Ingeniero de Data Analytics

Una empresa líder en tecnología de la salud comprometida con brindar a los médicos y sus pacientes amplias opciones en tratamientos y procedimientos médico-estéticos, está buscando contratar a un ingeniero de datos analíticos. El ingeniero se unirá al equipo con sólidas habilidades analíticas y de ingeniería de datos para respaldar las iniciativas de datos y análisis en todas las funciones comerciales globales. La compañía está ayudando a transformar la industria aportando innovación, tecnología con visión de futuro y alterando el statu quo. Esta será una buena oportunidad para que los candidatos muestren sus habilidades mientras crecen en sus carreras.

Responsabilidades:

• Unirte al equipo y respaldar las iniciativas de análisis y datos en todas las funciones comerciales de la empresa en todo el mundo
• Integrar datos de varias fuentes externas e internas en un modelo de almacén de datos universal
• Crear y mantener canalizaciones de datos ELT, sugerir e implementar los modelos de datos correctos y trabajar cómodamente en un entorno DataOps
• Comunicarte de manera efectiva con el equipo de análisis y negocios y ayudar a generar valor para el negocio de la empresa.
• Trabajar en colaboración con los miembros del equipo para recopilar requisitos comerciales, establecer resultados analíticos exitosos y diseñar modelos de datos.
• Diseñar, crear y ampliar dbt u otro código ELT para ampliar el modelo dimensional empresarial
• Ser responsable de poseer los resultados de la entrega y las relaciones con las partes interesadas
• Servir de enlace entre los profesionales analíticos, el negocio y los datos
• Contribuir a las discusiones de priorización y planificación
• Llevar a cabo una exploración continua de formas de proporcionar nuevos conocimientos y valor para garantizar la relevancia y el significado de los datos

Requisitos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como ingeniero de datos analíticos
• Gran dominio de la codificación en Python y SQL, R o Scala
• Debe tener experiencia en almacenes de datos en la nube como Databricks, Snowflake, Redshift, Hadoop, Hive y BigQuery
• Herramientas de transformación/extracción/orquestación de datos como dbt, Dataform, Fivetran, Prefect, Airflow, Stitch, Matillion y Kafka
• Poseer una comprensión profunda del modelado de datos para visualización, informes y análisis de datos
• Experiencia previa en proveedores de nube o servicios de análisis como Glue, Athena, Google Dataproc, Lambdas, etc.
• Cómodo trabajando con AzureDevOps o Git, canalizaciones de CI/CD y DataOps
• Las certificaciones relevantes serían altamente consideradas
• Experiencia prolífica en una o más de estas áreas temáticas comerciales: marketing, finanzas, atención médica, productos, ventas, ingeniería o éxito del cliente
• Una mentalidad de pensamiento crítico, junto con la capacidad de encontrar brechas y desarrollar planes para abordarlas
• Es bueno tener experiencia previa en aprendizaje automático, análisis predictivo y estadísticas
• Debes tener fluidez en inglés escrito y verbal