Arquitecto de Datos Cloud
Industria: Retail
Remoto
Tamaño de la empresa: 10K+
Full-time/Part-time
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Descripción del trabajo
Una empresa estadounidense que atiende a músicos y entusiastas de la música operando una cadena de tiendas de instrumentos musicales está buscando un Arquitecto de Datos Cloud. El candidato seleccionado tendrá un fuerte papel de liderazgo en el desarrollo de la arquitectura de datos empresariales de los negocios digitales y minoristas de la empresa a través de diferentes marcas. La empresa cuenta con más de 500 puntos de venta en EE. UU. que venden instrumentos musicales nuevos y usados, y ofrecen alquiler/reparación de instrumentos, así como clases a músicos de todas las edades y habilidades. Esta empresa ha logrado recaudar más de 30 millones de dólares a través de la financiación de deuda. El puesto de trabajo requiere una superposición de 7-8 horas con la zona IST y cierta superposición con las zonas horarias PST.
Responsabilidades:
- Evaluar y crear prototipos de nuevos conceptos y tecnologías
- Desarrollar capacidades esenciales que puedan transferirse a los equipos de desarrollo operativo
- Analizar problemas complejos y participar activamente en las decisiones de diseño de tecnología empresarial
- Asumir la responsabilidad de modernizar, migrar y transformar la plataforma de datos en la nube
- Salvaguardar los datos diseñando y construyendo una infraestructura de datos fiable y escalable con las técnicas de privacidad y seguridad más avanzadas
- Diseñar soluciones que sean escalables, seguras, de baja latencia, resistentes y rentables para permitir el análisis predictivo y prescriptivo en toda la organización
- Diseñar y desarrollar marcos que puedan hacer funcionar eficazmente los modelos de ML a través de una arquitectura sin servidor, a la vez que admiten modelos de formación continua no supervisada
- Asumir la propiedad de escalar los modelos de datos de la empresa, incluidos Tableau, DynamoDB y Kibana
- Analizar datos para compartir hallazgos respaldados por datos con partes interesadas internas y externas técnicas y no técnicas
- Utilizar las mejores prácticas de modelado de datos para crear marcos para canalizaciones de ingestión de datos, tanto en tiempo real como por lotes, procesos ETL/ELT, y transmitirlos de forma eficaz a los ingenieros de datos
- Colaborar con compañeros y participar activamente en decisiones técnicas críticas
- Revisar el código y las implementaciones de código para compartir comentarios constructivos
- Utilizar su experiencia e investigación para hacer recomendaciones que puedan impulsar la dirección tecnológica y la elección de tecnologías
Requerimientos:
- Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
- Al menos 7 o más años de experiencia relevante como Cloud Data Architect
- Experiencia trabajando directamente con soluciones de datos empresariales (7+ años)
- Exposición práctica a un entorno de nube pública e infraestructura on-prem
- Altamente cualificado en bases de datos columnares como - Redshift Spectrum
- Competente con almacenes de datos de series temporales como Apache Pinot
- Conocimiento significativo de la infraestructura en la nube de AWS
- Experiencia demostrable con tecnologías in-memory, serverless, streaming y herramientas de orquestación como Kubernetes, Airflow, Spark y Kafka
- Experiencia práctica en la implementación de plataformas de TI (7+ años)
- La certificación de AWS con Big Data sería muy deseable
- Se valorará la experiencia previa en la implementación y el diseño de soluciones de big data y análisis de AWS en un gran entorno digital y minorista
- Conocimiento profundo y experiencia en bases de datos de procesamiento transaccional en línea (OLTP) y procesamiento analítico transaccional en línea (OLAP), lagos de datos y esquemas
- Experiencia práctica con tecnologías de lagos de datos en la nube de AWS y experiencia operativa con Kinesis/Kafka, S3, Glue y Athena
- Familiaridad con los formatos de mensajes/archivos Parquet, Avro u ORC
- Experiencia en el diseño y desarrollo de servicios de streaming, EMS, MQ, Java, XSD, adaptadores de archivos y aplicaciones basadas en ESB
- Sólidos conocimientos de arquitecturas distribuidas como Microservicios, SOA, API RESTful y arquitecturas de integración de datos
- Experiencia con Big Data Stack- Spark, spectrum, Flume, Kafka, Kinesis, etc.
- Conocimiento de tecnologías modernas de streaming de datos como Kafka, SQS/SNS queuing, etc.
- Familiaridad con bases de datos columnares como Redshift, Snowflake, Firebolt, etc.
- Conocimiento de los servicios de AWS más utilizados, como S3, Lambda, Redshift, Glue y EC2
- Experiencia en Python, pySpark o lenguajes de programación similares
- Conocimiento de herramientas de BI como Tableau, Domo y MicroStrategy
- Familiaridad con los conceptos de CI/CD
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés
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Preguntas frecuentes
¿Qué es Turing?
¿Cuántas etapas necesito pasar antes de ser seleccionado?
¿En qué se diferencia Turing de otros proveedores de trabajo remoto?
¿Los desarrolladores deben pagar alguna tarifa por los servicios de Turing?
¿Qué tipo de desarrolladores contrata Turing?
¿Qué nivel de Inglés es necesario para conseguir un trabajo?
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Liderazgo
En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.
Política de Igualdad de Oportunidades
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