Engenheiro de Dados Sênior

Uma empresa com sede nos EUA, que está mudando a forma como as pessoas consomem laticínios e revolucionando os produtos veganos ricos em proteínas, está procurando contratar um Engenheiro de Dados Sênior. O engenheiro selecionado colaborará com a equipe de ciência e engenharia de dados, além de fornecer liderança técnica usando sua experiência em computação em nuvem para elaborar e implantar processos de engenharia de dados. A empresa, cuja missão é mudar a forma como as pessoas consomem alimentos, busca tornar este processo mais transparente e ético. Ela conseguiu arrecadar mais de $700 milhões durante sua rodada de investimentos da Série D. Esta é uma vaga de trabalho online ideal para engenheiros de dados brasileiros que desejam conquistar um emprego em uma empresa internacional e impactar positivamente a vida de milhares de pessoas.

Responsabilidades:

• Desenvolver funis de dados, bancos de dados e a arquitetura geral do data lake
• Elaborar e implementar um ambiente analítico usando ferramentas internas e de terceiros
• Utilizar Python para melhorar e automatizar análises, o ETL e a plataforma de qualidade de dados
• Criar e implementar modelos de dados complexos e modelos de metadados
• Criar relatórios e dashboards
• Responsabilizar-se por dashboards de dados e ferramentas de apresentação para os usuários finais de nossos produtos e sistemas
• Conduzir e oferecer suporte à ingestão e migração de dados em vários tipos e formatos
• Participar da recuperação, integração e análise de dados
• Entender as tendências dos dados, analisando os dados coletados para estabelecer fatos
• Implantar soluções de dados já desenvolvidas, os aplicativos do usuário, bancos de dados, etc.
• Trabalhar em colaboração com fornecedores, consumidores e usuários de dados da empresa e de fora dela
• Colaborar com stakeholders sem conhecimento técnico
• Analisar, entender e documentar os fluxos de trabalho existentes
• Realizar atividades de integração e estruturação de dados

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 8 anos de experiência relevante como engenheiro de dados
• Entre 8 e 10 anos de experiência com ETL, modelagem de dados e arquitetura de dados
• Experiência escrevendo código SQL e otimizando-o
• Experiência desenvolvendo soluções de software de scripting usando Linux/Unix
• Experiência operacional com grandes data warehouses ou data lakes
• Experiência comprovada com tecnologias AWS, Databricks, Benchling e Glue
• Bons conhecimentos sobre Lambda e RDS (PostgreSQL, MySQL)
• Especialidade em otimização de ETL, design, codificação e no uso do Apache Spark, ou tecnologias semelhantes, para ajustar processos de Big Data
• Desenvolver aplicativos e funis de dados em segundo plano para processar e transmitir conjuntos de dados em baixas latências
• Capacidade de acompanhar dados - rastrear a linhagem de dados, garantir a qualidade dos dados e otimizar a descoberta de dados
• Compreensão sólida sobre sistemas distribuídos e arquitetura de dados (Lambda)
• Capacidade de elaborar e implementar funis de processamento de dados em lote e fluxos
• Excelente compreensão sobre como otimizar a distribuição, particionamento e MPP de estruturas de dados de alto nível
• Experiência com dados sobre ciências da vida será uma vantagem
• Familiaridade com Docker
• Capacidade de expressar ideias com clareza e ouvir, questionar e compartilhar informações valiosas com colegas
• Boas habilidades de apresentação e capacidade de comunicar ideias para audiências técnicas e não técnicas
• Ser um profissional que demonstra energia e entusiasmo para aumentar a produtividade de todos ao seu redor
• Ótimas habilidades de organização e planejamento, além da capacidade de estabelecer um plano de ação claro para atingir metas e objetivos
• Capacidade de gerir eficazmente o tempo e utilizar recursos e sistemas
• Conhecimento sobre priorização de tarefas, além da capacidade de acompanhar atividades e concluir tarefas
• Ser um autodidata com know-how para trabalhar de forma independente e em múltiplas tarefas simultaneamente, mantendo os padrões de qualidade
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês