Líder de Ciencia de Datos
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Descripción del trabajo
Una empresa de rápido crecimiento que está desarrollando la primera plataforma de datos confiable del mundo en compaginar las demandas de datos de las empresas con las preocupaciones de privacidad de los consumidores busca un Líder de Ciencia de Datos. El candidato seleccionado será responsable de proporcionar sugerencias e información de mercado para ayudar a resolver cuestiones empresariales complejas. La extensión de navegador gratuita de la empresa elimina los rastreadores y cookies intrusivos al tiempo que permite a los usuarios ganar regalías mientras navegan, dando a los usuarios el control sobre sus datos y salvaguardando su privacidad. Se trata de una oportunidad increíble para desarrolladores con ganas de trabajar con un equipo de profesionales mientras desarrollan soluciones de vanguardia.
Responsabilidades:
- Hacerse cargo de la visión y la estrategia de la ciencia de datos de la organización
- Crear herramientas innovadoras, métodos analíticos de vanguardia y productos
- Como parte de proyectos de co-innovación, colaborar con importantes clientes y partes interesadas para ayudar en la creación de productos analíticos propios y puntuaciones a medida
- Asegurarse de que todos los productos analíticos se someten a un control de calidad por parte de científicos de datos principiantes y experimentados
- Transmitir con éxito el "para qué" del análisis a las principales partes interesadas utilizando potentes visualizaciones de datos, excelentes técnicas de presentación y lenguaje empresarial
- Ayudar a los científicos de datos principiantes e intermedios a mejorar sus carreras y sus habilidades en la ciencia de datos
- Utilizando enfoques y procedimientos de vanguardia, así como desarrollando otros nuevos cuando sea necesario, apoyar el rediseño del ciclo de vida de desarrollo del modelo de ciencia de datos
- Ocuparse de la gestión de proyectos, incluido el establecimiento de los requisitos técnicos y empresariales, la programación de recursos y el diseño de soluciones analíticas
Requerimientos:
- Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
- Al menos 3 o más años de experiencia relevante como científico de datos
- 3 o más años de experiencia trabajando en un entorno de grandes volúmenes de datos con Python, SQL y R
- 3 o más años de experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadísticas: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, clustering, árboles de decisión y redes neuronales (incluyendo LSTMs, y RNNs)
- 3 o más años de experiencia relevante en el desarrollo y aplicación de soluciones analíticas a problemas del mundo real
- 2 o más años de experiencia en modelado con las mejores herramientas, como Transformers, Tensorflow, XGBoost, Scikit Learn, y PyTorch
- 2 o más años de experiencia desarrollando y liderando la visión técnica de una organización y trabajando de forma independiente y en estrecha colaboración con la alta dirección para llevar la ciencia de datos a un éxito continuado en el futuro
- Conocimiento, habilidad innata y entusiasmo por experimentar con nuevas tecnologías y determinar rápidamente su valor dentro de las organizaciones
- Se valorará el conocimiento práctico de los servicios financieros, las telecomunicaciones o los servicios públicos
- Se valorará la experiencia previa trabajando con datos a nivel de navegador para extraer información
- Se valorará la experiencia de trabajo con datos de crédito o fraude
- La experiencia en liderazgo y tutoría junto con el desarrollo y despliegue de modelos en un entorno basado en la nube como GCP y Firestore es deseable
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés oral y escrito
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