Ingeniero de Datos Senior

Industria: Transportation
Remoto
Tamaño de la Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time
Salario no especificado

Aplica como Ingeniero de Datos Senior

Echa un vistazo a los mejores empleos para septiembre de 2022aquí

Descripción del puesto

Una plataforma de rápido crecimiento que revoluciona la industria de automóviles usados ​​ofreciendo una experiencia de cliente fluida e impulsada por la tecnología está buscando un ingeniero de datos senior. El candidato seleccionado informará al vicepresidente de ingeniería (TechOps) y trabajará en estrecha colaboración con el equipo que proporciona infraestructura de datos a la empresa, incluyendo la canalización ELT construida sobre FiveTran, Airflow, dbt, Redshift, etc. La empresa se dedica a proporcionar servicios digitales completos y soluciones a lo largo del ciclo de vida de la propiedad del automóvil. El candidato seleccionado colaborará con el equipo para crear una experiencia única para los clientes.


Responsabilidades:

  • Diseñar, construir y optimizar la infraestructura ELT que respalda el análisis comercial y la ciencia de datos
  • Proporcionar una experiencia de autoservicio siempre que sea posible para los clientes internos
  • Decidir cuándo asesorar a los clientes en las sesiones de emparejamiento
  • Actualizar la documentación y codificar
  • Habilitar la operación ágil de las funciones comerciales al garantizar una entrega de datos de baja latencia, altamente confiable y segura en los almacenes de datos
  • Diseñar, construir y optimizar la infraestructura de la nube y crear canalizaciones para proyectos de ciencia de datos
  • Ayudar al equipo de ciencia de datos a desarrollar funciones de manera independiente de manera segura y eficiente
  • Contribuir a iniciativas clave que evolucionen los procesos, incluida la consolidación de los almacenes de datos o la adopción de nuevas tecnologías para respaldar al equipo

Requerimientos:

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
  • Al menos 5 años de experiencia relevante en la gestión y el procesamiento de datos en bases de datos relacionales
  • Conocimiento del uso de SQL para extraer informes
  • Más de 2 años de experiencia utilizando almacenes de datos basados ​​en la nube como Snowflake, Amazon Web
  • Conocer y saber utilizar (AWS) RedShift o Google BigQuery
  • Más de 1 año de experiencia profesional en programación de Python
  • Competencia en la interacción con interfaces de programación de aplicaciones (API) y trabajos de transformación y carga de procesamiento/extracción de datos (ETL)
  • Al menos 1 año o más de experiencia profesional con la orquestación de flujos de trabajo ETL, utilizando herramientas como Airflow
  • Mínimo de 1 año de experiencia profesional en el uso y la administración de herramientas de análisis de datos como Looker, Tableau, Periscope o similares
  • Por lo menos 1 año de experiencia con prácticas modernas de desarrollo de software, incluida la compilación, las pruebas y la implementación automatizadas (CI/CD, GitOps, etc.)
  • Experiencia en el apoyo a las necesidades de la ciencia de datos (experimentación de Jupyter Notebook, capacitación de modelos de aprendizaje automático (ML) y alojamiento)
  • Familiaridad con Infraestructura como código y configuración como código (Terraform, Pulumi, CloudFormation, etc.)
  • La capacidad de entablar una conversación técnica con los usuarios de Analytics y los ingenieros de software
  • Demostrar un excelente trabajo en equipo y colaboración inter funcional, exhibiendo profesionalismo y empatía por otros grupos funcionales dentro del negocio
  • Experiencia profesional con aplicaciones de Machine Learning, incluido el desarrollo y la implementación en la nube
  • Competencia en disciplinas como DevOps, infraestructura en la nube y micro servicios
  • Experiencia en el ajuste de bases de datos PostgreSQL para rendimiento y escalabilidad
  • Tener experiencia en la implementación y administración de canalizaciones de transmisión de datos basadas en sistemas de mensajería como AWS SNS/SQS, Kafka o AWS Kinesis
  • Fluidez en inglés oral y escrito


¿Interesado en este trabajo?

Aplique a Turing hoy mismo.

Aplicar ahora

¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Trabaje a tiempo completo en las principales empresas de EE. UU.

Crea tu perfil, pasa las pruebas de Turing y recibe ofertas de trabajo dos semanas después.

Aplicar ahora

Apply now