Ingeniero de Datos Senior

Una empresa bien establecida que brinda servicios de corretaje institucional y minorista de última generación a los clientes está buscando un ingeniero de datos senior. El candidato trabajará con los propietarios del sistema para desarrollar, construir y mantener canalizaciones de datos para varias fuentes de datos. La compañía está construyendo una innovadora plataforma de comercio de activos múltiples que permite a los usuarios monitorear, crecer y acceder a sus inversiones. Esta es una oportunidad de trabajo remoto emocionante para los programadores que están decididos a romper el molde y trabajar con tecnologías de vanguardia.

Responsabilidades:

• Aprender a usar Synapse, Databricks, Azure Events Hub y Azure Data Lake, y contribuir al desarrollo de una plataforma de análisis de datos y soporte que hace que compartir y acceder a datos sea simple y estandarizado
• Demostrar tu capacidad para ingerir y transformar datos en tiempo real para atender nuestros casos de uso
• Integrar la gobernanza, las capacidades de datos de calidad y las tecnologías para garantizar la coherencia de los datos
• Asegurarte de que la acumulación de transformación se entregue para los sistemas de origen, las tablas derivadas y los productos de datos
• Trabajar junto con otros ingenieros senior y líderes para producir nuevos productos y apoyar las actividades de BAU
• Realizar análisis de datos detallados e informar resultados
• Depurar problemas relacionados con BAU, crear problemas de JIRA y trabajar en la mejora de procesos
• Compartir tu conocimiento con tus compañeros de equipo
• Participar en situaciones de guardia para ayudar con cualquier falla catastrófica
• Participar en el horario de guardia para el apoyo a la producción
• Asegurarse de que se admitan las solicitudes de datos ad hoc y las dificultades de producción

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 8 años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Más de 8 años de experiencia trabajando con Azure Databricks
• Más de 5 años de experiencia con SQL y Spark
• Más de 9 años de experiencia relevante trabajando en la industria de servicios comerciales/financieros
• La familiaridad con el trabajo con ETL, Python y Azure Data Lake es deseable
• Es bueno tener algo de experiencia trabajando con PySpark y Azure Eventhub
• Se prefiere alguna certificación de ingeniería de datos como Azure Data Engineer o Google Certified Professional
• Excelentes habilidades de diseño para canalizaciones de datos, procesos ETL, almacenamiento de datos y procesamiento de big data
• Poseer conocimientos prácticos de Azure Synapse y Azure SQL
• Amplia experiencia en programación de frameworks Python
• Experiencia previa con sistemas de análisis y procesamiento de datos comerciales
• Cierta familiaridad con los fundamentos del modelado de datos empresariales
• Conocimiento profundo del desarrollo en tiempo real
• Excelente conocimiento político y habilidades de comunicación
• Excelente capacidad para determinar prioridades
• Notables habilidades de depuración y resolución de problemas
• Fluidez en inglés oral y escrito