Engenheiro de Software

Uma empresa listada na NYSE, que permite que os consumidores convertam rapidamente dados complicados em insights relevantes e acionáveis, ​​está procurando contratar um Engenheiro de Software. O candidato escolhido contribuirá para o desenvolvimento do Hadoop Distributed File System (HDFS), um dos sistemas de armazenamento distribuído mais usados ​​no mundo. A plataforma de dados híbrida da empresa para arquiteturas de dados modernas permite que os usuários aproveitem as vantagens da nuvem privada e pública. A organização conseguiu arrecadar cerca de US$1 bilhão em investimentos até agora.

Responsabilidades:

• Participar do design e implementação do conjunto de recursos primários do Apache Ozone e do Apache Ratis
• Participar do desenvolvimento de um novo sistema de armazenamento distribuído que terá uma influência significativa nas indústrias de Big Data e computação em nuvem
• Trabalhar com design e desenvolvimento de sistemas distribuídos em larga escala
• Desenvolver componentes escaláveis ​​para obter desempenho máximo em diversos dispositivos e navegadores da web

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 9 anos de experiência relevante como engenheiro de software
• Possuir um ótimo conjunto de habilidades de engenharia de software back-end, com experiência em Java
• Familiaridade com C++ e habilidades intermediárias em Java
• Conhecimento sobre estruturas de dados e algoritmos CS
• Excelente entendimento de dimensionamento, replicação, consistência e alta disponibilidade
• Conhecimento sobre design e desenvolvimento de sistema de software, com entendimento de arquitetura de computadores, armazenamento, rede e subsistemas de E/S
• Habilidades de codificação limpa, atenção aos detalhes e foco na qualidade
• Fluência em inglês, verbal e escrito
• Será vantajoso ter experiência com um sistema de armazenamento distribuído, incluindo sistemas de arquivos, armazenamento interno de banco de dados, armazenamento sem SQL ou tabelas de hash distribuídas
• Conhecimento sobre ajustes de desempenho, identificação de gargalos e implementação de otimizações de desempenho será uma vantagem
• Contribuições reconhecidas para projetos de código aberto será um bom diferencial
• Experiência no uso de projetos no ecossistema Apache Hadoop, como MapReduce, HBase, Hive, Spark, etc.
• Compreensão sobre Paxos, RAFT ou protocolos de consenso distribuído equivalentes será visto como uma vantagem