Vagas Hadoop/Kafka | Ganhe em Dólar
Nós, da Turing, estamos buscando por engenheiros de dados interessados em vagas Hadoop/Kafka, que possam trabalhar de forma remota e que serão responsáveis por criar novos recursos e componentes na plataforma ou infraestrutura de dados, produzindo trabalho técnico detalhado e projeto arquitetônico de alto nível. Aqui está a melhor chance de colaborar com os principais líderes do setor enquanto trabalha com as principais empresas do Vale do Silício.
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Descrição do trabalho
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver aplicativos de análise de dados de alta performance e baixa latência
- Desenvolver pipelines de dados automatizados para sincronizar e processar fluxos de dados complexos
- Colaborar com cientistas/engenheiros de dados, desenvolvedores front-end e designers para criar componentes de processamento e armazenamento de dados
- Construir modelos de dados para bancos de dados relacionais e escrever testes de integração abrangentes para entregar produtos de alta qualidade
- Participar do carregamento de dados de vários conjuntos diferentes e auxiliar a equipe de documentação no fornecimento de boa documentação ao cliente
- Contribuir em design de ativos de dados analíticos e implementação de atributos modelados
Requisitos mínimos
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou Engenharia (ou experiência equivalente)
- Mais de 3 anos de experiência como engenheiro de dados (com raras exceções para desenvolvedores talentosos)
- Experiência extensa em tecnologias de big data como Hadoop, Hive, Druid, etc.
- Expertise na criação e gerenciamento de pipelines de big data usando Kafka, Flume, Airflow etc.
- Trabalho eficiente com Python e outras linguagens de processamento de dados como Scala, Java, etc.
- Experiência de trabalho com ambientes hospedados em AWS
- Forte conhecimento de banco de dados incluindo SQL, MySQL, PostgreSQL
- Familiaridade com ambientes DevOps e conteinerização com Docker, Kubernetes etc.
- Proficiência em inglês para uma comunicação eficaz com o resto do time
- Capacidade de trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) e sobrepor mais de 4 horas com os fusos horários dos EUA
Habilidades desejadas
- Experiência com sistemas de Machine Learning
- Conhecimento de processamento de dados em lotes e criação de sistemas de análise em tempo real
- Experiência prática com Golang e Scala
- Compreensão de sistemas altamente distribuídos, escaláveis e de baixa latência
- Ideia de visualização de dados e ferramentas de BI como Power BI, Tableau, etc .
- Experiência no desenvolvimento de APIs REST
- Excelentes habilidades organizacionais e de comunicação
- Grande habilidade técnica, analítica e de resolução de problemas
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Como se tornar um engenheiro de dados Hadoop/Kafka?
O Hadoop é um framework de software de código aberto para armazenamento e processamento de dados, principalmente grandes conjuntos de deles, em clusters de hardware comum em um ambiente de computação distribuído. Ele permite que os clusters interpretem grandes conjuntos de dados rapidamente, facilitando a distribuição dos cálculos por muitos computadores. O Hadoop tornou-se a base do gerenciamento de grandes sistemas de dados, que, por sua vez, desempenham um papel crucial em várias aplicações da Internet.
O Apache Kafka, um software escrito em Java e Scala e comercializado como código aberto, é uma plataforma popular de streaming de eventos usada por desenvolvedores para integração de dados, análises, funis de dados de alto desempenho e aplicativos de missão crítica. Desde que a ferramenta ganhou imensa fama nos últimos anos, as empresas contratam cada vez mais desenvolvedores Kafka. Dessa forma, vale a pena investir em vagas remotas de engenheiro de dados Hadoop/Kafta.
Qual é o escopo da engenharia de dados Hadoop/Kafka?
De empresas gigantes, como Netflix, LinkedIn e Uber, a fabricantes de automóveis, muitas das principais organizações do mundo confiam no Kafka para processar dados de streaming a uma taxa de trilhões de eventos por dia. A plataforma de mensagens foi originalmente construída para suportar uma fila de mensagens pelo Apache Kafka, uma ferramenta de código aberto sob a licença Apache. Hoje, os desenvolvedores estão usando o Kafka para criar funis e aplicativos de streaming em tempo real que processam e analisam os dados à medida que chegam.
O Hadoop oferece às empresas uma oportunidade única de segmentar consumidores e fornecer experiências personalizadas para cada um deles, convertendo dados em conteúdo acionável. As empresas que podem converter dados em conteúdo acionável com sucesso usando o Hadoop sairão na frente para criar publicidade, marketing e outras estratégias comerciais fantásticas projetadas para atrair clientes.
Diante disso, é seguro dizer que os engenheiros de dados Hadoop/Kafka continuarão em alta demanda no mercado de tecnologia.
Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de dados Hadoop/Kafka?
Um desenvolvedor Hadoop é responsável pelo desenvolvimento e programação de aplicativos Hadoop. São eles que criam aplicativos para gerenciar e manter o Big Data de uma empresa. Eles sabem como construir, operar e solucionar problemas de grandes clusters Hadoop. Portanto, as empresas que desejam contratar desenvolvedores Hadoop precisam encontrar profissionais experientes que possam atender às suas necessidades de construção de infraestrutura de processamento e armazenamento de dados em grande escala.
Espera-se que os desenvolvedores Kafka realizem implementação e produção de ponta a ponta de vários projetos de dados, além de projetar, desenvolver e aprimorar aplicações web e realizar análises funcionais e técnicas independentes para vários projetos. Esses desenvolvedores trabalham em um ambiente Agile, no qual projetam uma implantação Kafka estratégica de Multi Data Center (MDC). Além de ter experiência em várias abordagens de programação funcional, trabalhar com containers, gerenciar orquestradores de containers e implantar aplicativos nativos em nuvem, eles também devem ter experiência em Desenvolvimento Orientado a Comportamento e Desenvolvimento Orientado a Testes. Os engenheiros de dados Hadoop/Kafka geralmente têm as seguintes responsabilidades de trabalho:
- Desenvolver aplicações de análise de dados de alto desempenho e baixa latência
- Automatizar a sincronização e o processamento de fluxos de dados complexos usando funis de dados
- Desenvolver componentes de processamento e armazenamento de dados em cooperação com cientistas ou engenheiros de dados, designers e desenvolvedores front-end
- Projetar e construir modelos de banco de dados relacionais e integrar testes abrangentes para garantir produtos de alta qualidade
- Auxiliar a equipe de documentação no fornecimento de boa documentação do cliente, carregando dados de datasets diferentes
- Contribuir para desenvolver ativos de dados analíticos e implementar atributos modelados
Como se tornar um engenheiro de dados Hadoop/Kafka?
Ao procurar um emprego de engenheiro de dados Hadoop/Kafka, você precisará considerar ter um diploma na área e, eventualmente, a graduação mais adequada para a função. Não será fácil conseguir um emprego de engenheiro de dados Hadoop/Kafka com apenas um diploma do ensino médio. Os candidatos mais adequados para um trabalho de engenheiro de dados Hadoop/Kafka são aqueles que obtiveram bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação ou áreas afins.
Para se destacar em sua área, é importante que você ganhe experiência e conhecimento prático. Nesse sentido, fazer um estágio é uma excelente opção. Além disso, inúmeros treinamentos estão disponíveis em diversas instituições privadas. Ter pelo menos uma qualificação pode ajudá-lo a destacar o seu currículo num processo de seleção. Vale ressaltar que, para se candidatar a um cargo de engenheiro de dados Hadoop/Kafka, você também deverá ter mais de 3 anos de experiência com bibliotecas Ruby on Rails, como Rescue e RSpec, além de talento em programação Ruby e habilidades de escrita de código limpo.
Abaixo estão algumas das habilidades mais importantes que um engenheiro de dados do Hadoop/Kafka precisa para ter sucesso no local de trabalho:
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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de dados Hadoop/Kafka
Os trabalhos remotos de engenheiro de dados Hadoop/Kafka exigem certas habilidades e noções básicas. Portanto, se você deseja garantir uma vaga como engenheiro de dados Hadoop/Kafka, comece a aprender as habilidades fundamentais que podem lhe garantir empregos bem remunerados. Aqui está o que você precisa saber!
1. Conhecimento da arquitetura Apache Kafka
Para entender a plataforma Apache Kafka, é útil conhecer sua arquitetura. Embora pareça complexa, a arquitetura é bastante simples e eficiente e oferece a possibilidade de enviar e receber mensagens em suas aplicações. Essa combinação de eficiência e usabilidade torna a programação Apache Kafka altamente desejável pelas empresas.
2. APIs Kafka
Além de outras habilidades recomendadas, um engenheiro de dados Hadoop/Kafka deve ser bem versado em quatro APIs Java: API produtora, API consumidora, API de fluxos e API conectora. Essas APIs tornam o Kafka uma plataforma totalmente personalizável para aplicativos de processamento de fluxo. A API de fluxos oferece funcionalidade de alto nível que permite processar fluxos de dados, já o uso da API conectora permite criar conectores de importação e exportação de dados reutilizáveis.
3. O básico do Hadoop
Preparar-se para um trabalho remoto de engenheiro de dados Hadoop/Kafka requer uma compreensão completa da tecnologia. Além disso, uma compreensão fundamental dos recursos e usos do Hadoop, bem como seus benefícios e desvantagens, é essencial para aprender tecnologias mais sofisticadas. Para saber mais sobre uma área específica, consulte os recursos disponíveis online e offline. Estes podem ser tutoriais, jornais, artigos de pesquisa, seminários, e assim por diante.
4. SQL
Você precisará de um sólido conhecimento de SQL para ser um engenheiro de dados Hadoop/Kafka. Isso se dá porque trabalhar com outras linguagens de consulta, como HiveQL, o beneficiará significativamente se você tiver um forte entendimento de SQL. Você pode melhorar ainda mais suas habilidades aprimorando os princípios de banco de dados, sistemas distribuídos e tópicos semelhantes para ampliar seus horizontes.
5. Componentes Hadoop
Depois de aprender sobre os princípios do Hadoop e quais habilidades técnicas são necessárias para trabalhar com ele, é hora de seguir em frente e descobrir mais sobre o ecossistema do Hadoop como um todo. Existem quatro componentes principais do ecossistema Hadoop:
- Sistema de arquivos distribuído Hadoop
- Redução de mapa
- Mais um negociador de recursos
- Hadoop comum
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Como obter trabalhos remotos de engenheiro de dados Hadoop/Kafka?
Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro de dados Hadoop/Kafka que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de dados Hadoop/Kafka. Obtenha empregos remotos para engenheiro de dados Hadoop/Kafka, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.
Por que se tornar um engenheiro de dados Hadoop/Kafka na Turing?
Trabalhos de primeira linha nos EUA
Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.
Crescimento na carreira
Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.
Comunidade exclusiva de desenvolvedores
Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.
Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.
Trabalhe do conforto da sua casa
A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.
Ótima remuneração
Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.
Quanto a Turing paga para engenheiros de dados Hadoop/Kafka?
Na Turing, cada engenheiro de dados Hadoop/Kafka é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.
Perguntas frequentes
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Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores
Baseado em suas habilidades
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Baseado no seu cargo
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- Engenheiro de Dados
- Analista de Negócios
- Cientista de Dados
- Cientista de ML
- Engenheiro de ML
Baseado na sua trajetória de carreira
- Engenheiro de Software
- Desenvolvedor de Software
- Engenheiro de Software Sênior
- Arquiteto de Software
- Arquiteto de Software Sênior
- Gerente Técnico de Engenharia de Software
- VP de Engenharia











