100+ Vagas Scala | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Scala é uma linguagem de programação funcional e orientada a objetos com um estilo de programação pequeno e conciso. Scala é uma linguagem de programação que roda na JVM (Java Virtual Machine) e é ideal para criar aplicações complicadas. Scala tem menos linhas de código do que Java, é mais type-safe, permite programação funcional (FP) e ultrapassa o Java em termos de programação orientada a objetos (OOP). O trabalho de um desenvolvedor Scala é conceber, desenvolver e manter aplicações baseadas em Scala. Eles também participam do desenvolvimento de qualquer arquitetura ligada às suas aplicações.

Um desenvolvedor Scala é um especialista na linguagem de programação Scala, que é tanto de alto nível quanto orientada a objetos. Esses profissionais oferecem a empresas aplicações na nuvem, concebem, criam, desenvolvem e testam soluções técnicas e outros componentes que auxiliem os negócios. Desenvolvedores Scala escrevem códigos que seguem os requisitos dos aplicativos, realizam análise de software e colaboram com outros membros da equipe de desenvolvimento de software para verificar se o desenvolvimento das aplicações está certo. As principais responsabilidades em um trabalho remoto, ou normal, de desenvolvedor Scala são:

• Usar Scala para criar, construir e manter aplicações
• Ser responsável por todo o esforço de desenvolvimento de arquitetura de suas aplicações
• Escrever códigos de acordo com as especificações e necessidades de cada aplicação
• Realizar análise de software
• Trabalhar como parte da equipe de desenvolvimento de software para garantir que a aplicação atenda a todos os requisitos
• Testar e corrigir erros nas aplicações
• Recomendar melhorias aos procedimentos e infraestrutura das aplicações
• Colaborar eficientemente com outras equipes
• Contribuir para uma melhor performance da equipe
• Criar documentação

Programadores Scala precisam ser fluentes não só em Scala, mas também em outras linguagens de programação orientadas a objetos, como Java, Python e JavaScript. Eles também devem ter experiência prévia com o desenvolvimento de software. Precisam possuir um bom entendimento sobre ideias, padrões e técnicas de OOP (programação orientada a objetos). Ter um entendimento básico sobre Spark, Hadoop e MapReduce também é importante. Programadores Scala devem estar familiarizados com arquitetura ETL e com nuvens públicas como a AWS; eles também precisam ser versados nos processos de desenvolvimento de software. Além de tudo o que já foi listado, um desenvolvedor Scala também deve ter boas capacidades de comunicação e habilidades analíticas. Eles precisam ser capazes de comunicar fatos de maneira clara e sucinta.

A quantidade de tempo necessária para aprender Scala é em grande parte determinada pelo fato de se você já está ou não familiarizado com Java. Se você já conhece Java, aprender Scala deve levar aproximadamente um mês. Já o Java você deve levar de dois a três meses para aprender. De acordo com diversos profissionais do mundo da tecnologia, Scala tem uma curva de aprendizado íngreme. Existem muitas formas diferentes de se alcançar um mesmo objetivo com Scala e ela é uma linguagem que incentiva a criatividade e flexibilidade. Se você é um programador experiente, especialmente um já familiarizado com Java, isso pode ser bem útil. Porém trabalhar com uma linguagem que traz muitas formas de se fazer algo pode ser mais complicado se você estiver começando a programar agora. Conforme você começa a estudar Scala, é importante considerar esses itens:

• Reconhecer os dois paradigmas de programação sobre os quais a Scala é construída. Scala é uma linguagem de programação que combina a programação funcional e a orientada a objetos. Antes de aprender Scala, é uma boa ideia entender os fundamentos de ambos.
• Brinque e experimente com a sintaxe da Scala. Explore-a no seu navegador antes de instalar em seu computador tudo que precisará para usar Scala.
• Investigue o procedimento de instalação da Scala. É bem simples instalar tudo que você precisa para começar a codificar em outras linguagens, como Python, mas com Scala as coisas são diferentes. Você primeiro precisa instalar o Java no seu computador para só então poder instalar o SBT (Scala Build Tool).
• Instale um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) ou esteja preparado para escrever Scala diretamente da linha de comando. Você pode conseguir um IDE com os plug-ins de Scala, como o IntelliJ, do JetBrains, ou o Eclipse, da Eclipse. Você também pode usar sua linha de comando para escrever programas, como sugerido anteriormente.
• Use os diversos recursos disponíveis. Assim que você tiver montado o seu ambiente de desenvolvimento com Scala, use ferramentas e outros auxílios, como aqueles que você vai encontrar na seção "getting started” da documentação da Scala, para começar a desenvolver seus programas com Scala.

O primeiro passo é começar a aprender as habilidades fundamentais que lhe permitirão conquistar um emprego remoto de alta remuneração como desenvolvedor Scala. Vamos dar uma olhada naquilo que você precisa saber!

1. Java e Python

Python é uma linguagem tipada dinâmica e interpretada, já o Java é de tipagem estática e compilada. Java é mais veloz em runtime e nela é mais fácil de corrigir bugs devido a isso, já o Python é mais fácil de usar e ler. O apelo do Python se deve em grande parte à sua comunicabilidade, as pessoas simplesmente entendem Python mais facilmente. Ela vem com diversas bibliotecas Python, então até mesmo desenvolvedores novatos não têm que começar do zero. Como a linguagem Java é velha e ainda muito utilizada, ela também conta com muitas livrarias e uma extensa e solícita comunidade. Como um desenvolvedor Scala, você deverá ter um bom entendimento sobre ambas linguagens.

2. Spark, Hadoop e MapReduce

Para ser um bom desenvolvedor Scala, você precisa estar familiarizado com Spark, Hadoop e MapReduce. Hadoop era a opção #1 para Big Data há anos, até que o Spark deu as caras. O Apache Spark tem inflamado o mundo do Big Data desde que foi lançado lá em 2014. Alguns observadores dizem que o Spark anunciou o nascimento de uma nova era do Big Data, graças a suas APIs amigáveis e velocidades mais de 100 vezes superiores às do Hadoop MapReduce.

3. Arquitetura ETL

O processo de integração de dados depende muito de ETL (extract, transform e load). Ele serve como a espinha dorsal dos trabalhos de BI (inteligência de negócios) e analytics de hoje em dia, movendo e manipulando dados entre a fonte e o alvo de maneira muito eficiente. Porém entender o funcionamento do ETL é uma coisa, construir uma arquitetura ETL eficiente para a sua empresa é outra. Arquitetura ETL, como projetos de construção no mundo real, requer uma boa estratégia e uma fundação sólida para garantir que seu fluxo de trabalho acompanhará suas demandas e escalará com você, conforme o desenvolvimento progride.

4. AWS

Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de computação em nuvem abrangente, que inclui SaaS (infraestrutura como serviço), PaaS (plataforma como serviço) e SaaS (software como serviço). Os serviços AWS podem oferecer para um negócio recursos como poder de computação, bancos de dados e espaço de armazenamento e entrega de conteúdo. A AWS está dividida em diversos serviços, cada um dos quais pode ser customizado de diferentes maneiras segundo as necessidades do usuário. O usuário deve poder acessar as opções de configuração e mapeamentos de servidor particulares para um serviço AWS.

5. Conceitos e padrões de programação orientada a objetos

Programação orientada a objetos, ou simplesmente OOP, é um termo usado para linguagens de programação que usam objetos. Programação orientada a objetos inclui herança, ocultação, polimorfismo e outros princípios do mundo real. O objetivo fundamental da OOP é conectar dados e as funções que operam sobre eles para que, assim, apenas essa função, e nenhuma outra parte do código, possa acessá-los.

Você deve criar uma estratégia de busca de empregos sólida enquanto obtém a maior quantidade possível de experiência prática. Antes de começar a procurar por trabalho, pense sobre o que você está procurando e como vai usar essa informação para afinar sua busca. Na hora de convencer uma empresa de que você está apto a trabalhar, é tudo questão de colocar a mão na massa e usar o seu talento a seu favor. Assim, é crucial que você continue a aprender e se desenvolver. Com quantos mais projetos você trabalhar, sejam de código aberto, como voluntário ou freelancer, mais terá para apresentar na hora da sua entrevista.

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