Desenvolvedor Back-end

Uma empresa sediada nos EUA, que está integrando aquisições desafiadoras em uma só entidade de procuração, está procurando contratar um Desenvolvedor Back-end. O desenvolvedor será encarregado de criar módulos eficientes e entender o MLP enquanto trabalhar em grupos complexos de algoritmos. A empresa oferece avançadas soluções tecnológicas para a gerência de oferta de serviços, operações de data center e fusões e aquisições. Essa vaga de trabalho online requer ao menos 6 horas de sobreposição com o fuso horário EST, sendo ideal para desenvolvedores brasileiros que gostariam de trabalhar do conforto de suas casas enquanto ganham em dólar.

Responsabilidades:

• Construir novos recursos em colaboração com as equipes de produto e design para atender demandas da empresa e resolver problemas
• Realizar trabalho rotineiro de 6 a 8 horas todo dia
• Participar de revisões de código para produzir código confiável e de fácil manutenção
• Usar mais de 6 horas por dia para monitorar e utilizar computadores, além de testar equipamentos

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Ao menos 3 anos de experiência relevante como desenvolvedor back-end
• Experiência usando frameworks de deep learning, como Caffe/Caffe2, TensorFlow e PyTorch, e a Keras API para aprofundar seus conhecimentos sobre machine learning
• Sólidos conhecimentos sobre PostgreSQL data queries Nest
• Expertise programando com Java, C++, Python, HTML e CSS
• Sólidos conhecimentos sobre MongoDB, GIT e as ligações e interações entre o front-end e conjuntos de dados no back-end com IA/ML
• Bons conhecimentos sobre NLP, aprendizado supervisionado e não supervisionado, labeling e construção de conjuntos de dados
• Profundos conhecimentos sobre desenvolvimento e gerenciamento de algoritmos
• Possuir experiência construindo novos produtos somada ao conhecimento sobre alguns aspectos de design de arquitetura
• Extensos conhecimentos sobre frameworks de código aberto Django ou Flask
• Abrangentes conhecimentos sobre técnicas convencionais de machine learning, incluindo árvores de decisão, regressão linear e lógica, SVM, abordagens Kernel e técnicas de bagging e boosting, etc.
• Interesse e curiosidade sobre as tendências de ML e ciência de dados
• Boas habilidades de trabalho em equipe e uma atitude proativa
• Bom domínio sobre técnicas de machine learning usadas por ONNX, TF, PyTorch, etc., além de conhecimentos básicos sobre álgebra linear
• Profundos conhecimentos sobre modelos de arquitetura para categorização de vários objetos, detecção de objetos, sistemas recomendados, NLP, processamento de texto e de voz, e modelos 3D
• Conhecimento sobre medidas de performance e precisão para várias classes de redes neurais
• Boas capacidades de análise, desenvolvimento e debugging
• Será um diferencial possuir um diploma nas áreas de ML ou IA, estatística, matemática aplicada ou outra área quantitativa
• Boa comunicação escrita e falada em inglês