Arquitecto de Datos Cloud

Una empresa estadounidense que vende una amplia gama de instrumentos y equipos musicales a clientes de todo el país busca un Arquitecto de Datos Cloud. El candidato seleccionado ayudará al equipo a impulsar la dirección tecnológica ofreciendo investigación e ideas respaldadas por datos. La empresa cuenta con más de 255 ubicaciones en todo el país, y su plantilla de músicos cualificados ayudará a los clientes a localizar el equipo ideal para su banda, conjunto o espacio de actuación. Hasta la fecha, la empresa ha conseguido más de 30 millones de dólares de financiación.

Responsabilidades:

• Proporcionar dirección técnica, aplicar normas técnicas
• Proporcionar evaluaciones y prototipos para ideas y tecnologías novedosas
• Crear competencias para transferirlas a los equipos de desarrollo operativo
• Analizar cuestiones difíciles y participar activamente en las decisiones de diseño de tecnología empresarial
• Aceptar la responsabilidad de modernizar y pasar a una plataforma de datos en la nube
• Diseñar y construir una infraestructura de datos fiable y escalable que utilice medidas de privacidad y seguridad de vanguardia para proteger los datos
• Crear soluciones para el análisis predictivo y prescriptivo que sean escalables, seguras, de baja latencia, resistentes y asequibles para toda la organización
• Crear y diseñar frameworks que proporcionen una arquitectura sin servidor y una formación continua no supervisada para modelos de aprendizaje automático.
• Gestionar y escalar modelos de datos como Tableau, DynamoDB y Kibana
• Compartir el progreso del trabajo con las partes interesadas internas y externas
• Utilizando las mejores prácticas en modelado de datos, procedimientos ETL/ELT y traspaso de ingenieros de datos, desarrollar frameworks para pipelines de importación de datos en tiempo real y por lotes
• Trabajar con compañeros expertos y participar en las decisiones técnicas
• Revisar las implementaciones y el código, y ofrecer críticas perspicaces para ayudar a otros a crear mejores soluciones

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 7 o más años de experiencia relevante como Arquitecto de Datos en la Nube
• Más de 7 años de experiencia trabajando directamente con soluciones de datos empresariales
• Más de 7 años de experiencia en implementación de plataformas de TI
• Conocimiento prolífico del entorno de nube pública y de la infraestructura on-prem
• Amplia experiencia con bases de datos columnares como Redshift Spectrum, almacenes de datos de series temporales como Apache Pinot y la infraestructura de nube de AWS
• Experiencia demostrable con tecnologías in-memory, serverless, streaming y herramientas de orquestación como Spark, Kafka, Airflow y Kubernetes
• Es deseable tener un conocimiento profundo de Big Data certificado por AWS
• Agradable tener algo de experiencia con soluciones de big data y análisis de AWS en grandes entornos digitales y minoristas
• Amplia experiencia con bases de datos, lagos de datos y esquemas para procesamiento transaccional en línea (OLTP) y analítico (OLAP)
• Conocimiento práctico de las tecnologías operativas Kinesis/Kafka, S3, Glue y Athena en el lago de datos en la nube de AWS
• Conocimiento de cualquiera de los siguientes formatos de mensajes/archivos - Plywood, Avro y ORC
• Conocimiento profundo de EMS, MQ, Java, XSD, File Adapter y sistemas basados en ESB, así como otros servicios de streaming
• Amplios conocimientos de diseños distribuidos, incluidas arquitecturas de integración de datos y microservicios, SOA y API RESTful
• Amplia experiencia con tecnologías contemporáneas de procesamiento de datos, como Big Data Stack (Spark, Spectra, Flume, Kafka, Kinesis, etc.).
• Conocimiento de las tecnologías de streaming de datos, como Kafka y SQS/SNS queuing, al más alto nivel
• Sólidos conocimientos de bases de datos columnares Redshift, Snowflake y Firebolt
• Conocimiento de Python, PySpark u otros lenguajes de programación relacionados
• Familiaridad con tecnologías de BI como Tableau, Domo y MicroStrategy
• Gran comprensión de la integración y entrega continuas
• Gran conocimiento de S3, Lambda, Redshift, Glue y EC2 entre otros servicios de AWS de uso frecuente
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés