que revolucionou a indústria de saúde no maior continente do mundo está procurando contratar um Analista de Dados Sênior. O candidato selecionado responderá diretamente ao Head de Análise de Dados e será responsável por fornecer soluções analíticas para clientes internos e externos. A empresa está oferecendo soluções de saúde integradas mais acessíveis para as pessoas. Esta é uma ótima vaga de trabalho online para engenheiros de dados brasileiros que desejam fazer parte de um ambiente dinâmico enquanto lidam com vários projetos.

Responsabilidades:

• Assumir responsabilidade por uma variedade de técnicas de análises descritivas, preditivas e para criar relatórios, enquanto mantém um rigoroso foco nos resultados comerciais
• Trabalhar com stakeholders e clientes para compreender suas dificuldades operacionais e comerciais, além de criar modelos para gerar excelentes resultados comerciais usando as técnicas analíticas adequadas
• Utilizar machine learning e análise de dados avançada para auxiliar na criação, crescimento e escalonamento de novas soluções analíticas
• Aprender a usar uma variedade de fontes de dados, analisá-las e saber quando, como e quais usar e quais evitar
• Usar uma combinação de ferramentas, técnicas de análise de dados e metodologias de ciência de dados para manipular e analisar dados complexos, de alto volume e alta dimensão a partir de diversas fontes, para identificar tendências e tirar conclusões perspicazes
• Criar algoritmos, modelos preditivos e análises personalizadas usando procedimentos de modelagem de dados
• Promover a inovação, enquanto coordena iniciativas ligadas à insights corporativos táticos e estratégicos
• Elaborar, construir, implantar, produzir e operar ciclos de vida de funis de machine learning
• Garantir que os insights sejam acionáveis e mensuráveis, e desenvolver essas hipóteses com uma compreensão de sua aplicação na vida real e suas implicações comerciais
• Desenvolver as habilidades e capacidades da equipe de ciência de dados da organização, capacitando e orientando o pessoal atual
• Trabalhar em conjunto com os clientes para identificar e implementar os insights cruciais necessários para a tomada de decisões comerciais inteligentes
• Ser um líder técnico capaz de conduzir e desenvolver insights desde a concepção da solução até o lançamento

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Machine Learning ou Inteligência Artificial (ou experiência equivalente)
• Experiência com IA, ML e Ciência de Dados
• Entre 5 e 7 anos de experiência relevante como analista de dados, cientista de dados e/ou com ferramentas analíticas
• Experiência extensa com Tensorflow, Python, Tableau e Big Data
• Experiência comprovada na aplicação de metodologias de ciência de dados para oferecer suporte aos resultados comerciais
• Conhecimento amplo sobre métodos estatísticos e mineração de dados
• Experiência com métodos gerais de ML e especialização em Deep Learning, sistemas de recomendação, aprendizado supervisionado e engenharia de recursos, personalização, clustering, bem como com análise de séries temporais e previsões
• Conhecimento profundo sobre linguagens de programação usadas em ciência de dados, como Python, R, Scala e SAS ML
• Compreensão profunda sobre pacotes de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, etc.
• Sólido entendimento sobre Spark, H2O ou outros frameworks baseados em Hadoop
• Experiência extensa com ferramentas de IA/ML baseadas em nuvem e ferramentas analíticas de dados no Azure, AWS ou GCP será uma vantagem
• Capacidade de desenvolver APIs em nível de produção e estáveis será um diferencial
• Experiência com os ciclos de vida de construção, implantação, produção e operação de funis de machine learning
• Experiência comprovada trabalhando com conjuntos de dados grandes e distribuídos para obter insights acionáveis
• Conhecimento aprofundado e experiência com linguagens de programação relevantes para Big Data
• Habilidades e experiência profunda com Tableau, PowerApps, Kusto, R e/ou Python
• Excelentes habilidades de comunicação interpessoal, bem como a capacidade de usar dados para contar uma história
• Excelentes habilidades de trabalho em equipe e gerenciamento de programas
• Ser um profissional lógico, ordenado, cooperativo e que aprende rapidamente
• Familiaridade com o trabalho em um ambiente Agile e com uma equipe Scrum
• Experiência comprovada trabalhando com dados e evidências do mundo real
• Boas habilidades de comunicação escrita e falada em inglês