100+ Vagas de Engenheiro de Confiabilidade de Site para brasileiros

Candidate-se para vagas de engenheiro de confiabilidade de site. Nós da Turing estamos procurando engenheiros de confiabilidade de site brasileiros que serão responsáveis por automatizar soluções, incluindo planejamento de capacidade e desempenho, gerenciamento de riscos, resposta a desastres e plantão de monitoramento. Esta é a sua chance de trabalhar com empresas de elite dos Estados Unidos e colaborar com os melhores profissionais de todo o mundo.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Criar aplicações de software para ajudar as equipes de operações e suporte
  • Reunir e analisar métricas para ajudar no ajuste de desempenho e na solução de erros
  • Contribuir para consultoria de design de sistema, gerenciamento de plataforma e planejamento de capacidade
  • Desenvolver sistemas e serviços sustentáveis com automação e melhorias
  • Melhorar a velocidade de desenvolvimento de recursos e a confiabilidade do sistema por meio da otimização do plantão de processos
  • Preparar documentação de conhecimento histórico sobre desenvolvimento de software, suporte, operações de TI e tarefas de plantão
  • Monitorar o desempenho da aplicação e manter os sites em funcionamento

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou TI (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência como engenheiro de confiabilidade do site (raras exceções para engenheiros talentosos)
  • Conhecimento avançado de sistemas operacionais (Linux/Windows)
  • Conhecimento especializado dos conceitos e práticas recomendadas de DevOps
  • Expertise em implementação de CI/CD
  • Experiência prática na solução de problemas
  • Conhecimento de uma ou mais linguagens de programação de alto nível, como Python, Java, JavaScript, C/C++, Ruby, etc.
  • Experiência com tecnologias de armazenamento distribuído e estruturas de gerenciamento de recursos dinâmicos
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento prático de ferramentas de controle de versão de código, como Git
  • Proatividade para encontrar problemas, gargalos de desempenho e áreas de melhoria
  • Paixão por automação, habilidades de codificação e mentalidade centrada em software
  • Compreensão de computação distribuída, aplicações nativos em nuvem, monitoramento de aplicações e gerenciamento de banco de dados
  • Excelentes habilidades organizacionais e interpessoais

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Por que você deveria se juntar à Turing?

Empregos de alto nível nos EUA

1Empregos de alto nível nos EUA

Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

2Crescimento profissional

Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

3Suporte ao Desenvolvedor

Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

Leia as avaliações da Turing.com feitas por desenvolvedores de todo o mundo e saiba como é trabalhar para as melhores empresas dos EUA.
4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um engenheiro de confiabilidade de site?

À medida que o desenvolvimento de software se tornou mais rápido e complexo, as equipes de software tradicionais tiveram dificuldade para acompanhar o ritmo do crescimento. Para ajudar na transição de fluxos de trabalho de desenvolvimento para produção de aplicações, eles introduziram o DevOps.

No entanto, tornou-se cada vez mais evidente que este sistema precisava de maior confiabilidade e melhor desempenho para se manter competitivo. É aqui que entra em jogo a engenharia de confiabilidade do site.

A engenharia de confiabilidade de site combina práticas de engenharia de software com práticas de engenharia de tecnologia da informação (TI) para criar sistemas altamente confiáveis. Os engenheiros de confiabilidade de site são responsáveis por garantir a confiabilidade de todos os aspectos full stack, desde o front-end e aplicações voltadas para o cliente até o banco de dados e a infraestrutura de hardware.

Qual é o escopo da engenharia de confiabilidade de site?

O SRE (engenheiro de confiabilidade de site) é o profissional ideal para avaliar o que há de mais novo desenvolvimento no mundo DevOps, expandindo seu conhecimento e habilidades em áreas de alta demanda, como automatização de infraestrutura, engenharia de lançamento e entrega contínua. Como um SRE, você deverá ser altamente criativo, além de ter que possuir motivação e gostar de ser gostar de ser desafiado tecnicamente todos os dias.

Os engenheiros de confiabilidade de site são cruciais para a maioria das organizações. Esses profissionais estão em alta demanda em empresas de tecnologia bem sucedidas que possuem grandes data centers e desafios técnicos complexos. Eles também podem ser inspiradores, do ponto de vista financeiro e de cultura do local de trabalho. A Google os considera recursos escassos.

Quais são as funções e responsabilidades de um engenheiro de confiabilidade de site?

Para entender as funções de um engenheiro de confiabilidade de site, você deve entender o que é SRE. SRE ou engenharia de confiabilidade de site, refere-se às abordagens de engenharia de software usadas pelas organizações para gerenciar suas operações de TI. As equipes de SRE usam ferramentas de software como forma de automatizar operações e resolver problemas para cumprir prazos. Engenheiros de confiabilidade de software (SREs) são engenheiros de software com experiência em administração de sistemas Unix, redes e engenharia de software.

Os SREs também têm habilidades de programação aprimoradas porque usam regularmente a automatização para reduzir o trabalho humano e aumentar a confiabilidade dos processos. A engenharia de confiabilidade de site (SRE) transfere o trabalho tedioso, tradicionalmente feito por DevOps e equipes de operações, para engenheiros de software que podem usar automatização e software para otimizar processos. Os engenheiros de confiabilidade de site gastam metade do tempo trabalhando com desenvolvimento e a outra metade realizando tarefas operacionais, como dar plantões e responder a interrupções e incidentes.

Você pode estar se perguntando o que um engenheiro de confiabilidades de site faz, realmente? As funções e responsabilidades de um engenheiro de confiabilidade de site incluem:

  • Arquitetar software para ajudar as equipes de operações e suporte
  • Realizar revisões pós-incidente
  • Documentar o conhecimento para garantir um fluxo contínuo de informações entre as equipes
  • Implementar estratégias para aumentar a confiabilidade e o desempenho do sistema por meio da rotação de plantão
  • Corrigir casos relacionados ao escalonamento de suporte
  • Incorporar vários aspectos de engenharia de software para desenvolver e implementar serviços que melhorem as equipes de TI e suporte
  • Otimizar o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) para aumentar a confiabilidade do serviço

Como se tornar um engenheiro de confiabilidade de site?

Você pode se tornar um engenheiro de confiabilidade do site das seguintes maneiras:

  1. Bacharelado: é obrigatório que o desenvolvedor seja bacharel ou mestre. Isso ajuda o seu crescimento na área e também auxilia no fácil entendimento dos aspectos técnicos do trabalho.
  2. Mais de 2 anos de experiência em função de operações ou de engenharia de software: ajuda se você tiver alguma experiência anterior trabalhando como engenheiro de software. Isso lhe dará uma vantagem sobre outros candidatos ao se candidatar para empregos de SRE.
  3. Habilidades necessárias obrigatórias:
  • Experiência com ciclos de vida de desenvolvimento de software baseados em implantação contínua na nuvem
  • Domínio de tecnologias de automatização de infraestrutura

Juntamente com as habilidades técnicas, você também deve ter uma base sólida de habilidades não técnicas. O que você precisa:

  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita
  • Fortes habilidades de resolução de problemas
  • Paixão e curiosidade por tecnologia
  • Entusiasmo por fornecer suporte para equipes ou clientes

Agora vamos discutir as habilidades e métodos que você precisará aprender para se tornar um engenheiro de confiabilidade de site bem sucedido:

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Habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de confiabilidade de site

As habilidades fundamentais são importantes para ajudá-lo a conseguir trabalhos de engenheiro de confiabilidade de site (SRE) com ótima remuneração como. Aqui está o que você precisa saber!

1. DevOps

DevOps refere-se a um conjunto de práticas que promovem uma melhor colaboração e ampla automatização dos processos que acontecem entre as equipes operacionais e de desenvolvimento. Também pode ser estendido a outras unidades de negócios.
DevOps é um novo movimento cultural que combina desenvolvimento de software, operações e engenharia. Este movimento estimula a adoção de práticas Agile que são de natureza contínua e que permitem a entrega contínua de pequenas partes do projeto para os clientes.

2. Python

Python é fácil de aprender. Essa é uma linguagem dinâmica de alto nível com uma estrutura de interpretação para tornar os erros de debugging relativamente fáceis de lidar. Essa funcionalidade ajuda os programadores a desenvolver rapidamente protótipos de aplicações funcionais. Esse recurso rendeu ao Python a reputação de linguagem “fácil” para codificação. Além disso, como o Python suporta diversos sistemas operacionais e desenvolvimento multiplataforma, ele é uma boa opção para programadores (especialmente aqueles que não querem gastar tempo programando separadamente para diferentes sistemas operacionais).

3. Go

Go foi criado para aplicações relacionadas à infraestrutura de rede e pretendia substituir Java e C++. Ele é usado em aplicações baseadas em nuvem ou server-side (web). DevOps, automatização de confiabilidade do site, programação de microcontroladores, robótica e jogos também são alguns dos projetos onde o Go é utilizado. Além disso, o Go também é usado nas áreas de inteligência artificial e ciência de dados.

4. CI/CD

A integração contínua/entrega contínua (CI/CD) é um processo de desenvolvimento de software no qual o código é criado e testado automaticamente à medida que um novo código é adicionado. O CI/CD pode melhorar a eficácia de uma equipe de software, reduzindo o risco de erros ou defeitos e permitindo implantações automatizadas, liberando o tempo gasto manualmente na construção, teste ou lançamento de software.
CI/CD introduz processos automatizados para integrar código e teste de forma contínua com entrega e implantação, substituindo processos manuais propensos a erros. O CI/CD é suportado por equipes que trabalham juntas de forma Agile, seja com práticas de DevOps ou SRE.

5. Sistemas de controle de versão

Os sistemas de controle de versão, ou controle de revisão, ajudam os desenvolvedores de software a acompanhar as alterações no código da aplicação e gerenciar o desenvolvimento de um único programa feito por mais de uma pessoa simultaneamente. Sistemas de controle de versão, como o Git, têm a capacidade de criar branches, onde um desenvolvedor pode fazer uma cópia de um projeto existente e modificar um ou mais arquivos

6. Bancos de dados NoSQL

Os bancos de dados NoSQL são uma classe de sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMSs) que não dependem da estrutura tradicional do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). Os bancos de dados NoSQL são criados especificamente para modelos de dados específicos, possuem esquemas flexíveis para criar aplicações modernas e são amplamente reconhecidos por sua facilidade de desenvolvimento e desempenho em escala. Esses bancos de dados usam vários modelos de dados para acessar e gerenciar dados, o que os torna otimizados especificamente para aplicações que exigem grande volume de dados, baixa latência e modelos de dados flexíveis.

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Como obter trabalhos remotos de engenheiro de confiabilidade de site?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!
A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de engenheiro de confiabilidade de site (SRE) que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como engenheiro de confiabilidade de site. Obtenha empregos remotos para engenheiro de confiabilidade de site, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um engenheiro de confiabilidade de site na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para engenheiros de confiabilidade de site?

Na Turing, cada engenheiro de confiabilidade de site (SRE) é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Veja outras perguntas frequentes

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
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AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
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1-10 employees
PythonMachine Learning
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