Ingeniero de Datos de Python

Una empresa con sede en los EE. UU. que ofrece a los inversionistas de bienes raíces residenciales atractivos servicios de préstamo de propiedades de inversión está buscando un ingeniero de datos de Python. El candidato seleccionado para este trabajo remoto será responsable de crear e implementar soluciones de datos complicadas que satisfagan los requisitos comerciales. El procedimiento de solicitud simplificado de la compañía brinda servicios de inteligencia de bienes raíces de una manera fácil, confiable y rápida para ayudar a los clientes a obtener financiamiento para su futura propiedad de inversión. La compañía ha logrado asegurar más de $156 millones en financiamiento hasta el momento.

Responsabilidades:

• Crear canalizaciones de datos que conviertan los datos en un formato que se pueda utilizar para el consumo más adelante
• Identificar oportunidades de automatización y mejora de procesos en estrecha colaboración con otros equipos
• Participar en revisiones de código para garantizar un buen código y el cumplimiento de las mejores prácticas
• Utilizar Python y tecnologías relacionadas para trabajar con una variedad de tipos de datos, como datos estructurados, no estructurados y semiestructurados
• Hacer uso de equipos multifuncionales, como Data Science y DevOps, para permitir una integración de datos efectiva
• Garantizar que los sistemas de procesamiento de datos funcionen con éxito y eficiencia al monitorearlos y mejorarlos continuamente
• Documentar y comunicar continuamente soluciones y procesos de ingeniería de datos a las partes interesadas relevantes

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Más de 3 años de experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de ingeniería de datos utilizando
• Pitón
• Experiencia prolífica trabajando con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y Hive
• Amplia experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL
• Experiencia previa en diseño, creación y mantenimiento de canalizaciones de datos
• Experiencia demostrable trabajando con Airflow u orquestadores de flujo de trabajo similares
• Conocimiento sólido de AWS, Azure o GCP
• Comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos y principios de diseño de software
• La familiaridad con Databricks y PySpark es deseable
• Es bueno tener algo de experiencia trabajando con herramientas de contenedorización como Docker o Kubernetes
• Excelentes habilidades para resolver problemas y meticulosidad
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita
• Capacidad para trabajar en un ambiente dinámico y de equipo
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés