Engenheiro de Dados Full Stack

Uma empresa bem estabelecida, determinada a fornecer dados, ferramentas e serviços necessários para ajudar organizações e clientes a tomarem decisões importantes em sua busca por resultados desejados e economia de tempo, está procurando contratar um Engenheiro de Dados Full Stack. O engenheiro trabalhará com clientes de empresas de todo o mundo para desenvolver produtos e soluções de ponta. A empresa fornece soluções de software de última geração, juntamente com conteúdo e serviços, permitindo que organizações de diversos setores tomem decisões com maior convicção. Esta é uma ótima oportunidade para engenheiros de dados brasileiros demonstrarem seu talento, trabalhando em um ambiente dinâmico e impulsionando suas carreiras.

Responsabilidades:

• Escrever casos de teste e um código eficaz, limpo e sustentável
• Responsabilizar-se pela, ou auxiliar na, criação de ponta a ponta de aplicações
• Criar pacotes e código reutilizável
• Seguir os padrões da indústria para processos de engenharia de software e padrões de design ao desenvolver aplicações
• Desenvolver soluções tecnológicas eficientes que atendam aos objetivos comerciais
• Colaborar efetivamente com outras equipes em toda a organização

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 3 anos de experiência relevante como engenheiro de dados ou desenvolvedor full stack 
• Conhecimento profundo e experiência prática com Python
• Vasta experiencia com bibliotecas Python de código aberto, como Pandas, Beautiful Soup, Dask, Ray e Poetry
• Boa compreensão sobre processamento e transformação de dados em uma variedade de tipos de arquivos, como xlsx, csv, xml e JSON
• Sólida compreensão sobre OOP, algoritmos e estruturas de dados
• Experiência extensa no design e implementação de APIs RESTful usando frameworks como FastAPI ou Django REST Framework
• Conhecimento profundo sobre conceitos de ORM e querying
• Experiência profunda com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, Redis ou DynamoDB
• Ótimo conhecimento prático sobre serviços em nuvens como a AWS ou Azure
• Experiência profunda com virtualização de serviços e containers utilizando Docker
• Conhecimento prático sobre metodologias Agile, ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) e desenvolvimento orientado por testes (TDD), incluindo JIRA, Confluence e Git
• Experiência extensa com frameworks de CI/CD, como Bamboo ou Jenkins
• Experiência comprovada em um ambiente Linux
• Sólida compreensão sobre tecnologias serverless será um diferencial
• Familiaridade com plataformas de orquestração de containers como Kubernetes ou Docker-compose será uma vantagem competitiva
• Experiência prática com soluções de pesquisa como Lucene, Solr e Elasticsearch será um bom diferencial
• Conhecimento sobre Java e seus frameworks, como Maven e Spring Boot, será uma vantagem
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês