Arquitecto de Datos

Una empresa de rápido crecimiento que ayuda a los inversores inmobiliarios a aprovechar todo el potencial de sus estrategias de inversión inmobiliaria está buscando un arquitecto de datos. El candidato seleccionado ayudará a crear nuevos productos mientras colabora con los equipos de Producto, DevOps y Data Science para explorar diferentes herramientas y procesos. La empresa con sede en EE. UU. ofrece fondos a inversores inmobiliarios para facilitar transacciones, préstamos y opciones de financiación hipotecaria. Esta es una gran oportunidad para que los desarrolladores pongan a prueba sus habilidades y construyan una carrera lucrativa.

Responsabilidades:

• Implementar procesos escalables para el procesamiento de datos a gran escala
• Desarrollar canalizaciones sólidas de procesamiento de datos para diversos escenarios, como ingesta masiva, aplicaciones de transmisión en tiempo real y procesos de ML
• Desarrollar canalizaciones de datos que brinden baja latencia y sean altamente escalables en un entorno complejo
• Colaborar con científicos de datos/propietarios de productos y ser responsable de las necesidades de procesamiento de datos desde el desarrollo hasta la producción
• Evaluar y anotar los procesos que mejoran la calidad de los datos, la capacidad de descubrimiento de los datos, el linaje de los datos y el gobierno de los datos.
• Expresar los riesgos técnicos y comerciales a los interesados.
• Adaptarte rápidamente a las condiciones comerciales cambiantes y a la nueva información
• Influir activamente en el diseño y la forma de la hoja de ruta de ML dentro de este alcance
• Desarrollar una fuerte conciencia de la salud organizacional.
• Identificar y hacer recomendaciones para resolver problemas complejos.
• Entregar comentarios constructivos a los miembros del equipo.

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos 4 años de experiencia relevante como ingeniero de software
• Capacidad demostrada para enviar sistemas complejos de procesamiento de datos a gran escala con baja latencia
• Experiencia prolífica con Azure Databricks
• Experiencia demostrable en la construcción y desarrollo de código ETL en Python, PySpark, etc.
• Experiencia previa con SQL y NoSQL para procesar datos, preferiblemente en bases de datos en la nube como Snowflake, Redshift, etc.
• Conocimiento de frameworks de prueba de procesamiento de datos como Great Expectations
• Amplia experiencia trabajando con Docker y Linux (preferiblemente en Kubernetes)
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación de canalización de datos como Airflow, Dagster, Prefect, etc.
• Experiencia laboral en metodologías ágiles y basadas en pruebas.
• Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Habilidades analíticas y pasión por responder preguntas con datos.
• Fluidez en inglés oral y escrito.