Ingeniero de Datos Senior

Una empresa que cotiza en la Bolsa de Nueva York y que ofrece servicios jurídicos impulsados por la IA y en la nube está buscando un Ingeniero de Datos Senior. El candidato seleccionado será responsable del desarrollo de estructuras de bases de datos para soportar varios sistemas conectados. La solución flexible y completa que ofrece la empresa permite a los departamentos jurídicos adquirir, analizar y revisar eficazmente los datos empresariales críticos para las cuestiones legales. Ha conseguido recaudar más de 200 millones de dólares de financiación. 

Responsabilidades:

• Asumir la responsabilidad de crear algoritmos eficaces
• Ser responsable de la implementación de algoritmos en lagos de datos, pipelines y otros
• Impulsar el proceso de ingeniería de software con mejoras continuas
• Proporcionar la revisión por pares y la programación en parejas
• Manejar cuidadosamente múltiples tareas, desde APIs de ingestión escalables, modelado/transferencia de datos hasta microservicios y arquitecturas basadas en eventos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 6 o más años de experiencia relevante como ingeniero de software
• Conocimiento de la escritura de T-SQL y del proceso ETL
• Experiencia en bases de datos NoSQL y aplicación de Elasticsearch
• Estar familiarizado con el proceso de transporte de Big data desde una o más fuentes a un sitio de destino 
• Experiencia en la configuración de un pipeline de datos
• Conocimiento de AWS, MS Azure y GCP, junto con los servicios y productos constitutivos
• Experiencia en procesamiento legal y software
• Poseer experiencia en ingeniería de datos 
• Conocimientos avanzados de Python, Java o Scala
• Experiencia en el uso de soluciones basadas en AWS (EMR, Glue, S3) para la gestión de datos
• Tener experiencia con Snowflake, Spark y búsqueda elástica (almacén de datos y solución de análisis de datos)
• Experiencia en RDBMS (MySQL/ Aurora) y NoSQL (Cassandra)
• Conocimiento de streaming de datos utilizando AWS MSK- Kafka
• Se agradece estar familiarizado con los microservicios (Docker / Kubernetes) y el machine learning
• La familiaridad con la plataforma en la nube Azure / GCP es un plus
• Dominio del inglés