Vagas Hadoop/Kafka | Ganhe em Dólar

O Hadoop é um framework de software de código aberto para armazenamento e processamento de dados, principalmente grandes conjuntos de deles, em clusters de hardware comum em um ambiente de computação distribuído. Ele permite que os clusters interpretem grandes conjuntos de dados rapidamente, facilitando a distribuição dos cálculos por muitos computadores. O Hadoop tornou-se a base do gerenciamento de grandes sistemas de dados, que, por sua vez, desempenham um papel crucial em várias aplicações da Internet.

O Apache Kafka, um software escrito em Java e Scala e comercializado como código aberto, é uma plataforma popular de streaming de eventos usada por desenvolvedores para integração de dados, análises, funis de dados de alto desempenho e aplicativos de missão crítica. Desde que a ferramenta ganhou imensa fama nos últimos anos, as empresas contratam cada vez mais desenvolvedores Kafka. Dessa forma, vale a pena investir em vagas remotas de engenheiro de dados Hadoop/Kafta.

Um desenvolvedor Hadoop é responsável pelo desenvolvimento e programação de aplicativos Hadoop. São eles que criam aplicativos para gerenciar e manter o Big Data de uma empresa. Eles sabem como construir, operar e solucionar problemas de grandes clusters Hadoop. Portanto, as empresas que desejam contratar desenvolvedores Hadoop precisam encontrar profissionais experientes que possam atender às suas necessidades de construção de infraestrutura de processamento e armazenamento de dados em grande escala.

Espera-se que os desenvolvedores Kafka realizem implementação e produção de ponta a ponta de vários projetos de dados, além de projetar, desenvolver e aprimorar aplicações web e realizar análises funcionais e técnicas independentes para vários projetos. Esses desenvolvedores trabalham em um ambiente Agile, no qual projetam uma implantação Kafka estratégica de Multi Data Center (MDC). Além de ter experiência em várias abordagens de programação funcional, trabalhar com containers, gerenciar orquestradores de containers e implantar aplicativos nativos em nuvem, eles também devem ter experiência em Desenvolvimento Orientado a Comportamento e Desenvolvimento Orientado a Testes. Os engenheiros de dados Hadoop/Kafka geralmente têm as seguintes responsabilidades de trabalho:

• Desenvolver aplicações de análise de dados de alto desempenho e baixa latência
• Automatizar a sincronização e o processamento de fluxos de dados complexos usando funis de dados
• Desenvolver componentes de processamento e armazenamento de dados em cooperação com cientistas ou engenheiros de dados, designers e desenvolvedores front-end
• Projetar e construir modelos de banco de dados relacionais e integrar testes abrangentes para garantir produtos de alta qualidade
• Auxiliar a equipe de documentação no fornecimento de boa documentação do cliente, carregando dados de datasets diferentes
• Contribuir para desenvolver ativos de dados analíticos e implementar atributos modelados

Ao procurar um emprego de engenheiro de dados Hadoop/Kafka, você precisará considerar ter um diploma na área e, eventualmente, a graduação mais adequada para a função. Não será fácil conseguir um emprego de engenheiro de dados Hadoop/Kafka com apenas um diploma do ensino médio. Os candidatos mais adequados para um trabalho de engenheiro de dados Hadoop/Kafka são aqueles que obtiveram bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação ou áreas afins.

Para se destacar em sua área, é importante que você ganhe experiência e conhecimento prático. Nesse sentido, fazer um estágio é uma excelente opção. Além disso, inúmeros treinamentos estão disponíveis em diversas instituições privadas. Ter pelo menos uma qualificação pode ajudá-lo a destacar o seu currículo num processo de seleção. Vale ressaltar que, para se candidatar a um cargo de engenheiro de dados Hadoop/Kafka, você também deverá ter mais de 3 anos de experiência com bibliotecas Ruby on Rails, como Rescue e RSpec, além de talento em programação Ruby e habilidades de escrita de código limpo.

Abaixo estão algumas das habilidades mais importantes que um engenheiro de dados do Hadoop/Kafka precisa para ter sucesso no local de trabalho:

Os trabalhos remotos de engenheiro de dados Hadoop/Kafka exigem certas habilidades e noções básicas. Portanto, se você deseja garantir uma vaga como engenheiro de dados Hadoop/Kafka, comece a aprender as habilidades fundamentais que podem lhe garantir empregos bem remunerados. Aqui está o que você precisa saber!

1. Conhecimento da arquitetura Apache Kafka

Para entender a plataforma Apache Kafka, é útil conhecer sua arquitetura. Embora pareça complexa, a arquitetura é bastante simples e eficiente e oferece a possibilidade de enviar e receber mensagens em suas aplicações. Essa combinação de eficiência e usabilidade torna a programação Apache Kafka altamente desejável pelas empresas.

2. APIs Kafka

Além de outras habilidades recomendadas, um engenheiro de dados Hadoop/Kafka deve ser bem versado em quatro APIs Java: API produtora, API consumidora, API de fluxos e API conectora. Essas APIs tornam o Kafka uma plataforma totalmente personalizável para aplicativos de processamento de fluxo. A API de fluxos oferece funcionalidade de alto nível que permite processar fluxos de dados, já o uso da API conectora permite criar conectores de importação e exportação de dados reutilizáveis.

3. O básico do Hadoop

Preparar-se para um trabalho remoto de engenheiro de dados Hadoop/Kafka requer uma compreensão completa da tecnologia. Além disso, uma compreensão fundamental dos recursos e usos do Hadoop, bem como seus benefícios e desvantagens, é essencial para aprender tecnologias mais sofisticadas. Para saber mais sobre uma área específica, consulte os recursos disponíveis online e offline. Estes podem ser tutoriais, jornais, artigos de pesquisa, seminários, e assim por diante.

4. SQL

Você precisará de um sólido conhecimento de SQL para ser um engenheiro de dados Hadoop/Kafka. Isso se dá porque trabalhar com outras linguagens de consulta, como HiveQL, o beneficiará significativamente se você tiver um forte entendimento de SQL. Você pode melhorar ainda mais suas habilidades aprimorando os princípios de banco de dados, sistemas distribuídos e tópicos semelhantes para ampliar seus horizontes.

5. Componentes Hadoop

Depois de aprender sobre os princípios do Hadoop e quais habilidades técnicas são necessárias para trabalhar com ele, é hora de seguir em frente e descobrir mais sobre o ecossistema do Hadoop como um todo. Existem quatro componentes principais do ecossistema Hadoop:

• Sistema de arquivos distribuído Hadoop
• Redução de mapa
• Mais um negociador de recursos
• Hadoop comum

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes. Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

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