100+ Vagas Kubernetes | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Buscando Vagas Kubernetes nas principais empresas dos EUA? Nós, da Turing, estamos à procura de desenvolvedores Kubernetes que possam gerenciar a infraestrutura das nuvens, automatizar a implantação e a operação, e escalar containers em vários ambientes. Esta é uma grande oportunidade para desenvolvedores brasileiros acelerarem suas carreiras numa vaga de trabalho online ganhando um salário em dólar.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Automação da API Kubernetes para implantações, atualizações, patches, etc.
  • Projetar, desenvolver e entregar produtos que sejam totalmente funcionais, além de corrigir problemas e bugs
  • Proporcionar uma experiência de usuário de alta qualidade e superar problemas de escalabilidade
  • Escrever códigos limpos e legíveis e realizar unit e integration tests

Requisitos mínimos

  • Bacharel ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência de trabalho em Kubernetes (exceções serão feitas com base no nível de habilidade)
  • Conhecimento de operadores, frameworks, network, log/monitoramento e infraestrutura
  • Experiência com tecnologias de containers como Docker
  • Fluência em Inglês para poder colaborar com os gerentes de engenharia.

Habilidades desejadas

  • A vontade de colaborar com outras equipes e um forte senso de produto são vantagens
  • Capacidade excepcional de resolução de problemas e de análise
  • Excelentes habilidades de gerenciamento de tempo
  • Ser capaz de encontrar satisfação em um trabalho bem-feito e adorar solucionar problemas complexos

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Empregos de alto nível nos EUA

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Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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Como se tornar um desenvolvedor Kubernetes?

O Kubernetes (também conhecido como K8s) é um sistema de código aberto para automatizar a implantação e administração escalável de aplicações em containers. O Google foi uma das primeiras empresas a adotar a tecnologia de containers Linux.

O principal benefício de implementar Kubernetes em seu ambiente, especialmente se você estiver otimizando o desenvolvimento de aplicativos para a nuvem, é que ele fornece uma estrutura para agendar e executar containers em clusters de máquinas físicas ou virtuais (VMs). Ele também ajuda você a implementar e confiar completamente em uma infraestrutura baseada em containers em cenários de produção. E, como o foco da Kubernetes está na automação das atividades operacionais, você pode, com seus containers, fazer muitas das mesmas coisas que já fazia com outras plataformas ou sistemas de gerenciamento.

Qual é o escopo do desenvolvimento da Kubernetes?

Ela se tornou a maior tecnologia para a automatização do fluxo de trabalhos devido ao progresso das aplicações e à aceitabilidade recente da Kubernetes. Não se trata apenas de mudar a forma como o software é implantado e executado; trata-se também de modernizar a arquitetura. Kubernetes está se tornando o sistema operacional da nuvem, trazendo consigo universalidade e potencial de alcançar benefícios significativos para as empresas de TI e para desenvolvedores. Ao longo de 2017, a Kubernetes ganhou muita tração e aceitação, com todos os principais fornecedores de nuvens oferecendo serviços nativos Kubernetes, e várias plataformas de orquestração de containers reconstruídas tendo a Kubernetes como base. Em geral, a Kubernetes é uma daquelas tecnologias promissoras que podem ajudá-lo a avançar na sua profissão no futuro. Portanto, se você quer entrar em uma posição dinâmica com um bom salário, adicionar Kubernetes ao seu portfólio de tecnologia é a sua melhor escolha.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Kubernetes?

Embora o desenvolvimento e implantação de aplicações em containers possa eliminar a necessidade de ambientes de desenvolvimento separados, é fundamental para os desenvolvedores Kubernetes compreender como os containers operam em tempo de execução. Especialmente quando se utiliza um orquestrador Kubernetes, e particularmente na produção. Os desenvolvedores não precisam saber tudo sobre operações para serem membros valiosos de uma equipe DevOps, mas precisam aprender o suficiente sobre Kubernetes e o ambiente de produção. As principais responsabilidades de um desenvolvedor Kubernetes são:

-Implementar sistemas CI/CD de desenvolvimento contínuo com diferentes componentes na pipeline para lidar com lançamentos semanais e fora do ciclo, conforme necessário.

  • Implantações baseadas em Docker, lidando com imagens Docker, Docker Hub e Registro Docker, e experiência em Kubernetes.
  • Liderar a mudança da configuração e implantação manuais para a "infraestrutura como código” baseada em Chef , incluindo o projeto e implementação do cookbook.
  • Com a Automatização Chef uma grande implementação de sistemas de instâncias RedHat Linux, você pode construir e gerenciar uma grande implementação de sistemas de instâncias RedHat Linux.
  • Chef Recipes podem ser usadas para automatizar o provisionamento do usuário local para VMs implantadas em Openstack e AWS cloud.
  • Envolver-se na criação de um ambiente de teste baseado em containers Docker, bem como na configuração de tais containers usando Kubernetes.
  • As ferramentas de microsserviços de integração foram desenvolvidas utilizando Python e Jenkins, tornando simples a criação e manutenção de processos de construção e implantações e serviços Kubernetes.
  • Microsserviços e arquiteturas baseadas em componentes estão sendo recriadas a partir de programas monolíticos.
  • Gerenciar containers Docker e clusters Kubernetes utilizando a plataforma OpenShift.
  • Manutenção de imagens Docker e Docker Containers enquanto se trabalha na infraestrutura com a conteinerização Docker.

Como se tornar um desenvolvedor Kubernetes?

A Kubernetes (K8s) é uma ferramenta crucial para os engenheiros de DevOps e é amplamente considerada como a mais valiosa tecnologia de gerenciamento de containers. Ela está no coração da transição de implantações nativas para a nuvem e pode ser dimensionada sem aumentar o pessoal de operações. Treinamento e certificações melhoram os currículos e podem despertar o interesse de um empregador. O site oficial da Kubernetes inclui a Fundação Linux e treinamento e certificações de parceiros. As autoridades o descrevem como um investimento de carreira que ajudará no desenvolvimento de projetos nativos em nuvem.

A Kubernetes oferece dois programas de certificação: o curso CKAD (Certified Kubernetes Application Developer) ensina aos usuários de nível intermediário como projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas em nuvem para K8s. Para projetar, monitorar e realizar debug de aplicações e ferramentas escaláveis em K8s, um CKAD pode descrever os recursos da aplicação e como utilizar as principais primitivas. O CKA (Certified Kubernetes Administrator) é o segundo programa de certificação. Os administradores Kubernetes, administradores de nuvens e outros profissionais de TI que lidam com as instâncias do K8s devem buscar esta certificação. A instalação básica, assim como a configuração e administração de clusters K8s, em termos de produção, são atividades possíveis para quem possui a certificação CKA. Eles estão familiarizados com a K8s networking, armazenamento, segurança, manutenção, log e monitoramento, ciclo de vida da aplicação, identificar problemas, objetos primitivos da API e a capacidade de criar use-cases básicos para os usuários finais. Vamos dar uma olhada nas habilidades que você precisa dominar para ser bem-sucedido como um desenvolvedor Kubernetes no Brasil.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Kubernetes

As empresas estão procurando indivíduos com proficiência em Kubernetes, e este tem sido um dos conhecimentos mais valiosos que elas estão procurando. Centenas de empresas, como a Capital One e Walmart, já têm pelo menos 50 clusters em produção e enviam representantes à conferências para buscar profissionais experientes em Kubernetes. Os empregadores estão cada vez mais procurando profissionais que tenham trabalhado com a Kubernetes. Aqui estão as habilidades que você precisará possuir para conquistar um trabalho remoto como desenvolvedor Kubernetes.

1. Linguagem de roteiros e de scripting

O scripting é uma parte importante dos kits de ferramentas de muitos engenheiros e desenvolvedores. As razões para isto são evidentes: eles permitem automatizar as tarefas e completar os projetos rapidamente. Se você não está familiarizado com scripting, você deve tentar aprendê-lo imediatamente. E também vale a pena considerar experimentar algumas linguagens de programação diferentes. Você poderia descobrir que pegar uma técnica diferente - principalmente se você usa Python - vai te tornar mais produtivo ou lhe permitir resolver problemas mais rapidamente.

2. Ferramentas e plataformas de automação de infraestrutura

Sistemas de automação de infraestrutura como Ansible e Puppet têm se tornado cada vez mais vitais para muitas empresas, já que a computação híbrida e multi-nuvem tem se tornado mais prevalente. Puppet e Ansible continuam sendo duas das plataformas mais significativas para serem estudadas. Com a Puppet querendo sempre evoluir e a Ansible mantendo uma sólida posição de mercado. Há, entretanto, uma infinidade de outras opções - a Terraform, por exemplo, parece estar se desenvolvendo em um ritmo impressionante, mesmo que ainda não tenha atingido massa crítica, mas o Salt e o Chef também merecem ser estudados.

3. Arquitetura e design da nuvem

Já se foram os dias em que a computação em nuvem era apenas um servidor alugado. Seus dias de fornecimento de uma solução simples (ou razoavelmente fácil) para problemas de armazenamento e computação já se foram há muito tempo. Ser capaz de juntar várias partes diferentes é de vital importância, especialmente quando tendências como a nuvem múltipla e híbrida estão se tornando o padrão e o serverless está ganhando terreno na vanguarda do desenvolvimento de software.

4. Segurança e resiliência

Com o aumento da complexidade arquitetônica, garantir segurança e resiliência tornou-se crítico, mas também extremamente difícil. Felizmente, há uma variedade de ferramentas e estratégias para fazer isso, cada uma delas aplicável a cargos de trabalho específicos - desde modelagem de serviços até plataformas de monitoramento e engenharia caótica, os engenheiros podem lidar com as preocupações de estabilidade e segurança de diversas maneiras.

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Como conseguir empregos remotos para desenvolvedores Kubernetes?

Os desenvolvedores são muito parecidos com os atletas. Para se destacarem em seu cargo, eles precisam treinar de forma eficaz e consistente. Eles também têm que trabalhar duro para que suas habilidades cresçam gradualmente ao longo do tempo. Desta forma, há dois fatores principais nos quais os desenvolvedores devem se concentrar para que estes avanços aconteçam: o apoio de alguém mais experiente e eficaz na sua função, enquanto você pratica.. Como desenvolvedor, é importante entender o quanto você deve praticar. Portanto, certifique-se de que alguém esteja disponível para te ajudar e estar atento a sinais de burnout!!

A Turing te oferece as melhores oportunidades de trabalho remoto para desenvolvedores Kubernetes considerando sua trajetória profissional. Cresça rapidamente ao trabalhar em problemas técnicos e comerciais desafiadores com as mais recentes tecnologias. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Kubernetes, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Kubernetes na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Kubernetes?

Na Turing, cada desenvolvedor Kubernetes é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
Software
10K+ employees
Domain-Specific Languages
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AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
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Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
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1-10 employees
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