Vagas remotas para DevOps GCP

Nós, na Turing, estamos procurando por DevOpS GCP qualificados para assumir vagas remotas onde serão responsáveis por equilibrar a confiabilidade dos serviços e a velocidade de entrega através de operações de desenvolvimento eficientes e seu crescimento. Aproveite esta oportunidade para trabalhar com as principais empresas dos EUA e conquistar cargos cada vez melhores.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Providenciar arquitetura com segurança aprimorada para a construção, migração e operação da infraestrutura em nuvem
  • Pesquisar e avaliar avançadas tecnologias em nuvem para recomendar proativamente ferramentas que possam agregar valor aos negócios
  • Elaborar iniciativas de migração para nuvem, incluindo seu impacto em termos de infraestrutura, rede e segurança
  • Auxiliar na definição dos mais recentes padrões tecnológicos em nuvem e suas melhores práticas
  • Trabalhar lado a lado com equipes interfuncionais para alcançar objetivos de transformação digital e obter resultados excepcionais, ao mesmo tempo em que retém o máximo de satisfação do cliente
  • Colaborar com equipes de segurança de TI e arquitetos de software para tratar de quaisquer questões relacionadas a segurança
  • Desenvolver, manter e conduzir práticas de aprimoramento contínuo em busca da criação e manutenção de soluções robusta
  • Assumir responsabilidade pela concepção, apresentação e execução de ideias em diferentes projetos de desenvolvimento de software

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou curso equivalente
  • Mais de 3 anos de experiência com engenharia DevOps para nuvem (com raras exceções para desenvolvedores excepcionalmente talentosos)
  • Conhecimento demonstrável sobre provedores de serviços em nuvem (especialmente o GCP), construção de infraestrutura e sua configuração
  • Profundo conhecimento sobre administração e scripting para Linux e/ou Windows
  • Experiência profissional com pipelines de CI/CD e ferramentas de testagem contínua
  • Domínio sobre uma ou mais linguagens de programação, incluindo Python, Ruby, Java, JavaScript, Go, Groovy, Scala, etc.
  • Experiência com automação de scripting, usando linguagens como Terraform, Ansible, etc.
  • Sólida compreensão sobre princípios de DevOps e infraestrutura
  • Proficiência com ferramentas de segurança e conformidade Google, como IAM, KMS, Resource Manager, etc.
  • Fluência em inglês para poder se comunicar de maneira eficiente
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Conhecimento sobre os princípios e protocolos de redes
  • Compreensão sobre monitoramento de aplicações usando Google Stackdriver
  • Entender sobre os fundamentos de Big Data no GCP, BigQuery, Dataproc e Dataflow
  • Experiência trabalhando em ambientes Agile
  • Excelentes habilidades técnicas, analíticas e de solução de problemas
  • Sólidas habilidades organizacionais e de comunicação

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Empregos de alto nível nos EUA

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Crescimento profissional

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Suporte ao Desenvolvedor

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Como se tornar um DevOps GCP remoto?

O desenvolvimento de software é um processo de várias fases que leva muito tempo para ser concluído – desenvolvimento, implantação, teste e design são algumas dessas fases. Os DevOps GCP usam seus conhecimentos para garantir que todos os estágios de desenvolvimento estejam livres de erros e bem otimizados, garantindo alta qualidade e entrega no prazo.

O GCP é um conjunto de serviços de computação em nuvem para hospedagem de aplicativos Web dos data centers do Google, com base na estrutura do Google App Engine. Desde sua criação em 2008, tornou-se uma das plataformas de computação em nuvem mais populares, embora atualmente esteja atrás da Amazon Web Services (AWS) e do Microsoft Azure em termos de participação de mercado.

O Google continua investindo no GCP para torná-lo mais competitivo com outros provedores de nuvem pública e atrair grandes clientes nas chamadas “Guerras da Nuvem”.

Os trabalhos remotos de DevOps GCP são uma ótima oportunidade para desenvolvedores devido à crescente demanda por GCP e DevOps.

Qual é o escopo do DevOps GCP?

O DevOps transformou o ciclo de desenvolvimento de software. O código de ética da filosofia DevOps também ajudou no desenvolvimento de aplicativos. Como resultado, houve um aumento no número de vagas remotas de DevOps para profissionais com excelentes habilidades de trabalho em equipe.

Desenvolvedores de software, administradores de nuvem e especialistas de TI da empresa podem acessar os serviços do GCP pela Internet pública ou por uma conexão de rede especializada. Mais de 90 serviços/produtos de tecnologia da informação estão disponíveis na plataforma GCP para ajudar empresas, profissionais de TI e desenvolvedores a aumentar a produtividade, flexibilidade e obter uma vantagem estratégica sobre seus competidores.

Quer saber mais sobre como se tornar um DevOps GCP e como ser contratado para empregos de DevOps GCP? Vamos dar uma olhada nesses detalhes nas próximas seções.

Quais são as funções e responsabilidades de um DevOps GCP?

Depois de conseguir trabalhos remotos de DevOps GCP, algumas das responsabilidades mais importantes serão:

  • Ajudar no desenvolvimento de uma plataforma de última geração baseada em Inteligência Artificial que transformará os produtos e aplicativos existentes
  • Colaborar de perto com várias equipes para aumentar a produtividade, a confiabilidade e a escalabilidade do aplicativo
  • Definir métricas e KPIs para eficiência de engenharia e quantificação da qualidade do produto
  • Trabalhar no design e desenvolvimento de funis de CI/CD
  • Implementar técnicas de gestão para controle de código fonte
  • Em diferentes fases de lançamento, revisar, validar e implantar os códigos de arquitetura
  • Sugerir novos projetos que agreguem valor e influenciem positivamente os resultados

Como ser um DevOps GCP?

Apesar do fato de que os trabalhos remotos de DevOps GCP precisam de um alto nível de conhecimento e experiência, qualquer pessoa com interesse genuíno na área – e a capacidade de executar pelo menos algumas das obrigações listadas acima– pode conseguir um emprego de DevOps GCP.

Aprender as habilidades necessárias para se tornar um DevOps GCP pode ser feito de várias maneiras: você pode começar indo para a faculdade, que é a escolha mais comum. Um diploma de Ciência da Computação fornecerá uma base sólida e credenciais quando se trata de entrar nessa área universo. No entanto, a faculdade pode ser cara, e o tempo que leva para terminá-la é uma desvantagem.

Outra alternativa é se inscrever em programas de treinamento, também conhecidos como boot camps. Nesses cursos, a ênfase será em ensinar as linguagens de programação requisitadas em vagas de trabalho de desenvolvedor DevOps GCP, presencial e remoto.. Esta pode ser uma opção mais econômica e eficiente em termos de tempo do que um curso de três ou quatro anos.

Tenha certeza de que, independentemente do caminho que você escolher para se tornar um DevOps GCP, você terá um futuro brilhante pela frente e muitas oportunidades para obter sucesso na sua carreira.

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Habilidades necessárias para se tornar um DevOps GCP

Aprender as habilidades necessárias é o primeiro passo para conseguir empregos bem remunerados de DevOps GCP. Vamos dar uma olhada no que você precisa saber para ser um DevOps GCP.

1. Habilidades de programação

Você deve estar familiarizado com o maior número possível de linguagens, incluindo JavaScript, Python, Perl, Ruby, PHP e Bash para conseguir trabalhos remotos de DevOps GCP. Os engenheiros de DevOps do GCP devem estar familiarizados com vários sistemas operacionais. Embora o Linux seja o sistema operacional mais popular, é necessário poder trabalhar em uma variedade de sistemas operacionais. Os DevOps GCP devem ter uma compreensão firme dos procedimentos de automatização, além dos scripts. Além disso, escrever código limpo e integrá-lo ao código gerado por outras equipes é fundamental.

2. Rede e armazenamento

Como DevOps envolve lidar com servidores, armazenamento e dados, você deve ter boas habilidades com redes. Saber usar APIs, protocolos e outras infraestruturas também pode acelerar o processo de desenvolvimento. Além disso, um DevOps GCP deve ser bem versado no processo de automatização de testes e devem usar o Jenkins para gerenciar funis complexos de entrega e melhorar os padrões de automatização. A capacidade de escrever código limpo e combiná-lo com código desenvolvido por outras equipes é a prova de sua experiência.

3. Escrever código seguro

Embora existam vários métodos para detectar vulnerabilidades, escrever código seguro vem em primeiro lugar. Uma estratégia de acompanhamento para garantir alta segurança é construir sistemas de defesa para evitar ataques indesejados. Dessa forma, a introdução de segurança no início do ciclo de desenvolvimento é uma das melhores abordagens e, posteriormente, os critérios de segurança podem ser determinados em cada nível. Os trabalhos remotos de DevOps GCP exigem uma compreensão completa das ameaças à segurança cibernética.

4. Conhecimento de infraestrutura

Você deve entender os detalhes da infraestrutura disponível para fornecer desempenho de ponta a ponta antes de se candidatar a vagas de DevOps GCP. Como DevOps GCP, você pode usar as melhores plataformas para implantar aplicativos e maximizar os resultados para sua empresa. No entanto, você precisará de um bom conhecimento de rede para executar as redes virtuais do software. Você também deve estar ciente do software de gerenciamento de cluster para garantir a integração fluida dos sistemas e a nova implantação.

5. Tomada de decisão e soft skills

Como DevOps GCP, você precisará responder rapidamente às circunstâncias. Para trazer ordem ao caos, é preciso ter fé em sua capacidade de tomar decisões. Dada a natureza de constantes mudanças desse trabalho, todo recrutador busca determinação quando contrata candidatos para esses cargos. Além disso, boas habilidades de comunicação permitem uma melhor colaboração e união da equipe – a produtividade é melhorada comunicando-se na hora e no lugar certo. Obviamente, se a equipe se comunicar adequadamente, haverá menos erros, resultando em uma melhor gestão de tempo no projeto. Essa função também requer colaboração entre níveis e pessoas. Habilidades interpessoais são necessárias para pensar, conversar e discutir objetivos de forma clara e eficiente.

6. Engenharia de nuvem

Você não pode começar a usar a computação em nuvem sem primeiro entender como funcionam os diferentes provedores de serviços em nuvem. Provedores de serviços em nuvem como o Google Cloud Platform (GCP) oferecem serviços de ponta a ponta, como computação, armazenamento, bancos de dados, machine learning e migração, permitindo que eles lidem com praticamente tudo relacionado à computação em nuvem, tornando os engenheiros de nuvem em uma mercadoria valiosa. A GCP tem uma posição forte nos mercados de Big Data e desenvolvimento de software. Portanto, entenda o básico antes de se candidatar a vagas remotas de DevOps GCP.

7. Design de aplicativo nativo da nuvem

Você precisará de uma base teórica sólida em conceitos de design de aplicativos para garantir que seus aplicativos tenham desempenho e segurança. Você também deve estar familiarizado com todo o espectro de serviços do GCP para poder tomar as melhores decisões de arquitetura de dados e armazenamento.

8. Rede em nuvem

A rede em nuvem está vinculada à computação em nuvem porque os recursos de computador centralizados são compartilhados para clientes na nuvem. Criou-se uma tendência de transferir mais atividades de gerenciamento de rede para a nuvem, eliminando a necessidade de dispositivos de consumo para controlar a rede. Devido à melhor conectividade com a Internet e largura de banda confiável da WAN, mais operações de gerenciamento de rede agora podem ser transferidas para a nuvem. Os clientes estão procurando melhores maneiras de configurar e acessar redes usando serviços baseados em nuvem, o que aumentou a demanda. Ao ser contratado para trabalhos de DevOps GCP, os profissionais criarão mecanismos de ajuste automatizados para garantir que a rede responda às necessidades do usuário. Como a rede em nuvem é tão crucial, dominar os conceitos básicos de rede e redes virtuais é uma habilidade obrigatória para estes profissionais.

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Como conseguir trabalhos remotos de DevOps GCP?

Agora que já vimos as qualificações necessárias para trabalhos remotos de DevOps GCP, lembre-se: ao praticar, a coisa mais importante a lembrar é dar o seu melhor. Todos os dias, novos desenvolvimentos tecnológicos transformam as indústrias. À medida que esse campo se torna mais popular, mais pessoas entrarão, aumentando sua concorrência. No entanto, não será difícil avançar em sua carreira se você acompanhar as tendências atuais do setor.

A Turing tem os melhores trabalhos remotos de DevOps GCP disponíveis para ajudar você a atingir suas metas. Você também terá a chance de refinar seus talentos colaborando com outros DevOps brilhantes em problemas tecnológicos desafiadores. Consiga empregos remotos de DevOps GCP em tempo integral e de longo prazo, com salários mais altos e crescimento profissional, juntando-se a uma rede global dos melhores especialistas DevOps GCP.

Por que se tornar um DevOps GCP na Turing?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus DevOps GCP?

Na Turing, cada DevOps GCP é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos encontrar para você uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
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● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
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11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
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