Ingeniero Machine Learning

Industria: Education
Remoto
Tamaño de la Empresa: 1-10
Full-time/Part-time

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Descripción del puesto

Una organización bien establecida que está decidida a construir tecnologías modernas impactantes y servicios analíticos de ML para ayudar a revolucionar la industria de la atención médica preventiva, está buscando un ingeniero de machine learning. El ingeniero colaborará con un equipo de expertos para desarrollar el flujo de trabajo del marco y el desarrollo de código para la plataforma. El objetivo de la compañía es avanzar en tecnología no invasiva, fácil de usar, portátil y de precio razonable para la detección y el control tempranos de enfermedades. Esta posición de trabajo remoto requiere una superposición significativa con la zona horaria EST.


Responsabilidades:

  • Colaborar con expertos en enfermedades neurodegenerativas, IA y negocios
  • Crear el marco, el flujo de trabajo y el desarrollo de código para la plataforma
  • Desarrollar tecnologías líderes con el potencial de resolver los desafíos de diagnóstico más complejos del mundo y mejorar la vida de las personas
  • Probar y evaluar algoritmos de IA y prototipos de herramientas de software
  • Llevar a cabo múltiples análisis para probar la idoneidad de los algoritmos para su uso posterior en el componente predictivo y de detección del framework
  • Realizar análisis de imágenes, administrar bases de datos multivariadas y transferir/administrar datos generales del proyecto de manera segura para su análisis
  • Asistir a investigadores y consultores en la ejecución exitosa de proyectos
  • Comunicar el enfoque de IA, el rendimiento del modelo y los resultados a equipos internos e inversores
  • Introducir nuevas ideas y proyectos para innovar aún más los proyectos
  • Seguir un enfoque de datos primero para crear soluciones basadas en datos

Requerimientos:

  • Maestría/Ph.D. grado en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Biomédica, Física, Matemáticas (o experiencia en campos relacionados)
  • Al menos 5 años de experiencia relevante como ingeniero de aprendizaje automático
  • Experiencia en informática, matemáticas, análisis/procesamiento de imágenes médicas e IA
  • Capacitado o experimentado en visión por computadora, reconocimiento de patrones, redes neuronales, aprendizaje automático, investigación de aprendizaje profundo, optimización de algoritmos, computación de alto rendimiento, estructuras de datos, métodos numéricos y estadísticas
  • Habilidad en creación de prototipos de software, procesamiento y análisis de datos/imágenes y desarrollo de algoritmos usando Python y/o C++
  • Experiencia con una o más herramientas de código abierto como TensorFlow, PyTorch, etc.
  • Las habilidades de ML OPS y la experiencia con AWS SageMaker son deseables
  • Es bueno tener experiencia previa en procesamiento de imágenes/señales y/o imágenes médicas, desarrollo de software en imágenes oftálmicas
  • Es bueno tener experiencia práctica con aplicaciones médicas en oftalmología
  • Se prefiere la experiencia en tecnologías de atención médica que se presenten para el proceso de aprobación de la FDA
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y con varios equipos interdisciplinarios
  • Fuertes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés


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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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