Líder de Ciencia de Datos

Una empresa con sede en los EE. UU. que está permitiendo que las empresas de IA en etapa inicial se conecten y establezcan redes de manera efectiva con los mercados globales, está buscando un líder de ciencia de datos. El candidato seleccionado para este trabajo remoto será responsable de analizar una gran cantidad de datos para buscar patrones y tendencias. La empresa colabora con empresarios brillantes para ayudarlos a crear negocios líderes en el mercado y escalables a nivel mundial. Esta es una gran oportunidad de trabajo remoto para los candidatos que están ansiosos por desafiarse a sí mismos mientras trabajan en un entorno dinámico y acelerado.

Responsabilidades:

• Configurar el lago de datos inicial en Google Cloud en colaboración con los otros miembros del equipo, implementarlo según lo planeado y ajustar la extracción de datos, el modelado y la administración de conjuntos de datos
• Hacerse cargo de la recopilación, el procesamiento y el análisis de los datos de diseño
• Crear modelos para resolver problemas de negocio
• Encontrar fuentes de datos útiles y automatizar los procesos para recopilarlos
• Preprocesar datos, tanto organizados como no estructurados
• Compartir regularmente los resultados con los equipos comerciales y tomar medidas sobre los comentarios recibidos
• Gestionar el diseño de la base de datos y desarrollar métodos de mantenimiento y ponerlos en práctica
• Trabajar con software de base de datos para encontrar formas de almacenar, organizar y administrar datos
• Promover la excelencia y la mejora constante de la calidad
• Utilizar el modelado de conjunto para combinar modelos
• Colaborar con gerentes y colaboradores de alto nivel
• Utilizar técnicas de visualización de datos para presentar información

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster/BSc/BA en Ingeniería, Ciencias de la Información, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 años de experiencia relevante como líder de ciencia de datos
• Fuertes habilidades analíticas y comprensión competente de lenguajes de programación como Python o R
• Conocimiento profundo de estadísticas, Machine Learning y SQL
• Amplio conocimiento de la plataforma GCP, el lago de datos y las canalizaciones de análisis/procesamiento de datos
• Experiencia previa trabajando con datos estructurados y no estructurados, administrando esos datos y usando técnicas modernas de transformación de datos
• Es deseable cierta experiencia trabajando para empresas fintech que prestan servicios en el mercado de EE. UU
• Es bueno tener conocimiento sobre el uso de datos de empresas e industrias en modelos de IA para inversores en mercados de acciones que cotizan en bolsa
• Excelentes habilidades de evaluación de riesgos y la capacidad de comprender los posibles peligros asociados con invertir en una startup, así como las posibles recompensas
• Capacidad para pensar críticamente sobre la estrategia comercial, la propuesta de valor y el potencial de crecimiento de la startup
• Excelente capacidad para resolver problemas y habilidades de presentación
• Poseer una mente analítica y perspicacia comercial
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés oral y escrito