100+ Vagas Tensorflow | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Candidate-se para vagas TensorFlow. Nós, da Turing, estamos procurando contratar desenvolvedores TensorFlow brasileiros para preencher vagas de trabalho remoto em empresas dos EUA, onde eles irão construir modelos de Deep Learning e de Machine Learning, de ponta a ponta, para realizar diversas tarefas. Impulsione sua carreira com uma oportunidade de trabalhar a longo prazo e em tempo integral com as melhores empresas do Vale do Silício.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Desenvolver softwares complexos para diferentes projetos, tais como regressão, visão computadorizada, processamento de linguagem natural, previsão de séries temporais, etc.
  • Colaborar com as equipes internas e clientes para compreender as necessidades dos usuários
  • Criar a proposta inicial e o design de software de acordo com os requisitos definidos
  • Auxiliar a equipe na aquisição de dados, modelos de treinamento, resolução das previsões e descoberta dos resultados apresentados
  • Treinar, construir e implantar modelos Deep Learning/Machine Learning para várias plataformas (desktop, web, mobile e nuvem)
  • Criar e construir aplicações de software seguindo as especificações do usuário

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em ciência da computação, engenharia (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência com Machine Learning (raras exceções para desenvolvedores muito talentosos)
  • Experiência com linguagens de programação, como Python, Java, R, e C++
  • Experiência prática na modelagem de análise de dados usando o Notebook Jupyter
  • Ampla experiência em todo stack da ciência de dados com Python, incluindo NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, TensorFlow/Keras, SciPy, Matplotlib
  • Experiência prática com NLP, Deep Learning, métodos tradicionais de aprendizagem supervisionados e não supervisionados, etc.
  • Experiência trabalhando com interfaces de usuário interativas, gráficos DataFlow, OCR, chatbots do TensorFlow, ICR, e outras ferramentas complexas de computação.
  • Proficiência em bancos de dados relacionais e SQL

Habilidades desejadas

  • Compreensão dos fundamentos matemáticos de ML (álgebra linear, cálculo, probabilidade aplicada)
  • Familiaridade básica com redes neurais, SDLC, metodologia Agile, e conceitos de CI/CD
  • Grande habilidade de resolução de problemas e comunicação
  • Capacidade de trabalhar bem de forma independente e com pouca supervisão

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Crescimento profissional

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor TensorFlow?

TensorFlow é uma plataforma de Machine Learning de código aberto que opera do início ao fim. Apresenta um amplo e flexível ecossistema de ferramentas, bibliotecas e recursos comunitários que permitem aos pesquisadores ampliar os limites do Machine Learning e aos desenvolvedores construir e implantar rapidamente aplicativos alimentados por ML. A TensorFlow foi criada por pesquisadores e engenheiros da equipe do Google Machine Intelligence Research, da organização Google Brain, para pesquisar mais sobre Machine Learning e redes neurais. O sistema é genérico o suficiente para que possa ser usado em uma variedade de outros campos também. As redes neurais são construídas e treinadas pelos desenvolvedores utilizando o framework TensorFlow. Interfaces interativas de usuário, chatbots TensorFlow, OCR, ICR, gráficos de fluxo de dados e outros processos computacionais complicados são usados pelos desenvolvedores do TensorFlow para criar e manter sistemas e aplicações.

Qual é o escopo do desenvolvimento TensorFlow?

O software TensorFlow está sendo constantemente atualizado e espera-se que cresça rapidamente nos próximos anos. A modelagem com Machine Learning é frequentemente vista como a tecnologia mais promissora do futuro. É usado para pesquisas pela Bloomberg, Google, Intel, DeepMind, GE HealthCare, eBay, e outras grandes corporações. Os softwares com TensonrFlow e Machine Learning são conhecidos por estar em grandes empresas, escolas e, mais notavelmente, produtos Google. Além de existirem também na nuvem e dispositivos mobile.

Tecnologias baseadas em nuvem e em Big Data, de acordo com a comunidade do Tensor, continuam a crescer em um ritmo acelerado no mercado conforme abordagens de deep learning são mais utilizadas. Se vocêr quer se tornar um especialista em deep learning, aprender TensorFlow é algo que vai te ajudar e cuja demanda só cresce. Ele proporciona melhores oportunidades de carreira, uma vez que é ótimo paara lidar com questões complexas de aprendizagem de dados. Ele também responde bem a diversos problemas de inteligência artificial, o que significa que cria muitas oportunidades de trabalho para os analistas de dados. Muitas organizações voltadas à formação profissional oferecem este treinamento para garantir que os candidatos formados lá estejam prontos para entrar na indústria e conseguir boas vagas com TensorFlow.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor TensorFlow?

As tarefas de um desenvolvedor TensorFlow incluem a criação de métodos de aprendizado, coleta de dados, implementação de métodos de treinamento, análise de previsões e, eventualmente, obtenção de resultados futuros. Uma rede neural sequencial pode ser desenvolvida em Python com apenas uma linha de código. Os conjuntos de dados de exemplo são então treinados e executados no navegador utilizando a extensão .js com a ajuda de JavaScript. Na hora de procurar por uma vaga remota de desenvolvedor TensorFlow você provavelmente vai ver exigências como as seguintes:

  • Desenvolver algoritmos para Machine Learning e deep learning
  • Conhecer sobre estatística, probabilidade, multiplicações de matrizes, álgebra linear, cálculo, matemática discreta e outros conceitos matemáticos
  • Usar linguagens de programação como Python, R, C++ e Java
  • Entender os conceitos fundamentais de redes neurais
  • Ser especialista em análises de dados e comerciais
  • Trabalhar com as idéias do ciclo de vida do desenvolvimento de software, metodologia Agile e integração e implantação contínuas (CI/CD)
  • Utilizar conjuntos massivos de dados comerciais para analisar e extrair informações relevantes a partir deles
  • Usar a TensorFlow para escrever código bem estruturado
  • Da concepção até a implantação, prototipar modelos de Machine Learning utilizando linguagens de modelagem de alto nível como R ou Python
  • Executar os experimentos de ML para determinar a melhor capacidade de processamento
  • Desenvolver e testar a aplicação para garantir sua precisão e eficiência
  • Trabalhar junto à equipe em iniciativas que incluem Machine Learning, inteligência artificial e deep learning ao longo de todo seu ciclo de vida
  • Auxiliar na solução e identificação de problemas, bem como sugerir potenciais soluções

Como ser um desenvolvedor TensorFlow?

Participar no exame da certificação TensorFlow do Google é necessário para você se tornar um desenvolvedor TensorFlow. Este certificado é uma credencial fundamental para estudantes, desenvolvedores e cientistas de dados que desejam demonstrar habilidades práticas de Machine Learning através da construção e treinamento de modelos com TensorFlow.

Além da certificação TensorFlow do Google que mencionamos, também é comum que você precise ter um bacharelado ou mestrado em assuntos relacionados, como computadores, matemática, estatística, física, dentre outros, como qualificação formal. Também serão necessárias habilidades de programação de computadores, conhecimento dos ciclos de vida do projeto e do desenvolvimento de software, assim como da metodologia Agile com integração e entrega contínua. Se você ainda não sabe, terá que aprender a treinar um modelo de rede neural, ou seja, você deve entender como treinar um modelo com bilhões de pontos de dados. Outra coisa importante é estar familiarizado com estruturas de deep learning aceleradas por GPU, pois isto permite a criação de modelos novos sem a necessidade de programação complexa. Por fim, Python e R são as duas linguagens de programação com as quais você deve estar familiarizado para conseguir um bom trabalho online como desenvolvedor TensorFlow.

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Habilidades necessárias para ser um desenvolvedor TensorFlow?

O primeiro passo é adquirir as habilidades essenciais que o ajudarão a conseguir um emprego de desenvolvedor TensorFlow com ótima remuneração. Vamos ver quais são elas!

1. Machine Learning

O Machine Learning de agora não é o mesmo que o do passado, graças aos avanços da tecnologia. Machine Learning foi inspirado pelo reconhecimento de padrões e pela ideia de que computadores podem aprender a executar certas tarefas sem serem ensinados; pesquisadores de inteligência artificial procuraram investigar se os computadores poderiam aprender com os dados. A característica iterativa do Machine Learning é crucial porque os modelos podem evoluir independentemente à medida que são expostos a novos dados. Eles usam cálculos passados para fornecer julgamentos e resultados consistentes e repetíveis. É uma ciência que não é nova, mas que está ganhando muita tração.

2. Python

O Google desenvolveu e lançou a TensorFlow, que serve como um kit de ferramentas Python para computação numérica rápida. Ela é uma biblioteca de fundação que pode ser usada para desenvolver modelos de deep learning diretamente ou através de bibliotecas de wrappers construídos sobre a TensorFlow para facilitar o processo. Se você já possui um ambiente Python SciPy, a instalação da TensorFlow é simples. Python 2.7 e Python 3.3+ são suportados pela TensorFlow. No site da TensorFlow, você pode encontrar instruções de download e configuração. A maneira mais fácil de instalar o PyPI é usar o comando pip, que está detalhado na página de download e setup para sua plataforma Linux ou Mac OS X.

3. Deep learning

Deep learning proporciona maior precisão de reconhecimento do que nunca antes. Isto permite que eletroeletrônicos de consumo satisfaçam as expectativas dos usuários, o que é vital para aplicações sensíveis à segurança, tais como carros que dirigem sozinhos. O deep learning progrediu ao ponto de, agora, superar o desempenho humano em algumas tarefas, como a categorização de objetos em fotografias. Modelos de deep learning são às vezes referidos como redes neurais profundas porque a maioria das abordagens de deep learning utiliza designs de redes neurais. O número de camadas ocultas em uma rede neural é comumente referido como "deep learning". As redes neurais profundas podem ter até 150 camadas ocultas, enquanto as redes neurais tradicionais têm apenas 2-3.

4. Pandas

Pandas é uma biblioteca Python de código aberto amplamente utilizada para tarefas de ciência de dados, análise de dados e Machine Learning. É construída em cima da NumPy, uma biblioteca que suporta arrays multidimensionais. Pandas, como um dos mais populares programas de data wrangling, é normalmente incluído em cada distribuição Python, desde aquelas que vêm com seu sistema operacional até versões de fornecedores comerciais como ActivePython da ActiveState.

5. NumPy

NumPy (Numerical Python) é uma biblioteca que consiste em objetos de arrays multidimensionais e uma coleção de funções para manipulá-los. NumPy permite realizar operações matemáticas e lógicas em arrays. NumPy é uma linguagem de scripting em Python. Para conseguir um trabalho remoto de desenvolvedor TensorFlow, você deve aprender NumPy porque usá-lo facilita a realização de operações matemáticas. Operações matemáticas complexas tais como sqrt, média e mediana também podem ser realizadas usando as funções matemáticas embutidas na solução.

6. Matplotlib

Matplotlib é um pacote de visualização de dados multiplataforma baseado em arrays NumPy e destinado a operar com o stack SciPy. Foi criado por John Hunter em 2002 como um patch para o IPython para permitir gráficos interativos no estilo MATLAB a partir da linha de comando IPython usando o gnuplot. O Matplotlib pode ser usado interativamente a partir da Python Shell , com janelas de gráficos aparecendo à medida que as pessoas escrevem comandos. Ele também pode ser usado para criar gráficos em linha e executar notebooks Jupyter para análise rápida de dados. Os desenvolvedores também podem utilizar o Matplotlib para criar incríveis aplicativos usando interfaces gráficas de usuário como PyQt ou PyGObject.

7. Seaborn

O Seaborn é um pacote Python baseado em Matplotlib e de código aberto. É usado para análise exploratória e visualização de dados. Com os dataframes e a biblioteca Pandas, Seaborn é super fácil de usar. Os gráficos que são criados também podem ser facilmente editados.

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Como conquistar vagas remotas de desenvolvedor TensorFlow?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Uma linguagem de programação é, sem dúvida, uma habilidade obrigatória para os aspirantes a qualquer tipo de desenvolvedor de software. Nenhuma organização quer contratar ou entreter um desenvolvedor de software que não saiba desenvolver ou programar! Além disso, no caso de especialistas em TensorFlow, é importante lembrar que você também precisa obter a certificação TensorFlow do Google para conseguir os melhores trabalhos remotos na área.

Uma das melhores maneiras de receber exposição à programação de computadores e examinar suas habilidades é participar de desafios e competições de programação. Não apenas isso, mas sua participação e classificação nestas competições de programação podem ajudá-lo a adquirir um emprego de desenvolvedor de software na empresa dos seus sonhos.

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor TensorFlow que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como programador TensorFlow. Obtenha empregos remotos para programador TensorFlow, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que ser um programador TensorFlow na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores TensorFlow?

Na Turing, cada programador TensorFlow é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

TensorFlow é uma biblioteca de código aberto utilizada na área de Machine Learning para inúmeras tarefas, mas todas elas estão, de uma forma ou de outra, relacionadas ao treinamento e criação de redes neurais capazes de lidar com padrões e dados.

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

O TensorFlow ajuda engenheiros de machine learning a implementar as melhores práticas de automação de dados, monitoramento de modelos, monitoramento de performance e treinamento de modelos. Isso faz dela uma ferramenta extremamente versátil, frequentemente empregada para diversos fins.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Para usar o Tensorflow (2.5 ou mais recente), você deve usar o Python 3.9. Em seguida, deverá criar um ambiente virtual do Python, para então instalar o Tensorflow usando o comando “pip install --upgrade tensorflow” e utilizar o Tensorflow no seu ambiente virtual.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

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Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Software Engineer (Ruby on Rails)

Who are we


U.S.-based fintech company specializing in providing real estate investors with streamlined access to capital. The company focuses on offering bridge and rental loans, aiming to simplify and expedite the financing process for residential real estate projects. By leveraging technology and data-driven solutions, we seek to empower investors to make informed decisions and scale their businesses efficiently.


Who we’re looking for 

  • We are looking for backend and full-stack engineers. The emphasis will be on the back end. We have both functional and cross-functional teams. The product-oriented teams are cross-functional and can work quickly without relying on dependencies to deliver the most impact in the shortest amount of time. These cross-functional teams operate like small independent business units with their own goals that align with the company's goals.
  • Experience: You are a proficient software engineer with 7+ years of professional experience and have worked in Ruby on Rails.
  • Team Player: You work in close collaboration with your teammates on a day-to-day basis, and with engineers on other teams when facing cross-cutting challenges. You are willing to ask for and give help.
  • Product-focused: You take pride in building high-quality, user-friendly products.
  • Problem solver: You excel at understanding and breaking down complex problems. You pay attention to detail. 
  • Great communicator: You are candid and honest. You can adapt your communication style to different audiences and you can effectively communicate in writing and in person  or on a video call. 
  • Self-driven: You make things happen. You show a strong desire to succeed and are looking for opportunities to learn and grow.
  • Productive/Impact-oriented: You understand product requirements and shape your work to achieve maximal impact. You use and improve on team processes and technologies and seek out and eliminate waste.
  • Leadership: You show the ability to grow your leadership skills. You engage in  peer-mentorship and focus on sharing your areas of expertise and strengths.


Your day to day 

  • Engineer: Implement well-tested features in our web applications and back-end loan origination services.
  • Maintain a high quality bar: Champion code quality with thorough PR review, focusing on test automation using unit, integration and end-to-end testing.
  • Reduce Technical Debt: Identify and act on opportunities to improve the existing code base before accomplishing the task at hand. 
  • Execute: Focus on delivering high impact initiatives that provide value to the customer on a daily basis. 
  • Collaborate: Work in a highly collaborative environment both closely with other engineers,and with our design and product teams as well as with our business stakeholders to build the right solutions for our customers.
  • Think Customer-first: Ensure that our customers are successful and happy. 
  • Define Technical Strategy: Build software consistent with the company’s technical strategy and architectural design. Contribute new ideas and improvements to the architecture.

Nice to have

  •  Programming Languages: Ruby, JavaScript, TypeScript, and Kotlin are the languages we use most. Ruby is the emphasis for this role.
  • Frontend Frameworks: React, GraphQL, Next.js
  • Backend Frameworks: Rails, Node.js, Kafka
  • Databases: Postgres, Redis 
  • Service Oriented Architecture: We are shifting from being a monolithic Rails application to a distributed set of services. Experience having done this in the past is
    super useful to us.
  • AppSec: We handle customer’s private information and we move billions of dollars around. Having experience with application security is important to us.


Offer Details

  • Contractor position (no medical/paid leave)
  • Full-time dedication (40 hours/week)
  • 6-hour overlap with PST (Pacific Standard Time)
Finance
251-10K employees
Ruby on Rails
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Sr. Data Scientist/Machine Learning Engineer

Sr. Data Scientist/Machine Learning Engineer

Job Summary:

We are seeking a highly skilled Data Scientist/Machine Learning Engineer to design, develop, and deploy advanced machine learning models for our digital advertising recommendation engine. You will leverage years of campaign data, along with performance metrics, to provide clients with data-driven insights on optimal digital product selection, budget allocation, and target demographics. You will work closely with Data Engineers and Backend Engineers to ensure seamless integration and deployment on Google Cloud Platform (GCP).

Responsibilities:

  • Design, develop, and implement machine learning models (e.g., regression, classification, collaborative filtering, deep learning) to predict campaign performance and generate recommendations.
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  • Evaluate model performance using appropriate metrics and iterate to improve accuracy.
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  • Utilize BigQuery to extract, transform, and analyze large datasets.
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  • Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and AI.
  • Communicate findings and insights to stakeholders through clear visualizations and reports.

Qualifications:

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
  • 10+ years of software development experience; 5+ years building ML models
  • Proven experience in developing and deploying machine learning models.
  • Strong programming skills in Python (with libraries like scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Expertise in data manipulation and analysis using SQL and BigQuery.
  • Experience with Google Cloud Platform (GCP) and Vertex AI.
  • Knowledge of statistical modeling and machine learning algorithms.
  • Excellent problem-solving and analytical skills.
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