Ingeniero de Datos Python

Una empresa con sede en los EE. UU. que está desarrollando una plataforma de préstamos privados que ofrece a los inversores inmobiliarios residenciales préstamos para propiedades de inversión está buscando un ingeniero de datos Python. El candidato seleccionado para este trabajo remoto participará en las revisiones de código para garantizar una buena codificación y el cumplimiento de las mejores prácticas. La empresa aprovecha la tecnología para ofrecer a los inversores inmobiliarios una opción más fácil, más fiable y más rápida para obtener financiación para su próxima propiedad de inversión. La compañía ha logrado obtener más de $ 156 millones de dólares en financiamiento hasta el momento.

Responsabilidades:

• Crear e implementar canalizaciones de datos para convertir datos a un formato que se pueda usar para el consumo posterior
• Trabajar con equipos multifuncionales, como Data Science y DevOps, para proporcionar una integración de datos perfecta
• Para garantizar que funcionen con éxito y eficiencia, los sistemas de procesamiento de datos deben monitorearse y mejorarse continuamente
• Los procedimientos y soluciones de ingeniería de datos deben comunicarse a las partes correspondientes y documentarse
• Para encontrar oportunidades de automatización y mejora de procesos, colaborar estrechamente con otros equipos
• Ayudar al cliente con sus actividades continuas de migración de datos de Snowflake a Databricks
• Encargarte de crear e implementar soluciones de datos complicadas que satisfagan las necesidades corporativas
• Utilizar Python y tecnologías relacionadas para trabajar con una variedad de tipos de datos, como datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, mientras creas y mantienes soluciones de ingeniería de datos

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Más de 3 años de experiencia utilizando Python para diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos
• Conocimiento profundo de estructuras de datos, algoritmos y principios de diseño de software al más alto nivel
• Comprensión integral de las tecnologías de big data, incluidas Spark y Hive
• amplio conocimiento práctico de bases de datos relacionales
• Experiencia demostrable con Airflow u orquestadores de flujo de trabajo equivalente
• Conocimiento profundo de AWS y Databricks
• Es bueno tener una base sólida en ingeniería de datos y experiencia en el desarrollo, la construcción y el mantenimiento de canalizaciones de datos
• Excelentes habilidades para resolver problemas y meticulosidad
• Capacidad para funcionar en un entorno dinámico de equipo
• Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés