Ingeniero de Datos Senior

Una empresa de rápido crecimiento que está decidida a ayudar a las personas de todo el mundo a mejorar su salud metabólica y evitar enfermedades crónicas a través de una nutrición personalizada está buscando un ingeniero de datos senior. El ingeniero será responsable de construir modelos de datos sólidos y verificar la integridad de los datos. La compañía está ayudando a los usuarios a conocer sus respuestas únicas a los alimentos, comprender su metabolismo y, en última instancia, alcanzar objetivos de salud que los lleven a una vida optimizada. Esta es una buena oportunidad para los desarrolladores que disfrutan trabajar con una startup respaldada por VC en un entorno dinámico.

Responsabilidades:

• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas e ingenieros de software para mantener la infraestructura necesaria para una transformación óptima
• Diseñar, desarrollar y adquirir canales de datos propios que impulsarán el análisis interno utilizado para los equipos de productos y negocios.
• Liderar proyectos para identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos.
• Implementar las mejores prácticas de ingeniería de datos para crear soluciones eficientes que permitan una toma de decisiones eficaz basada en datos

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Capacidad demostrada para convertir conceptos abstractos en código funcional
• Un mínimo de más de 3 años de experiencia en un rol de ingeniería centrado en datos
• Conocimiento práctico de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, creación de consultas y familiaridad con una variedad de bases de datos.
• Comodidad trabajando con Postgres y DBT
• Dominio de lenguajes de programación como JavaScript o Ruby
• Experiencia previa en la creación y optimización de canalizaciones, arquitecturas y conjuntos de datos de tecnología de big data de AWS
• Atención a los detalles para detectar errores, resolver casos extremos y realizar análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos
• Habilidades organizativas y de comunicación efectiva
• Capacidad para prosperar en un entorno remoto acelerado
• Es bueno tener una verdadera pasión por la salud y el bienestar
• Fluidez en inglés oral y escrito