Ingeniero de Datos Senior

Una plataforma de rápido crecimiento que revoluciona la industria de automóviles usados ​​ofreciendo una experiencia de cliente fluida e impulsada por la tecnología está buscando un ingeniero de datos senior. El candidato seleccionado informará al vicepresidente de ingeniería (TechOps) y trabajará en estrecha colaboración con el equipo que proporciona infraestructura de datos a la empresa, incluyendo la canalización ELT construida sobre FiveTran, Airflow, dbt, Redshift, etc. La empresa se dedica a proporcionar servicios digitales completos y soluciones a lo largo del ciclo de vida de la propiedad del automóvil. El candidato seleccionado colaborará con el equipo para crear una experiencia única para los clientes.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y optimizar la infraestructura ELT que respalda el análisis comercial y la ciencia de datos
• Proporcionar una experiencia de autoservicio siempre que sea posible para los clientes internos
• Decidir cuándo asesorar a los clientes en las sesiones de emparejamiento
• Actualizar la documentación y codificar
• Habilitar la operación ágil de las funciones comerciales al garantizar una entrega de datos de baja latencia, altamente confiable y segura en los almacenes de datos
• Diseñar, construir y optimizar la infraestructura de la nube y crear canalizaciones para proyectos de ciencia de datos
• Ayudar al equipo de ciencia de datos a desarrollar funciones de manera independiente de manera segura y eficiente
• Contribuir a iniciativas clave que evolucionen los procesos, incluida la consolidación de los almacenes de datos o la adopción de nuevas tecnologías para respaldar al equipo

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 años de experiencia relevante en la gestión y el procesamiento de datos en bases de datos relacionales
• Conocimiento del uso de SQL para extraer informes
• Más de 2 años de experiencia utilizando almacenes de datos basados ​​en la nube como Snowflake, Amazon Web
• Conocer y saber utilizar (AWS) RedShift o Google BigQuery
• Más de 1 año de experiencia profesional en programación de Python
• Competencia en la interacción con interfaces de programación de aplicaciones (API) y trabajos de transformación y carga de procesamiento/extracción de datos (ETL)
• Al menos 1 año o más de experiencia profesional con la orquestación de flujos de trabajo ETL, utilizando herramientas como Airflow
• Mínimo de 1 año de experiencia profesional en el uso y la administración de herramientas de análisis de datos como Looker, Tableau, Periscope o similares
• Por lo menos 1 año de experiencia con prácticas modernas de desarrollo de software, incluida la compilación, las pruebas y la implementación automatizadas (CI/CD, GitOps, etc.)
• Experiencia en el apoyo a las necesidades de la ciencia de datos (experimentación de Jupyter Notebook, capacitación de modelos de aprendizaje automático (ML) y alojamiento)
• Familiaridad con Infraestructura como código y configuración como código (Terraform, Pulumi, CloudFormation, etc.)
• La capacidad de entablar una conversación técnica con los usuarios de Analytics y los ingenieros de software
• Demostrar un excelente trabajo en equipo y colaboración inter funcional, exhibiendo profesionalismo y empatía por otros grupos funcionales dentro del negocio
• Experiencia profesional con aplicaciones de Machine Learning, incluido el desarrollo y la implementación en la nube
• Competencia en disciplinas como DevOps, infraestructura en la nube y micro servicios
• Experiencia en el ajuste de bases de datos PostgreSQL para rendimiento y escalabilidad
• Tener experiencia en la implementación y administración de canalizaciones de transmisión de datos basadas en sistemas de mensajería como AWS SNS/SQS, Kafka o AWS Kinesis
• Fluidez en inglés oral y escrito