Engenheiro de Dados Sênior

Uma empresa, sediada nos EUA, que está transformando o modo como os negócios entendem, melhoram e comunicam a suas audiências sobre uma ameaça principal de cibersegurança, está procurando contratar um Engenheiro de Dados Sênior. O engenheiro trabalhará interdisciplinarmente com as equipes de ciência de dados e produto para implementar novos analytics e gerenciar o funil de análise. A empresa está construindo eficientes produtos SaaS para ajudar outras empresas a entender seu nível de risco de cibersegurança e transformar o modo com que compreendem, mitigam e comunicam informações sobre esses riscos. A empresa conseguiu angariar mais de US$250 milhões durante sua rodada de investimentos da série E.

Responsabilidades:

• Trabalhar com equipes interfuncionais para implementar soluções que tragam valor à base de consumidores
• Garantir a boa saúde continuada dos principais produtos e analisar gargalos
• Automatizar e documentar os processos de software para reduzir o peso de funcionalidades existentes e acelerar o desenvolvimento de novas
• Responsabilizar-se pelo funil analítico, usando tecnologias de Big Data como Spark, Airflow, Scala, etc.
• Implantar tecnologias de ponta para apoiar os serviços existentes, novos serviços e processos
• Elaborar e implementar recursos de dados em um ambiente Agile de maneira eficiente
• Levar os projetos de dados adiante, passando por todos os estágios de desenvolvimento
• Aprimorar o rendimento da equipe de engenharia através do gerenciamento da qualidade das entregas, identificando inconsistências e resolvendo quaisquer problemas

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Ao menos 5 anos de experiência relevante como engenheiro de software
• Ao menos 3 anos de experiência com Scala e Spark
• Vasta experiência trabalhando com ambientes em nuvem, de preferência a AWS
• Vasta experiência trabalhando com bancos de dados NoSQL, preferencialmente Cassandra / Scylla
• Ser apaixonado por trabalhar em um ambiente dinâmico e complexo
• Bons conhecimentos sobre princípios e padrões de arquitetura de software
• Experiência demonstrável trabalhando com bancos de dados SQL, preferencialmente Postgres
• Experiência abrangente na construção e manutenção de funis de dados, preferencialmente usando o Airflow
• Proficiência com Kafka e processamento baseado em eventos será um diferencial
• Ótimas habilidades interpessoais e de comunicação
• Excelentes habilidades de design de sistemas
• Fluência em Inglês