Engenheiro de Dados

Uma empresa em rápido crescimento que está revolucionando a indústria de transportes com soluções modernas de mobilização está procurando contratar um Engenheiro de Dados. O candidato selecionado estará encarregado de analisar e compreender os requisitos comerciais e transformá-los em modelos lógicos de dados. A empresa, sediada nos EUA, está desenvolvendo uma solução de software pioneira para permitir que as empresas gerenciem suas operações, o que as ajudará a atingir seu objetivo de tornar o transporte mais eficaz, divertido e acessível. Até o momento, eles conseguiram levantar mais de 22 milhões de dólares em financiamento.

Responsabilidades:

• Escrever códigos fáceis de escalar, extensíveis e de alto desempenho
• Contribuir para diferentes processos de desenvolvimento, incluindo - modelos de dados, processos ETL, aplicações de armazenamento de dados e aplicações de inteligência de negócios (BI)
• Trabalhar no desenvolvimento de processos automatizados para conversão e atualização de dados
• Colaborar com stakeholders para identificar oportunidades de alavancagem de dados para impulsionar soluções comerciais
• Minerar e analisar dados dos bancos de dados para serviços de otimização
• Ajudar no julgamento da eficiência e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta
• Ajudar na construção de modelos de dados e algoritmos para aplicação em conjuntos de dados
• Trabalhar em conjunto com equipes multifuncionais para implementar novos modelos e monitorar os resultados
• Construir processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho dos modelos e a precisão dos dados
• Auxiliar na construção de visualizações, BI e dados de apresentação para stakeholders
• Manter-se fiel às políticas e práticas preferidas da empresa e indústria, e trabalhar em equipe na construção de produtos
• Responsável pela qualidade do produto com um entendimento claro sobre a qualidade.
• Trabalhar como um mentor para os desenvolvedores juniores e novos membros da equipe técnica
• Encarregar-se de identificar e implementar processos, sistemas e melhorias de plataforma para conduzir os recursos com eficiência, melhorando a qualidade e expandindo as capacidades da mesma
• Ser proativo na antecipação de problemas e desafios
• Assegurar que pessoas, processos e sistemas essenciais estejam instalados para atingir o objetivo e ao mesmo tempo acomodar o crescimento, medir resultados e minimizar riscos no futuro.
• Focar na qualidade e melhoria contínua ao mesmo tempo em que demonstra habilidades de liderança

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos 5 anos de experiência em Big Data, processos ETL, Armazenamento de Dados, BI, Machine Learning, e Engines de Otimização
• Experiência em trabalhar com uma variedade de técnicas ML como clustering, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais, etc.
• Domínio de linguagens estatísticas de computação, como R, Python, SQL ou Scala, para manipular dados para encontrar insights em grandes conjuntos de dados
• Experiência na criação e gerenciamento de arquiteturas de dados
• Conhecimento profundo dos serviços e arquiteturas Cloud, como AWS, Azure, ou GCP
• Capacidade para utilizar bancos de dados RDBMS e NoSQL, como MS SQL, MySQL e PostgreSQL, MongoDB, Redis, e Cassandra
• Ótimos conhecimentos sobre modelos de dados, processos ETL, aplicações de data warehouse e aplicações de inteligência de negócios (BI) usando recursos como SQL, SSIS, SSRS, OLAP e ferramentas de integração de dados open-source
• Familiaridade com ferramentas de computação/dados distribuídos, como Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, MySQL, etc.
• Experiência em programação com diferentes linguagens como Python, C, C++, Java, JavaScript, e outras
• Deve ser capaz de visualizar/apresentar dados para as partes interessadas utilizando ferramentas como YellowFin, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.
• Bons conhecimentos sobre as práticas/métodos Agile e SCRUM e experiência liderando equipes Scrum
• Produzir soluções eficientes de alta performance, enquanto trabalha em um ambiente com foco no trabalho em equipe
• Deve ser capaz de explicar conceitos técnicos complexos de forma simples para funcionários não técnicos
• Sugerir as tecnologias e soluções corretas sem ser condicionado por tentar se adaptar às abordagens do passado
• Deve saber trabalhar muito bem em equipe, com a capacidade de se comunicar com uma equipe diversificada
• Capaz de contribuir, sob pressão, para cumprir prazos usando habilidades de gerenciamento de tempo
• Capaz de administrar conflitos, situações difíceis e questões urgentes de maneira profissional.
• Proativo com um senso extremo de responsabilidade e exibir um compromisso com testar, fornecer software e trabalho em equipe de alta qualidade
• Fluência em inglês, verbal e escrito